中国城市化与经济发展水平的关系

对于我国快速增长的经济发展水平与城市化进程发展之间的关系,国内外的学者对此的看法和意见一直不尽统一.因此,本文从现阶段城市化的发展水平、所出现以及面临的问题和影响因素等方面论述了究竟其与我国经济发展水平的关系是滞后的还是相适应的,总结出了通过怎样的城市化进程可以促进经济发展水平的有效途径.     

第三产业发展滞后与城市化

第三产业滞后,使我国产业结构存在的主要问题.就第三产业在GDP中所占的比重而论,我国与世界其他国家差距很大,不仅落后于发达国家60%至80%的水平,而且低于世界低收入国家37%的平均水平.本文分析了第三产业发展滞后的主要表现,并分析了其滞后原因,认为最主要的原因在于城市化滞后,解决第三产业发展滞后的关键在于积极推动城市化进程.     

关于中国城市化进程中的社会问题分析

社会经济的高速发展成为推动中国城市化进程的最大动力,在这股动力的推进下,中国的城市化进程取得了巨大的成就,然而,伴随着城市化的高度发展,新旧矛盾逐渐露出水面,因此产生了许多"新问题",如农民工社会保障缺失、"城中村"等问题.这些日问日益滋长,成为制约社会发展的毒瘤,如今,解决城市化进程中的社会问题,已迫在眉睫.     

城市化进程中的难点与对策

本文从国际、国内与江苏城市化发展相结合的广阔和背景中,对江苏实行城市化战略进行了研究,分析了江苏城市化进程滞后的原因,提出了推进江苏城市化的应对策略,重点剖析了推进城市化的主要动力、撤乡并镇评价、增强城市功能、重点发展的城市选择、相关的制度创新等难点问题。     

特大城市城市化进程中的滞后与弥补——以南京为例

改革开放后,中国政府非常重视城市发展,中国的城市数量和规模迅速扩张,以城市人口比重衡量的城市化率不断提高,其中大城市的发展速度更是惊人,一些大城市化也达到了城市化的后期水平。2012年南京市城市化水平为80.23%,已经进入城市发展后期,但通过对南京市城市化进程分析,发现南京市在城市化过程中存在工业化与城市化、土地城市化与人口城市化、生态环境与城市化、公用事业与城市化、基本公共服务与城市化之间的滞后。在城市化空间日益缩小的严峻局面下,南京必须消除五大滞后的消极影响以继续保持城市化对经济发展的拉动力,也是实现南京市城市化的包容性发展,提升城市化质量的重要举措。     

新生代农民工的缺失对城市化进程造成影响的研究

随着城市化进程的加快,农民工的定位经历了从"盲流"到"城市建设者"的转变。由于国家政策和工资福利等因素的影响,尤其是自身权利得不到保障,"新生代"农民工的短缺已经成为城市化进程面临的一个重大难题,这将给中国的城市化进程带来较大的影响和冲击。新生代农民工出现的不同于传统农民工的新特征、新诉求和新问题已经对城市化进程产生重大影响,文章从市政建设者的缺失对城市化建设带来的问题出发,分析该问题出现的根本原因,并根据实际情况提出了相应的对策。     

中国城市化与城镇土地利用的浅析

近二十年来,在国家和一些专家学者"城市化是未来中国的重要发展之路"的口号中,我们国家的城市化进程的确进展迅速,相较于国际上城市化的面积和发展进程而言,中国无疑是城市化最快的国家之一.不少发达国家也不得不对中国城市化的进程表示惊叹.从2000年至今,随着我国城市化的发展,城镇建设的面积不断扩大,这中状况给我们的生活带来了哪些影响呢?而这些影响是否如当初设想的那样良好呢?城市化给我们带来的是否都是进步的福音呢?本文就城市化与城镇土地利用进行分析,进一步解答城市化给我们的生活带来的影响.     

现行户籍制度对城市化进程的影响

对中国城市化发展影响最大的是户籍制度。中国城市化的进程与户籍政策的关联性很强,现行户籍制度对城市化进程的负面影响很大,采取淡化户口迁移控制、实现就业就学的非户籍化等措施,改革现行户籍制度以适应城市化进程的发展是我们必然的选择。     

我国城市化的发展质量

中国多数的城市化研究者认为，同国际上以人均GDP表示的经济发展程度应达到的城市化水平相比，中国的城市化存在滞后。但笔者认为，中国在快速推动城市化水平的同时，更应该加强城市化质量的研究。现在我国的一些地区出现了人为推进城市化水平而不顾城市化质量的现象。所以，在提升城市化发展水平的同时不断提高城市化质量，才是解决城市化问题的关键。     

推进青海省城市化进程的思考

城市化滞后是东西部产生差距的重要原因之一 ,因此在西部大开发中青海省要加快城市化的进程 ,以城市化推动青海经济的大发展。文章分析了影响青海省城市化的一些现实因素 ,对选择适合的城市化道路做了一些思考 ,并就如何加快城市化进程提出若干对策建议。     

城镇化进程中的金融支持研究

新一届政府把城镇化的发展道路提升为国家战略层面。而目前我国实际城镇化水平并不高,与发达国家的城镇化率相比仍存在较大差距。城镇化的快速发展离不开金融的支持,文章拟通过对我国金融发展与城镇化的相互关系文献进行梳理,分析金融支持城镇化的作用机制,找出我国城镇化进程中金融支持存在的问题及面临的挑战。现有的金融体系、结构、产品及服务水平与我国快速发展的城镇化存在明显的错位。新型城镇化建设不是孤立的工程,而是一个系统工程,需要不同产业、不同行业以及相关业态链条的协作配合和大力支持。金融支持首当其冲,金融的作用就是高效有序地实现资金融通,没有金融支持的城镇化是不可能实现的。随着中国城镇化进程的加快,研究此进程中金融的支持问题,对稳步推进我国新型城镇化具有重要的理论和现实意义。最后文章提出从政策扶持、金融体系、服务范围、金融产品、机构协同发展等角度构建健康有序的金融服体系有利于更好地支持我国新型城镇化建设进程。     

Rural Panel Surveys in Developing Countries: A Selective Review

Rural panel surveys are the most appropriate source of data for studying the unprecedented rapid migration and urbanization currently taking place in China and other developing countries. This paper provides a selective review, focusing on the panel survey methodologies of several studies, which are organized based on our proposed four key elements of panel surveys: representativeness, retrospect-prospect, multilevel tracking, and temporality. To maximize heterogeneity in urbanization and development over the last three decades, we select rural panel surveys from five Asian countries: India, Indonesia, Nepal, Thailand, and China. We analyze the strengths and weaknesses of the selected panel surveys to provide directions for designing future rural panel surveys in China and elsewhere in the developing world.     

我国城乡收入差距分析

城乡收入差距是城乡差距的一个重要表现,城乡收入差距越小,说明城乡一体化进程越快,反之,越慢。我国城乡收入差距过大是一个比较严重的问题。根据国际劳工组织的数据统计显示,绝大多数国家的城乡收入比值都小于1.6,只有三个国家的城乡收入比超过了2,其中就包括我国。因此缩小城乡收入差距刻不容缓,文章分析了我国城乡收入差距的现状和特征,利用1996-2011年我国29个省市自治区的面板数据,对影响我国城乡收入差距的因素进行了研究,认为影响我国城乡收入差距的因素主要有经济发展水平、国有经济占比、地方政府对经济的干预程度、地方政府财政支出中农业支出的比例以及城镇化水平等。文章结合实证结果对缩小城乡收入差距提供了相关建议。     

中国地方公共支出规模的膨胀性、成因及其控制

各国公共支出规模膨胀过程中的潜在问题,特别是欧洲一些国家的财政危机引起了人们的广泛关注。所以,研究在调整社会福利的同时降低政府公共支出规模的问题,就显得非常重要。根据中国省级政府的面板数据研究,结果发现:城市化对于政府支出规模具有明显的扩张效应,公共教育需求却具有明显的规模经济效应。基于实证分析的结果,未来中国的地方财政必须要优化支出结构、强化支出管理,在"有增有减、减大于增"的政策取向上进行改革。     

Population and lifestyle trend changes in China: implications for environmental quality

Demographic changes have considerable impacts on a country’s long-term growth trajectory through the savings, consumption and labour market channels. Population changes, including ageing, migration and urbanization, as well as lifestyle shifts may affect growth for fast-growing countries like China. Rural population migrating to cities consumes more energy services and produces larger emissions since urban lifestyles are generally more energy- and carbon-intensive. Household structures also keep changing across the majority of Chinese cities. Migration and urbanization together drive China’s energy consumption, CO₂ emissions upwards and environmental quality downwards if the current trend continues over time. It is, thus, necessary for China to draw useful lessons from experiences in other countries by reconciling population development and environmental changes. This study provides insights into the challenge of environmental sustainability, resulting jointly from population and lifestyle changes in China over the period 1978–2012. The empirical analysis generates empirical findings documenting that population changes and consumption behavioural changes contributed significantly to increased carbon emissions over the last three decades. The modelling results are highly relevant for policymakers who seek to adopt new policies to mitigate lifestyle change-driven environmental challenges that China has to cope with in the foreseeable future.     

The Urbanization Process and Economic Growth: The So-What Question

There is an extensive literature on the urbanization process looking at both urbanization and urban concentration, asking whether and when there is under or over-urbanization or under or over urban concentration. Writers argue that national government policies and non-democratic institutions promote excessive concentration—the extent to which the urban population of a country is concentrated in one or two major metropolitan areas—except in former planned economies where migration restrictions are enforced. These literatures assume that there is an optimal level of urbanization or an optimal level of urban concentration, but no research to date has quantitatively examined the assumption and asked the basic “so-what” question—how great are the economic losses from significant deviations from any optimal degrees of urban concentration or rates of urbanization? This paper shows that (1) there is a best degree of urban concentration, in terms of maximizing productivity growth (2) that best degree varies with the level of development and country size, and (3) over or under-concentration can be very costly in terms of productivity growth. The paper shows also that productivity growth is not strongly affected by urbanization per se. Rapid urbanization has often occurred in the face of low or negative economic growth over some decades. Moreover, urbanization is a transitory phenomenon where many countries are now fully urbanized.     

农村—城市移民率的变动与中国城市化的关系

在我国的经济发展过程中,城市化水平不断提高,并伴随有大量的农村人口向城市转移。本文通过构建一个理论分析框架,在城市化水平与农村—城市移民率的变动之间建立一个模型,发现在农村—城市移民率和城市化水平、农村人口与总人口自然增长率之间存在着联系。通过城市化数据分析我国的农村—城市移民率的变化情况,并应用城市化的logistic方程对城市化水平以及农村—城市移民率进行进一步的估计,最后预测它们未来的发展趋势。     

城市化,对外开放与城乡收入差距——基于VAR模型的实证分析

21世纪以来,在改革开放的进一步推动下,我国城市化水平和对外开放程度不断提高,但城乡收入差距却呈现着不断扩大的趋势。城市化进程和对外开放的程度对城乡间的收入差距是否具有明显的影响作用,值得我们探寻。因此,本文以城市化、对外开放与城乡收入差距三者的相互作用机制为理论基础,根据广东省1978-2006年的时间序列数据,利用VAR模型对这三个变量进行动态计量分析。实证分析的结果表明：城市化和对外开放是造成广东省城乡收入差距扩大的主要原因,两者对城乡收入差距均产生明显的正向拉动效应,但随着时间的推移,相应的拉动效应呈逐渐减弱的趋势;而城乡收入差距对城市化与对外开放均没有明显的影响;另外,对外开放与城市化之间不存在因果关系。文章最后根据实证结论,提出缩小城乡收入差距,统筹城乡发展的有关政策建议。     

城镇化一定能促进寿险业发展吗?——基于人类发展指数的异质性分析

文章基于未来50年全球城镇化人口增长中95%将来自发展中国家而由此存在巨大人力资本风险保障需求的分析背景,根据Campbell(1980)经典寿险需求的扩展模型,区分了两类不同模式的城镇化类型——提供配套设施等的Ⅰ型城镇化和仅转移人口而无配套设施等的Ⅱ型城镇化,利用151个国家1990-2012年的面板数据实证检验了只有促进人的发展的Ⅰ型城镇化才能促进寿险需求的核心假设.研究表明:(1)在全球水平上城镇化对寿险深度的促进作用为2.3%;(2)促进人的发展的Ⅰ型城镇化对寿险深度的提高作用比未能促进人的发展的Ⅱ型城镇化高出31.2%,后者对寿险深度的影响甚至为负;(3)中介机制检验证实,以人为本的城镇化通过促进人力资本积累推动寿险业发展;(4)寿险业在城镇化过程的增长呈现S形规律,存在一个加速发展的黄金阶段.基于文章的研究结论,建议发展中国家在城镇化过程中加大人力资本的开发力度,同时把握寿险业发展的黄金时机,提供充足的人力资本风险保障.     

CO2 emissions,economic growth,energy consumption,trade and urbanization in new EU member and candidate countries: A panel data analysis

This paper investigates the causal relationship between energy consumption, carbon dioxide emissions, economic growth, trade openness and urbanization for a panel of new EU member and candidate countries over the period 1992–2010. Panel unit root tests, panel cointegration methods and panel causality tests are used to investigate this relationship. The main results provide evidence supporting the Environmental Kuznets Curve hypothesis. Hence, there is an inverted U-shaped relationship between environment and income for the sampled countries. The results also indicate that there is a short-run unidirectional panel causality running from energy consumption, trade openness and urbanization to carbon emissions, from GDP to energy consumption, from GDP, energy consumption and urbanization to trade openness, from urbanization to GDP, and from urbanization to trade openness. As for the long-run causal relationship, the results indicate that estimated coefficients of lagged error correction term in the carbon dioxide emissions, energy consumption, GDP, and trade openness equations are statistically significant, implying that these four variables could play an important role in adjustment process as the system departs from the long-run equilibrium.