运用数据挖掘技术检测金融欺诈行为

数据挖掘是对数据进行深层次加工和分析的信息处理技术,对金融欺诈行为进行检测和预防是其在金融领域的新应用。通过数据挖掘技术对客户、员工以及金融交易双方行为进行归类并对其监督,可以有效跟踪检测违规操作等欺诈行为并对其可能带来的损失进行预测,从而达到防范金融风险的目的,甚至预防金融危机的产生。     

基于区块链技术下的金融领域发展及困境研究

区块链技术作为经济全球化背景下的金融科技创新代表,随着金融市场的快速发展,区块链技术在金融领域中的有效应用为推动我国金融产业的健康发展产生了积极的影响。然而,由于区块链技术在我国的应用起步时间相对较晚,从而导致其在实际操作的过程中依然受到了诸多因素的影响,并面临着一系列的发展困境。基于此,本研究将从区块链技术的角度出发,针对其在金融领域内的发展现状及困境进行研究,期望以此来区块链技术在金融领域中的合理应用提供合理的建议。     

探究区块链技术在金融领域中的应用前景——基于CiteSpace知识图谱可视化分析

区块链技术一直是学术界和金融领域关注的重点,目前在全球范围内加速推进区块链技术在各个领域中的研究和应用已成为重中之重。本文借助文献计量学方法,对区块链技术在金融领域中应用的机遇和挑战进行态势研究,从研究作者、研究机构、应用领域和热点话题等多方面解构区块链技术在金融领域中应用的现状、阻碍及其发展对策。研究结果表明,区块链技术在金融领域中的应用主要集中在供应链、智能合同、财务管理和质量管理等方面。因此,加强区块链技术与金融领域在这几个方面的动态融合是该领域的未来发展方向。通过本文研究,希望对未来区块链技术在金融领域中应用的发展和政策制定提供参考建议。     

互联网技术应用、服务理念更新与普惠金融发展

互联网技术在金融领域的广泛应用,"微金融"模式的悄然兴起,服务理念快速更新,金融功能优化开启新进程,为普惠金融发展创造了有利条件。本文以互联网技术为切入点,对金融功能优化进行探讨,建议在鼓励与监管并重的基础上,坚持风险为基、人性为本的原则,加快互联网技术在金融领域的应用,促进我国普惠金融持续稳健发展。     

金融科技的应用现状及其对商业银行的启示

近年来,大数据技术、人工智能、区块链技术、支付技术等金融新兴科技已经逐步应用到金融业中,推动了金融业务的不断创新和发展,并在提升金融服务中发挥越来越重要的作用.本文分类介绍金融科技在商业银行、互联网金融公司中的应用现状,对金融科技技术和服务的输出进行了总结,对商业银行的金融科技发展和建设提出相关建议.     

互联网金融对实体银行的影响

互联网金融是互联网与金融相结合的新兴领域。互联网金融从改变传统金融的技术到大数据金融雏形,再到P2P借贷火爆、比特币兴起,颠覆了传统金融的基本格局。本文描述互联网金融对银行业务发展的影响,分析其存在的风险,并提出银行应对的政策建议。     

稽核系统中的数据挖掘技术

数据挖掘技术的应用,加快了非现场稽核系统在金融领域的推广。非现场稽核系统基于数据挖掘、面向分析,它实现银行海量交易数据和历史数据的存储、查询、分析、管理。     

浅析数据挖掘技术

数据挖掘技术作为一个新兴的技术在许多领域都取得了成功的应用。其目的是在大量数据中进行模式识别。提取有用的知识。本文阐述了数据挖掘技术的概念、过程、技术和方法，对数据挖掘技术的应用现状作了简要分析。     

数据挖掘技术在银行监管工作中的应用

数据挖掘是一项新兴的技术研究领域,在金融行业有着较为广泛的应用.本文介绍了数据挖掘的概念、主要功能、实施步骤、在国外银行业中的应用;将数据挖掘技术引入到银行监管领域,结合实例进行分析,对数据可视化查询进行初步探索;并对数据挖掘技术在银行监管的应用做了展望.     

区块链在金融会计领域的应用前景、挑战及对策

目前,对区块链技术的应用和研究已经上升到了国家战略层面,其未来的发展前景和应用领域将会更为广阔,金融会计领域应用区块链技术也将成为必然.本文从优势、劣势、机会和威胁4个方面,对金融会计领域中的区块链技术应用前景、挑战进行了分析,并在此基础上提出相关建议.     

民族地区技术赶超的金融支持研究

民族地区已进入了一个新的赶超发展时代.本文重点讨论了民族地区实现技术赶超所面临的金融约束.研究发现,总体上民族地区金融总量低,金融发展显著滞后,储蓄和积累能力弱,融资机会不足,融资成本高,金融配给严重,严重制约了企业的技术创新和技术赶超.根据民族地区经济金融发展的实际,要实现技术赶超,一个重要方面就是加快金融发展,缓解并消除金融约束.本文据此提出了建立起促进企业进行技术创新的金融激励机制、发展基于区域性商业银行体系的包容性金融体系、规范非正规金融的发展、大力发展政策性金融的支持作用、建立支持专利技术转化的融资和风险管理机制、建立良好的地方金融体系等相关政策建议.     

浅谈数据挖掘技术在金融业中的应用

数据挖掘技术是一门最新的交叉学科，数据挖掘的发展必将带来许多领域的变革。本文主要介绍了数据挖掘的概念，并对数据挖掘在金融业中的应用作了进一步的探讨。     

我国数字普惠金融发展的路径、问题与建议

近年来,随着数字技术与金融服务的深度融合,我国数字普惠金融发展迅速,并在移动支付等多个领域领先全球.本文简要介绍我国数字普惠金融发展的基本概况,系统提炼我国数字普惠金融发展的路径和模式,深入分析我国数字普惠金融发展中存在的突出问题和风险挑战,在此基础上有针对地提出进一步深化我国数字普惠金融建设的对策及建议.     

中小银行推动金融科技在供应链场景应用情况的研究

供应链是国家产业发展的重要方向,如何将金融科技应用于供应链场景,对金融服务实体经济意义重大.中小银行具有机制灵活、贴近地方等优势,在供应链金融领域有很大的发展空间.针对供应链金融业务中存在的信息不对称、核心企业信用无法充分传导、融资成本高等问题,运用金融科技新技术能够很好地解决.本文提出,中小金融机构应重点从数据收集、应用创新两方面加强金融科技在供应链金融场景的应用,并结合中小银行优势从人力资源、技术应用、数据共享3方面提出具体实施建议.     

我国移动金融发展现状与策略选择分析

移动通信技术的迅猛发展及其在金融领域的应用为移动金融的发展创造了条件,本文在总结移动金融发展现状的基础上,分析了移动金融产业链各参与方的优势及作用,并针对移动金融市场目前存在的问题提出了下一步的发展策略和方向.     

金融科技发展指数的国际比较研究

当前,金融科技已成为各国各地区金融竞争和资源布局的焦点领域.为掌握全球金融科技发展情况,构建了包含金融科技市场主体、金融科技业务发展、金融科技应用水平、数字金融基础设施和金融科技监管体系等5大领域共计30个具体指标的金融科技发展指标体系,以二十国集团19个相关成员国为例(为便于比较,未列入欧盟数据),编制了二十国集团金融科技发展指数,对全球金融科技发展情况进行了国际比较分析.研究发现,二十国集团不同国家金融科技发展水平存在较大差异,发达国家金融科技发展总体好于新兴市场国家,中国金融科技总体发展较为领先,但在数字金融基础设施、金融科技监管体系等方面与部分发达国家相比尚存在一定差距.最后,结合中国金融科技发展实际与国际经验,秉持"扬长补短"的原则,从完善金融科技政策监管、提升金融科技产业竞争力、优化数字金融基础设施、加强数字金融消费者保护方面提出建议.     

从生态金融角度研究我国金融发展问题

2004年,中国人民银行行长周小川将生态概念引申到金融领域,提出了金融生态概念,为经济发展的核心推动力——金融发展问题研究开辟了新的领域。本文从生态金融的角度出发,分析金融与环境相互作用的辨证关系,探讨我国金融非自然演进而产生的问题,提出了以可持续的金融发展观推进我国金融改革和发展的建议。     

互联网金融使征信发展迎来新的挑战和机遇

在阐述互联网金融、征信发展现状及两者关系基础上,深入分析互联网金融发展中暴露出的征信体系的缺失,提出完善我国征信体系应扩大中国人民银行征信系统覆盖范围,鼓励互联网金融机构本身发展互联网征信,发展独立的第三方专业互联网金融征信机构,建立中国的信用数据挖掘公司.     

以CRM为导向的信息技术在我国金融企业中的应用

金融企业发展水平的高低,是一个国家经济发展水平高低的重要标志。信息技术的进步促进了我国金融企业的发展,特别是以CRM为导向的数据仓库和数据挖掘技术水平的提高将为我国金融企业的发展作出实质性的贡献。本文主要讨论基于CRM的信息技术———数据仓库和数据挖掘技术在我国金融企业中的应用及其与我国金融企业发展的相互依存、相互促进的关系。     

关于构建省级金融基础数据库的研究

近年来,以大数据为代表的新兴技术在金融领域得到广泛应用,便捷了金融服务,提升了金融效率,科技的发展及应用对金融监管和统计分析工作提出了更高的要求.本文深入研究了国内外金融基础数据库的构建模式,同时从技术可行性、核心数据构成和数据可视化等三个方面对构建省级金融基础数据库提出构想,并进一步从区域宏观经济形势分析、区域微观金...