基于双区间索引最短路径问题研究

物流配送行业的迅速发展,使得物流配送网络图的规模迅速增加,数据量增长较快。现有的最短路径问题大多基于传统的最短路径算法,在处理大规模网络图时存在计算较慢,甚至无法计算的问题。提出了基于双区间索引的最短路径算法,对图中每个顶点建立双区间索引,根据索引值对顶点的可达性进行快速判断,把可达性查询问题应用于物流配送网络中求解最短路径问题,可达到降低物流配送网络图规模,减少计算量,提高计算效率的效果。     

迪杰斯特拉算法在企业成本控制研究中的应用

成本控制对于中小型民营企业的生存有着至关重要的作用,作为控制企业成本中的重要一环,设备更新问题日益受到人们的重视。本文将企业设备的更新问题等效为带权连通图中最短路径的求解问题,引出了求解该最短路径的Dijkstra算法,实现最短路径的自动判断与提取,为企业管理者提供了科学依据。     

最短路径算法的性质及应用研究

求有向图中任意两点间的最短路径是图论中一个很经典的问题,有多种方法都可以用来解决这个问题。本文采用常用的Dijkstra算法来作为讨论的对象,同时用具体的例子说明了最短路径算法的使用价值。     

基于链路共享度的网络编码多播路由算法

针对网络编码中最小编码子图的构造问题,提出了一种基于链路共享度的网络编码多 播路由算法。该算法利用各条链路的共享度不同,依次选择共享度最大的链路加入到多播传 输路径中。实验仿真结果表明,该算法与传统的最短路径多播树算法相比,可节省网络资源 约6%～15%,能更好地均衡网络负载,结合随机网络编码算法,能够有效提升多播传输的性 能。     

两类经典算法求最短路问题剖析

举例说明Dijkstra算法和Floyd算法求最短路问题,通过规定起点、终点、各点之间权值的大小,找出了最短路径,求出最短路长,并增加负权值、方向和闭合回路来分别研究两种算法在运算中的利弊以及适用性。     

基于遗传算法的铺沙车路径探讨分析

铺沙车在日常生活中利用较多,其路径的选择关系到铺沙工程的成本。为了降低成本,利用求解欧拉回路的改进方法,建立了求最短路径的单目标规划模型,设计了lingo优化算法,规划出一条最短路径。考虑到运沙车单次运输量的限制及车子载重量与费用之间的关系,设计了求解该问题的遗传算法,通过建立对应模型,从车辆数目、运输量、运输次数三方面,使铺沙车路径最短,在不同的条件下,求出对应的最优路径和最小费用。     

商贸物流城市配送车辆路径问题目标选择策略——基于时间与距离参数的实证分析

车辆路线问题具有广泛的应用性和重大的经济价值,一直受到国内外学者的普遍关注。本文考虑城市交通拥堵普遍存在的现实情况,打破已有研究中"距离与时间正相关"的理论假设,受基于时间竞争的现代战略思维启发,提出总时间最少方案优于总距离最短方案的可能,以总时间最少为目标构建车辆路径问题模型;通过采集实例小样本数据应用精确算法对问题求解,实证证明了总时间最少方案优于总距离最短方案的假设,为商贸物流企业制定合理的城市配送车辆路径问题目标选择策略提供了参考依据。     

多结点IP网络中的拓扑发现

本文提出一种新的网络拓扑发现算法,该算法以遗传算法为依托,始终寻找任意两点之间的最短路径,因而具备较强的自适应性。该算法和传统的拓扑发现算法相比较,效率更高。同时,给出了算法模型及基于模型的算法应用。目前,该算法已应用于实际网络环境中。     

OSPF协议报文认证分析与安全研究

OSPF(Open Shortest Path First,开放最短路径优先)是一种用于通信设备上基于SPF(Shortest Path First,最短路径优先)算法的典型的链路状态路由协议,着重介绍了OSPF协议的报文收发类型以及认证机制,并结合实际应用,分析认证的安全性以及如何进行攻击的防御。     

OSPF协议报文认证分析与安全研究

OSPF（Open Shortest Path First,开放最短路径优先）是一种用于通信设备上基于SPF（Shortest Path First,最短路径优先）算法的典型的链路状态路由协议,着重介绍了OSPF协议的报文收发类型以及认证机制,并结合实际应用,分析认证的安全性以及如何进行攻击的防御。     

基于Dijkstra最短路径算法的优化及应用研究

经典的Dijkstra算法求最短路径问题是地理信息系统所研究的重要课题,本文在分析了传统的Dijkstra算法的特点及缺点的基础上,提出了一种改进算法,通过减小算法中成功搜索的搜索范围使算法得到优化,提高了搜索效率。并就Dijkstra算法在物流管理中的应用进行了研究。     

最短路算法在物流运输中的应用及改进

本文运用迪克斯特洛算法及改进的最短路方法研究物流运输中的最短路优化问题,并针对多路径选择及有故障情况进行特殊处理,研究物流运输中的最短路径问题。     

基于Dijkstra算法的城市区域物流基地建设选址分析

本文选择了Dijkstra算法进行定量分析。首先，选出适合作为物流园区的主要备选点并定位出城市主要的被配送点，这一过程为定性分析；其次，借助电子地图将各点位置数字化，并借助地图路径对其中实际存在的路径进行标注，将各点位置与路径连接后，建立其数字模型，最终基于最短路径算法对模型进行定量分析，以期得出最优解。     

利用最短路径算法进行地震波射线追踪

射线追踪方法作为一种快速有效的波场近似计算方法，不仅对于地震波理论研究具有重要意义，而且也直接应用于地震波反演及偏移成像等过程。该文在收集、整理国内外有关研究资料的基础上，着重介绍了最短路径算法，并通过对Marmousi模型的计算，验证了最短路径方法的高精度，及对复杂模型的适应性。     

基于最短路径算法的物流配送中心选址模型研究

本文针对物流配送中心选址问题,采用图论中的最短路径算法,建立了物流配送中心选址模型,并做了实证分析。     

蚂蚁算法及其应用

蚂蚁算法在很多领域中都得到了广泛的应用,如着色问题,最短路径问题,民航飞机排班,机械优化设计,组播路由调度,考试系统中试题评价,图像分割,任务分配等等.本文详细介绍了蚂蚁算法的基本原理,分析其局限性及改进方法,并给出其应用.     

A*寻路算法在游戏中的应用

寻路是游戏开发中非常重要的一个元素,如何高效地找到一条最短的路径,是游戏AI设计的基础之一,文章比较了A~*算法相对于普通的深度搜索及广度搜索在路径搜索上的优势,探讨了A~*算法的原理及实现以及如何在游戏中使用A~*算法实现路径探索。     

6-DOF焊接机器人的路径优化算法研究

以六自由工业机器人为对象,研究机器人焊接作业时的路径优化算法。对六自由工业机器人的逆运动学原理进行介绍,分析在一定范围内的焊接作业路径优化,以时间最短或路径距离最短为研究指标,选择两种智能算法(遗传算法和Hopfield神经网络算法)进行分析运用MATLAB软件进行仿真测试,对比分析它们的优缺点,为下一步焊接机器人的路径优化实验奠定基础。     

复杂网络理论在对等网络特性分析中的应用

基于现有的复杂网络理论,研究了对等网络的复杂特性,并就对等网络中节点度和节点 间平均最短路径两个特征参数进行算法设计和仿真。仿真结果表明,对等网络中使用复杂网 络理论的特性分析理论结果与实验结果基本一致,能准确反映对等网络的特性。     

节约遗传算法对电子商务环境下物流配送路径的优化

目前在电子商务企业中,物流车辆线路问题成为了关注及研究的重点。针对电子商务环境下配送的特殊性,本文将遗传算法和节约算法结合应用,对其在电子商务物流配送路径优化中的应用价值分析。本次研究中仿真结果表明了节约遗传算法比遗传算法更有全局的最优性,其求得最短路径的效果更加显著。