物流配送系统中的运筹学问题及方法研究

物流配送系统中包含诸多运筹学问题,如配送中心选址中的0-1规划问题,货物配载中的背包问题,配送路线优化中的动态规划问题等,通过建立数学模型,利用运筹学方法与信息技术的结合可对上述问题加以解决,为配送业务的进一步发展提供帮助.     

浅析运筹方法在物流系统中的应用

运筹学是物流管理的基础学科,物流配送企业在活动中的运输资源的优化使用、最短配送线路设计选择等问题在一定程度上都可以通过运筹学中的动态规划、图论知识及其数学建模加以解决。     

物流中配送路线选择的优化分析

配送线路的正确选择,有利于提高企业的服务质量,降低成本。通过实际调研,绘制城市道路的距离网络图,并通过交通工程中的浮动车法计算网络图的时间权值,绘制配送时间网络图。运用运筹学中的动态规划算法分别计算配送路线及配送时间的最优线路,并比较说明相应的实际问题。     

基于动态规划算法的连锁超市配送路线设计

运用运筹学中的动态规划方法为国内某大型连锁超市设计从其物流配送中心到各门店的路线,为该超市寻找一个最佳配送路线,达到从物流配送角度降低其成本的目的。     

基于动态规划算法的连锁超市配送路线设计

运用运筹学中的动态规划方法为国内某大型连锁超市设计从其物流配送中心到各门店的路线,为该超市寻找一个最佳配送路线,达到从物流配送角度降低其成本的目的.     

基于中国邮路问题的配送线路规划

烟草配送到户的特点是停留点分布分散,配送车辆需穿行于城市的每一条街道,与邮递员的工作特点非常相似。以运筹学上的中国邮路问题为模型,对某烟草配送公司的配送线路进行规划,用定量的方法提高行驶路线的精确性和标准化程度,争取以更少的车辆、人力和里程数完成更大的服务量。     

物流实时配送系统网络设计方案研究

为了解决物流实时配送系统网络过程的具体问题,本文通过对物流实时配送系统各环节的深入系统研究,分析了物流实时配送系统网络的特征,针对具体物流企业提出了具体的解决物流实时配送系统网络设计的解决方案,即采用运筹学中整数规划的方法设计配送网络方案,使企业达到提高效率,节约成本的目的。最后提出了解决物流实时配送系统网络问题的一般思路和方法。     

需求不定条件下柔性配送系统的生产决策优化模型

基于供应链管理理论的柔性化配送系统主要的是集现代工程、管理技术和物流作业向多样化、差异化转变的结合体。柔性化配送系统的中心是利用先进的现代系统工程技术、管理技术、计算机技术、通信技术、机械工程技术及自动化技术的有机整合形成柔性化配送系统的技术基础,满足终端用户动态变化需求,实现全过程资源优化配置。不定性是引起配送系统管理困难的主要原因之一,而配送系统中不定性的来源主要有供应、制造和需求,其中需求的不定性是最难予以解决的。通过运筹学理     

线性规划在物流管理中的应用

线性规划是运筹学中理论成熟,应用最为广泛的一个分支,其应用非常广泛。在物流管理领域,线性规划主要应用于资源分配问题,如物资调运、配送和人员分配等,本文主要论述线性规划的建立和用软件Lingo求解。     

物流实时配送系统优化模型的构建与求解分析研究

为了解决物流实时配送系统过程的具体实施问题,以满足人们不断增长的物流需求,本文主要研究物流实时配送系统问题中,最优的配送中心个数,配送中心的选址,配送运输车辆行程路线安排,探讨寻求解决问题的有效方法,从而构建适当的运筹学数学模型,并对模型的求解进行深入透彻的分析研究,以实现整个集成物流系统的最小成本,从而实现最优化目标。为物流配送企业解决此类问题提供了思路和方法,并在部分企业进行了实证运用。     

物流配送中心作业流程的统筹优化

针对配送中心作业流程的合理规划问题,对配送中心的作业时序进行分析,寻找每道工序的时差,运用统筹方法中的关键路线法寻找缩短工期的最优方案,建立线性规划模型,计算出最佳作业时序,实现配送中心内部作业优化问题,降低配送中心的运营成本。     

物流配送及回收混合网络的优化模型

为提高管理物流网络的效率，基于混合整数规划的方法，建立了单产品、单周期、有能力限制的产品配送及回收混合物流网络的双层优化设计模型。双层模型从配送、回收方及客户两方的利益考虑，使得在两方相互协调的情况下最大限度地获得能使两方都满意的选址方案及配送、回收的物流分配。最后，通过具体算例验证了该模型的有效性。     

规划求解工具在多级物流配送中心选址中的应用

物流配送中心是物流系统的中心枢纽,在整个物流系统中起着承上启下的作用.文章从整个物流系统的角度出发,构建多级物流配送中心的选址优化模型,使整个系统的费用最低,客户服务效果最好,并配以实例说明规划求解工具在模型求解中的应用.     

物流网络优化问题的研究——以山东省为例

分析了山东省物流网络发展现状,提出了山东省物流网络节点选址模型和配送路径优化模型,并用数理规划软件进行求解,得到山东省物流网络供应商的最佳网点与数量、物流中心的最佳位置与数量以及从物流中心到最终用户的最优配送路径,最终实现了山东省物流网络的优化问题。从结果分析来看,该模型对山东省物流的发展具有较高的实用性。     

考虑交通区位的物流配送中心选址模型及求解

从交通运输系统的角度出发,物流配送中心选址在考虑物流规划部门与客户之间利益分配问题的基础上。还应该考虑到交通区位优势给物流配送中心运营带来的便利性。在已有双层规划模型的基础上进行改进,通过在模型中设立相关参数来描述交通区位产生的影响。建立了考虑交通区位的物流配送中心选址双层规划模型,同时还考虑到竞争的存在。笔者设计了基于遗传算法的模型求解算法,最后通过一算例来对比验证模型及其算法的可行性。在物流配送中心选址时利用交通区位优势能大大提高其运营效率及效益。     

基于OpenMP的并行蚁群物流调度算法研究

物流中心调度问题是物流管理的核心问题,基于OpenMP并行编程规范,提出了基于蚁群的物流调度并行优化算法,挖掘多核高性能计算能力,提高物流过程中物件的动态分配效率,提高物流调度系统的可扩展性。     

烟草物流配送路线问题的实例研究

烟草物流配送问题可以抽象为车辆路径问题（VRP）,本文根据烟草物流配送的特点,设计相应的用于解决带时间窗的VRP问题的遗传算法.将该算法应用于具体的烟草物流配送案例中,编程实现并测试分析.最终验证了该方法在解决实际的大规模复杂问题的优越性.     

中小型连锁经营企业的物流配送体系研究

提出了一个适用于中小型连锁经营企业的物流配送体系模型,将整个配送过程分为采购配送、内部网络配送和配送到户三个配送阶段进行了分析;并且对于内部网络配送阶段的路径规划提出了一种优化方法。     

基于运筹优化的物流与设施规划课程教学研究

在传统教学中,物流与设施规划课程的物流分析、设施布局等内容的一些经典问题采用启发式方法或试验法来解决。为了更精确地解决这些问题,采用数学规划方法提供解决方案。主要围绕建模技巧、应用软件教学和解决物流与设施规划专业案例等方面培养学生运用优化原理与方法构建运筹优化模型的能力以及运用ILOG OPL优化软件解决实际优化问题的能力。以二次分配问题和多产品工艺过程图优化问题为案例阐述了数学规划建模和编程求解的过程。