房产税能够降低房价吗——基于DID方法对我国房产税试点的评估

基于2006-2012年全国35个大中城市的面板数据,利用DID(倍差法)检验了上海、重庆房产税试点对商品房价格、商品房中住宅价格以及住宅中高档住宅价格的影响。研究发现,我国房产税试点中不存在明显的政策预期效应;房产税试点显著降低了住宅价格,但对商品房价格和高档住宅价格影响不显著。因此,对房地产市场调控而言,仅仅依赖房产税政策将存在较大的局限性,需结合其他手段进行综合调控。     

基于灰色理论的商品房住宅价格研究

文章运用灰色系统理论对商品房住宅价格进行分析与研究,采用两个数学模型灰色关联分析及灰色预测模型对商品住宅价格进行实证研究,运用灰色理论对商品住宅价格影响因素进行了定量分析和价格精确预测。将灰色系统理论引入房地产领域的深入研究提供了借鉴和参考价值。     

河南省住宅商品房价格影响因素的多元回归分析

运用SPSS展开了河南省住宅商品房平均价格与宏观经济、供需关系之间的定性定量研究.通过建立的多元线性回归模型,说明房地产开发企业国内贷款和城镇居民人均可支配收入是影响房地产价格的两个最重要因素.要保证河南省房地产市场的持续稳定健康发展,必须优化房地产金融市场体系,完善收入分配政策,并引导资金向实体经济上投入.     

我国住宅商品房价格影响因素研究——基于空间计量模型

住房问题关系到国计民生,一直备受关注,国家政策也大力支持房地产行业的发展,但随着经济的发展、物价上涨等经济环境的变化,高房价问题已成为重大经济问题.本文引用了2005-2014年我国31个省的住宅商品房价格的空间面板数据,运用空间计量模型,分析了人均国内生产总值和工业化水平对房价的影响,并在此基础上分析了我国住房价格的空间溢出效应.另外,也对我国房价进行了区域差异分析.结果显示:人均gdp和工业化水平对于住房价格有正向的促进作用,我国住房价格在空间上具有较强的集聚效应.我国房价从区域上来看,从东部向西部呈现递减的规律.     

外生冲击与房地产真实价格波动--对1998～2003年中国31省(市、区)的实证研究

文章首先根据经济学模型界定了两个重要指标:自相关系数与收敛系数.认为不同的外生冲击对这两个系数有不同的影响,而它们决定了房地产真实价格波动形态的差异.在此基础上,文章利用1998～2003年中国31个省(市、区)的面板数据对中国房地产市场进行了实证研究,其结论是,在真实人均可支配收入和真实建筑成本较高、真实税后住宅抵押贷款利率较低的地区有较大的自相关系数和较小的收敛系数,从而房地产真实价格具有更大的波动性.为使房地产真实价格在均衡价格附近平稳运行,降低开发成本和提高消费者购买成本能收到较好的效果.     

影子银行对商品房价格影响的门槛效应与空间效应研究

该文选取了2013-2015年31个省的面板数据,先引用门槛效应模型,实证研究影子银行对商品房价格的影响,研究结果表明,影子银行在一定规模下,能显著促进商品房价格的上涨;当影子银行超过一定规模后,影子银行对商品房价格的影响不再显著。此外,本文还进一步考虑到商品房价格的空间效应,采用空间计量模型证实了商品房价格存在空间效应。根据模型得出的结论,提出应减少房地产行业对影子银行的依赖、拓展房地产行业资金来源;加强对影子银行的监管,把影子银行规模控制在合理规模内的相关建议。     

房地产价格的决定因素分析——中国31个地区Panel数据的实证研究

本文采用《2007中国统计年鉴》中除港、澳、台外的31个省(市、区)的经济基本面和房地产价格的Panel数据,运用回归分析方法,对房地产价格的决定因素进行了实证分析。研究结果表明,房地产价格的主要影响因素为消费者购买力、产品成本、企业数量、人均资源占有量、投资状况以及税收政策。     

中国财政支出资本化与房地产价格

本文利用我国30个省市自治区1999-2008年问的面板数据研究了财政支出资本化问题,重点分析了商品房平均销售价格与财政支出水平之间的变动关系.实证结果表明,我国的地方财政支出与房地产价格呈正相关关系,地方财政支出对房价有明显的促进作用.各个地区持续高水平的财政支出,经过一段时间的积幕后,会通过房地产价值的增加体现出来.在实证结果的基础上,提出我国应加快房地产税收制度的改革,征收财产税的建议.     

货币政策对住宅商品房价格影响的区域差异——来自我国31省份的证据

我国房地产市场的发展演进与我国宏观经济走向有着密切的关系。由于我国不同地区间经济发展水平各异，经济运行特点有别，我国区域住宅商品房市场价格与宏观经济的联动关系以及对货币政策的反应效力均呈现出了明显差异。本文根据我国31省份的相关宏观数据，通过VAR/PVAR模型及统计学方法，研究发现了能够解释各区域住宅商品房价格趋势被持续维持的“正螺旋反馈机制”及货币政策的时滞效应。基于此，可将全国各省份的住宅商品房价格趋势的形成类型划分为货币政策主导型、经济增长主导型、混合主导型与房地产主导型。     

信贷约束对住宅市场的影响效应——基于动态面板模型的研究

本文通过构建消费者—开发商两部门的房地产市场局部均衡模型,研究信贷约束对住宅市场的影响效应。本文利用1999～2009年中国35个大中城市的面板数据,采用动态面板GMM估计方法考察银行信贷对住宅消费和住宅价格的影响。实证结果显示:银行信贷对房地产价格产生显著的正向影响,表明信贷约束是当前房价增幅下降的重要因素之一;个人住房贷款和房地产开发贷款对房价的正向影响效应存在差异,前者的作用小于后者;个人住房贷款对居民住宅消费产生显著的正向影响,是影响居民住宅消费的最重要因素。     

辽源市房地产价格影响因素的实证研究

房地产行业作为国民经济运行中的重要产业,其变化因素一直是该行业理论及实证研究的重点。因此,分析房地产价格的影响因素,对中国宏观经济政策及房地产企业开发战略具有重要的意义。以辽源市为例,以辽源市2000—2010年的经济数据为样本,通过使用多元统计的方法,对中国房地产市场进行实证分析,研究中国近年来房地产市场商品房平均销售价格与各统计指标之间的变动关系,通过模型和实证分析房价的影响因素。     

我国房地产价格波动率的影响因素及实证分析

我国房地产价格不断上涨,其增长率远远超过收入增长率,而对房地产价格波动率的研究很少.本文根据2004年各省相关横截面数据,运用人均可支配收入增长率、建筑成本增长率、空置率三因素对房地产价格增长率进行实证分析,并根据模型结论给出政策建议.     

银行按揭贷款、开发贷款与商品房销售价格的实证关系研究——基于上海市相关数据的实证研究

目前我国对银行信贷与房地产价格关系的研究多集中在银行信贷的总体规模与房地产价格相互关系的研究上,而基本上没有区别按揭贷款、开发贷款分别与房地产价格的关系。文章利用上海市2004年1月至2007年12月的商品房按揭贷款、开发贷款和平均销售价格的月度数据建立VAR模型,使用脉冲分析等方法对上海市的商品房按揭贷款、开发贷款和平均销售价格之间的动态关系进行了实证研究,分剐考察了商品房按揭贷款、开发贷款两类贷款与商品房平均销售价格之间的关系。     

房地产市场需求影响因素的灰色关联度研究——以长沙市为例

本文在对房地产市场需求影响因素分析的基础上,选取了商品房销售价格、人均GDP、城镇居民人均年收入、人口规模、城乡居民储蓄存款年底额、城镇人均居住面积等6个因素来对影响长沙市房地产市场需求的因素进行灰色关联度分析.研究结果可为政府和开发商制定决策提供参考.     

香港房地产税收对房价影响的实证分析

本文以香港政府发布的2000—2011年房地产税收相关数据,采用时间序列模型方法,实证分析了香港地区的差饷、物业税(保有环节税收)及利得税、印花税(交易环节税收)分别对香港私人住宅价格的影响。实证结果表明:保有环节的房地产税对私人住宅价格影响有限,而交易环节的房地产税对房价有显著影响,增加交易环节的税收会进一步推高房价。根据研究结果,结合我国的实际情况,本文提出了中国大陆地区房地产税收制度改革的政策建议。     

中国房地产价格与宏观经济波动——基于PVAR模型的研究

房地产价格和宏观经济波动之间存在密切的关系。本文基于我国1999—2008年31个省市的面板数据,利用PVAR模型对我国房地产价格和宏观经济波动之间的关系进行了实证分析。结果表明,我国的房地产价格和GDP之间存在着双向的互动关系,既相互拉动又相互牵制。通过本文的分析发现,房地产价格的波动受宏观经济的影响更显著一些,房地产价格受宏观经济支持,宏观经济的运行状况对房地产价格的涨跌起到了决定性作用。     

基于GARCH模型的直辖市商品房预售制度的稳定效应

利用四个直辖市期房与现房的价格数据,构建了现房价格波动的GARCH模型,实证研究了商品房预售制度对现房价格波动影响,结论表明,商品房预售制度对现房价格波动的稳定性有显著的影响,商品房预售制度通过信息传递,形成价格预期,减少现房的价格波动。     

基于收入视角的我国生育率降低原因研究

在目前中国“放开二胎”这样一个呼声越来越高的情况下,研究收入和生育率的关系具有重要的现实意义.本文利用人均GDP和总和生育率的时间序列数据,通过单位根检验、协整分析和向量误差模型以及脉冲响应函数分析等实证研究方法,对我国的生育率变化的原因进行了深入探索.结果发现总和生育率和收入之间存在显著的线性关系,并且二者之间存在长期稳定的关系;无论是在短期还是长期,人均GDP和总和生育率之间都存在一个同期效应,相互作用.因此,从中国目前经济社会发展来看,放开二胎是有条件的,必须在居民处于较高生活水平和较完善的社会保障下,其关键在于如何提高居民收入和完善社会保障.只有这样才能保证“放开二胎”后不会对家庭和社会造成较大的冲击.     

城市舒适性与住宅价格、工资波动的区域性差异——对1999-2006中国城市面板数据的实证分析

文章构建城市舒适性与住宅价格、工资理论关系模型,利用1999-2006年城市面板数据进行实证分析,结果发现:城市舒适性对住宅价格和工资的影响效应具有明显的区域差异性,其中东部地区的影响效应要高于西部地区.由于住宅价格和工资之间不会因城市舒适性的差异而相互进行补偿,表明我国住宅市场和劳动力市场的溢价发现与调整机制还不健全,这两个市场尚有进一步完善的空间.为实现本地区住宅市场和劳动力市场的稳定发展和城市居民福利水平的最优化,地方政府在制定经济发展政策和城市发展政策时应充分考虑这种差异性.     

我国房地产价格波动率的影响因素及实证分析

我国房地产价格不断上涨,其增长率远远超过收入增长率,而对房地产价格波动率的研究很少。本文根据2004年各省相关横截面数据,运用人均可支配收入增长率、建筑成本增长率、空置率三因素对房地产价格增长率进行实证分析,并根据模型结论给出政策建议。