基于偏差补偿递推最小二乘法的荧光补偿方法

针对荧光检测技术中荧光光谱重叠引起荧光值偏差的问题,提出了一种基于偏差递推最小二乘算法辨识补偿矩阵的方法。首先,在多输入多输出系统(MIMO)下,利用单染色荧光光谱和多染色荧光光谱实际测量的荧光值,通过递推最小二乘法进行迭代运算,推导出参数估计值。然后,在其中引入一个修正项,补偿在采集荧光中过程噪声引起的误差。最后,计算出偏差补偿递推最小二乘法迭代的估计值。理论分析与仿真表明,该算法在参数误差估计中误差率小于1%,相对于递推最小二乘算法性能提高了50%。所用算法能够有效提高估计值精度,同时也能减小噪声产生的影响。     

交流电力功率智能传感器粗信号处理

为了保证交流电电力功率测试的精度和及时可靠,本文阐述了智能传感器的粗信号在交流电力测试中的处理方法。以误差的平方和最小为准则根据观测数据估计线性模型为根据,使用最小二乘特征参数法,估算了交流电的电压和电流值的初始采样点,可以得到交流电力的功率参数。     

解加权约束最小二乘问题的行M-不变方法

本文提出了一种新的求解加权约束线性最小二乘问题方法,即利用行M-不变矩阵得到了求解加权约束线性最小二乘的updating问题的递推方法。     

似无关模型在多响应参数估计中的应用

在复杂产品质量改进或过程优化中,通常需要拟合出多个响应与因子的经验模型,响应间的相关性会影响模型参数的估计精度。介绍了似无关模型参数估计的基本方法,并与最小二乘方法进行对比,算例表明,当响应见相关性较强,似无关模型估计量的性质优于单方程的最小二乘估计量。     

联立方程模型的工具变量方法质疑与商榷

本文质疑联立方程模型前定变量的工具变量性质：前定变量并不保证与当期行为解释变量的相关性,由其构建的工作回归元所完成的分阶段最小二乘估计因而并非两阶段最小二乘估计。建议按照简约式方程构建工作回归元,其具有模型数理逻辑支持下的可替代意义。工作回归元的不同导致结构式方程分阶段最小二乘估计的不同结果,之于恰好识别方程则揭示了业内关于间接最小二乘估计方法的一个误区。     

基于自相关的自回归模型参数的折扣最小二乘估计

本文简要介绍了基于自相关的自回归模型参数的折扣最小二乘估计。     

基于改进的加权贝叶斯分类算法在空间数据中的应用

朴素贝叶斯算法是一种简单而高效的分类算法,但它的属性独立性假设,影响了它的分类性能。针对这个问题,提出一种基于属性约简的PLS加权朴素贝叶斯分类算法。该算法首先分析属性之间的相关性,通过属性约简选择一组近似独立的属性约简子集,提出改进的偏最小二乘回归加权朴素贝叶斯分类算法,实验结果表明,改进算法具有较高的分类准确度。并将改进的算法应用于边坡识别问题中。     

面向售后服务的汽车备品需求预测研究

根据面向售后服务的汽车备品需求特点的差异,本文将其分为专用配件和通用配件并分别选用不同的预测模型.对专用配件,采用基于时间序列相关的线性回归模型,并运用加权最小二乘法（WLS）估计参数.对通用配件,选用GM（1,1）模型进行需求预测.     

样本数据缺失情形下泊松过程的强度估计和检验

文章讨论了样本数据缺失情形下泊松过程的强度估计和检验问题。用极大似然估计、矩估计法和最小二乘估计法对强度进行估计,分别得出了极大似然估计强度的迭代方法,矩估计值及最小二乘估计值。证明了矩估计值和最小二乘估计值的无偏性和相合性,导出了其统计量的极限分布。最后,对两个Poisson过程的差异进行了假设检验同时给出渐近置信区间。     

基于遗传模拟退火算法的LS—SVM参数选取

决定LS—SVM性能的因素是惩罚因子C和核函数的选取。核函数通常选用RBF核函数。本课题基于遗传模拟退火算法来优化LS—SVM的参数组合（C，γ），并通过土石坝渗水量的数据做实例分析，测试结果同没有进行参数优化的最小二乘支持向量机测试结果和BP神经网络测试结果进行对比，结果表明基于改进遗传算法优化最小二乘支持向量机参数的建模方式，建模速度和预测精度同后面两种方法相比都有所提高，有着广阔的应用前景。     

Using Weighted Least Squares to Deflate Input–Output Tables

This article proposes a balancing procedure for the deflation of input–output (I-O) tables from the viewpoint of users. This is a ‘subjective’ variant of the Weighted Least Squares (WLS) method, already known in the literature. It is argued that it is more flexible than other methods, and it is shown that SWLS subsumes the first-order approximation of RAS as a special case. Flexibility is due to the facts that (a) users can attach differential ‘reliability’ weights to first (unbalanced) estimates, depending on the confidence they have in the different parts of their pre-balancing work, (b) differently from RAS, one is not bound to take any row or column total as exogenously given, and (c) additional constraints can be added to it. The article describes also how SWLS was utilised to estimate a yearly (1959–2000) series of constant-price I-O tables for the Italian economy.     

Efficiency of iterated WLS in the linear model with completely unknown heteroskedasticity

Iterated weighted least squares (IWLS) is investigated for estimating the regression coefficients in a linear model with symmetrically distributed errors. The variances of the errors are not specified; it is not assumed that they are unknown functions of the explanatory variables nor that they are given in some parametric way.
IWLS is carried out in a random number of steps, of which the first one is OLS. In each step the error variance at time t is estimated with a weighted sum of m squared residuals in the neighbourhood of t and the coefficients are estimated using WLS. Furthermore an estimate of the co-variance matrix is obtained. If this estimate is minimal in some way the iteration process is stopped.
Asymptotic properties of IWLS are derived for increasing sample size n . Some particular cases show that the asymptotic efficiency can be increased by allowing more than two steps. Even asymptotic efficiency with respect to WLS with the true error variances can be obtained if m is not fixed but tends to infinity with n and if the heteroskedasticity is smooth.     

单侧公差如何设立目标值

单侧公差过程能力指数公式（C（pU）、C（pL））存在的错误已被笔者纠正,采用的方法是设立目标值,推导出4个公式（C（pUr）、C（pLr）、C（pUk）、C（pLk））。那么,在生产过程中如何设立目标值？文章给出了目标值设立的有效方法,并列举典型案例详加说明。     

不同拉枝角度对嘎拉苹果叶片质量的影响

本试验在陕西省宝鸡市农业科技果业专家大院苹果园进行,以9-10年生细长纺锤形嘎拉树为试材,选高度、方位、生长势基本一致的枝条作为单位枝进行40°-50°(Ⅰ),60°-70°(Ⅱ),80°-90°(Ⅲ),100°-110°(Ⅳ)4个角度的拉枝处理。2009-2010年测定了叶片质量、叶片色素物质、叶片N、P、K、Ca、Mg含量。.研究适宜渭北苹果产区嘎拉生长的枝条角度。     

如何实施对检测实验室检验能力的确认

检测实验室如何对新实施的标准检测方法、非标准方法、实验室设计（制定）的方法、扩充和修改过的标准方法在使用前或变更后进行的确认;通过验证确认提供客观证据,以证实该方法适合于预期的用途。对GB／T27404—2008规定的技术要素：要求作三水平的回收率、校准曲线的绘制和相关系数、精密度、测定低限、准确度、提取效率、特异性（定性要求）、耐用性（也称抗变性或稳定性）等的理解。     

吉草高速公路沿线建设物流园区的SWOT分析

自实施吉林老工业基地振兴战略以来,吉草高速沿线区域经济迅速发展,然而物流业却一直进展缓慢,如何摆脱物流业严重滞后于经济发展的现实状况将显得尤为重要。作者在实地考察与调研资料的基础上,对吉草物流园区内部环境（优势、劣势）和外部环境（机会、威胁）加以SWOT分析,以期为物流园区的规划与建设提供参考和建议。     

基于文化基因算法的组合拍卖竞胜标决定问题研究

针对组合拍卖竞胜标决定问题(WDP)这一NP难题,提出利用文化基因算法(Memetic Algorithm)对其进行求解。结果表明其在求解该问题上相比遗传算法、模拟退火算法具有稳定性好,求解质量高,收敛速度快,运算效率高的特点,能够提高组合拍卖的效率。     

基于IOWA算子的组合预测模型在物流需求预测中的应用

根据2000~2009年宁波市物流需求的数据,采用灰色GM 1,,1,模型和一元线性回归模型进行组合优化,建立了基于诱导有序加权平均(IOWA)算子的物流需求量组合预测模型。结果表明基于IOWA算子的组合预测模型能有效提高预测精度,说明了该方法用于物流需求预测的可行性和有效性,并在此基础上对2010~2013年宁波市物流需求作出预测。     

光缆自动化监测系统

介绍了远程光纤监测系统(RFTS)的结构、测试方法及其与电信管理网(TMN)的结合情况,并列举出一些典型的RFTS系统以阐明其应用和发展趋势。同时,还讨论了影响光时域反射仪(OTDR)测试精度的要素和消除测试误差通常采用的对策。