基于DEA模型的大泽山葡萄特色农业投入产出效率研究

对特色农业投入产出效率的研究一直是学术界研究的重点领域,本文对特色农业的投入产出效率进行科学的分析,针对具体问题提出解决方法,提高特色农业的投入产出效率,增加农业产出,提高农民收入.本研究利用DEA模型评价影响大泽山葡萄产业投入产出效率的影响因素,运用DEAP软件进行实证分析,通过提升技术水平、合理规划葡萄种植规模等方式,提高大泽山葡萄的投入产出效率。     

基于DEA模型的广西物流投入和产出效率分析

本文运用DEA模型对广西1997年-2014年间的物流投入产出效率进行测算,18年中有12个年份处于DEA无效状态,物流投入与产出综合效率均值为0.862,纯技术效率均值为0.981,纯规模效率效率均值为0.878,表明限制广西物流投入产出效率的主要是规模偏小。另外,本文分析了综合效率的随时间变化的趋势及其影响因素,并对部分年份DEA总体无效进行了原因分析,最后对广西物流发展提出相应政策建议。     

低碳经济下三明市现代物流业投入产出效率评价研究

运用DEA模型分析了近10年三明市二氧化碳排放量约束下现代物流业的投入产出效率,结果显示三明市现代物流业投入产出综合效率、纯技术效率总体上处于较高水平。现代物流业的规模不足是影响综合效率的主要因素。建议合理制定三明市中长期现代物流业发展规划,适度做大现代物流业规模,合理配置物流资源,运用现代物流低碳设备、低碳技术与方法,提高低碳经济下现代物流业的投入产出效率。     

基于DEA的北京市物流效率实证分析

基于DEA模型,通过建立物流效率投入产出指标体系,对北京市2001-2010十年间的物流效率进行了纵向的比较。结果表明,10年间DEA无效的年份共有5个,物流平均综合效率、纯技术效率和规模效率分别为0.970、0.990和0.980。同时发现DEA无效的年份中物流的投入产出存在两个问题:(1)物流要素投入过多,利用效率较低。(2)物流资源投入对产出指标的贡献一定程度上出现饱和。     

基于DEA的中国经济增长资源利用效率探讨

采用DEA模型和Malmquist(曼奎斯特)生产率指数对中国1978年～2011年资源投入产出效率及全要素生产率增长构成进行分析,同时将中国资源投入产出效率与一些主要国家资源投入产出效率进行比较,结果显示,中国资源投入产出纯技术效率和规模效率有效,技术进步变化引起了全要素生产率整体提高.相对美国、日本、巴西等6个国家,中国全要素生产效率水平居中,但技术变化指数和纯技术效率指数均小于1,存在投资效率下滑态势.     

基于DEA模型的保定市金融生态环境优化研究

金融生态环境对金融发展的促进作用,可以看作是金融生态环境作为投入要素、金融发展作为产出要素的投入产出系统。本文以保定市为研究对象,通过建立金融生态环境评价指标体系,采用2008-2013年间的数据,运用DEA模型分析了金融生态环境对金融发展的产出效率,发现2013年这个决策单元是DEA非有效的,并借助投影分析计算投入与产出的冗余量,最后提出了优化金融生态环境的建议。     

基于超效率DEA的家电行业上市公司资产获利能力评价

随着市场经济的发展,家电市场竞争日趋白热化,普遍存在着投入巨大而产出不高、规模大而不优、产品多而不强、生产效率低下、资源浪费严重的问题,对其可持续发展构成严峻挑战,最终导致家电公司利润持续下滑。鉴于此,文章运用超效率DEA模型,以我国27家家电行业上市公司为决策单元,从资产和利润两方面选取指标,对其资产获利能力进行评价,从有效性、规模效益、投影变量三方面分析家电行业存在的问题,并提出相关建议。     

江西省区域经济发展效率评价——基于DEA方法的分析研究

运用DEA方法中C撮模型,根据江西省11个市2008—2009年的投入产出数据,建立江西省区域经济发展效率评价指标体系,从效率、投入冗余和产出不足情况、规模收益对评价结果进行分析,还对非DEA有效地区进行投影分析。对区域经济发展效率进行正确评价,有利于促进区域经济发展．     

基于改变的DEA环境绩效评价模型研究

环境绩效评价的特点在于被评价对象的多投入和多产出,且有多项评价目标,同时产出部分即有预期的产出也亦有非预期的产出。数据包络分析法(DEA)是一种适用于对多投入产出的复杂系统的绩效评价,因此本文把DEA引入环境绩效评价,在分析DEA原理与优点的基础上,探讨了DEA在环境绩效评价的应用,即有非期望产出的DEA环境绩效评价处理、投入产出弱可处置性环境绩效评价处理、决策单元数量少的限制环境绩效评价处理、与环境规制目标规划相结合的评价和投入产出指标设置的主观性处理等,最后对DEA的应用前景进行了简单总结。     

安全投入产出的DEA评价模型文献综述

投入产出理论与DEA方法的结合使用,为评价各个系统的投入产出效率提供了重要的理论依据和技术手段,同时在当今社会,安全投入产出的研究也越来越重要。因此,本文对近期的相关文献进行了总结整理,发现基于DEA的投入产出模型应用广泛,但基于DEA模型的安全投入产出评价模型还处于发展的初级阶段,应用范围狭窄。     

基于改进的DEA环境绩效评价模型研究

环境绩效评价的特点在于被评价对象的多投入和多产出,且有多项评价目标,同时产出部分即有预期的产出也亦有非预期的产出.数据包络分析法(DEA)是一种适用于对多投入产出的复杂系统的绩效评价,因此本文把DEA引入环境绩效评价,在分析DEA原理与优点的基础上,探讨了DEA在环境绩效评价的应用,即有非期望产出的DEA环境绩效评价处理、投入产出弱可处置性环境绩效评价处理、决策单元数量少的限制环境绩效评价处理、与环境规制目标规划相结合的评价和投入产出指标设置的主观性处理等,最后对DEA的应用前景进行了简单总结.     

基于DEA的我国公共图书馆效率评价研究

现阶段,我国公共图书馆资源的利用低效问题仍比较严重。针对这一现象,本文利用DEA模型测定各省公共图书馆的资源使用效率,对各项投入产出情况进行了分析。其中,着重分析各省公共图书馆投入冗余和产出不足情况,提出改善投入规模,提高总体效率的方案。     

我国商业银行风险与效率研究——基于因子分析法的指标选取

商业银行的效率与风险问题是近年来学术界和银行界关注的焦点。证明了将商业银行的风险与效率放在统一框架下进行研究的重要性。另外,通过采用因子分析法实现了将更多反映商业银行效率状况的投入和产出指标纳入到DEA模型中,以更全面准确地对商业银行的效率水平进行评估。实证研究发现,在我国商业银行中,一些银行通过承担比较高的风险来提高自身的效率水平。因此,将风险因素纳入到效率研究的分析框架中对于效率评估的准确性具有重要的现实意义。     

基于DEA的不同学校类型高校科技投入产出效率研究

采用DEA方法分析我国120所六大不同类型高校2008-2014年科技投入产出效率,研究发现:(1)高等教育科技投入产出时滞年限可为1年。(2)国家各级层面反腐倡廉工作有助于提升高校投入产出效率。(3)六大类高校效率整体有效,农林类院校科技投入产出效率受纯技术效率和规模效率共同影响,其中纯技术效率影响较大。     

“十五”期间中国省域高校科技投入产出相对有效性分析——基于改进的DEA数据包络分析

本文运用改进的DEA数据包络分析方法,对"十五"期间我国省域高校科技投入产出的相对有效性进行了测算分析,基于DEA分析结果,提出了进一步加大省域高校的科技投入、优化高校科技投入结构、增加对中西部省域高校的科技支持等措施,以提高全国高校的科技投入产出效率。     

基于因子分析与DEA模型的地方政府公共服务绩效评价——以河南省18个地级市为例实证分析

公共服务是一个多投入、多产出的生产系统,影响其效率测评的因素很多,DEA方法是一种评价具有多输入、多输出指标的同类型部门之间相对有效性的方法。采用因子分析与数据包络分析方法相结合,对河南省各地级市公共服务绩效进行测评,并做出分析。通过因子分析法对投入产出指标进行处理,把繁多的投入产出指标归并成若干个具有明确经济意义的公共因子后,利用DEA模型计算出各个决策单元的相对效率值,实现各决策单元的排序。     

基于DEA的电子商务效率评价指标研究

本文介绍了数据包络分析(DEA)方法的基本原理,建立了基于DEA模型的电子商务系统的效率评价指标,主要包括财务指标、经营指标、电子商务的特殊指标,并列出了各类指标的具体投入-产出变量指标。本文认为,DEA方法在多因素效率评价方面具有显著的优势,能更全面地评价电子商务系统的综合效率,对电子商务经营调整和战略规划具有重要的决策支持作用。     

基于DEA的北京市轨道交通运行效率评价研究

本文从投入产出角度构建了北京市轨道交通运行效率评价指标体系,并在此基础上运用DEA模型,分别从综合技术效率、纯技术效率、规模效率和规模报酬四个方面对北京市在2000年~2014年间的轨道交通运行效率进行纵向评价,同时对处于非DEA有效的决策单元进行投影分析。结果表明:2004年、2005年、2007年、2009年~2012年和2014年北京市轨道交通运行效率相对较低,其投入资源存在不同程度的冗余,以及现有产出还有提升的空间。     

基于DEA模型的黑龙江省技术创新效率研究

通过对国内外技术创新效率的现状研究,建立了基于投入和产出指标的黑龙江省技术创新效率评价指标体系,并结合非DEA有效的决策单元对2006、2007和2012年进行松弛变量分析,得出结论:黑龙江省2006年、2007年和2011年这三年为非DEA有效,并且通过对这三年的松弛变量分析,虽然四个投入指标都对结果产生影响,但是R&D经费投入是影响创新效率的主要因素,而四项产出要素中,专利数量和高新技术产业增加值是影响因素,还可以有进一步提升的空间。黑龙江省应扩大R&D经费投入,提高经费使用率;增加专利数量,提高成果转化率;建立R&D人员流动机制,优化人员结构;增加地方财政科技拨款,提高资金利用率,从而进一步提高科技投入的利用效率及扩大科技产出值。     

贵阳市各县区经济发展效率评价研究

本文采用数据包络分析(DEA)方法,对贵阳市10个县区的经济发展效率进行评价。从投入产出的角度,以各区固定资产投资、公共财政支出、从业人员数量等为输入值,以GDP、公共财政收入等为产出值,运用deap2.1软件求解,综合利用技术效率、规模效率、综合效率等指标对各区经济发展水平进行了相对性的比较。同时利用生产前沿面分析各区存在的投入冗余及产出不足,以求提供一些有助于提高经济发展水平、改善经济发展结构的合理性建议。