2008，拷问企业信誉

<正>在竞争环境,信誉展现企业最突出的优势在买方市场,信誉奠定企业最坚实的基础在信息社会,信誉造就企业最核心的资本在全球化时代,信誉赋予企业整合国际资源最强大的权利众所周知,信誉是企业的公信力,是企业在社会中所获得的美誉度和信任度,在员工、消费者、合作伙伴、股东等利益相关者中占据重要地位,是企业的无形资产。信誉是企业双方合作的前提,是保证契约实施的重要机制。事实表明,一个企业的信誉的价值在于,在顺境里,良好的信誉是企业资产增值的助推器,能为企业     

因子分析在评价环境污染中的应用

一、引言 改革开放以来,中国经济取得了世人为之瞩目的成就,伴随着改革开放的不断深入和工业化的迅速推进,中国城市化的进程开始加速.城市化一方面孕育了城市现代文明,促进了经济、文化和科技的发展,改变了人们的传统生活观念;另一方面由于发展的需要,从环境获取资源的数量越来越多,排放到环境中的气体、液体和固体废弃物也迅猛增加,既造成环境污染,又造成自然资源的破坏和再生能力的下降.     

一个虚伪世界的可怕

经典电影《楚门的世界》用黑色喜剧的方式,向我们展现了一个被控制的虚假的封闭世界。在这个世界里,主人公楚门从出生的那一刻起便成为了导演克里斯托弗手中的棋子:他的人生、他的世界、他的亲人、他的朋友都是假的,每个人对楚门说过、做过的一切都是表演,所有的     

无机透明绝热涂料的研制

人类积极开发太阳能,以节约有限的资源.但太阳的强烈辐射所产生的热量也给人们的生活带来很多不便.在发达国家,冷气机组、空调设备和电风扇等降温设备所用的能量,占全年总能耗的20%以上;在中国,这些设备消耗的能量则高达41%左右,而且每年都有增加的趋势.造成这些能源过高的损耗,与建筑物采取的隔热保温措施有着很大的关系.     

期货交易所违规行为的剖析与防范

在现行的法律中,《期货交易所管理办法》是目前为止唯一的直接专门作用于期货交易、明确其职权责任、维护期货交易正常秩序的法律规范,体现了国家对期货交易所的监督监管.然而,从相关的条文中,我们不难看出,现有的法律法规在涉及期货交易所行为规范的时候,往往只偏重于对交易所自身组织结构和会员管理的规定.对于期货交易所的违规行为,特别是针对违规行为的具体表现方式的界定与惩治呈现真空状态.     

市场经济呼唤企业应聘者提高人文素质

高等学校是培养高级专门人才的摇篮,当今,我国高校究意应培养什么样的人才来迎接激烈的国际竞争和新技术革命的挑战?这是我们广大高等教育工作共同关心的问题.严格说来,当代的大学毕业生不仅应有丰富的专业知识,还必须在哲学、语言学、文学、艺术、历史、法律、伦理学和心理学等领域有较丰富的人文知识,有较高的文化素养,有正确的世界观和人生观,有高尚的思想情操和社会责任感.     

基于信息技术的ERP与学习型企业关系的探讨

一、引言 近年来,ERP系统以其科学的企业管理理论,先进的信息技术手段,以及众多国际著名企业成功应用示范效应,赢得企业界的热烈追求.ERP系统无论是在中国,还是在全世界都掀起了一场关于管理思想和管理技术的革命.ERP最初是从制造业领域发展起来的,侧重于对生产性企业的物料、库存的管理,但实际上ERP代表的是企业内部的各种资源,可以是有形的(如原材料、半成品等),也可以是无形的,如时间、资金等.它是借用新的管理模式来改造企业原有的管理模式,是一种先进的、行之有效的管理思想和方法,它解决的是资源计划问题.     

北环中心“中央群”现象惊出

以往，北京多以“商圈”来命名某个具有独特个性、相对成熟、稳定的商业区，如大家常说的四大商圈，即最新崛起的代表尊贵商务领域版图的建国门经济带、代表新经济公司活力无限的中关村、汇集金融势力的金融街以及汇集中国中小型成熟公司的亚奥板块。伴随着位于马甸附近的北环中心开盘，“中央群”概念也随之浮出水面。据北环中心负责人介绍，之所以称为“中央群”，是由北环中心所在区域特定的地理位置及北环中心本身的属性所决定的。     

盘点国内奢华餐厅

以厨师名字命名的连锁餐厅一家名厨经营的餐厅对自身的意义很大程度是有了演绎自己作品的舞台。特别是第一家,其意义更可说是非常深远,往往名厨的连锁餐厅的合作伙伴和一系列如米其林的美食评点都是从这第一家开始的。一旦顺利,再往后发展的几家餐厅将逐步把名厨推向另外一个高峰—     

浅议现代人力资源管理

随着经济的发展、科技的进步,人力资源已经越来越在企业的发展中占据重要地位,世界资源的开发重心已经从物质资源的开发转向人力资源的开发、应用.一个企业能否健康、正常的运行、发展,很大程度上取决于企业的人力资源管理的水平.人力资源越来越成为企业之间竞争的热点所在.     

基于ANSYS的圆柱齿轮齿根弯曲应力参数化分析

基于ANSYS的参数化APDL编程语言,对圆柱齿轮副齿根弯曲应力参数化有限元分析技术进行了研究并开发了应用宏程序,利用VC界面开发语言进行了封装,实现了圆柱齿轮副实体建模、有限元建模、加载及求解的全过程参数化。输入圆柱齿轮副的结构参数与工况参数,系统可自动实现齿轮副的齿根弯曲应力分析。仿真实例表明,采用本文方法进行圆柱齿轮齿根弯曲应力分析,可以大大提高计算效率,克服现有分析方法的不足。     

基于ANSYS分析的多层轻钢框架结构优化设计

从理论上说明了结构优化设计的数学过程,介绍了ANSYS优化的相关概念、过程,探讨了如何应用ANSYS进行优化设计和设计中应注意的问题。并介绍了APDL语言及其宏在优化中的应用,有效提高了工作效率,为使用者提供了一套系统的思维模式。并对工程中广泛使用的轻钢框架结构进行了优化设计,验证了ANSYS优化结果的有效性,在钢结构住宅广泛使用的条件下,推广一种可被广大工程技术人员易于应用的优化技术,能节省大量的钢材。     

C语言和汇编语言混合编程方法

C语言是一种高级的面向过程的开发语言,汇编语言是一种低级的面向机器的编程语言。两者在程序设计开发方面各有优劣,目前两者的混合编程得到了广泛的应用。本文通过具体的实例,说明了混合编程的基本方法,为C语言应用开发人员提供方便。     

基于APDL与UIDL的齿轮啮合静态有限元分析系统

在ANSYS中通过APDL功能建立精确的参数化齿轮对啮合模型、规范有限元分析过程与后处理,进行齿轮啮合静态接触有限元分析,得到不同啮合位置的齿面接触应力、齿根弯曲应力、应变等。     

C语言程序设计课程的教学改革

C语言程序设计是计算机科学与技术专业的专业基础课。传统教学往往强调C语言语法概念,忽视了学生程序设计能力的培养,教学效果较差。为了提高学生的程序设计能力,在教学改革中转变以讲授语法为中心的教学观念,通过循序渐进的以问题驱动的教学方法,及平时考核、上机实验、课程设计、机试等多种考核方式,不断强化学生的认真态度,培养学生良好的程序设计能力。     

面向批发市场的电子商务平台系统分析

采用业务流程重组的方法,应用IDEF建模理论,提出基于电子商务平台的批发市场交易运输流程。按照结构化软件开发模型,提出系统分析方案,包括系统规划与定义、可行性分析和需求分析,开发以MySQL为底层数据库,Java为编程语言的面向批发市场的电子商务平台。平台既可实现网上交易,也可实现物流运输与电子商务的完美结合。     

基于C语言排序的算法改进与应用

介绍了程序语言中排序的原理及应用,阐述了基于C语言的三种主要排序方法,提出了每种排序方法的改进,计算出改进后算法的时间复杂度,编写了每种排序方法程序设计的主要语句,通过实例应用,对每种排序方法的算法改进前后进行对比,证明了改进后算法的优越眭。     

C语言程序设计课程改革分析与探索

C语言程序设计课程是计算机系最基本的一门课程,然而C语言概念抽象,语法复杂。本文以C语言程序设计教学现状中存在的问题入手,从教学内容、教学手段、教学方法以及考核模式分析了C语言程序实际课程改革。     

门式刚架端板连接节点在加劲肋作用下的性能研究

目前国内端板连接计算方面还没有设计规范,理论方面仍在探讨研究中。我国现行规程关于端板连接承载力的设计计算方法中还没有考虑端板加劲肋对节点承载力的影响。本文使用通用有限元软件ANSYS 10.0综合考虑了三重非线性的影响,同时考虑了螺栓预拉力的影响,对考虑端板厚度、端板加劲肋的设置、螺栓直径、摩擦系数等参数不同的3个系列28个门式刚架梁柱节点试件进行了有限元数值模拟,对连接节点的性能进行了分析研究,提出了设计建议以供参考。     

An empirical investigation of water consumption forecasting methods

Many regions on earth face daily limitations in the quantity and quality of the water resources available. As a result, it is necessary to implement reliable methodologies for water consumption forecasting that will enable the better management and planning of water resources. This research analyses, for the first time, a large database containing data from 2 million water meters in 274 unique postal codes, in one of the most densely populated areas of Europe, which faces issues of droughts and overconsumption in the hot summer months. Using the R programming language, we built and tested three alternative forecasting methodologies, employing univariate forecasting techniques including a machine-learning algorithm, with very promising results.