利用时间序列与截而数据结合模型估计潜变量的影响

时间序列与截面数据结合模型具有许多重要优点,其中之一就是可以识别和估计某些不可观测变量对被解释变量的影响。本文对此进行了初步讨论,并予以举例说明. 经济计量模型中的随机扰动项中,包括有许多省略变量,其中有些是不可观测的变量。这些省略了的不可观测变量称为潜变量。例如,在生产函数中,管理水平是一个潜变量;在消费函数中,消费者的价格预期与收入预期都是潜变量,显然,这些潜变量对被解释变量都有比较重要的影响。     

扩展线性支出系统在需求系统中的应用

消费是当今社会热门话题。有关专家研究表明,在最终消费中,居民消费占80％,居民家庭消费支出微观结构变化对宏观消费结构变化起决定作用。因此,对居民消费支出结构的研究就显得十分必要。有不少学者利用线性支出系统(LES)模型研究需求系统,由于运用LES模型需要利用额外经验信息,其结果存在较强的主观性,为了避免这一缺陷,我们运用ELES模型对需求系统进行研究,     

城镇居民消费结构定量分析

基于安徽省2008年数据,运用扩展线性支出系统模型(ELES),分析各类消费品边际消费倾向和需求收入弹性等因素对城镇居民消费需求结构的影响     

广西城镇居民消费结构分析

文章采用扩展线性支出系统模型（Extend Linear Expenditure System，简称ELES），通过消费倾向、收入弹性和基本消费支出等参数，定量地考察了广西城镇居民的消费结构，并对优化广西城镇居民消费结构提出建议。     

陕西省城镇居民消费结构的实证分析

本文从扩展线性支出系统(ELES)模型入手,以动态视角对陕西省城镇居民消费结构进行实证分析,最后根据分析结果并结合实际提出了相关的政策建议。     

农村人均消费支出影响因素

随着时代发展,影响农村人均消费支出的因素不再局限于人均纯收入.本文主要通过对影响农村人均消费支出的多因素分析,建立以农村人均生活费支出为被解释变量,若干影响因素为解释变量的多元线性回归模型,并应用1978-2011年间的截面数据回归得到的模型,再对模型进行计量经济学检验.     

应用扩展的线性支出系统模型分析和预测城市居民消费结构

“扩展线性支出系统”(ELES)是计量经济学家斯通(Stone.R)1954年在确定效用函数最大化时首先提出的,之后,豪(Howe)于1975年又提出把储蓄同样看做一种物品,直接引入效用函数,对其进行了发展。随后,在西方国家“扩展线性支出系统”模型得到了广泛的应用。我国由于经济运行机制同西方国家的差异,前一时期,这种方法没有引起足够的重视。本文试运用“扩展线性支出系统”模型,对北京市居民食物消费     

山西省城镇居民消费结构变化研究——基于ELES模型的计量分析

本文根据扩展线性支出系统模型(ELES),对山西省1995年—2009年城乡居民消费结构变化进行实证分析。分析结果表明:随着山西省城镇居民收入水平的提高,消费结构发生了较大的变化,消费结构明显升级;居民的消费水平仍处在较低水平,收入仍是影响消费的主要因素;居民消费需求比较旺盛,交通通讯等行业市场前景良好。     

基于ELES模型的新疆城镇居民消费结构变动实证分析

文章运用扩展线性支出系统（Extended Linear Expenditure System,简称ELES模型）的分析方法,利用《新疆调查年鉴2007、2011年》对全疆36个城镇的调查数据,对新疆城镇居民的边际消费倾向、基本需求、收入弹性进行实证分析,得出了新疆城镇居民对于医疗、交通通讯、家庭设备和服务等享受型消费的需求依然旺盛的结论,这说明其消费层次有所提高,消费结构更趋合理。但其中也存在着边际消费倾向下降等问题,文章针对存在的问题提出增加城镇居民收入、完善社会保障制度、加快产业结构升级等政策建议。     

山西省城镇居民消费结构实证分析

采用扩展线性支出系统(ELES),对山西省城镇居民消费结构的特点进行了静态分析,计算了山西城镇居民的边际消费倾向,需求收入弹性和需求价格弹性。并根据计算结果,分析了消费结构中存在的问题,提出了相应的政策建议。     

湖南城镇居民消费结构分析

了解居民消费结构及其变化趋势,对于政府部门制定相应经济政策,具有重要参考价值。文章利用湖南城镇居民收入、消费数据,通过扩展线性支出模型(ELES),对2016年湖南城镇居民基本消费需求、边际消费倾向、需求收入弹性进行实证分析,发现消费结构中存在的问题,并在此基础上,提出了优化消费结构的政策建议。     

江西城镇居民消费结构的ELES模型分析

改革开放二十多年来,我省经济得到了前所未有的发展,城镇居民的收入也迅速增长,消费水平显著提高,消费结构也逐步得到改善,但是近年来,市场需求不旺已成为限制经济发展的重要因素之一,而据有关专家研究,市场需求不旺的根本原因是居民消费严重偏低.因此,扩大内需,刺激居民消费,以拉动经济增长仍将是当前及今后一段时期我省各级政府部门经济工作的重要任务.对近年来及未来一段时期我省居民的消费行为、消费结构、消费模式等进行比较清晰的了解和把握,是扩大内需,刺激消费等一系列政策发挥有效作用的前提,也是合理调整产品结构、产业结构、刺激经济持续发展的重要保证.扩展的线性支出系统模型(ELES,Extended Linear Expenditure System)因其经济意义明确,模型结构简单,并能直接进行边际消费倾向、收入弹性、价格弹性、基本需求等统计分析,现已成为国内外研究需求和消费结构变动规律的一类重要模型,所以本文选择扩展的线性支出系统来分析和预测江西居民的消费结构.     

我国房地产价格地区差异虚拟变量模型研究

本文选取房商品房平均销售销售价格作为被解释变量,家庭人均年可支配收入、住宅消费支出、居民年末储蓄余额作为解释变量,另引入了代表全国三大部分(东、中、西)的不同省份地区差异的两个虚拟变量,经过多次分别的回归分析,得出房价主要受住宅消费支出影响并带有明显地区差异的结论。     

基于ELES模型的居民消费行为分析

本文运用ELES模型分析近些年我国居民消费行为情况,并提出相关政策建议.结果表明:我国居民各项消费支出随可支配收入增加而增加;关于精神生活方面边际消费倾向较大,居民储蓄倾向较强烈;收入水平越高,交通通信、衣着类等消费项目的需求量随着收入变化的幅度降低,居民消费各项消费中需求价格弹性最大的为医疗保健类消费.     

基于ELES模型的居民消费行为分析

本文运用ELES模型分析近些年我国居民消费行为情况,并提出相关政策建议.结果表明:我国居民各项消费支出随可支配收入增加而增加;关于精神生活方面边际消费倾向较大,居民储蓄倾向较强烈;收入水平越高,交通通信、衣着类等消费项目的需求量随着收入变化的幅度降低,居民消费各项消费中需求价格弹性最大的为医疗保健类消费.     

深圳市消费支出影响因素的定量分析

利用扩展的线性支出系统模型,对深圳市各种商品消费支出的边际消费倾向、消费乘数、消费需求及弹性等方面进行量化和实证分析。考虑到收入等级因素和时间因素对消费支出的影响,进一步建立了面板数据模型(Pane l Data),并对深圳的消费数据进行了实证分析。     

中国经济周期特征与太阳黑子均衡

本文在Benhabib、Farmer（1994）、Farmar、Guo（1994,1995）的不确定性均衡模型框架上,构建了一个考虑了信念偏差所代表的不确定因素和政府支出冲击的太阳黑子RBC模型来解释宏观经济的周期波动;并利用中国改革开放以来的经济数据,对该模型进行了实证检验。我们发现,该模型能够解释80%以上的中国经济波动特征;可以合理预测各宏观经济变量与产出之间的协动关系,合理预测各变量与劳动生产率之间的相关关系;对中国经济的解释力远远高于标准RBC模型,说明这一模型比较适合解释中国经济波动。另外,还发现信念冲击与政府支出冲击均是中国宏观经济波动的重要冲击来源,分别可以解释约30%、60%的经济波动,表明二者均是中国经济波动不可忽略的重要影响因素。我们的发现从不确定均衡和财政政策变动角度对宏观经济波动(比如,消费、就业、投资)的一些现象提供了合理解释。     

基于ELES模型的居民消费行为分析

本文运用ELES模型分析近些年我国居民消费行为情况,并提出相关政策建议.结果表明:我国居民各项消费支出随可支配收入增加而增加;关于精神生活方面边际消费倾向较大,居民储蓄倾向较强烈;收入水平越高,交通通信、衣着类等消费项目的需求量随着收入变化的幅度降低,居民消费各项消费中需求价格弹性最大的为医疗保健类消费.     

基于ELES模型的居民消费行为分析

本文运用ELES模型分析近些年我国居民消费行为情况,并提出相关政策建议.结果表明:我国居民各项消费支出随可支配收入增加而增加;关于精神生活方面边际消费倾向较大,居民储蓄倾向较强烈;收入水平越高,交通通信、衣着类等消费项目的需求量随着收入变化的幅度降低,居民消费各项消费中需求价格弹性最大的为医疗保健类消费.     

我国城镇居民消费结构变化的实证分析

目前,我国政府仍把刺激消费作为扩大内需的重点,而随着我国城镇居民收入的提高,生活水平的改善,其消费结构已经发生了很大的变化。本文采用2003和2004年的截面数据,利用扩展线性支出系统(ELES)对我国城镇居民消费结构的变化进行实证分析,最后提出了提高消费水平、改善消费结构的对策建议。