要素禀赋、有偏技术进步与区域创新空间收敛

在我国经济发展模式由要素驱动转向创新驱动的高质量发展背景下，加快要素市场化改革是激发全社会创造力的关键。文章基于CES生产函数构建具有异质性特征的两地区三部门内生增长模型，从理论上分析了要素禀赋差异和有偏技术进步对区域创新空间收敛的影响机理，并从城市层面进行了实证检验。研究发现：要素集聚促进了区域创新，要素禀赋的空间非均衡性导致了区域创新空间差异。我国城市资本和劳动呈互补关系，技术进步方向总体上偏向资本。在有偏技术进步作用下，价格效应引致稀缺要素向发达地区集聚，技术进步方向的非同向性造成创新极化效应大于扩散效应，加剧了我国区域创新空间差距。研究结论为提高区域要素配置效率、促进创新空间收敛提供了重要启示。     

绿色创新与区域经济增长关系的空间计量分析

绿色创新是实现可持续发展的重要条件。研究绿色创新与区域经济增长之间的关系极其重要。本文以中国30个省为研究对象,构建了绿色创新指标体系,采用空间计量模型研究绿色创新与区域经济增长之间的关系。结果显示:绿色创新是影响区域经济增长的重要因素;绿色创新在省际间有显著的空间相关性;环境改善资金投入会抑制区域经济增长;环境改善项目会促进区域经济增长;固定资产投资和就业率也是促进区域经济增长的要素。最后给出结论及建议。     

区域创新网络与创新绩效关系中创新环境作用的路径模型

通过设计调查问卷,采用回归分析技术及结构方程模型等方法,研究了区域创新网络与创新绩效的关系及创新环境的中介作用。结果可知:1区域创新网络中的正式网络和非正式网络对区域创新绩效均有显著的正向预测作用,其中非正式网络创新绩效的预测力更高;2正式网络和非正式网络与创新绩效中知识形态成效和技术转化效率相关性较强,但和经济结构优化相关性不强;3区域创新环境对创新绩效及其各维度有存在负相关性;4创新环境在区域创新网络和创新绩效之间起中介作用,区域创新网络和创新环境能够解释创新绩效74%的变异。     

创新要素聚集与流动对创新效率的影响

要推动经济高质量发展,必须继续着力实施创新驱动发展战略,区域创新要素流动和聚集对国家经济的发展有决定性作用。在总结和分析已有文献的基础上,以区域创新要素对创新效率的作用为切入点,对2012—2017年各省R&D经费数据进行分析并利用空间杜宾模型(SDM)验证两者的关联程度,提出构建科学合理的创新效率评价、完善创新政策、推动技术创新、调整产业结构等措施,为继续推动经济高质量发展迈出更大步伐助力。     

京津冀地区创新政策对区域创新绩效影响的空间计量分析

提升区域创新绩效是在创新驱动发展背景下促进区域发展的重要手段.对京津冀43个区市2013—2018年的创新政策进行量化,构建空间计量模型,实证研究京津冀各区市创新政策对区域创新绩效的影响.研究结果表明:京津冀各区市创新政策与创新绩效均呈现显著正向空间相关性,空间聚集特征明显;创新政策的实施有利于提升本区域创新绩效,且对相邻区域创新绩效存在空间影响效应;创新政策对区域创新绩效的影响及空间效应均存在区域异质性.相对于天津和河北,北京市的创新政策实施对区内创新绩效的促进作用更明显;不同创新政策工具对创新绩效的影响存在差异,相比于需求侧政策和环境侧政策,供给侧政策对本地区创新绩效的促进作用最强;需求侧政策对相邻区域的创新绩效有正向影响,供给侧和环境侧政策对相邻区域创新绩效有负向影响.     

环境规制对工业企业绿色创新效率的影响——基于空间杜宾模型的实证分析

对我国省域工业企业绿色创新效率的测算和财政分权条件下不同环境规制对企业绿色创新效率影响的分析表明,工业企业绿色创新效率具有明显的正向空间集聚效应,财政分权对工业企业绿色创新效率存在显著的抑制作用,不同环境规制工具存在明显差异,财政分权和环境规制的交互效应在“行政命令型”环境规制中尤为显著。不同地区的环境规制以及与财政分权的交互效应具有显著的区域异质性。我国应优化财政分权制度与地方官员绩效考核评价体系,充分考虑环境规制工具与地方财政分权的交互效应,在不同区域选择不同的环境规制工具,制定跨区域的环境规制政策,发挥东部地区绿色创新的优势,进一步完善中西部地区的绿色创新补偿机制。     

粤港澳大湾区创新资源优化配置分析

创新资源配置是促使创新体系构成要素间交互学习和发挥效能的关键,有利于提升国家/区域创新体系整体效能和实现高水平科技自立自强。粤港澳大湾区创新体系是我国最具代表性的高质量区域创新体系,具有引领示范作用。提升粤港澳大湾区创新体系整体效能,需要发挥竞争市场机制和新型举国体制作用来配置创新资源,优化国家战略科技力量定位和布局、健全产业创新分工体系、创新空间格局和完善较强支撑力的创新创业服务体系,加强基础研究,建设创新高地,重视实体经济,统筹区域协调,优化创新环境吸引人才集聚。     

区域集成创新模式探讨

区域集成创新路径选择应与区域经济发展特点相适应,区域集成创新模式影响区域经济发展的效率与质量。提高区域集成创新对区域经济发展的贡献度,一方面,可以选择与区域环境相适应的区域集成创新模式;另一方面,可以优化环境以适应特定的区域集成创新模式。     

破难促调全力促进转型升级创新开局全面推动六个加快

"十二五"开局之年宁波经济工作要把握"破难促调、创新开局"主基调,着力抓好增强内需拉动力、调整优化产业结构、拓宽发展空间、推进城乡区域协调发展、破解资源要素和环境制约、提升文化软实力、改善和保障民生、推进社会管理创新和改革攻坚等九个方面的工作,努力在新起点上争创科学发展新优势.     

数字金融对区域创新水平的激励效应

从省级层面出发,采用固定效应模型、中介效应模型和双重差分法实证检验数字金融对区域创新水平提升的激励效应.研究发现,数字金融对区域创新水平的激励效应在中西部地区以及城市要素禀赋较低的省份之中更为显著;机制分析表明,数字金融可以通过企业创新、市场化水平和高校人才流入这3个渠道来提升区域创新水平.这为政府相关部门评估区域发展条件、完善区域创新体制机制、扩大金融服务范围提供了政策启示.     

西部陆海新通道对区域产业创新的影响研究

产业创新以技术创新为基础,形成产业核心竞争力,是国家创新的核心。基于2010—2019年西部陆海新通道沿线地区的数据,运用中介效应模型与空间计量模型,实证分析西部陆海新通道对区域产业创新的影响效应及作用机制。研究发现,西部陆海新通道的开通促进了沿线地区的产业创新,推动了区域要素流动与聚集,改善了区域创新环境,创新环境起着部分中介变量的作用;西部陆海新通道建设与沿线地区创新要素相互作用推动了区域产业创新,并对周边地区产生了空间溢出效应;西部陆海新通道沿线地区的外商投资少,其所产生的技术溢出效应对区域产业创新无显著影响。基于此,应加快完善西部陆海新通道沿线地区综合立体交通网络,提升西部陆海新通道通行能力和衔接水平,改善沿线地区的创新环境,重视人才引进与培养,大力引进外资与发展外向型经济,以此促进西部新通道沿线地区的产业创新发展。     

大学创新效率测度与区域创新环境影响分析

大学是区域知识创新的主力军,其创新能力依赖于区域创新环境。本文应用随机前沿模型测度了2005-2012年全国各地区的大学创新效率,并分析了区域创新环境对大学创新效率的影响。研究结果表明,考察期内各地区大学创新效率逐年提高,但地区之间效率值差异较大;政府研发经费投入的增加对大学的创新效率有正向影响;大学研发人员的增加和企业研发经费的增加对大学的创新效率有负向影响。本文建议在增加研发投入的同时注重创新环境的改善,并将创新环境纳入"十三五"科技中长期规划分析框架,加强大学间、校企间、地区间的协同创新。     

区域创新系统主体创新能力评价指标体系构建研究

区域经济发展实绩的差异表明,不同区域的创新系统在效率方面存在着重大差别,造成这种差别的重要原因是区域创新系统的主体构成要素存在差异.文章以区域创新系统中政府、企业、大学与科研机构、中介服务机构等行为主体为出发点,对影响区域各主体创新能力的构成要素进行了深入系统的探讨,并以此为基础构建出测度区域创新系统主体创新能力的指标体系.     

城市创新行为改善生态效率了吗？——基于空间关联与溢出视角的考察

文章在理论层面探讨了创新对生态效率的影响机制，并基于城市空间关联与溢出视角，采用我国2007-2016年260个城市面板数据，运用空间计量模型检验了创新对生态效率的影响效应及多维度的城市异质性。进一步地，文章还通过对不同距离阈值上的创新空间溢出效应进行估计，测算了创新空间溢出的距离边界，检验了创新空间溢出驱动城市绿色发展的最佳地理距离区间，从而为增强区域创新合作以提升区域整体绿色发展水平提供了可供参考的量化依据。研究发现：总体而言，创新具有的增长效应、资源与环境效应、结构优化效应是促进城市生态效率改善的重要途径，且产出端创新对生态效率的驱动效应强于投入端创新；但创新对生态效率的影响具有显著的城市异质性，依赖于城市区位、所在城市群、环境政策、资源禀赋、创新能力和市场化水平；城市创新行为具有显著的空间溢出效应，但空间溢出随距离变化呈衰退趋势，350公里以内为创新活动的密集溢出区；生态效率也具有明显的空间溢出效应，经济越发达且联系越紧密、要素流动越自由、创新对生态效率驱动效应越强的地区，生态效率的空间溢出也越强。因此政府应完善创新激励政策、为创新外溢创造良好条件、注重引导创新的方向，并根据区域及城市发展实际，采取差异化的创新驱动绿色发展策略。     

中国省际高技术产业创新效率评价研究——基于超效率DEA模型和Malmquist指数法

基于中国29个省区市2014-2018年高技术产业的面板数据,首先采用超效率DEA模型对各省市生产效率进行测算,进而构建DEA-Malmquist模型对各省市综合生产率指数进行计算和分解.结果表明:中国高技术产业创新效率的总体水平较高,但是超过一半的省市区要素投入结构不合理,而且主要分布在中部和西部地区,创新效率存在较大的区域差异;中国高技术产业的全要素生产率指数平均值大于1,很多省份存在规模效率不高的问题,导致创新效率呈现N型的回调震动形态,技术进步和技术效率是全要素生产率提高的主要动力.因此,为了进一步提高我国高技术产业创新效率,需要注意保持高技术产业的技术水平和技术效率,尤其要注重高技术产业科技资源的优化配置,提升高技术产业创新资源的管理水平.     

全员创新与员工创造力研究

随着创新对企业发展作用的日益明显以及在管理领域的不断延伸,企业全员创新受到广泛关注。但相关研究往往将创新主体人的要素视为"因变量",而创新环境视为"自变量",未能对全员创新的运行机理进行深入探讨,导致当前全员创新在实践中流于形式。为此,本文在建立创新环境、个体创新、集体创新、全员创新与创新绩效等五个要素在内的概念模型的基础上,重点阐述作为个体层面的员工创造力因素。     

科技创新驱动区域经济发展研究

科技创新通过优化产业结构、扩大消费和投资需求来共同促进区域经济的发展。利用2004年和2013年中国30个省份的省际截面数据,将各创新要素对区域经济发展的影响进行了实证研究。结果表明:人力资本投入、交通设施的便利以及创新环境三个方面是驱动区域经济发展的决定性因素。     

要素市场扭曲、创新与区域经济增长——基于中国省级面板数据的分析

近些年来,提高创新强度成为促进经济增长的关键因素,要素资源的自由配置能够为创新提供良好的发展环境.然而,中国的要素市场改革滞后于产品市场改革,这不利于价格机制在要素市场中发挥资源配置的作用.据此,构建以创新强度为中介变量的中介效应模型,使用2008-2016年各省份的面板数据,考察了要素市场扭曲对区域经济增长的影响,并对创新在要素市场扭曲与经济增长之间起到的中介效应进行研究.结果表明,要素市场扭曲既会直接降低地区经济增长,也会通过抑制地区创新对经济增长起到显著的负向作用,未来应推动我国要素市场化改革进程,从而提高自主创新强度,实现经济增长从粗放走向集约.     

京津冀科技创新要素空间分布的影响因素分析

<正>一、前言科技创新本质上是对创新要素的安排和使用。京津冀地区科技创新要素富集,但科技创新要素在空间的分布呈现明显的中心-外围格局,导致京津冀区域创新能力梯度差异过大、三地创新链链接不足等问题,制约了京津冀协同创新的进一步发展。“十四五”时期,京津冀地区要进一步优化科技创新要素在空间的分布状态,提升创新驱动经济增长的能力,促进新阶段京津冀协同创新高质量发展。     

提升中国经济增长质量的创新扩散机制研究

中国长期增长的各项要素禀赋条件的变化要求经济发展方式从"要素驱动"转向通过技术进步来提高劳动生产率的"创新驱动"。扩散是创新过程的重要组成部分,创新扩散对中国经济增长质量的驱动机理缘于在微观层面上,它能提高生产要素的边际生产率,推动社会劳动生产率的上升;采用诸如节约要素投入、优化要素组合、采用新资源等技术方法获得成本效应。在宏观层面上,通过生产要素的替代和重组带动产业结构的优化,从而驱动经济增长质量的提升;在新技术的传播过程中所产生的学习、模仿和反馈效应使创新得到改善和增强。创新扩散机制是由创新扩散的对接机制、竞争机制、激励机制和约束机制构成的有机整体。针对我国创新活动和创新扩散存在的问题,设计出有利于中国经济增长质量提升的创新扩散机制,即搭建供求平台,实现创新扩散的对接机制;优化市场结构,培育创新扩散的竞争机制;调整财税政策,完善创新扩散的激励机制;保护知识产权,形成创新扩散的约束机制。