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<正>当下国内旅游发展呈现出全民休闲、全域旅游的显著特征,散客游成为主流,自驾游的占比也大幅提升。游客旅游方式多样化,旅游消费结构多元化,增加了旅游消费全量测算的难度,传统目的地旅游消费测算方法已难以全面及时地反映旅游消费情况。文章通过收集与整合国家统计局等权威部门发布的居民旅游消费相关数据,结合美团价格数据、银联消费数据以及运营商客流大数据,进行目的地全量旅游消费额测算,帮助文旅主管部门及时把握旅游消费体量与变化趋势,有针对性地调整旅游发展规划,推动旅游产业高质量发展。 相似文献
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旅游发展对我国投资、消费和出口需求的拉动效应研究 总被引:1,自引:0,他引:1
传统观念认为,旅游业能有力拉动国民消费需求。其实,旅游业发展也会引致多方面的投资需求,如景区开发、基础设施建设等。因此,旅游业发展对国民经济增长具有综合性的拉动作用。文章依据宏观经济学理论,构建了入境旅游与国内旅游对投资、消费和出口增长分析的理论框架,并利用1982~2010年相关数据,分析了旅游"两大部门"对中国经济增长"三大驱动力"的影响。研究发现:(1)发展入境旅游与国内旅游,因景区开发和旅游基础设施建设,对扩大投资有一定的正效应;(2)作为综合消费和最终消费,旅游业对扩大消费有着显著的正效应,其中,国内旅游的作用远高于入境旅游;(3)比较而言,入境旅游对出口贸易具有积极的拉动作用,而国内旅游对出口的拉动效应则不明显。因此,积极贯彻实施旅游产业发展政策,大力发展国内旅游和入境旅游,是中国当前保增长、扩内需的重要途径。 相似文献
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随着大数据时代的到来,信息技术在我国的各行各业都开始有广泛的应用。对于旅游行业而言,移动大数据时代给旅游业带来了崭新的发展机遇和全新的挑战。人们对当前建立在互联网基础上的旅游行业更为认可,全新的旅游模式给人们带来了全新的旅游体验,也更好地推动了我国旅游行业的经济发展。本文即立足于移动大数据时代,对当前的我国旅游发展进行思考。 相似文献
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近年来贵州利用建设大数据综合试验区优势,以旅游行业为重点推进大数据应用,提出了利用大数据助推旅游行业市场发展、打造旅游行业市场营销利器、创新旅游行业需求开发等对策建议。 相似文献
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随着现代信息技术的高速发展,现代社会已经进入了大数据时代。在这一时代背景下,许多旅游企业开始实施精准营销,以迎合人们个性化与多样化的旅游需求。文章基于大数据背景,首先对大数据与旅游精准营销进行简要阐述,然后分析了大数据背景下旅游精准营销的困境,最后提出有针对性的策略,以期实现大数据背景下的旅游精准营销。 相似文献
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近年来,大数据技术的发展速度非常快,其在各个行业领域的应用也越来越广泛,旅游行业也同样如此。大数据背景下,高职院校的旅游教学工作也因此发生了很大的变化,所以在大数据背景下如何进行高职旅游教学创新是值得广泛关注的问题。本文首先介绍了大数据的内涵,然后说明了当前高职旅游教学中存在的具体问题,并针对性地提出高职旅游教学创新策略,希望能够为广大教学同仁的教学创新工作提供借鉴。 相似文献
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<正>改革开放以来,我国旅游经济研究发展迅速,通过“西学东渐”逐步形成了具有中国特色的旅游经济学研究范式。党的二十大报告首次将旅游写入其中,提出“推进文化和旅游深度融合发展”战略。在此背景下,总结改革开放以来我国旅游经济学发展中的重要成就和独有贡献具有特殊的理论和现实意义。 相似文献
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正京津冀是我国重要的区域旅游合作板块,具有较好的合作基础、强大的发展实力和巨大的市场需求。当前在国家战略推动的大好机遇下,结合大数据、一体化、转型升级三大区域视角背景,京津冀旅游合作应突破创新,协力打造世界级旅游目的地,以更好地促进本区域经济转型升级和协同发展。一、大数据视角下的京津冀合作大数据助力京津冀合作。"大数据"已成为信息 相似文献
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在《2008年旅游绿皮书》的国内旅游发展报告中,我曾经说到中国国内旅游在“十五”期间是“稳健的大步”,而“十一五”的这两年又表现为“适度的加速”。这是中国国内旅游业日臻成熟的表现,是中国改革开放30年的收获。 相似文献
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旅游业包括两大组成部分:国际旅游与国内旅游,国际旅游又包括两种形式,即入境旅游和出境旅游,出境旅游实质上是国内旅游的伸延与发展。从理论角度讲,相互关系中不存在矛盾。从实践角度讲,有时会出现矛眉。在局部地区和特定季节容易出现冲突,有时在某些方面矛盾还比较突出。 相似文献
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中国旅游业经过30多年的发展,市场规模加速扩大,业已成为国民经济重要产业.2013年,我国国内旅游人数达32.62亿,国内居民出游率突破200%,成为世界第一大国内旅游市场.同时,出境旅游市场大释放,出境旅游人数达9 819万,成为世界第一大出境旅游市场.然而,入境旅游市场持续下滑,入境旅游人数比上年下降2.5%,过夜游客数下降3.5%,位居世界第四位.2008年金融危机后旅游收支首次出现逆差,到2012年逆差额居世界之首,中国作为旅游目的地的吸引力日益下降. 相似文献
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伴随着移动互联网技术的飞速发展和智能手机的快速普及,游客通常会利用智能手机APP方便快捷地进行旅游信息查询、网络预订与支付、旅游导航以及旅游评价等全程自主性旅游活动.这些APP在极大地改善与丰富游客旅游体验的同时,也产生了海量的旅游数据,这些多类型数据有望成为未来旅游大数据的重要来源.通常把这种通过移动端由游客产生的海量数据称为移动大数据.根据公众贡献数据的主动性,可以把移动大数据分为主动式大数据与被动式大数据. 相似文献
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旅游流是旅游研究的重点领域。当前,应用大数据技术对旅游流进行研究渐成趋势。本研究面向大数据应用视角下的旅游流研究前沿,以国际学术期刊发表的相关论文为研究对象,总结相关领域的研究进展,并提出研究展望。分析发现:(1)自2013年来,大数据应用视角下的旅游流研究呈快速发展态势,涉及旅游、管理、经济、信息技术等多个领域,成果呈多元化发展趋势。(2)基于关键词共现性网络分析,旅游流研究可划分为5个凝聚子集;研究主题方面,相关成果主要聚焦于旅游流的测量与刻画、旅游流的时空格局与效应、旅游流的影响因素及预测研究;应用数据方面,用户生成数据、设备数据、管理数据为主要数据源;研究方法方面,空间统计和分析法、网络分析法、模型构建法以及不同研究方法的交互融合是主要研究手段。(3)现有研究成果在主题、数据和方法等方面尚存在发展不平衡性,未来在研究主题拓展、大小数据融合、多学科方法集成等方面亟待继续探索和深化。 相似文献
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