加强中国房地产宏观调控的对策分析

近年来,中央以及地方各级政府对房地产市场进行调控的决心日益彰显,伴随着各种调控政策的出台,政府对房地产市场宏观调控＂重拳出击＂的效果已初见端倪,一定程度上抑制了房地产市场不健康发展的势头。但也应该看到,政府的宏观调控政策还存在一定缺陷,并面临着一系列挑战。通过对现行房地产调控政策的效果进行梳理,试图分析对房地产调控效果不佳的原因,在此基础上提出完善房地产宏观调控的对策建议。     

房地产调控政策中的舆论传导

政府在房地产市场处于失衡时将出手干预房地产市场,体现在政府的房地产调控政策上。政府的房地产调控政策出台以后,购房者、开发商及政府通过舆论的传导及反馈进行着博弈和互动,这种博弈和互动的结果导致政府对调控政策的调整及利益攸关者对自身利益的维护。舆论的传导对房地产政策的影响体现于它有可能有助于政府调控政策的完善,也可能破坏了调控政策出台的初衷,它形成了新的政府与民间互动和博弈的平台。     

房地产集聚风险与政府政策效应分析

受高额利润的吸引和政府宽松政策的影响,房地产市场产生了巨大的集聚效应,市场的非理性繁荣,加上金融危机影响,我国房地产市场的风险凸显。为了规避风险,进行政府调控是非常必要的。文章着重分析了政府调控房地产政策效应,提出了优化房地产政策效果的建议。     

房地产政策对房地产价格的影响

房地产是一种具有消费和投资双重属性的特殊商品,其价格不仅受到市场供需的影响,也受消费者预期及政府调控的影响。近年来,中国房价持续攀高,政府不断出政策政抑制房价上涨。不同政策对房产价格影响也不尽相同。结合中国房地产市场现状,通过研究房地产政策对房价的影响,分析总结房地产政策与房价的关系。     

浅谈当前房价过高形势下房地产调控政策

在当前房价过高的形势下,政府出台了一系列调控政策,以近期颁布的房地产调控政策"国十条"为例,对国家房地产新政进行具体分析,并查看实施后效果;分析未来调控政策的方向--开征物业税及其对房地产市场的意义;最后对宏观调控抑制房地产过热,房地产市场更健康、更规范发展提出相应对策与措施.     

基于系统动力学的房地产调控政策动态仿真模型

从供需两个方面综合分析了土地政策、税收政策和金融政策对我国房地产市场的影响路径和传导机理。运用系统动力学分析原理,构建了房地产调控政策动态分析模型,并利用计算机软件进行仿真模拟。对拟实施政策效果进行比较分析的结果显示:土地政策对我国房地产市场的影响最大,税收政策对房地产供给市场的影响比对需求市场的影响大;同时调节利率工具和信贷工具变量,金融政策仍对我国房地产市场的影响不大。最后提出,我国应将调控供给作为调控房地产市场的重点。     

重庆市房地产在国家新一轮宏观调控后的趋势分析

文章通过对我国今年房地产宏观调控新政的回顾,结合重庆市房地产市场特有的市场状况,作出相应的新政对重庆市房市的短期、长期以及二手房市场影响和市场发展趋势分析,并提出在国家宏观调控新政的政策冲击之下开发商的应对措施与市政府的中观调控政策的建议。     

公共政策调控房地产市场有效性的实证分析

政策作为影响地价的重要因素,对地价起着全面性、覆盖性的影响作用。近年来,土地价格变化较大,增长较为迅猛,部分长三角、珠三角和京津地区的增长速度较快,为此,国家出台了各项政策以调控房地产市场。通过建立2006—2010年上海市房地产价格指数的回归模型,将房地产政策量化后作为影响房地产价格的指标进行回归分析,验证了政策对房地产价格的实际影响力,并对影响制约公共政策调控房地产市场有效性的因素进行简要分析。     

目前宏观调控对房地产价格的影响分析——以浙江省杭州市为例

2007年至2008年,中国房地产市场几经波折,价格有涨有落,以杭州为代表的浙江房地产市场虽然也受了影响,但价格仍一直在高位运行。目前,政府正在采取一系列宏调控观政策,这些政策将对未来房价的变化产生重要影响。文章从土地政策、货币金融政策和住房保障政策三个方面对现行的宏观政策和它对杭州房地产价格产生的效果进行了分析并对完善政策提出一定建议。     

完善房地产价格形成机制的思考

正在当前的房地产价格波动情况下,政府可结合财政政策和货币政策进行房地产市场的调控,实现对房产供给和需求的调节,从而稳定房产价格。我国房地产价格居高不下已经成为常态,且有逐年上涨的态势。过高的房地产价格影响居民的正常房产需求,不利于我国的民生建设。对房价进行调控成为当下政府的关键任务。分析房地产价格的形成机制,有利于在制定调控政策时有据可依,实现政策的高效性。我国房地产价格趋势分析从房价收入比来看,我国的房价与收入的比值一直处于较高的水平,甚至从2005年以     

Clarification of misled statistic data: overestimated per-capita housing area

The per-capita urban housing area determines trends in the real estate market largely. These trends are important in formulating economic policies. The China Statistical Yearbook provides two groups of data for ‘per-capita urban housing.’ The demand–supply situation of the Chinese housing market must be analyzed and predicted by using different versions of data. This study uses data from Ministry of Housing and Urban-Rural Development of the People’s Republic of China, which comprise projected timing comparative data of the Chinese per-capita urban housing area, and predicts the future demand–supply situation of the Chinese housing market using the Gompertz model. The result shows that the per-capita urban housing area has declined since 2001, but the tight trend of the Chinese real estate market and the pressure of rising house prices will last for a relatively long time. The construction speed of commercial houses will only slow down if the urbanization proportion reaches 75%.     

“控规”背景下的房地产市场定位体系

2006年5月29日,国务院办公厅转发建设部等九部委《关于调整住房供应结构稳定住房价格的意见》,量化了房地产新建住房结构的比例,这对近期房地产项目必将带来很大的影响。原有规划的调整不可避免,市场定位及营销策划等项目运作将被打乱。“控规”背景下,房地产企业营销策划寻求有效的市场定位模式,仍是企业运作的重中之重。     

论房地产市场宏观调控的“财政拐点”

房地产市场是我国当前国民经济发展最为纠结的一个领域,公众、企业和政府三者之间长期未能找到一个合理的均衡点,由此导致整个运行机制的混乱无序。本文认为,这其中既有政府职能错位的原因,更有政府对低收入群体住房保障职能的"财政拐点"尚未到来的客观局限。因此,我国政府要真正履行对低收入群体的住房保障职能,首先要通过国民经济的进一步发展积聚更加强大的物质基础,从而争取这个财政拐点的早日到来。其次在目前的历史阶段上科学认识政府的住房保障职能,从而区分房地产市场的两种属性,进而建构房地产行业两种体系之间的良性互动关系,是政府完善住房保障职能和房地产行业可持续发展的关键举措。     

广州房地产泡沫实证研究

从房价收入比、房地产开发投资增幅与GDP增长速度比、商品房空置率、房地产企业的财务状况指标、房地产开发投资资金来源、城市居民消费价格指数与房屋价格指数比等多个泡沫指标比较来看：广州房地产市场在1998--2004年整体运行平稳，但是，个别年份存在泡沫威胁，出现投资过热、商品房积压等现象。而加强房地产信贷和土地出让监控、建立房地产信息发布机制、提高房地产市场准入门槛将是缓解积压房，抑制房地产市场膨胀的有效手段。     

中国土地一级市场中的过度竞争及其效应——基于古诺模型的分析

长期以来,中国的土地市场中存在着开发商激烈竞价产生高价地块的现象,这实际上是一种要素市场过度竞争的表现。在不同开发程度的地段上,开发商在土地市场中的过度竞争行为会对其产品市场即商品房市场产生不同的影响。     

美、日住房金融体系的功能比较及启示

本文从金融功能的角度比较分析认为,美国的住房金融体系以动员储蓄为核心功能,服务于美国经济增长的总体目标,其顺利运行的条件是资产证券化、发达的资本市场和美元强势地位,具有不可复制性;日本的住房金融体系以风险管理为核心功能,其政策性金融通过引导家庭自动分化,对整个住房金融体系风险控制和稳健运行作用重大。我国经济经过30多年的快速发展后,微观主体和住房属性都发生了显著变化,要优化住房金融的功能结构,防范"住专事件"和"次贷危机",促进住房市场持续健康发展。     

中国房地产业前景分析

由于国家开始对房地产市场进行宏观调控,2005年整个房地产开发景气指数不断下降,出现了与以往不同的发展态势。应对中国房地产业未来市场需求、投资等状况进行分析,做好房地产业税收制度,及金融体系等方面的规范和改善,以促进中国房地产市场。     

诺贝尔奖得主泽尔滕对杭州房地产泡沫的看法

杭州的房地产问题具有普通性,2005年3月和11月,诺贝尔经济学奖得主泽尔滕教授两次来华讲学.在华其间,他与其博士后高雷博士深入地探讨了杭州市房地产市场的泡沫问题.泽尔滕教授认为必须警惕杭州房地产市场泡沫,他注意到杭州房地产市场交易量的增长已落后于房价的增长.泽尔滕教授和高雷博士认为从众效应会促使房价一路攀升直至最后崩溃.对我国房地产市场存在的问题,他们提出了具体的政策建议,如放宽对利率的限制、完善房地产金融体系、改进房地产贷款和抵押政策、封堵境外投机资金等.     

货币政策对房地产市场冲击效力的动态测度

以货币政策传导渠道为理论依据,通过结构向量自回归(SVAR)模型构造货币政策对房地产市场的作用途径,可测度各种货币政策工具冲击对我国房地产市场供求的相对强度.实证分析结果表明,利率政策的冲击效力明显且持久,是调控房地产市场最有效的货币政策工具;紧缩的信贷政策仅能在短期内抑制房地产市场需求,长期效果欠佳;而货币供给量冲击对房地产市场的影响并不显著.相对于房地产需求,房地产市场供给对各种货币政策工具冲击的响应深度高,但响应速度较慢.     

Real estate markets and the macroeconomy: A dynamic coherence framework

This paper analyzes the dynamic interactions between real estate markets, in the US and the UK and their macroeconomic environments. We apply a new approach based on a dynamic coherence function (DCF) to study these interactions bringing together different real estate markets (the securitized market, the commercial market and the residential market). The results suggest that there is a common trend that drives the different real estate markets in the UK and the US, particularly in the long run, since they have a similar shape of the DCF. We also find that, in the US, wealth and housing expenditure channels are very conductive during real estate crises. However, in the UK, only the wealth effect is significant as a transmission channel during real estate market downturns. In addition, real estate markets in the UK and the US react differently to institutional shocks. This brings some insights on the conduct of monetary policy in order to avoid disturbances in real estate markets.