城市居民住房支付能力研究——基于2000—2008我国10城市的经验数据

根据我国10个城市的中房指数推算各城市2000年-2008年期间的房价,利用国家城调队的城镇居民家庭收入和消费数据,计算各城市的房价收入比、住房可支付性指数、月供收入比,提出月供消费结余作为辅助判断指标,在此基础上分析各城市居民的住房支付能力,结果发现所有样本城市的房价收入比普遍较高,其中南京、武汉、深圳、成都和重庆五城市居民的住房支付能力比其他5个城市强,最后提出了相应的政策建议.     

对房价收入比测算方式的探讨

房价收入比是居住单元的中等自由市场价格与中等家庭年收入之比,关于它的研究对房地产市场具有重要意义。本论文从房价收入比的来源与发展入手,介绍了目前房价收入比在国外及在我国的研究现状,提出了目前国内对于房价收入比的困惑,最后通过笔者的研究与分析,提出了对于房价收入比测算方式的建议和假想。笔者认为,房价收入比的意义不仅仅在于对政府调控市场提供参考,也应当对居民衡量自身的住房支付能力具有指向性。本文以成都市2011年的商品住房平均成交价及家庭年均收入为例,测算了不同收入层次人群对于不同面积的房屋的购买力,并以此对房价收入比的测算方式提出了新的探讨。     

房价的整体下调已成定局

国际上一般用“房价收入比”来表示房价的合理性与消费者的实际购房能力。所谓“房价收入比”是指一个地区的住房平均价与家庭年平均收入的比值。比值越高,说明居民家庭对住房的支付能力越低：比值越小,说明居民家庭对住房的支付能力越高。目前,我国许多城市的“房价收入比”已经超出国际标准至少3倍以上。这意味着,能够买得起住房的只能是少数高收入者,而高收入者自住性住房问题已基本解决,其购房行为主要是为了投机或投资,这构成高房价脆弱的基础。加之社会保障不健全导致民众收入向教育、医疗、养老等方面的分流,及住房供应结构失衡等问题,中国房价的整体下跌趋势已经难以避免。尤其是在房贷新政实行后,     

基于"剩余收入法"的北京市居民住房可支付能力分析

长期以来,居民的住房可支付能力一直是我国住房政策所关注的主要问题.但是,住房可支付能力的测度一直是理论和实证的难点,特别是家庭收入差异以及住房质量差距的加剧又增加了住房可支付能力测定的难度.应用新的"剩余收入法"通过一个家庭购买一个"基准住房"总价格,并根据信贷政策测算了基本住房所需的融资成本,再测算基本的非住房消费,得到最低预算收入,并和真实收入比较来评估北京市居民的住房可支付能力.还比较了已购房改公房家庭和首次购房家庭的住房可支付能力.北京不同收入群体住房可支付能力存在明显的差异.中低收入家庭存在购买能力不足,拥有房改公房能提高家庭的住房可支付能力,经济适用房和限价商品房对提高中低收入家庭住房可支付能力的作用很小.提出发展共有产权经济适用房来满足中低收入人群的需要.     

北京城镇居民住房支付能力研究

本文以北京城市居民住房支付能力为研究对象,在定性分析的基础上,采用房价收入比法,借助2000年至2009年北京市城镇居民家庭收入及住房价格等数据,测算北京市不同收入阶层的住房支付能力。     

房价收入比与城市居民购房支付能力实证研究——以南宁市为例

房价问题既是经济问题又是民生问题。确定房价收入比合理区间、探究居民住房支付能力对于政府制定住房政策,提高居民居住水平具有十分重要的意义。本文以南宁市为例,通过测算2006—2010年南宁市城镇居民房价收入比合理区间,研究不同收入群体对各户型住宅的购房支付能力。研究表明,南宁市居民购房支付能力呈梯级状分布,普通购房者面临购房困难、住房供给结构不合理,因此政府在调控房地产市场时要更具有针对性。     

基于住房支付能力的住房保障对象的界定

我国住房保障对象经历了从中低收入家庭向低收入家庭的演变.但对低收入家庭的不同理解导致政策实施中住房保障面期望值和实际值的巨大反差,如何界定住房保障对象成为一个难题.作为住房保障对象的低收入家庭,其界定依据是住房支付能力,而测度住房支付能力的关键是家庭月住房消费收入与目标住房所需月还款额.由此,构建基于收入增长的住房支付能力模型,并借助统计数据进行分析,测度我国不同收入阶层的住房支付能力,从而从消费者需求角度界定了我国住房保障对象.     

我国公共租赁房租金支付能力研究——基于20个主要城市的实证分析

综合运用租金收入比和剩余收入法来评价当前我国公共租赁房保障对象的租金支付能力。选取20个主要城市实证测算,并按照不同收入水平、不同规模家庭分别对其支付能力进行评估。以此来检验我国公共租赁房保障政策的实施效果,以期对住房保障政策的进一步完善提供政策依据。研究发现,北京、上海、广州、成都4个城市的中低偏下收入、低收入家庭租住公共租赁房仍然面临着支付能力问题,深圳和大连的低收入家庭也同样存在着租金支付问题。除广州、南京、厦门、杭州和苏州外,其余15个城市低收入家庭相比中等偏低收入家庭承受了更大的租金支付压力。此外,住房支付能力呈现出规模大的家庭明显优于规模小家庭的特征,人口多的家庭租金支付能力相对较强。     

我国公共租赁房租金支付能力研究——基于20个主要城市的实证分析

综合运用租金收入比和剩余收入法来评价当前我国公共租赁房保障对象的租金支付能力。选取20个主要城市实证测算，并按照不同收入水平、不同规模家庭分别对其支付能力进行评估。以此来检验我国公共租赁房保障政策的实施效果，以期对住房保障政策的进一步完善提供政策依据。研究发现，北京、上海、广州、成都4个城市的中低偏下收入、低收入家庭租住公共租赁房仍然面临着支付能力问题，深圳和大连的低收入家庭也同样存在着租金支付问题。除广州、南京、厦门、杭州和苏州外，其余15个城市低收入家庭相比中等偏低收入家庭承受了更大的租金支付压力。此外，住房支付能力呈现出规模犬的家庭明显优于规模小家庭的特征，人口多的家庭租金支付能力相对较强。     

住房保障对象划分研究

住房保障对象划分是住房保障体系建立的一个重要环节,通过借鉴国际经验,结合我国实际,依据住房消费收入比、房价收入比等指标,采用统计分组法与倒推法相结合的方法来划分识别城镇住房保障对象,得出我国现阶段城镇住房保障对象应涵盖城镇居民中的最低收入户、低收入户和中等偏下收入户,保障住房覆盖率为40%.对最低收入家庭和低收入家庭,应采用租金补贴方式;对中等偏下收入家庭,可采用租金补贴也可采用购房补贴方式,具体可由被保障对象自由选择.     

基于房价收入比的梯度住房政策体系研究——以上海市为例

为了实现"居者有其屋",需要针对不同的收入群体采取不同的住房政策,为此要对居民的住房支付能力进行科学的判断。本文采用国际通用的衡量居民住房支付能力的"房价收入比"指标,用上海市的实际数据对其进行修正使用,以计算结果作为制定差别化住房政策的标准,建立起长效、稳定的住房经济调控政策与住房社会保障政策相结合的梯度住房政策体系。     

多套住房、可支付性和政策

随着经济全球化,现代交通、通讯方式导致的人口流动性增强,富裕群体热衷于购买休闲度假和投资用途的第二住宅,多套住宅规模呈扩大趋势。多套住房可以分为转卖和暂时空置、购买后出租、自住用途第二住宅。从短期来看,在一个供求均衡的市场,第三类第二住宅的冲击会导致中低收入阶层的住房可支付能力下降,前两者不影响。供不应求市场和供求均衡市场结果一样,但影响更大。供过于求市场则没有影响。从长期来看,结论依然和短期一样。可行的政策有加强商品房和保障性住房的供应,征收物业税减少住房的空置和闲置等,并提出了改进中国多套住房政策的建议。     

解决住房购买力问题的国际经验借鉴

随着经济全球化的发展，由高房价衍生出的住房购买力问题已经成为一个世界范围的难题。近几年国内房价持续大幅上涨，加上贫富两极分化加剧，中国也正面临严重的住房购买力危机。本文从国际化视角描述了住房购买力问题的全球化，阐述了其产生的原因，重点分析了不同国家衡量住房购买力的标准，评价了相关政策的执行效果及其对中国的启示。     

城市居民住房购买力研究——以我国35个大城市为例

针对近年来我国房价高企,住房负担日益加重,不同地区居民购房能力差异较大等问题,分析了现有居民住房购买力测算方法,将住房价格与居民收入、消费水平、区域发展水平、住房市场的供应结构、信贷水平等因素结合起来,提出了新的测算思路和方法,并以我国35个大城市为例,对2009年城市居民住房购买力进行了实证研究。通过不同地区城市居民的住房购买能力的比较,分析城市居民购房能力的区域不均衡性问题,为制定相关住房政策提供参考。     

Predicting housing prices in China based on modified Holt's exponential smoothing incorporating whale optimization algorithm

The forecast of the real estate market is an important part of studying the Chinese economic market. Most existing methods have strict requirements on input variables and are complex in parameter estimation. To obtain better prediction results, a modified Holt's exponential smoothing (MHES) method was proposed to predict the housing price by using historical data. Unlike the traditional exponential smoothing models, MHES sets different weights on historical data and the smoothing parameters depend on the sample size. Meanwhile, the proposed MHES incorporates the whale optimization algorithm (WOA) to obtain the optimal parameters. Housing price data from Kunming, Changchun, Xuzhou and Handan were used to test the performance of the model. The housing prices results of four cities indicate that the proposed method has a smaller prediction error and shorter computation time than that of other traditional models. Therefore, WOA-MHES can be applied efficiently to housing price forecasting and can be a reliable tool for market investors and policy makers.     

Measuring housing affordability: Looking beyond the median

We draw a distinction between the concepts of purchase affordability (whether a household is able to borrow enough funds to purchase a house) and repayment affordability (the burden imposed on a household of repaying the mortgage). We operationalize this distinction in the context of a new methodology for constructing affordability measures that draws on the value-at-risk concept and takes account of the whole distribution of household income and house prices rather than just the median. Empirically we find that the distinction between purchase and repayment affordability can be pronounced. In the Sydney prime mortgage market over the period 1996–2006, repayment affordability deteriorated very significantly while purchase affordability remained quite stable. This difference can be attributed to the loosening of credit constraints in the mortgage market which it seems has carried through primarily into higher house prices rather than an improvement in purchase affordability. We also show how median house-price-to-income ratio measures of affordability can be extended to take account of the whole distribution of income and house prices, and how as a result of differential skewness in the house price and income distributions the housing affordability problem may be significantly worse for lower income households than suggested by standard median measures.     

Do Teaser-Rate Adjustable-Rate Mortgages Make Owner-Occupied Housing More Affordable?

In this paper, we estimate the structural parameters of an aggregate housing demand curve and the relationship between ARM teaser rates and house prices using a simultaneous-equation Tobit model. The data come primarily from the Federal Housing Finance Board monthly interest rate survey in May of 1987-1989. The empirical results suggest that teaser ARMs produce significant price distortions in local housing markets. These price distortions ameliorate housing affordability for teaser ARM borrowers and worsen affordability problems for all other homebuyers.     

住房流动性对房价指数的影响及其定量分析

目前中国城市住房市场不稳定程度较高,这不仅体现为房价的迅速变化,而且反映在交易量的大幅波动上,后者就是住房流动性的变化。有学者研究指出,以实际交易价格为基础的房价指数可能会低估住房市场的波动程度。为了更准确地把握住房市场的运行状态,本文借鉴美国MIT的相关技术,分析了住房流动性（交易活跃程度）对房价指数的影响,并尝试将流动性信息引入房价指数当中。我们发现,住房流动性对于房价指数有较大影响,且符合人们对于市场走势的直观判断,能够较好地反映市场转折点。     

货币和税收政策对我国住房价格的影响——基于VAR模型的实证研究

基于我国1999-2010年房地产市场季度数据,本文建立向量自回归模型(VAR)和向量误差修正模型(VEC),将住房供给和需求同时纳入模型,分析我国利率政策、信贷政策和税收政策对住房价格的影响。结果显示,贷款利率在短期内对住房供给有负效应,但长期效应不明显;贷款规模对住房价格的短期冲击明显,二者之间存在正相关关系;针对保有环节征税可以通过影响住房供给,从而有效抑制住房价格上升。根据我国住房供求特点,应优先选择税收工具,通过促进住房供给实现控制房价的政策目标。