外资股权对中国商业银行绩效的影响

本文利用中国银行业有三年以上外资参股的银行面板数据，就引入外资对中资银行经营绩效的影响进行实证分析。实证结果显示：外资股权与银行的资产收益率呈显著正相关，引入外资在一定程度上优化了中国商业银行的股权结构，增加了银行的利润，提高了银行的盈利能力。因此，有必要加大引入外资的力度，适当放松外资持股比例限制，加强外资机构对中资...     

商业银行股权收购条件下目标企业股价波动性研究

随着商业银行收购兼并浪潮的兴起,股权收购成为一种重要的收购形式。本文的主要研究对象是股权收购条件下的目标企业股票价格风险是否发生变动。本文采用股权收购条件下的股票价格二阶矩模型研究目标企业股票价格的决定过程,并通过实证分析得出目标企业股票价格的波动性以及成交量在股权收购公告后均有所下降的结论。这一结论可使商业银行更为合理地确定股权收购的价格,对监管机构未来的工作重点也有一定的借鉴意义。     

金融科技的应用现状及其对商业银行的启示

近年来,大数据技术、人工智能、区块链技术、支付技术等金融新兴科技已经逐步应用到金融业中,推动了金融业务的不断创新和发展,并在提升金融服务中发挥越来越重要的作用.本文分类介绍金融科技在商业银行、互联网金融公司中的应用现状,对金融科技技术和服务的输出进行了总结,对商业银行的金融科技发展和建设提出相关建议.     

利率市场化加速银行经营转型

通过经营转型推动盈利模式优化,真正实现集约化经营、内涵式发展,实现从社会融资型银行向财富管理型银行转变利率市场化改革进程提速中国人民银行在2003年提出我国利率市场化改革的目标是"建立由市场供求决定金融机构存、贷款利率水平的利率形成机制,中央银行通过运用货币政策工具调控和引导市场利率,使市场机制在金融资源配置中发挥主导作用",确定改革的基本原则是"正确处理好利率市场化改革与金融市场稳定和金融业健康发展的关系,正确处理好本、外币利率政策的协调关系,逐步淡化利率政策承担的财政职能",同时确定了利率市场化改革的总体思路为"先外币、后本币;先贷款、后存款;先长期、大额,后短期、小额"。     

商业银行公司治理与信用风险:基于上市银行的实证研究

本文基于中国16家上市银行2008～2011年的数据,从股权集中度、董事会规模、董事独立性和监事会规模等方面反映银行的公司治理状况,并运用面板数据模型,实证分析商业银行公司治理与信用风险之间的关系。研究结果表明:商业银行股权集中度、商业银行董事会规模与信用风险显著正相关;商业银行董事独立性、商业银行监事会规模与信用风险显著负相关。     

商业银行现金持有量与宏观经济不确定性关系研究——基于面板数据的实证检验

本文研究了宏观经济不确定性对中国商业银行现金持有水平的影响。论文首先构建了一个GARCH模型得到代理变量来度量宏观经济不确定性,然后利用中国银行业2000～2009年的面板数据,实证检验了宏观经济不确定性对中国银行业现金持有水平的影响情况。实证结果表明:宏观经济不确定性对银行现金持有水平影响显著,当宏观经济不确定性增加、经济形势前景不明时,商业银行现金持有水平显著降低。     

基于供应链金融的小企业信用风险识别研究

近年来,供应链金融快速发展,成为解决小企业融资难的有效方式。本文首先研究了在供应链金融模式下的小企业信用风险识别,提出了综合行业、受信企业和核心企业等要素的评价体系,用主成分分析法和Logistic回归方法建立了信用风险识别模型,然后通过比较供应链金融融资模式和传统模式下的小企业守约概率,表明供应链金融能改善小企业的信用状况,最后从完善信贷数据库、依行业属性调整模型、加强模型检验等方面提出建议。     

基于影响因素定价法的商业银行中间业务定价研究

目前我国商业银行中间业务的定价方法分别从中间业务的成本、市场需求状况以及商业银行中间业务在市场竞争中的地位出发,衍生出成本导向定价法、需求导向定价法和竞争导向定价法。文章综合考虑了成本、产品需求、市场地位以及影响中间业务需求的其他因素,建立一个数学模型,在运用该数学模型制定中间业务价格的过程中纳入这些影响价格的因素,以期更准确地为中间业务制定价格。     

供应链金融模式下的小企业信用风险识别——基于北京地区信贷数据的实证研究

近年来,供应链金融快速发展,成为解决小企业融资难的有效方式.本文首先研究了在供应链金融模式下的小企业信用风险识别,提出了综合行业、授信企业和核心企业等要素的评价体系,用主成分分析法和Logistic回归方法建立了信用风险识别模型,然后通过比较供应链金融融资模式和传统模式下的小企业守约概率,表明供应链金融能改善小企业的信用状况,最后从完善信贷数据库、依行业属性调整模型、加强模型检验等方面提出建议.     

我国商业银行信贷风险与宏观经济不确定性关系实证研究

研究了宏观经济不确定性对我国商业银行信贷风险的影响,通过首先构建了一个GARCH模型得到代理变量来测度宏观经济不确定性,然后利用我国银行业2000年至2009年的面板数据,实证分析了宏观经济不确定性对我国银行业信贷风险的影响程度.结果表明当宏观经济不确定性增加时,不良贷款率显著上升,银行将收缩信贷供给,信贷风险显著增加.