基于Web挖掘的电子商务网站的设计研究

传统的基于数据库的数据挖掘技术开始向Web挖掘领域发展。为了从电子商务网站每天产生的大量数据中提取有价值的信息,本文主要研究分析了Web挖掘技术在电子商务领域的应用,应用Web挖掘可为企业提供个性化信息服务和开展有针对性的电子商务活动。同时,随着数据挖掘技术在电子商务时代应用的进一步深入,Web挖掘必然具有更广泛的市场价值和更广阔的应用前景。     

数据挖掘技术的发展研究

数据挖掘是当前数据库和信息决策领域的最前沿研究方向之一。本文从数据挖掘的发展现状出发，总结了数据挖掘常采用的技术方法，对数据挖掘应用中的主要问题进行了探讨，并对数据挖掘的发展趋势及热点问题进行了阐述。     

数据挖掘在银行业中的应用

随着全球科技的飞速发展,数据挖掘技术已成功地应用于社会的各个领域。本文通过研究数据挖掘技术的特点,分析银行业实施数据挖掘技术的必然性,从大量、不完全、模糊的和随机的数据中提取出数据之间的关系,并提取出隐含在其中的、事先不了解的,但对于银行的经营、管理和发展又非常有用的信息。从而应用于银行开展业务、发展客户、开发新的金融产品、决策者作出决策等方面。     

数据挖掘在银行业中的应用

随着全球科技的飞速发展,数据挖掘技术已成功地应用于社会的各个领域。本文通过研究数据挖掘技术的特点,分析银行业实施数据挖掘技术的必然性,从大量、不完全、模糊的和随机的数据中提取出数据之间的关系,并提取出隐含在其中的、事先不了解的,但对于银行的经营、管理和发展又非常有用的信息。从而应用于银行开展业务、发展客户、开发新的金融产品、决策者作出决策等方面。     

基于海关业务的数据挖掘研究综述

随着国际贸易复杂程度与海关信息化程度的不断提高,中国海关逐渐步入了大数据时代。然而,现有信息处理技术难以有效处理信息,满足风险防控和贸易便利化的更高要求。数据挖掘作为从数据中提炼知识与规律的技术在这一领域有广阔的应用前景。该文阐述了海关应用数据挖掘技术的必要性,总结了已有的数据挖掘在不同海关业务中的研究,并提出了一定构想,指出未来的研究方向。     

数据挖掘在财务领域中的应用

目前企业普遍面临“数据爆炸、知识匮乏”的困境，如何从会计信息系统等信息资源中挖掘出潜在的知识，为管理和决策服务，是企业迫切需要解决的问题。本文主要研究数据挖掘技术在财务领域中的应用问题，介绍了数据挖掘的基本原理和方法，对数据挖掘在财务分析、预测、危机预警等方面的应用进行了探讨。     

构建大学生职业发展档案的实践与探索——以上海商学院为例

本研究提出了大学生职业发展档案所包涵的内容,以及建立大学生职业发展档案的保障措施。本研究运用协作学习策略,依据多媒体技术和网络技术,自主研发学生信息平台,借助于学校网站,管理大学生的职业发展档案。本研究在上海商学院06级新生和应届毕业班本专科学生中进行实践探索,对于提高在校学生的自我认识、职业世界认识,制订和修正自己的职业发展规划,加强实践锻炼,提高职业和择业能力有积极的作用。     

在教学质量评估系统中数据挖掘算法分析

为提高教学质量,许多高校已经建立了教学质量评估系统,如何将数据挖掘技术应用其中,从大量数据中提取出隐藏在数据之中的有用的信息,已成为高校发展研究的重要课题。从基本概念、算法的分析、提取规则等方面,对关联规则和决策树算法这两个数据挖掘工具进行了探讨,阐述了这两个数据挖掘工具的优点,并对关联规则挖掘算法中的Apriori算法和决策树算法进行了详细分析。     

数据挖掘技术在海关旅检风险分析系统当中的应用

数据挖掘技术是一门近年来新兴的学科,主要研究如何从大量数据中发掘出有用的知识。本文主要就数据挖掘技术的分类、聚类和异常点监测技术在旅检分析系统当中的应用作了研究。并给出了旅检分析中数据挖掘与分析系统的基本框架结构,探索了风险分析在海关旅检系统中未来新的发展方向。响应了署党组提倡的以风险分析作为海关工作的先导和重点的工作思路。     

现代物流管理中的数据挖掘

物流管理可以看作是存货流、信息流、资金流的综合管理。存货流管理包括操作层次的库存补充和运输路径规划以及战略层次的设施地点规划。信息流管理便是本着物流信息系统构建原则,借助先进的计算机技术、网络技术以及在电子商务中跨越部门与企业的相关应用的集成式管理。本文介绍了现代物流和数据挖掘技术的国内外发展状况,提出了将数据挖掘技术应用于物流信息管理中的益处,阐述了电子商务时代运用数据挖掘技术进行现代物流信息管理的方向,重点论述了数据挖掘技术在物流管理中的重要作用,指出数据挖掘为进一步的数据分析和决策支持提供了强有力的技术支撑。