连续流交叉口模型优化研究

介绍非传统连续流交叉口设计方案,对其优缺点进行了分析,以交叉口车均延误为指标提出了该方案的优化模型,并利用Vissim仿真技术对优化模型的效果进行仿真分析验证,结果证明优化模型方案对于交叉口延误的改善效果比目前的连续流交叉口方案更好。     

Vissim在城市交叉口信号配时方案优化中的应用——以“粤海门村”交叉口为例

城市交叉口车辆之间干扰频繁,加上信号配时不合理,使得车辆的延误时间过长,交叉口的通行量不高.以粤海门村交叉口为例,在交通流量数据调查的基础上,通过“等效交通量”方法优化信号配时方案,运用Vissim建立微观仿真模型,并对优化前后的配时方案进行仿真评价.仿真结果表明：优化方案使得交叉口人均延误时间下降了16.6％,停车时间下降了19.3％,平均排队下降了10.6％,通行量增加了2.4％.     

基于多源数据融合的信号交叉口延误估计研究

为了获得更准确的信号交叉口延误,为评价信号交叉口的运行效率和服务水平提供精确的评价指标,论述了利用线圈检测器和浮动车数据来估计信号交叉口延误的方法。在对BP神经网络作简要介绍的基础上提出基于改进BP算法的信号交叉口延误估计模型。把通过线圈检测器和浮动车数据估计的信号交叉口平均延误进行融合,得到更为精确的信号交叉口平均延误。最后通过实例对该模型进行了验证,分析结果表明:采用数据融合方法得到的信号交叉口延误的相对误差明显低于基于线圈检测器和浮动车数据估计的信号交叉口延误的相对误差,因此采用数据融合方法估计信号交叉口的延误可以提高延误估计的精度,论证了该模型的实用性和有效性。     

基于VISSIM仿真的交叉口信号配时优化设计

交叉口作为城市道路的交通咽喉,其通行效率直接影响到城市整体道路的运行效率。为了提高城市道路交叉口的通行能力等,文章以金华市八一南街—宾虹路为实例,利用VISSIM微观仿真软件分析交叉口的延误时间、停车次数、排队长度以及尾气排放等输出参数,对比信号配时优化前后的方案。结果表明,优化后的交叉口信号配时方案下平均停车延误降低了17.33%,总体停车次数降低了21.13%,平均排队长度降低了36.51%,尾气排放的污染物以及总油耗也有所减少,交叉口的交通状况得到明显改善。     

公交优先信号控制优化方法

根据信号交叉口理论,在以往信号延误研究的基础上,考虑到公交车辆平均载客数远大于社会车辆平均载客数,以减少交叉口人总延误最小为系统优化目标,分析并推导了公交优先信号控制优化模型,并用具体的实例说明了公式的用法。研究结果表明,交叉口人均延误减少量与公交车流率及优先时间的长短有关。运用该优化方法能够明显降低交叉口的人均延误,有效保证公交车的准时性,是减少公交车延误的一种可行、有效的方式。     

基于VISSIM仿真的交叉口延误分析

本文结合VISSIM仿真软件，对一新建信号交叉口进行延误分析，通过与HCM2000法计算结果的比较，验证VISSIM软件在实际交叉口交通运行状况仿真模拟中的有效性、精确性及实用性。     

基于粒子群算法下的交叉口信号配时优化

为了合理地优化交叉口信号配时,通过分析交叉口的评价指标,建立了以车辆的平均延误、停车次数最小、交叉口整体通行能力最大、各相位有效绿灯时间和交叉口周期时长作为约束条件的数学模型。并通过改进前人研究基础上的动态加权系数,将多目标的非线性优化问题转化为单一目标的非线性规划问题,为了得出更科学稳定的解,提出了改善粒子群算法系统稳定性的2种方法,并将其与粒子群算法结合起来。然后以Matlab为求解工具,结合临邑市某一交叉口实例进行求解分析。最后的结果表明,在使用改进后的粒子群算法进行优化后交叉口通行能力较之现状提升了9%,延误下降了28%,停车次数下降了9%,且各项优化结果均优于Webster,改进后的算法在程序中运行300代,到216代才开始收敛,而未改进的算法稳定性较差,优化结果和收敛曲线则随着实验次数的变化而变化,最后的结论证明了该算法和模型的可靠性。     

单点信号交叉口通行能力和服务水平分析

本文分析了单点信号控制交叉口通行能力和服务水平的影响因素 ,揭示了交叉口通行能力与延误随信号周期长度变化的规律 ,从而得出交叉口延误最小、通行能力最大的信号周期的取值范围 ,提出了交叉口饱和度接近饱和或过饱和时的交通管理措施     

基于多目标配时优化模型和交通设计的城市交叉口协同优化研究

文章基于多目标配时优化模型和交通设计,旨在缓解城市道路交通拥堵。通过分析城市道路交叉口交通流特性和问题,关注交叉口车流流向、车流交织点以及配时合理性。在交通设计方面,提出将左转车道右置的渠化设计方案。在配时优化方面,建立了多目标优化模型,以延误、通行能力和停车次数为优化目标,以各相位有效绿灯时间、交叉口饱和度及周期时长为约束条件。通过遗传算法对模型进行求解,并用SUMO仿真软件评价求解结果。研究结果表明,交叉口的时空资源得到更有效的利用,明显缓解了交通压力,为城市道路交叉口的运行、管理和规划提供了参考。     

过饱和信号交叉口时空资源动态优化策略研究

首先本文在前人研究的基础上,进一步明确了交叉口时空资源的种类及其特性,并对时空资源的辩证关系进行研究。然后本文在对实时检测数据分析的基础上,制定了信号交叉口过饱和时空资源动态优化策略。最后本文运用微观仿真软件VISSIM对左转车流过饱和实施时空优化策略前后的交叉口通行情况进行仿真。仿真结果显示该时空优化策略能够充分利用交叉口内时空资源,提高车流通行能力,降低车流饱和度,从而有效的预防和缓解交叉口拥堵。     

无线局域网的安全研究

文章分析了无线局域网存在的主要安全隐患和安全威胁,探讨了无线局域网的安全对策和安全解决方案。     

基于遗传算法的车辆路径问题ExtendSim仿真与优化

文章首先介绍了物流领域中经典的车辆路径问题（VRP）,以及解决该问题的算法,然后论述了遗传算法在解决VRP上的应用,并详细地叙述ExtendSim仿真软件如何对某一VRP进行建模优化,最后得出最优方案.验证了这一仿真优化方法是解决VRP的一种有效途径.     

基于SLP的超市区域布置调研及优化

系统布置设计（SLP）作为设施布置与设计的传统方法逐渐在服务系统得到应用,合理的平面布局设施是提高市场竞争力和服务质量的关键因素之一。针对超市的设施规划问题,以华润万家的某一层区域布置为例,在分析超市顾客流并结合实际调查问卷的基础上,运用系统布置设计（SLP）方法分析各作业单位之间的综合接近程度,得出各单位之间的位置相关图,提出超市规划布局优化方案,并对其进行评价。     

基于DCT变换下的DM-QIM数字图像水印算法

基于DCT域下的水印算法相对于空域中水印算法具有更好的稳定性,更大的容量,以及更好的隐蔽性,同时在借助人类的感知模型的情况下能设计出具有较好保真度的水印系统。本论文对DM-QIM(Quantization Index Modulation)水印方案进行了系统的研究,介绍了这种数字水印算法的原理及模型,探究了数字水印的嵌入和提取方案,最后对实验结果做了分析和总结。     

用混合蚁群算法求解多工序订单生产计划

多工序订单生产排序问题,是一类典型的组合优化问题。采用混合蚁群算法,对一种多工序订单模型进行建模求解,并给出了详细的算法步骤。通过用不同数量的订单、工序组合的数据进行模拟计算与结果比较,证明了混合蚁群算法在求解此类的问题的有效性以及良好的鲁棒性。     

矿井绝对瓦斯涌出量的新陈代谢GM(1,1)预测

简要论述了瓦斯涌出量预测方法,结合国内实际,提出灰色模型预测方法,并根据该矿过去十年的瓦斯绝对涌出量资料建立了新陈代谢GM(1,1)模型。通过模型的求解,给出预测结果,并对结果进行检验。而且将未来5年的瓦斯绝对涌出量预测值用折线图画出,分析了其总体趋势并给出大体的建议。