基于特征价格法的天津房地产价格指数研究

为了真实反映天津房地产价格的变动情况,为政府宏观调控和企业投资提供参考和依据,本文采用特征价格法建立了房地产价格指数模型,并采用实际的交易数据进行分析。通过将不同品质的房产修正到同一价格水平线上,使房地产价格指数能更加客观、真实、合理地体现整个市场的房价波动情况。通过连续两年的价格指数观察表明,基于特征价格法的房地产价格指数具有合理性和可行性。     

房地产价格对宏观经济的影响

宏观经济是影响房地产价格的基础性因素．房地产价格通过消费与投资对宏观经济产生影响．主要渠道有：财富效应、资产负债袁效应、房地产价格与金融稳定。近几年来，我国许多大城市房地产价格快速上升．政府应时此作出适度的反应．以减少房地产价格过分的波动，稳定宏观经济。     

我国货币政策的房地产价格传导效应研究

近几年我国房地产行业发展迅猛,一方面为改善人民的居住生活环境做出了巨大贡献,另一方面也带动了国民经济的快速增长,成为了新的经济增长点。但房地产行业发展的影响因素众多,房地产价格的波动也不断影响着金融环境的稳定,因此,研究我国货币政策的房地产价格传导效应,对预防房地产价格波动、保障国民经济的健康稳定发展都有重要意义。本文主要分析了货币政策的房地产价格传导效应理论,并对我国货币政策的房地产传导效应进行了实证分析,研究了当前我国我国货币政策的房地产传导效应现状,为我国房地产行业的稳定发展提供了理论参考。     

我国房地产价格波动对通货膨胀影响的实证研究

资产价格的波动,尤其是泡沫的破裂,往往引发金融危机并对实体经济造成巨大伤害甚至崩溃.文章基于我国2000年~2011年间的房地产价格指数和消费者价格指数,按照我国房地产行业发展的不同阶段,运用时差相关分析和热最优路径等计量经济和热物理方法,实证研究了我国房地产价格波动对通货膨胀的影响.结果表明,我国房地产价格和通货膨胀存在较为紧密的关系,房地产价格包含通货膨胀的信息,但各时期房地产价格波动对通货膨胀的解释强度和时长均存在较大的差异,房地产价格与通货膨胀的关系仍然处于进一步的变化之中.因此,文章建议我国的货币和政策当局在预测和管理通货膨胀时,应采取“关注”而不是“盯住”房地产价格的策略,房地产的行业政策,应坚持市场化的方向,着眼于确保房地产价格的平稳,避免泡沫的发生和急升急跌的局面     

浅谈市场珐中房地产价格指数房地产价格变动率的求取方若

房地产估价“市场法”中，常用价格指数法和价格变动率法进行市场状况的调整（即交易日期的修正），作者对此处所用的“房地产价格指数”和“房地产价格变动率”的求取方法作了一些探讨。     

我国城市房地产价格非理性波动的内在机理分析

随着房地产价格的非理性波动所引致的世界金融危机愈演愈烈,城市房地产价格非理性波动的原因成为人们关注的焦点。本文从微观主体的经济行为、宏观经济政策与经济环境两个方面详细分析了我国城市房地产价格非理性波动的原因,并进一步提出了相关政策建议。     

资产价格波动与金融稳定关系研究述评

二十世纪九十年代以来,关于资产价格波动与金融稳定关系的理论研究主要集中在:研究资产价格波动和信用扩张相互作用,进而影响金融稳定;研究资产价格波动与银行流动性相互作用,进而影响金融稳定;强调信息不对称问题在资产价格波动影响金融经济中的作用;研究资产价格波动传递未来不平衡信息,进而影响金融稳定.大部分实证研究都支持资产价格大幅度波动、信用扩张与金融稳定之间存在显著的相关性.从引发金融不稳定的条件来看,面对资产价格的波动,良好的金融经济环境、制度环境和政策环境对于维护金融体系稳定性具有重要作用.     

房地产投资、房地产信贷与中国经济增长

本文主要分析房地产信贷投资价格波动规律以及信贷投资价格波动对我国市场经济的影响。为了有效控制房地产价格的急速上升,国家应该将科学化的金融指标作为房地产与宏观经济相互衔接的主要指导性媒介。     

基于灰色理论和BP神经网络的房地产价格指数预测

房地产价格指数反映房地产市场价格波动的方向和趋势,是有效地进行房地产市场分析的一种必要工具,对其的预测直接影响到众多干系人的决策,关系到各干系人的切身利益,因而对预测结果的精确度要求很高。本文运用灰色GM(1,1)模型和BP神经网络模型相结合的灰色BP神经网络模型,以Matlab为工具,对房地产价格指数进行预测。此组合模型融合了灰色预测和BP神经网络预测的优点,既克服了数据波动性大对预测精度的影响,也增强了预测的自适应性。并且,以中国房地产价格指数为例进行预测,结果证明了该组合模型的优势,为房地产价格指数预测研究提供参考依据。     

房地产经济发展现状及可持续发展战略的思考

在城市化发展推进过程中,我国房地产市场价格变化吸引了越来越多投资者的关注。房地产经济的发展变化甚至还影响了政府的决策过程。近些年来,我国房地产市场在市场调整过程之中逐渐发生转变。房地产波动影响我国经济波动成为不争的事实,如何解决房地产发展带来的一系列问题,达到稳定房价、促进房地产市场稳定健康发展是其关注的重点。本文探讨了房地产市场经济发展状况,从可持续化发展战略进行研究,提出了加强管理制度建设、满足中低收入者住房需求、促进房地产金融制度完善等对策,展望房地产经济的改革与可持续化发展。     

济南市新建商品房价格情况的调查

自进入2007年以来，济南市新建商品住宅交易旺盛，房地产价格稳中有升。本文以8月份济南市新建商品房数据为主要研究对象，对当前新建商品房价格上涨情况进行分析，并以房地产价格指数为标准与同类城市进行比较。     

房价波动、信贷扩张与金融稳定

在美国次贷危机爆发、国内房地产价格居高不下的背景下,如何实现房地产业健康发展,经济持续增长及金融稳定,是政策当局面临的重大现实问题。本文围绕着房地产价格波动、信贷扩张和金融不稳定之间的互动机理的研究进展,梳理这一领域的前沿研究成果,并对理论发展脉络进行述评,最后提出了这一领域值得继续研究的若干问题。     

托宾税思想下房地产交易投机行为控制

房地产交易中投资与投机并存使价格产生波动。本文将托宾税引入房地产交易中,探讨实行两级托宾税进行房地产交易中投机行为控制的策略,并分析了其注意事项。     

金融周期波动与价格结构转换——基于时变关联机制和区制转移特征的分析

CPI与PPI的相对变化及其所反映的上下游价格结构转换问题，在给宏观调控带来较大挑战的同时，也引发了学术界的广泛关注。在分析价格指数波动典型特征的基础上，运用TVP-VAR模型和TVTP-MS模型，实证分析金融周期波动与我国上下游价格结构转换的时变关联机制和区制转移特征。研究结果表明：上游价格水平相较下游价格水平对金融因素变化更敏感，在此过程中信贷量相较于资产价格对价格结构的影响表现出更明显的时变特征。同时，当价格结构处于稳定区制时，相较于高波动区制，金融周期波动对价格结构的影响更显著。未来，宏观政策需综合考虑多种因素，采用分类调控与依时调控相结合的方式，以保持物价整体平稳结构合理，助力经济高质量发展。     

经济基本面对房地产价格波动的影响——基于上海市的实证研究

房地产业是与人民生活息息相关，拉动国民经济增长，改善居民生活条件的重要产业。文章在借鉴国内外研究成果的基础上，结合上海市近年来的宏观经济基本面和房地产价格波动的实际情况，研究了国内生产总值、城镇人口数、居民收入和居民消费价格指数对上海市房地产价格的影响。同时，对各变量与房地产价格进行多重共线性的分析和格兰杰检验，从而科学严谨的解释了宏观基本面对房地产价格的影响。     

经济基本面对房地产价格波动的影响——基于上海市的实证研究

房地产业是与人民生活息息相关，拉动国民经济增长，改善居民生活条件的重要产业。文章在借鉴国内外研究成果的基础上，结合上海市近年来的宏观经济基本面和房地产价格波动的实际情况，研究了国内生产总值、城镇人口数、居民收入和居民消费价格指数对上海市房地产价格的影响。同时，对各变量与房地产价格进行多重共线性的分析和格兰杰检验，从而科学严谨的解释了宏观基本面对房地产价格的影响。     

浅谈房地产价格问题

近几年,我国房地产业得到了蓬勃发展,但房地产泡沫的积聚,正在成为我国社会稳定、金融稳定和经济持续健康发展的威胁.本文旨在分析房地产价格居高不下的原因,并对稳定房价提出了自己的建议.     

浅谈房地产价格问题

近几年,我国房地产业得到了蓬勃发展,但房地产泡沫的积聚,正在成为我国社会稳定、金融稳定和经济持续健康发展的威胁。本文旨在分析房地产价格居高不下的原因,并对稳定房价提出了自己的建议。     

房地产价格随机波动与房地产收益风险值(VaR)的研究

分析房地产价格的变化规律,科学准确地预测未来某一时点的价格,对房地产投资和国家针对房地产过热问题进行宏观调控具有重要指导意义。探讨了VaR方法在房地产收益波动性度量中的应用,并对上海住宅和办公楼价格指数时间序列收益率风险进行了实证研究;结果表明,SV模型能很好刻画价格指数实际特征,也能准确地预测房地产价格波动性。     

影响房地产价格的四大因素

房地产价格的影响因素多达数十个,但总体来讲,笔者认为影响房地产价格的主要因素不外乎经济因素、金融政策、市场预期、税收政策等四个方面。 一、经济因素对房地产价格的影响 作为一种特殊的商品,房地产具有投资与消费的双重属性,其价格的高低与经济因素有非常大的关系。影响我国房地产价格波动的经济因素主要包括：物价水平、国内生产总值、国民收入水平、房地产市场的供给与需求等。