基于排序时频特性的雷达脉内调制信号识别

提出了一种基于排序时频特性的雷达脉内调制信号识别算法。该 算法可分为三步：首先,通过检验信号时频曲线的互易回归特性,识别出线性调频信号;然 后,通过检验信号时频RANKIT图的正态性,识别出常规信号;最后,检验信号平方后时频RA NKIT图的正态性,用以区分二相编码与四相编码信号。仿真结果表明,该算法无需接收信号 的任何先验知识,在较低信噪比条件下可实现对常用雷达脉内调制方式的有效识别。     

一种简单多径信道下的调制识别方法

为解决简单多径条件下调制识别类型少、难以工作于低信噪比下的问题,提出了一种基于联合特征参数的调制识别方法。根据简单多径下不考虑多普勒效应影响这一条件,利用调制信号的延迟相关和瞬时自相关特性,并结合高阶累积量特征对幅移键控(ASK)、相移键控(PSK)、频移键控(FSK)共8种信号进行分类识别。仿真结果表明,在信噪比大于4 dB时,简单多径条件下的各类调制信号正确识别率接近100%。     

基于循环自相关的正弦调频信号参数估计新方法

为解决现有的正弦调频（SFM）信号参数估计方法运算复杂度高、受信噪比限制等问 题,提出了一种基于循环自相关的SFM信号参数估计新方法。首先分析了SFM信号循环自相关 函数特征,推导了信号调制频率的估计表达式;然后对信号延时相乘以去除其正弦调制特性, 得到单频信号并估计信号载频。最后,利用信号频率调制的周期性,对下变频至零频的信号 进行周期累加以减少噪声影响,通过对累加后的信号进行瞬时频率计算得到调制指数估计值 。仿真表明,信噪比（SNR）大于6 dB时,各参数估计值的均方根误差小于-18 dB 。该算法计算量较小,为同等条件下利用卡森准则（CR）方法的16%,便于工程实现。     

低信噪比弱调制AM信号的检测与识别

本文讨论高斯噪声环境下低信噪比弱调制ＡＭ信号的检测与识别问题。利用循环平稳信号谱相关函数和特点和单循环检测器（ＳＣＤ）完成对低信噪比弱调制ＡＭ信号的检测与调制识别。文中给出循环平稳信号频率平滑谱相关算法（ＦＳＭ）和用于低信噪比弱调制ＡＭ信号的检测的单循环检测器，并给出计算机模拟计算结果。     

一种基于Kay瞬时测频的PSK解码方法

在电子侦察中,需要判断截获的雷达信号的调制方式和调制参数。利用Kay瞬时测频结合聚类分析的方法,可检测LFM、FSK和PSK信号。对相位编码信号,利用单脉冲多重相关积累算法从信号中提取相位跳变规律,并在此基础上给出了相位编码序列恢复方法。该处理方法在信噪比较高时,计算速度优于短时傅里叶变换(STFT)等方法。最后,通过计算机仿真显示了该方法具有较好的精度和处理结果。     

一种新的基于互相关的同频同相调整方法

针对目前常用同频同相调 整方法的缺陷（如受限于调制信号类型）,提出了一种基于互相关的同频同相调整方法。对 新方法进行了严密的数学阐述,表明该方法不受信号调制类型的影响,并分别基于MATLAB仿 真平台和实际硬件测试平台验证了新方法的可行性和有效性。     

利用累积量和似然特征的卫星单-混信号调制识别算

针对卫星通信中常用调制信号和PCMA类混叠信号的调制识别问题,提出了一种利用 高阶累积量和似然特征的识别算法。算法先对接收数据进行预处理,在此基础上提取4个高 阶累积量特征和1个似然特征,构造一个树形分类器进行调制识别。算法不需要知晓信号的 定时等先验信息,对收发载频存在的频差不敏感。仿真结果表明,算法在正常通信所需的载 噪比下具有较高的正确识别率。     

干扰源双星定位中的邻星同频干扰解调对消方法

干扰源双星定位系统中邻星存在同频干扰,导致目标信号信噪比过低,利用互模 糊函数估计时差、频差时,检测不到相关峰,无法完成参数提取,为此,提出了一种基于解 调对消的干扰抑制方法,通过信号参数估计、调制识别、解调重构、时间同步、相位幅度补 偿和相减抵消等步骤,削弱干扰信号的功率,提高目标信号的信噪比,使得同样的处理增益 下相关峰值明显高于噪底。仿真结果表明该方法能够逼近理论下界,实现干扰条件下的定 位参数提取,有效拓展了双星定位系统的适用性。     

采用MRSSA-ICA的共信道多通信信号盲分离

针对时频域部分重叠的多个跳频通信信号共信道盲分离问题，提出了一种新的共信道盲分离算法SCBSS（Single Channel Blind Source Separation）。首先，重新定义多分辨奇异谱分析（Multi-resolution Singular Spectrum Analysis，MRSSA）算法，利用其冗余性来重构伪多输入输出模型；接着引入独立分量分析算法用于提取感兴趣的独立分量。仿真结果验证了所提算法分离多个正交相移键控（Quadrature Phase Shift Keying，QPSK）调制的时频域部分重叠跳频通信信号的有效性和鲁棒性，且不需要任何先验。     

移动通信信号自动调制识别的谱相关方法

一些不同的数字调制信号有着相同或相近的功率谱密度，但它们的谱相关函数却有明显区别。平稳的噪声和干扰的谱相关为零。利用谱相关函数的这些性质可以识别出噪声中的调制信号。本文提出了一种用于移动通信信号自动调制识别的谱相关算法，该方法可以识别各种主要无线系统和标准所采用的调制类型。     

串并混合型自适应PCM帧同步器研究

文章把序贯概率比测试(SPRT)技术用于PCM帧同步检测电路。并行相关法和串行相关法配合使用,以提高帧同步码的捕捉概率,减少失锁时间。     

基于灰色理论的企业顾客满意度测评分析

顾客满意度是衡量企业产品和服务质量的一个重要指标,它受多种因素的影响,而且各因素之间的联系不完全确知,顾客对这些产品和服务的认识具有灰色性。运用灰色系统理论,分析影响企业满意度的测评因素排序、企业用户分类及特点,给企业顾客满意度提供了改进的方向。     

时空相关面板数据模型估计方法研究

文章将局部空间相关性和时间序列相关性引入面板数据模型分析框架,提出时空相关面板数据模型。在模型估计上,为克服极大似然估计法（ML）在运算上的困难,文章提出采用等权重GMM和最优权重GMM估计方法估计模型误差项方差系数及序列相关系数,并在此基础上,提出采用可行广义最小二乘法(FGLS)估计模型参数,解决了经济计量实证研究中同时存在空间相关性与序列相关性情形下的参数估计。      

从灰色关联模型的角度分析南宁市旅游产业

旅游业作为南宁市国民经济产业的一部分,近年来在得到迅速发展的同时也带动了区域经济的快速发展,并促进了产业结构的优化与调整。文章以近八年来南宁市旅游业及其相关产业的收入变化情况来分析旅游业与相关产业的关联性,运用灰色关联模型对旅游业与农林牧渔业等七大产业之间的关联度进行测算,得到旅游业与相关产业的关联度从大到小依次是农林牧渔业=住宿餐饮业>批发零售业>建筑业>邮电通讯业=工业>交通运输业。并结合南宁市产业发展的实际情况进行分析,提出相应的建议与发展战略,以此促进南宁市旅游业及其相关产业的快速、健康、协调发展。本文的创新点在于,旅游业与其他行业的关联有章可循,通过类似本文的分析,可以强化关联性,可操作性很强。     

基于相关与偏相关分析的城市居民休闲度假市场开发研究——以南京为例

我国旅游业正向休闲度假型转变。运用相关分析与偏相关分析方法,以南京为例探析城市居民休闲度假旅游需求。研究发现偏爱休闲度假的居民由于地位与收入的不同在旅游资源喜好、旅游活动偏好、购买行为、信息来源渠道、出游方式等方面与一般居民有着明显差异。因此,休闲旅游目标市场的定位应在高学历、中高收入阶层,旅游资源的开发应优先考虑湖泊水滨、森林山地,产品开发应注意项目与资源的耦合且促销渠道应以网络为主,兼顾传统媒介。     

FFT快速捕获算法在GPSC／A码与P（Y）码中的应用

一种快速、有效的GPS信号捕获方法是通过在整段数据上并行搜索伪码相位,对一段输入数字中频(IF)序列和一段本地复现伪码序列进行快速傅里叶变换(FFT)运算来实现。分析了用FFT实现循环相关及其在GPS C/A码捕获中的应用,采用整区间相关、扩展复现码折叠、叠加相加和叠加丢弃法实现P(Y)码快速直接捕获,用补零、线性内插、Sinc内插、平均相关和双倍长度补零法解决计算点数问题,用扩展计算点数方法解决由导航数据引起的相位反转、超长序列与短序列进行线形相关运算及用循环相关实现线形相关等应用中的具体问题。     

Observed and unobserved correlation between crash avoidance manoeuvers and crash severity

Understanding drivers’ responses to critical events, analyzing drivers’ abilities to perform corrective manoeuvers, and investigating the correlation between these manoeuvers and crash severity provide the opportunity of increasing the knowledge about how to avoid crash occurrence or at least mitigate crash severity. We extend existing research on the determinants of engaging in crash avoidance manoeuvers by considering that observable and unobservable factors relate to both the selection of corrective manoeuvers and the severity outcome. Accordingly, we propose a joint multinomial-logit ordered-probit model of single-vehicle crashes extracted from the NASS GES database for the years 2005–2009. Results show (1) the existence of unobserved correlation between crash avoidance manoeuvers and crash severity, and (2) the link between drivers’ attributes, risky driving behaviour, road characteristics, and environmental conditions, with the propensity to engage in crash avoidance manoeuvers and experience severe crash outcomes.     

中国股票市场交易成本的估计

采用上证180指数成分股票的分笔交易数据,分析估计了反映中国股票市场交易成本的报价价差、有效价差和交易价差,并对它们进行了比较和相关分析。实证结果表明,我国股票市场的总交易成本约为0.25%,除指令处理成分外,还有其他的交易成本成分,而且它们会随时间的变化而增加。交易成本不仅表现出共同变动的趋势,而且还与股票的特征有关。     

基于空时相关性的变采样率分块视频压缩感知

现有的基于自适应采样率的分块视频压缩感知方案通常根据时域相关性大小将图像块分为不同种类块,并分别分配不同采样率。这种采样率分配方式对分类判决阈值较为敏感,导致图像分类判决结果不可靠。针对此问题,在对图像块分类判决中综合运用空域-时域相关性,以提高图像块分类判决结果的可靠性。首先根据时域相关性利用阈值对当前图像块进行初次分类;其次利用空域相关性对初次分类结果进行校正,确定最终分类判决结果。与现有变采样率方案相比,提出的方案可获得2 dB左右的峰值信噪比增益。