基于改变的DEA环境绩效评价模型研究

环境绩效评价的特点在于被评价对象的多投入和多产出,且有多项评价目标,同时产出部分即有预期的产出也亦有非预期的产出。数据包络分析法(DEA)是一种适用于对多投入产出的复杂系统的绩效评价,因此本文把DEA引入环境绩效评价,在分析DEA原理与优点的基础上,探讨了DEA在环境绩效评价的应用,即有非期望产出的DEA环境绩效评价处理、投入产出弱可处置性环境绩效评价处理、决策单元数量少的限制环境绩效评价处理、与环境规制目标规划相结合的评价和投入产出指标设置的主观性处理等,最后对DEA的应用前景进行了简单总结。     

基于改进的DEA环境绩效评价模型研究

环境绩效评价的特点在于被评价对象的多投入和多产出,且有多项评价目标,同时产出部分即有预期的产出也亦有非预期的产出.数据包络分析法(DEA)是一种适用于对多投入产出的复杂系统的绩效评价,因此本文把DEA引入环境绩效评价,在分析DEA原理与优点的基础上,探讨了DEA在环境绩效评价的应用,即有非期望产出的DEA环境绩效评价处理、投入产出弱可处置性环境绩效评价处理、决策单元数量少的限制环境绩效评价处理、与环境规制目标规划相结合的评价和投入产出指标设置的主观性处理等,最后对DEA的应用前景进行了简单总结.     

基于DEA方法的安徽省“农超对接”模式供应链绩效研究

当我国农产品流通陷入瓶颈,"农超对接"是对农产品传统供应链的一次改革和创新,以安徽省为例,运用数据包络分析法(DEA)对创新后的供应链运行效果进行评价。以省内多家代表性农产品超市为决策单元,结合选取的供应链评价指标体系,借助DEAP计算工具计算得出各个决策单元投入产出的相对效率,并对结果进行优化,给出最佳投入产出组合。据此,找到各决策单元薄弱环节,提出了为安徽省"农超对接"供应链模式发展建议,以供参考。     

基于DEA的汽车上市公司相对效益评价

利用运用数据包络分析DEA方法,选取12家上市汽车制造企业效益进行相对有效评价;对DEA有效的决策单元(DMU)的投入产出值进行了调整,使之达到相对有效;分析企业经营效率与资源配置之间的关系,为企业管理者进行科学的决策提供依据和参考。给出相应的对策和建议。     

河南省基本公共服务效率分析及改进建议

提升河南省基本公共服务水平有助于中原经济区这一国家战略的实施,在投入有限的前提下科学有效地提高基本公共服务投入产出效率成为关键。本文通过界定基本公共服务具体内容,确定基本公共服务效率评价指标,采用DEA方法计算Malmquist生产效率指数及其分解值,通过对河南省基本公共服务的规模效率、纯技术效率和技术进步指数进行分析,并提出改进意见和建议。     

国家软件产业基地运行效率评价探析

本文应用数据包络分析(DEA)方法对国家软件产业基地运行效率进行评价,结果显示参与评价的24个国家级软件产业基地大多投入产出效率不高,只有6家为DEA有效.通过进一步投影分析发现,非DEA有效软件产业基地效率偏低的主要原因是软件研发经费使用效率不高,人力资源作用发挥不理想.最后,通过引入虚拟决策单元对DEA有效软件产业基地的相对效率做了进一步比较和评价.     

基于DEA模型的我国连锁餐饮企业经营效率评价

数据包络分析方法（DEA）作为一种处理多个决策单元的多投入、多产出的非参数统计方法,在多个领域都取得广泛的应用,本文运用DEA模型,对我国连锁餐饮企业进行经营效率评估,选取3个投入指标和一个产出指标,并运用Deap软件对各项指标进行详细分析,通过分析评价,最后针对我国连锁餐饮企业提出一些建设性的意见。     

农村信用社效率评价研究——以Q市为例

为客观、科学评价Q市农村信用社效率，本文选取投入导向的DEA方法，并基于Q市农村信用社（含农村商业银行）2007—2010年的数据进行计量分析。实证研究表明，Q市农村信用社（含农村商业银行）的整体效率有所提高，但部分决策单元的投入产出还有待改进，改制为农村商业银行的决策单元也未能实现DEA有效。本文最后提出关于改革方向、公司治理、风险管理等方面的政策建议。     

DEA模型在地区对外贸易量分析上的应用分析

本文提出用于多决策单元(Multiple Decision Unite,MDU)数据包络分析(Data Envelope Analysis,DEA)的一次性模型。假设论域中有多个决策单元,其具体按年度划分的有多个输入向量和输出向量。本文提出的一次性模型可以通过一次建模求解出所有DMU在各个年度中的DEA效率。相对于传统的DEA模型需要针对每个决策单元和每个年度的单独建立模型,本文方法具有高集成度和高效率的特点。本文利用MLeap建模语言对提出的一次性模型进行表达,并作为案例将其应用于地区对外贸易量的分析上。算例表明,本文提出的方法在相关研究中具有一定的参考价值。     

基于DEA方法的中国商业银行效益分析与评价

关于银行竞争力评价在上个世纪80年代就已起步,我国95年开始加入这个评价体系。现有的评价体系主要是指标法,即通过对不同的指标加权平均而对银行进行排名。对于不同指标的权重的选择没有统一的方法。数据包络分析方法（DEA）作为处理多个决策单元的多投入、多产出的非参数统计方法．已经在多个领域得到了广泛的应用．但用于银行业的评价分析还很少。本文尝试运用DEA方法对中国银行业运行状况进行有效性评价分析,研究各个银行的投入与产出比是否有效率,这也是DEA评价方法和模型应用的一个新的尝试。本文同时选择不同年份的数据对我国银行业做了一个DEA跟踪分析。     

基于主成分分析和DEA的企业技术创新能力评价

针对传统企业技术创新能力评价方法的局限性,提出一种基于主成分分析和DEA的企业技术创新能力评价模型。首先选取企业技术创新能力的投入产出指标,然后用主成分分析法提取出影响技术创新能力的主要因子,最后用DEA的方法对技术创新能力进行得分计算和排序。     

农业上市公司自主创新能力影响因素实证分析

为了优化农业上市公司自主创新激励机制,选取部分农业上市公司作为决策单元,运用DEA模型对这些公司的技术创新激励的有效性进行评价,通过对其的DEA有效单元与非DEA有效单元之间的分析对比,找出导致其技术创新非DEA有效的因素以及强化各因素的作用,以期达到提升农业企业自主创新能力的目的。     

我国省域民生发展公共服务绩效评价

本文联合采用因子分析和DEA/AR方法,对我国内地31个省区(直辖市)的关于民生发展的公共服务绩效进行了测度。采用的DEA/AR模型消除了输入输出指标集内的强线性关系,克服了经典DEA模型中输入、输出指标的乘数没有任何限制的缺陷,体现了决策者的偏好,以获得更加符合实践管理的评价结果。依据评价结果对各省区(直辖市)进行了分类,并对不同类型提出了改进公共服务绩效的具体建议。     

复合DEA在供应链绩效测评中的应用研究

供应链绩效研究有助于评判及改善供应链运营组织能力、提高供应链竞争力。在成本、创新、流程、资产管理效率、合作密切性、客户满意度六个角度的供应链绩效测评指标体系构建的基础上,利用复合DEA方法对供应链绩效进行了实证测评。测评结果给出了各供应链的绩效排名,并从输入指标、输出指标两个角度给出了各供应链优势指标及弱势指标,为各供应链提供了详尽的运作建议。     

基于DEA的电子商务效率评价指标研究

本文介绍了数据包络分析(DEA)方法的基本原理,建立了基于DEA模型的电子商务系统的效率评价指标,主要包括财务指标、经营指标、电子商务的特殊指标,并列出了各类指标的具体投入-产出变量指标。本文认为,DEA方法在多因素效率评价方面具有显著的优势,能更全面地评价电子商务系统的综合效率,对电子商务经营调整和战略规划具有重要的决策支持作用。     

虚拟企业经营效率的DEA方法分析

虚拟企业是新经济时代一种重要的组织形式,对虚拟企业各组成单元进行效率评价并进行相应改进是探求虚拟企业最优发展路径的有效手段。本文以数据包络分析(DEA)为工具构建了虚拟企业经营效率评价的C2R模型,并给出了非DEA决策单元的改进方向。     

基于DEA模型的保定市金融生态环境优化研究

金融生态环境对金融发展的促进作用,可以看作是金融生态环境作为投入要素、金融发展作为产出要素的投入产出系统。本文以保定市为研究对象,通过建立金融生态环境评价指标体系,采用2008-2013年间的数据,运用DEA模型分析了金融生态环境对金融发展的产出效率,发现2013年这个决策单元是DEA非有效的,并借助投影分析计算投入与产出的冗余量,最后提出了优化金融生态环境的建议。     

基于数据包络分析法的招聘问题研究

企业要想保证人员招聘的有效性,必须采用科学的方法和手段对招聘对象进行全面科学的评价。本文将数据包络分析法(DEA)引入到企业招聘中,以应聘人员作为决策单元(DMU),以应聘者的笔试成绩、面试的各考核指标作为输出DMU建立了仅有产出的DEA模型,最后用LINGO软件对每一个DMU(应聘者)进行有效性排序,从而选出所要求最优人选数目,辅助企业进行人才选拔,较圆满地解决了招聘问题。     

基于DEA的北京市轨道交通运行效率评价研究

本文从投入产出角度构建了北京市轨道交通运行效率评价指标体系,并在此基础上运用DEA模型,分别从综合技术效率、纯技术效率、规模效率和规模报酬四个方面对北京市在2000年~2014年间的轨道交通运行效率进行纵向评价,同时对处于非DEA有效的决策单元进行投影分析。结果表明:2004年、2005年、2007年、2009年~2012年和2014年北京市轨道交通运行效率相对较低,其投入资源存在不同程度的冗余,以及现有产出还有提升的空间。     

基子数据包络分析法的招聘问题研究

企业要想保证人员招聘的有效性,必须采用科学的方法和手段对招聘对象进行全面科学的评价.本文将数据包络分析法(DEA)引入到企业招聘中,以应聘人员作为决策单元(DMU),以应聘者的笔试成绩、面试的各考核指标作为输出DMU建立了仅有产出的DEA模型,最后用LINGO软件对每一个DMU(应聘者)进行有效性排序,从而选出所要求最优人选数目,辅助企业进行人才选拔,较圆满地解决了招聘问题.