广东省能源消费与经济增长关系的实证分析

本文以广东省1985～2008年能源消费与GDP的数据为基础,运用协整分析方法和Granger因果检验方法对二者之间的关系进行实证分析。研究发现广东省能源消费与GDP在短期内存在波动关系,而从长期来看,它们之间存在着稳定的均衡关系,并且是从能源消费到GDP的单向因果关系。最后,本文就广东省的能源消费以及经济增长提出了相关政策建议。     

经济增长中能源要素投入与全要素生产率分析

能源既是经济发展的促进因素,同时也是一个制约因素。为了保持国民经济的稳定、持续和健康发展,需要研究经济增长与能源投入之间的关联关系。文章的创新主要体现在:引入了能源要素对C-D生产函数模型进行了拓展,通过统计实证揭示了经济增长与生产要素投入之间的比例关系,以及能源增长与GDP增长之间的比例关系。揭示这些比例关系,对我们认识经济增长的规律是一个必要的前提条件。     

能源依赖还是诱致能源需求:重庆的实证分析

运用协整分析与状态空间模型对1980—2012年重庆能源消费与经济增长关系进行实证分析,结果表明,重庆能源消费与经济增长之间存在长期稳定均衡关系;因果关系检验表明,存在从经济增长到能源消费的单向Granger因果关系,重庆能源消费增长的本质是由经济驱动即是诱致能源需求型;状态空间模型估计较好地估计了1980—2012年重庆能源消费与经济增长之间的关系,能源消费弹性系数处于较高水平,当GDP每增加100亿元,将有64.444万~64.454万吨标准煤能源被用于消费。基于此,提出了相关政策建议。     

可再生能源消费影响经济增长吗?——基于欧盟的实证研究

文章基于面板向量自回归(PVAR)模型研究欧盟可再生能源消费与经济增长之间的动态关系,实证检验不同情景下可再生能源消费增长对GDP增长的动态冲击效应。研究表明:欧盟可再生能源消费增长有利于减少CO2排放,但牺牲了经济增长;2008年前后可再生能源消费增长的经济代价存在差异,2008年前可再生能源消费增长对经济增长的负向影响更大;不同经济发展水平成员国的可再生能源消费增长对经济增长的影响呈现相反方向,人均GDP较高成员国的可再生能源消费增长对经济增长为正向影响;不同行业可再生能源消费增长对经济增长的影响存在差异,服务业的可再生能源消费增长对经济增长为正向影响;不同类型可再生能源消费增长对经济增长的影响不同,风能消费增长对经济增长为正向影响。研究结果可以更好地厘清在不同条件下可再生能源消费增长对经济增长的影响,为中国实现2030年可再生能源消费占比达到20%的政策目标提供理论指导和政策依据。     

能源消费与经济增长的协整分析:以新疆为例

本文利用新疆1978～2010年的年度数据,采用协整分析理论对新疆能源消费和经济增长之间Granger因果关系进行实证分析。结果表明新疆经济增长与能源消费之间存在长期协整关系,并存在从能源消费到经济增长的单向因果关系,即能源消费每增加1%,GDP将增加0.781273%,提高能源效率是新疆经济可持续发展的必然选择。     

环境污染、能源消费与经济增长

在控制了资本和劳动力变量的基础上,构建了多变量VAR模型,考察了1989—2009中国及分区域在环境污染、能源消费和经济增长之间的动态因果关系。结果表明：对全国来说,分别存在从环境污染到经济增长、从环境污染到能源消费以及从能源消费到经济增长的三个单向因果关系。分区域看,东部沿海地区存在从经济增长到能源消费和从环境污染到能源消费的单向因果关系,环境污染和人均实际GDP之间不存在因果关系;中部地区存在从能源消费到经济增长的单向因果关系,环境污染和经济增长之间以及环境污染和能源消费之间存在双向因果关系;西部地区显示能源消费与经济增长之间不存在因果关系,但存在环境污染和能源消费的双向因果关系和从经济增长到环境污染的单向因果关系。此外,实证结果表明能源消费与经济增长关系的假说一中性假说、增长性假说和保护性假说在东部、中部和西部地区依次成立,即支持了本文所构建的基于EKC的环境污染、能源消费与经济增长分析框架。     

我国能源消费与经济增长的关联模型分析

能源是经济安全的一个保障因素.能源的总量不足已经成为中国经济持续增长的瓶颈制约.增加能源总量除了要加大能源开发力度,增加能源消费以外,还有降低能源消耗、提高能源利用率,从而相对增加能源供给这一有效途径.文章利用C-D生产函数构建了一个新的计量经济模型,并通过时间序列数据分析揭示了能源消费与经济增长之间的客观比例关系,并提出了使能源消费增长与经济增长保持合理比例与良性循环的政策建议.     

广东省能源消费、经济增长与环境质量的灰色关联分析

使用灰色关联分析方法对广东省1998-2011年间能源消费、经济增长与环境质量之间的关系进行了研究,得出以下结论:经济增长依赖化石能源的投入,并且以环境污染为代价;相对于煤炭和石油,天然气对环境污染影响较小。广东省在继续提高化石能源使用效率的同时应增加清洁能源的消费比例。     

山东省能源消费与经济增长的因果关系研究

利用计量经济学中的时间序列平稳性检验、协整检验、误差修正模型和Granger因果关系检验建立统计模型,对山东省1985-2009年经济增长与能源消费之间的关系进行了实证分析。结果显示:山东省能源消费总量与经济增长、煤炭消费与经济增长之间存在长期协整关系,并且存在从能源消费总量到经济增长的单项因果关系和从煤炭消费到经济增长的单项因果关系;石油消费与经济增长之间没有协整关系。结论为解决山东省能源消费与经济增长中存在的问题提供了科学依据。     

工业化、经济增长与能源消费的关联效应——基于面板数据联立方程的实证分析

本文通过梳理总结国内外近几十年论述工业化、经济增长和能源消费问题的主要文献,采用1997-2011年面板数据建立联立方程,对我国工业化、经济增长和能源消费相互作用机理进行了实证分析.研究表明,我国能源消费与经济增长之间存在双向正相关关系,工业化对经济增长和能源消费有单向正相关关系.从各区域看,东部地区与全国情况基本一致;中部地区能源消费与经济增长之间存在双向正相关关系,工业化对经济增长有推动作用,而对能源消费却有反向作用;西部地区与全国在效用上趋于一致,但作用效果则更显著.     

低碳经济模式下的河南产业结构调整战略研究

低碳经济是近年来世界各国政府热议的话题,也是未来经济发展的关键和方向。本文对低碳经济的由来、定义加以分析后,对河南省1995～2007年产业结构比例与能源消费总量之间的关系进行了实证研究,表明第二产业占GDP的比例越高,能源消费量越大,由此得出结论要调整产业结构,促进结构节能。经济结构的优化升级不仅能促进经济的快速发展,而且能减少能源的消耗,有利于能源的可持续发展。     

中国电力能源效率影响因素研究

论文选取我国29个省、市、自治区2000—2009年10年的面板数据,利用面板平滑转换模型深入分析产业结构、能源消费结构、技术进步、对外开放程度及电力价格五大因素对电力能源效率的影响程度及影响机制,结果显示：①第二产业的比重对电力能源效率具有负向影响,但随着产业结构的不断优化升级,电力能源效率反而逐渐提升;②电力消费量占能源消费总量的比重对电力能源效率的提高具有反作用;③技术进步水平、进出口贸易总额占GDP比重均会促进电力能源效率的提高;④电力价格对电力能源效率的影响不明显,若想通过调整电价来大幅提高我国的电力能源效率,效果可能并不显著,但对于寻找替代能源、发展清洁新能源可能会有一定的促进作用。最后,有针对性地为提高我国的电力能源效率提出政策建议。     

增大居民消费的意义、系统思路与对策

只有本国居民消费不断得到相应增长,居民消费与投资良性互动、相互促进,才能为一国经济的增长提供源源不断的动力。这样的经济增长才是健康的、可持续的。近10年来,我国居民消费所占的经济比重太小。影响我国居民消费增长的三个主要因素是:居民部门收入占GDP的比重较低、居民部门内部收入分配差距过大、居民可支配收入用于储蓄的比例偏高。需要针对上述三个影响因素,提出促进我国居民消费增长、扩大的系统思路和相应的系列对策措施。     

湖北省碳排放与经济增长脱钩分析

以2000-2014年湖北省GDP、能源消费和碳排放为基础数据,从能源结构、能源消耗强度和碳排放强度方面分析在此期间湖北省能源利用现状以及变化趋势,并且利用Tapio脱钩模型,分析湖北省2001 -2014年间经济增长与碳排放之间脱钩关系,将能源消费作为中间变量说明脱钩状态变化的原因。结果表明湖北省在此期间经济增长与碳排放绝大多数处于弱脱钩状态,并有向强脱钩转变的趋势,并且分析原因主要是经其二者与能源消费结构的改善和能源能利用率的提高有密切关系。最后就区域层面、企业层面以及个人层面提出相关建议。     

福建省能源碳足迹生态压力研究

采用IPCC计算方法,定量分析了2005-2014年福建省能源消费碳足迹及其生态压力的变化,并就碳足迹生态压力与人均GDP进行脱钩分析。结果显示：该期间福建省能源碳足迹从6452050.50hm2增加至13607640.16hm2,增加了110.90%,整体是迅速上升的趋势。从能源碳足迹结构比例来看还是以化石能源为主。生态压力也保持增长趋势,增长2.11倍。碳足迹生态压力与人均GDP之间主要呈现弱脱钩的关系,对此提出了合理调整能源结构、提高能源利用率等对策建议。     

我国传统制造业低碳化驱动因素研究

随着低碳经济的提出,人们越来越关注碳排放对全球变暖的影响.我国传统制造业作为国家经济的支柱产业,其二氧化碳的排放量占全国碳排放量的多数比例.文章通过发达国家与中国在能源消费量,能源消费结构,国内生产总值能耗,二氧化碳气体排放量占世界比重等方面的对比分析,研究了我国传统制造业低碳化的驱动因素进而提出相应的对策建议.     

我国城镇化与经济增长的非线性关系分析——基于PSTR模型

文章基于我国30个省、市、自治区1990-2012年的面板数据,采用面板平滑转换(PSTR)模型研究了我国城镇化与经济增长间的非线性关系;选取滞后城镇化率、产业结构和能源消费作为阈值变量,使用工具变量法估计模型,其主要实证研究结果为:除低水平的人均能源消费量情况外,三个非线性模型都显示城镇化和经济增长间的正相关关系;随着城镇化水平的提升,城镇化对经济增长的弹性会下降,而随着第三产业比重和人均能源消费量的增加,该弹性会增加;弹性数值随着时间的推移呈现增加趋势,到2010年开始呈现下降趋势。文章最后分析了不同地区弹性系数值的差异情况。     

山东省碳排放演进特征及影响因素的实证研究

根据山东省1998—2009年经济发展与能源消费数据,分析了山东省碳排放的演进特征,基于Kaya公式对碳排放的影响因素进行了实证研究。利用SPSS13．0对山东省人均GDP、能源强度、碳强度、三次产业与碳排放量间的动态影响关系进行了实证研究,结论表明,山东省作为全国的经济大省和能耗大省,近十二年碳排放量呈持续增长态势,存在着经济增长与碳排放的线性高度相关关系,产业结构、能源消费结构与碳强度均对碳排放有着重要影响。实证结果表明,在保障经济稳定增长的同时,山东省应建立低碳工业化战略,构建低碳产业体系,优化能源消费结构,加强低碳技术创新,宣传低碳消费观念,促进产业低碳转型。     

浅析重化工业对GDP可持续增长的影响

当前,我国工业化已进入重化工业迅速发展的新阶段。重化工业的发展带动了连续数年来我国GDP的持续快速增长,对GDP的推动作用是毋庸置疑的。与此同时,我们也要充分防范重化工业在能源消耗、生态环境破坏、就业压力和金融风险等方面对GDP可持续增长的消极影响。