供应链中配送中心选址模型的研究

针对现实中普通存在的不确定环境，通过对配送中心的选址问题进行了进一步的研究，在传统的双层鞫标规划．的基础上，将竞争问题加入到配送中心的选址中来，建立一种更加符合实际情况的配送中心选址方法，对未来配送中心的建设提供一定鹂参考谁甩，     

基于AHP-整数规划法的油料配送中心选址模型

油料配送中心选址对油料的保障效率有着重要的影响。影响油料配送中心选址的因素众多,文中首先选用层次分析法(AHP)法对这些影响因素进行处理,得到各个候选地址的权值。然后针对AHP方法无法解决条件约束问题,将AHP与整数规划方法相结合,提出了一种基于AHP-整数规划的油料配送中心选址模型。最后通过实例说明该模型能够有效解决油料配送中心选址问题。     

基于仿真技术的配送中心选址方法研究

介绍了配送中心的选址问题,确定了配送中心选址的几种方案,应用Flexim软件对各方案建立了仿真模型,根据仿真结果进行了分析及方案的选择。为集团企业配送中心选址问题提供了一种较为理想的解决方法。     

基于改进节约算法的选址与配送一体化问题优化研究

针对一类配送中心选址以及路线选择的一体化问题,提出一种能同时解决配送中心选址和配送问题的方法。通过建立改进的车辆路径选择模型,然后将节约算法进行改进,从而同时解决这类一体化问题。并以荣森物流公司的选址问题为基础,给出算例,验证该算法的可操作性。     

基于微粒群优化算法的物流配送中心选址问题研究

结合物流配送中心选址的特点，建立数学模型．在此基础上研究了基于微粒群算法的物流多配送中心选址问题，得到一种新的多配送中心选址方法。仿真结果证明此方法比传统选址方法更适合多配送中心选址和非线性问题的优化，并且具有传统算法所不具备的灵活性，适用多样的物流配送模型。     

装备保障配送中心选址的灰色评价模型

通过对影响装备保障配送中心选址的影响因素分析,从服务水平、经济性、可扩展性、可靠性和安全性等几个方面构建装备保障配送中心评价的指标体系,在此基础上,运用多层次灰色评价方法建立了配送中心选址多层次灰色综合评价模型。最后通过实例分析表明该模型能很好地处理装备保障配送中心选址问题,为决策者提供一种有效的优化工具。     

电子商务环境下物流配送中心的选址方法

建立了一种针对电子商务环境下的物流配送中心选址模型,对于一级配送中心的选址是通过货币尺度来确定;对于二级配送中心是通过费用函数来确定,最后分别对这两个选址模型进行了实证。     

基于鲶鱼效应粒子群算法的物流配送中心选址

针对标准粒子群算法存在的易陷入局部最优解缺陷,提出了一种基于鲶鱼效应粒子群算法的物流配送中心选址策略(CFPSO)。该算法通过引入自然界的"鲶鱼效应"保持粒子群的多样性,提高了算法的全局搜索能力,使算法寻优速度有明显的提高,最后通过仿真实验对算法性能进行验证。仿真结果表明,相对于遗传算法、标准粒子群算法,CFPSO算法可以获得更优的物流配送中心选址方案,尤其对于大规模物物流配送中心选址问题,该算法的优越性更加明显。     

装备保障多配送中心连续选址模型及其算法研究

装备保障配送中心选址的决策不仅直接关系到各配送中心自身的经济成本、服务效率和安全系数,而且关系到战时整个军事物流系统的合理化,因此,装备保障配送中心选址是装备物流供应链建设中至关重要的问题。文章根据作战任务和装备保障的要求以及多配送中心连续选址问题的复杂性,以总配送费用为目标函数,建立了有时效性和安全性约束的装备保障多配送中心连续选址模型。为更好地实现装备保障多个配送中心连续选址,应用两步启发式算法求解选址模型,给出了最优配送中心地址。研究表明,这一启发式算法具有较好的搜索特性,不失为求解装备保障多配送中心连续选址问题的一种有效方法。     

基于配送中心合理选址问题研究

物流配送中心选址是否合理,对物流中心的功能发挥与整体的经营效益会带来很大的影响。在从配送中心整体规划设计的基础上,对配送中心的选址问题进行深入的研究。首先阐述配送中心的作用及重要性引出配送中心合理选址的关键;其次从配送中心选址的方法着手进一步分析选址要求;最后根据当今经济的发展阐述配送中心选址的发展趋势。     

物流配送中的枢纽设施点定位模型之初探

物流节点是物流网络中的重要部分．枢纽设施点是同一层次节点中的中心点。起着一定的中转流通作用。选定枢纽设施点在物流配送应用领域中具有实际意义。本文结合p-中值问题推导出了经由两个枢纽节点的复合配速设施定位模型，以因素评分法作定性分析，结合贪婪取走启发式算法求解模型。通过实例应用计算。证明了模型的实效性和算法的可行性。     

基于ABC分类的卷烟配送中心库存量确定

通过对卷烟出库历史数据的ABC分析,提出了一种基于ABC分类的确定各个品种卷烟库存量的方法,并给出了实际的应用案例。使用结果表明,利用该种方法,在降低各个卷烟品种库存量、减少库存空间占用、加快卷烟出入库速度等方面取得了较好的运用效果。     

基于遗传算法的配送中心选址及配送区域划分问题研究

在现有研究的基础上,建立了多个配送中心的选址及配送区域划分模型,在模型建立过程中既考虑了配送中心到需求点之间的距离、道路流量与可靠性等因素,也考虑了配送中心自身及其周围的环境因素,结合层次分析法,将这些因素转换为综合成本,使模型更具现实意义。采用遗传算法求解,使该问题的求解过程得到简化。最后用实例对模型进行了验证分析,说明该模型的合理性。     

浅析咸阳市纺织企业联建销售共同配送中心的必要性

作为咸阳的支柱产业——纺织业,经过市场竞争,由于销售渠道不通畅等原因,造成咸阳纺织业萎缩。要重塑咸阳纺织业的活力,需在我市联建纺织销售共同配送中心,以提高其市场竞争力。本文在分析咸阳纺织现状基础之上,对咸阳市纺织业联建销售共同配送中心相关问题进行了初步研究分析。针对要解决的问题,分析联建销售共同配送中心的必要性及可行性。     

考虑最大弧段覆盖连续衰退的危险品运输应急选址问题

首先分析了危险品道路运输应急中心选址问题的研究现状，然后将点覆盖选址问题中的覆盖衰退理论应用于最大弧段覆盖应急中心选址问题，并提出了弧段覆盖连续衰退函数。随后建立了相应的弧段覆盖选址模型并采用一种贪婪的启发式算法对模型进行了求解。然后选取了一个三点的简单网络和广州市的危险品运输网络对提出的模型进行了验证，最后对最大弧段覆盖选址问题进行了总结和展望。     

基于混合微粒群优化算法的配送中心选址问题求解

将微粒群优化算法和模拟退火算法结合．针对配送中心选址问题．构造了微粒表达方法。提出了此问题的一种混合微粒群优化算法。通过整数规范化。微粒群能在整数空间内对问题进行优化求解。该算法能克服基本微粒群优化算法精度较低，易发散的缺点，有较高的搜索效率。经过实验仿真，与基本微粒群优化算法、遗传算法进行比较．证明了该算法的有效性。     

基于GIS的物流配送中心选址模型研究

在简要地介绍配送中心规划选址发展历史的基础上，重点分析了几种传统的配送中心规划选址方法。结合GIS网络分析的特点，提出了基于GIS的城市配送中心规划选址模型。并对模型的应用前景进行了评价和展望。     

Regional economic models and continuous programming

This paper is concerned with an optimal investment allocation problem in a simple N-regional economic model. The problem is described as a class of optimal control problem, and formulated into a continuous linear programming problem. Both the primal and dual problems are considered. The procedure finds an optimal regional allocation of investment derived in terms of continuous programming.