基于排序时频特性的雷达脉内调制信号识别

提出了一种基于排序时频特性的雷达脉内调制信号识别算法。该 算法可分为三步：首先,通过检验信号时频曲线的互易回归特性,识别出线性调频信号;然 后,通过检验信号时频RANKIT图的正态性,识别出常规信号;最后,检验信号平方后时频RA NKIT图的正态性,用以区分二相编码与四相编码信号。仿真结果表明,该算法无需接收信号 的任何先验知识,在较低信噪比条件下可实现对常用雷达脉内调制方式的有效识别。     

公交乘客满意度评价体系的探讨

结合当前公交系统的现状,对满意度评价的必要性进行深入的分析,建立了评价的指标体系。采用企业客户关系统计中的四分图模型,从公交乘客的角度出发,确定各评价指标得分及其权重值,从时间调控、线路安排、服务质量等方面的满意度进行打分测评,从而建立公交满意度的评价体系,找到乘客不满的根源所在,并结合四分图模型的分析结果提出相关建议。通过对南昌市公交进行实例分析证明该指标体系、分析方法及相关建议的合性理、有效性及可推广性。     

公交调度中发车间隔的确定方法探讨

本文基于公交客流统计信息,使用微元法及聚类分析、回归分析等方法,探讨一种确定合理公交发车间隔的方法,从而在公交公司成本既定的基础上,通过改善车内拥挤程度,提高乘客满意度。     

一种改进的BPSK/QPSK信号调制识别算法

提出了一种基于顺序统计量特征的二进制相移键控/正交相移键控（BPSK/QPSK）信号调制识别算法。对观测信号进行平方并做离散傅里叶变换运算，将变换结果取模后去除最大值得到修正频谱，并取修正频谱的最大值作为识别特征量，利用恒虚警准则确定判决门限，将识别特征量与门限比较来完成对BPSK和QPSK两种调制信号的识别。计算机仿真表明，当信噪比适度时，所提算法可对BPSK及QPSK两类信号进行有效识别。当信噪比大于1 dB时，算法的平均识别正确率达到90%以上。     

基于GP分布拟合检验的BPSK/QPSK信号调制识别

针对二进制相移健控(Binary Phase Shift Keying,BPSK)/正交相移键控(Quadrature Phase Shift Keying,QPSK)相位编码信号的调制识别问题,提出了一种基于广义帕雷托(General Pareto,GP)分布拟合优度检验的识别算法。基于极值分布理论,利用观测信号的平方幅度谱构建其超阈值序列,通过检验超阈值序列的分布是否近似服从GP-I分布来实现对BPSK/QPSK调制方式的分类识别。在不同条件下,大量仿真结果证明了所提算法的有效性,并且和已有的调制信号识别算法相比,所提算法具有更好的识别性能。