改进AHP主观性的DEA/AHP新模型

本文提出了一种DEA(数据包络分析)与AHP(层次分析法)结合的新模型。该模型有别于目前国内很多将AHP作为约束锥的DEA混合模型。通过对模型的阐述和算例的验证,得到了DEA/AHP方法相对于DEA的优势。并指出了以AHP作为约束锥的DEA混合模型的不足,以及本文提出的DEA/AHP方法对于AHP主观性的改进,并实现了DEA方法中决策单元的完全排序。     

基于DEA模型的城市科技活动效率评价

将DEA理论应用于广东21城市科技活动的分析中，建立评价城市科技活动效率的数据包络分析模型，谊模型评价了各城市的总体效率和技术效率的状况，进而对非DEA有效的城市提出达到DEA有效的可行措施，并分析了城市科技活动效率和资源配置之间的关系。     

改进AHP主观性的DEA/AHP新模型

本文提出了一种DEA(数据包络分析)与AHP(层次分析法)结合的新模型.该模型有别于目前国内很多将AHP作为约束锥的DEA混合模型.通过对模型的阐述和算例的验证,得到了DEA/AHP方法相对于DEA的优势.并指出了以AHP作为约束锥的DEA混合模型的不足,以及本文提出的DEA/AHP方法对于AHP主观性的改进,并实现了DEA方法中决策单元的完全排序.     

DEA方法应用的若干思考

文章在DEA模型及其主要参数分析的基础上,总结了DEA方法应用的10种经典模式,分析了DEA方法应用的局限性和可能改进之处,进而提出了几种DEA方法和其他定量分析方法的可能结合形式,为DEA方法的科学应用与创新提供借鉴。     

基于DEA的酒店类上市公司经营绩效评价研究

酒店企业是消费潜力巨大、成长性能良好的服务产业,酒店类上市公司是该行业的佼佼者。然而这些上市公司的效益却一直处于下游位置,经营业绩不断下滑。本文基于对酒店类上市公司经营状况的认识,构建了基于DEA的酒店类上市公司经营绩效评价指标体系,运用DEA分析了我国20家酒店类公司的投入产出效率,并得出这些公司的投入产出目标值,为其发展指明了方向。最后针对绩效较低的问题提出了解决建议,为酒店产业发展提供了一定的参考。     

医药行业上市公司业绩DEA有效性分析

文章应用数据包络分析（DEA）模型（C^2R）对医药行业上市公司业绩进行实证研究。通过有效性分析，对其业绩进行效率衡量，得出这些公司业绩的有效性如何以及该在哪些方面进行改进，为这些上市公司提高效率提供了数据支持。     

新经济、双边平台与长尾理论——以移动增值业务为例

新经济的背景下,出现了很多独特的经济现象,比如目前研究的热点双边平台,还有"长尾理论",这些新出现的现象或者理论,和以信息经济为代表的新经济是什么关系,他们之间有什么必然的联系,这些理论对于企业的管理有什么借鉴作用,本文通过分析,揭示了这些理论之间的内在联系和对管理实践的意义。     

公办本科高校投入产出效率分析——基于PCA-DEA-TOPSIS组合模型

文章建立了共含33个投入产出效率分析指标的评价体系,并首次将PCA-DEA-TOPSIS组合模型应用于高校投入产出效率分析。首先运用主成分分析法(PCA),通过SPSS17.0软件提取福建省20所公办本科高校以上体系的主成分;其次通过DEAP-Version2.1软件采用数据包络分析模型(DEA)对提取的主成分进行研究,分析影响效率有效性的因素,给出这些高校的综合绩效评价;最后运用SPSS软件求出投入指标的综合得分、产出指标的综合得分和用DEA模型得到兹,再应用TOPSIS法对这些高校投入产出效率进行分析测算得出最终数据,以有效弥补前两种分析的不足。基于PCA-DEA-TOPSIS的组合模型既吸收利用了传统的PCA和DEA的优点,又创新地将TOPSIS法首次运用于高校的投入产出效率分析和评价,具有一定的新颖性和独特性。     

DEA分析方法研究综述

介绍了数据包络分析(DEA)的产生和基本思想,然后对DEA分析的经济意义进行了详细介绍,突出综述了DEA分析的发展和应用,最后指出了应用中应该注意的问题。     

乌鲁木齐国际陆港物流效率评价及对策研究

运用包络数据分析法建立DEA模型对乌鲁木齐国际陆港2012~2019年的物流效率进行了分析。结果表明:乌鲁木齐国际陆港物流的平均综合技术效率为0.976,平均纯技术效率为0.993,平均规模效率为0.983。并且用DEA模型对DEA无效的年份进行了详细的冗余分析,针对陆港物流的产出冗余,为乌鲁木齐国际陆港物流提高物流效率以及如何走向高质量发展道路提出了建议和对策。     

零售业上市公司业绩的DEA有效性分析

本文应用DEA模型对零售业上市公司的业绩进行了实证研究,通过DEA有效分析和规模收益分析对八家上市公司的业绩进行了效率衡量,为投资者理性投资提供了参考依据,也为上市公司提高效率提供了数据借鉴。     

基于DEA模型的电力行业上市公司的经营绩效分析

随着电力体制改革的不断推进,电力企业越来越关注自身经营绩效,希望通过绩效评价改善自身经营管理,提高竞争力。本文运用DEA模型分析了15家电力行业上市公司的绩效,通过DEA有效性分析,对经营绩效进行了效率衡量,并对非DEA有效的企业进行投影分析,找出了更有效的投入产出量和改进方法,为电力企业进行经营绩效评价和寻求最佳改进途径提供了分析思路。     

基于DEA的主并购上市公司并购绩效研究

本文应用数据包络分析（DEA）的改进模型,建立适合公司并购绩效评价的DEA评价模型。采用2002年沪深证券市场的135个主并购上市公司并购事件样本,利用改进的DEA模型计算公司并购前1年、并购当年和并购后4年的并购绩效值,并通过分析并购前后公司总体均值的变化情况,来分析公司并购活动对公司绩效值的影响。研究结果表明,在我国,并购对公司绩效在短期内具有一定的提升作用,而从长期看,并购绩效值显著下降,并购是失败的。     

基于DEA分析法的港口物流效率测评研究

港口物流效率测评对于研究港口经营活动具有重要的意义,是衡量港口竞争能力以及经济效应的重要指标。文章将从宏观层面以及微观层面,并运用非参数化方法中的DEA方法对港口的物流效率进行测评。在宏观层面上运用DEA方法分析港口腹地产业与交通体系的投入量对港口吞吐量产生的影响;在微观层面采用DEA方法分析港口相关生产投入与产出指标来判定港口生产技术与规模的有效性。文章的研究价值在于,通过分析港口各种要素投入与产出的有效性可以测评出港口物流效率的实际水平状况,为港口未来的建设和发展提供决策依据,避免资源的重复建设和盲目投入。     

基于L-R型模糊DEA的模型改进

本文首先介绍了前人建立的模糊DEA模型,考虑这些模型存在人为提高效率值、未充分利用模糊信息、计算量过大的问题,建立了一个新的L-R DEA模型,该模型基于α-截集的模糊数变换,将指标集分解为多个指标子集,分别对每个子集进行效率计算,最后应用熵值法确定决策单元(DMU)的最终效率值。该方法可以对DMU进行充分排序,扩大了DEA的应用领域。文末通过一算例来说明新模型的有效性。     

零售业上市公司业绩的DEA有效性分析

本文应用DEA模型对零售业上市公司的业绩进行了实证研究,通过DEA有效分析和规模收益分析对八家上市公司的业绩进行了效率衡量,为投资者理性投资提供了参考依据,也为上市公司提高效率提供了数据借鉴.     

企业物流运营评价体系研究

基于层次分析法(AHP)和数据包络分析法(DEA),构建了适合企业物流运营评价的新型指标体系,建立了AHP和DEA相结合的两阶段评价模型。该模型首先进行定性指标的层次分析,然后将分析结果作为DEA的输入输出项,并结合其它定量指标进行DEA评价,最后结合实例验证评价方法的可行性。     

DEA在寿险公司经营效率评价中的应用研究

本文在阐明寿险公司经营效率含义的同时,对DEA以及DEA中两个重要模型CCR模型和BCC模型进行分析;然后根据DEA的应用步骤,将DEA方法应用于评价寿险公司的经营效率,用Lindo软件对数据进行处理,并以P寿险公司为例进行说明。     

DEA方法在高校教师绩效评价中的应用

高校教师工作的高度复杂性,使得传统教师绩效评价方法存在很多问题,由于数据包络分析方法（DEA）对多输入多输出系统的效率评价问题具有十分独特的优势,本文将DEA方法引用到高校教师绩效评价领域中来,使评价效果更加接近真实和更具有公平性,并且可借助评价的量化结果对目前的绩效体系投入和产出进行优化改善,为教师的绩效评价实践探索了一种新的思路和方法。     

基于DEA-AHP的港口物流绩效评价研究

基于层次分析法(AHP)和数据包络分析法(DEA),构建了适合港口物流绩效评价的新型指标体系,建立了AHP和DEA相结合的两阶段评价模型。该模型首先进行定性指标的层次分析,然后将分析结果作为DEA的输入输出项,并结合其他定量指标进行DEA评价,最后结合实例验证评价方法的可行性。