中国黄金期货市场价格发现能力的实证研究

本文采用2008年1月9日至2016年7月31日上海黄金期货价格与上海黄金现货价格数据,运用共同因子度量模型的两种经典方法测算并分析了上海黄金期货和现货市场价格能力,结果表明,相比黄金期货市场,现货市场价格发现能力更强,在价格发现中起主导作用,但近年来,期货市场价格发现能力有所提高.     

我国黄金期货市场有效性的实证分析

黄金因为其兼有货币、商品和金融三大属性的特征历来受到人们的重视.自黄金期货在上海期货交易所上市,填补了我国长期缺乏金融期货的空白.管理层与市场各参与主体对黄金期货给予很高的期望与关注,因此研究上海黄金期货市场的有效性具有重要意义.本文通过运用游程检验、ADF单位根检验、协整检验与计量经济学的方法,对上海期货交易所黄金期货市场的有效性进行了实证分析.结果表明,上海黄金期货市场尚未达到有效,并且黄金现货价格单向引导期货价格,我国黄金期货市场还有待改善.     

中美黄金期货市场价格关系实证研究

通过对纽约商品交易所和上海期货交易所黄金期货指数收盘价的相关性分析、协整检验、格兰杰因果检验,考察了中美黄金期货价格的关系,分析了中美黄金期货的引导地位,结果表明美国纽约商品交易所黄金期货价格引导中国上海期货交易所黄金期货的价格,继续完善国内黄金市场体系建设,提高中国黄金期货市场的国际影响力和竞争力。     

上海黄金期货价格与现货价格关系的实证研究

黄金是国内新兴的投资工具。本文从套利、平稳性、协整性、格兰杰因果关系检验等方面考察了上海黄金期货价格与现货价格的关系,讨论了黄金期货市场价格发现功能的发挥程度,并通过国内外期现价格比率讨论了内盘期货价格相对外盘的独立性。     

基于谱分解的纽约商品交易所黄金现货价格周期研究

本文通过对剔除季节因素和长期因素的纽约商品交易所黄金现货价格数据进行谱分解,发现该黄金现货价格存在90个月和150个月两个周期。并以此为依据对黄金现货价格趋势进行了预测,为优化我国外汇储备配置,防范汇率波动风险提供政策建议。     

黄金价格波动对黄金生产企业股价的影响探索

近期以来,黄金现货的价格大幅度波动,使得黄金市场如今变得动荡不安。而作为黄金生产企业来说,这无疑是一场大的风波,对企业本身的股价来说也造成了一定的影响。通过对黄金市场价格的各项分析和二元线性的回归模型建立,以此对黄金价格行情走向以及整个黄金的证券市场在指数波动范围内进行了详细的分析得出,黄金的现货价格以及黄金证券市场的指数波动,对于生产黄金的企业以及企业股价来说,都会产生非常明显的影响。也就是说,黄金价格的波动以及黄金证券市场在指数上的波动与黄金生产企业股份成正比例变化。     

基于ARIMA模型对我国黄金期货价格分析与预测

本文基于ARIMA模型,对黄金期货建立了价格预测模型,并对2016年1月18日至2017年1月10日内共241个交易日的上海期货交易所的黄金期货的结算价数据的变动规律和短期趋势进行了预测.实证结果表明:ARIMA模型可以对黄金期货价格走势做出短期预测,能够大体上反映出黄金期货价格的波动情况,并为投资者以及企业在进行相关决策时提供有价值的参考.然而预测误差随着预测时间的增加而变大.     

国际煤炭现货与期货价格关联性研究

文章利用2010年12月10日至2013年7月12日的欧洲ARA三港现货价格和ICE鹿特丹期货价格周数据,对煤炭现货与期货价格之间的关联性进行了研究。用E-G两步法分析结果表明国际煤炭现货与期货价格之间存在协整关系。向量误差修正模型结果显示现货价格和期货价格变化分别受自身和对方前两期价格变动的影响,误差修正项对煤炭现货价格变动具有负向调节作用,而对煤炭期货价格变动具有正向调节作用。进一步的格兰杰因果检验发现煤炭现货是煤炭期货价格变动的格兰杰原因,而煤炭期货价格不是煤炭现货价格变动的格兰杰原因。     

期货价格与未来现货价格的关系——基于大连商品交易所的经验研究

文章研究了大豆、豆粕和玉米的现货价格与期货价格之间的关系。尤其是研究了是否期货价格是未来现货价格无偏的预测值。玉米有很强的证据反对期货价格是未来现货价格无偏预测的原假设,而大豆和豆粕部分地接受了原假设,这部分地被市场深度所解释。此外,通过比较期货价格、天真预测和ARIMA模型,发现它们分别适用于预测豆粕、大豆及玉米的未来现货价格。     

农产品期货价格与现货价格的关系研究

本文以豆粕期货品种为例,选取2007~2013年间的相关数据,采用协整检验、格兰杰因果分析、误差修正模型及方差分解等方法分析了农产品期货价格与现货价格之间的关系,并对农产品期货价格是否具有发现和引导功能进行了实证分析。研究结果表明,从长期看,以豆粕为例的农产品的期货价格与现货价格具有协整关系,且现货价格受期货价格的引导作用明显。从短期看,期货价格和现货价格之间会产生偏离,这种偏离对期货价格没有显著影响,但对现货价格则具有明显影响。     

The empirical study on price discovery of cornstarch futures market in China

This article aims at exploring the performance of the price discovery function of cornstarch futures market in China. In order to test the stationarity of the cash and futures prices of cornstarch, the augmented Dickey–Fuller test is applied. Both prices are integrated of order one. Then, the Johansen cointegration test is conducted to test the cointegrating relationship between those two prices. Finally, the Granger causality test is performed to observe the direction of causality. The evidence shows that there is a long-run relationship between cash and futures prices and the futures price Granger causes cash price. As a whole, price discovery of cornstarch market in China is present although it is a newly emerged market.     

中美白糖期货市场价格发现功能的比较研究——基于2006—2008年的时间序列数据

本文运用协整分析、Granger因果检验、误差修正模型、信息共享模型、方差分解模型和脉冲响应函数,对2006—2008年中美两国白糖期现货市场价格之间的长短期变动关系进行了计量分析与横向对比。研究发现,我国白糖期货市场价格发现功能已初步显现,但我国白糖期货市场中期货价格对现货价格的引导作用与美国的成熟市场还存在较大差距,我国白糖期货市场价格发现功能的发挥水平还有待提高。     

我国商品期货价格指数与宏观经济指标关系的实证研究简

通过考察我国商品期货价格指数与主要宏观经济变量之间的相互影响关系,发现商品期货价格指数对物价、国内生产总值、利率、人民币汇率均有明显的引导作用和直接影响,并且能够领先CPI指标约5-7个月。商品期货价格指数作为CPI的先行指标具有一定的可行性。     

Long memory and structural breaks in the returns and volatility of gold: evidence from Turkey

This article examines the long-memory properties and structural breaks in spot and futures gold returns and volatility in Turkey. The data cover the period from 2008 through 2013 in which gold prices hit an all-time high. ARFIMA–FIGARCH model provides evidence of dual long memory in spot series and a lack of long-memory property in futures returns. Anti-persistence in spot returns is indicative of an overreaction of gold prices to new information, thus disconfirming the weak form of market efficiency. The findings further provide evidence of one structural break, which is associated with correction in the gold prices during the post-global financial crisis. The analyses suggest that the long memory is true, not spurious. This implies that long memory is a feature of the data instead of an outcome of structural changes.     

Price discovery and volatility spillover in spot and futures markets: evidences from steel-related commodities in China

The price discovery and spillover effect are significant indicators in futures markets. This study examines the price discovery and spillover effects using vector error correction model and generalized autoregressive conditional heteroskedastic for seven types of steel products in Chinese spot and futures markets. The results show that the price discovery exists in all of steel futures market. It is also confirmed that futures prices in all items are mainly leading spot prices via permanent-transitory and information share. In the results of spillover effects, it is found that wire rod, coking coal, coke and silico-manganese have the effects between spot and futures market. In rebar market, there is the spillover effect from spot to futures. This information about futures prices can help the market participants to make decisions when they predict the spot prices.     

纽约黄金期货价格波动对我国期货市场收益率的影响研究

随着我国期货市场的迅速发展,商品期货逐步显示出金融属性。本文运用自回归分布滞后模型结合GARCH族模型对纽约黄金期货价格波动与我国上海期货交易所沪铜、沪铝、沪锌、天然橡胶、燃料油期货价格波动之间的动态关系展开研究,以考察宏观经济运行对我国期货市场的影响。     

期货市场与现货市场之间的价格研究--中国农产品市场的经验

本文借助于信息共享模型与波动溢出效应模型对我国大豆和小麦的期、现货市场之间的价格发现进行了多层次的实证研究,定量描述了期、现货市场在价格发现中作用的大小,深入刻画了我国农产品期、现货市场之间的动态关系.研究结果显示:大豆期、现货价格之间存在双向引导关系,小麦仅存在期货对现货的单向引导关系;期、现货市场均扮演着重要的价格发现角色,且期货市场在价格发现中处于主导地位;期、现货市场之间均存在双向波动溢出关系,但现货市场来自期货市场的波动溢出效应均强于期货市场来自现货市场的波动溢出效应;并且,随着期货市场的发展,期、现货市场之间的波动溢出程度均呈逐渐增强态势.     

碳排放权交易市场的信息流动关系——基于EUA市场和CER市场的实证研究

基于Granger因果关系检验方法和MGARCH-BEKK模型,从报酬溢出和波动溢出的角度,研究国际碳排放权交易市场中的主要商品———EUAs和sCERs各自的期货价格与现货价格之间以及两者的期货价格之间的信息流动关系。结果表明:两个市场的现货市场始终都处于价格信息中心,期货市场的价格发现功能较弱甚至未体现;信息波动溢出方面,EUA市场中期货市场处于波动信息中心,而CER市场中现货市场处于波动信息中心;EUA的期货市场与CER的期货市场之间存在相互的价格溢出效应与波动溢出效应,但EUA市场的期货价格对CER市场具有更大的波动溢出效应。     

The forward pricing function of industrial metal futures – evidence from cointegration and smooth transition regression analysis

The prices of internationally traded metals have experienced wild swings and increased volatility in recent years. The relationship between spot and futures prices is an important topic in this context, as the current period’s price of a futures contract should be an unbiased estimator of next period’s spot price under the joint assumption of risk neutrality and rationality. Taking as a basis data from the Dow Jones UBS Commodity Index, which uses metals traded on the London Metal Exchange and US exchanges, this study adopts nonlinear smooth transition models to analyze whether the forward spread is a leading indicator of future spot price movements. Our findings suggest that such a price discovery function can in most cases only be identified in periods of low volatility or small previous spreads. Moreover, the underlying dynamics are captured best by the use of a logistic transition function.