供应链结构对猪肉价格波动的影响:基于“牛鞭效应”视角的探讨

中国猪肉价格长期稳定性较差,近几年波动有加强趋势。为什么随着生猪生产规模化程度的提高,猪肉价格波动依然呈加剧的特征?文章从牛鞭效应视角探讨了供应链结构对猪肉价格波动的影响。研究表明:猪肉供应链上存在"牛鞭效应",需求信息从零售商、批发商向上游生产商传递过程中出现失真,需求波动沿供应链放大,并进而加剧了猪肉价格波动。猪肉供应链上缺少合理的信息传导机制,同时缺少库存缓冲,抗外部冲击能力较弱,这些结构性缺陷是猪肉价格剧烈波动的主要成因。因此,稳定猪肉价格的根本在于供应链各环节的协调,提高供应链系统对市场需求与外部冲击的反应能力;缩短系统反应周期;建立良好的信息传导机制;减少对生猪生产环节的直接干预。     

中国猪肉价格短期波动及其原因分析

本文选取我国2000年1月到2007年4月猪肉月度价格为研究对象,分析了猪肉价格短期波动的总体趋势、特点与波动的周期,从政府宏观调控、猪肉供给和需求三个方面解析了中国猪肉价格波动的原因。缓解猪肉价格波动的主要对策是政府要提供有效的市场信息,政策的重点应该注意保护农民利益,提升生猪生产的产业化经营水平,延长生猪生产的产业链,建立健全畜禽疾病防疫体系,减少重大疫病对生猪生产和猪肉消费的冲击。     

基于时间序列分解的生猪价格周期识别

本文使用1995～2008年月度价格资料,采用时间序列分解方法对生猪价格周期展开讨论。研究发现,生猪价格存在显著的周期波动,周期大约为35～45个月,仔猪价格波动特征与其有一定差别,且外部冲击往往对生猪市场的价格波动起到推波助澜的作用。因此,减少外部冲击及其影响、分散养殖业风险对于促进生猪市场稳定具有重要意义。     

外部冲击对生猪产业链价格波动的影响及调控机制研究

本文根据生猪产业链上中下游各个环节产品价格的月度数据,构建了结构向量回归模型,利用脉冲响应函数和方差分解分析了外部冲击对生猪产业链价格体系传递的影响。研究表明,生猪价格是整个生猪产业链价格体系的核心,外部冲击对生猪价格的影响达到5%,而且以2%～5%不等的水平迅速传导给猪肉、仔猪、饲料等环节。外部冲击对于生猪价格自身的波动影响达到90%,对猪肉价格波动和仔猪价格波动解释力最高也达到20%。     

千方百计加快恢复生猪生产

正我国是生猪生产大国,也是猪肉消费大国。猪肉是大多数城乡居民最主要的肉食品。稳定生猪生产,对于保障猪肉市场有效供给,防止价格大幅波动,保持经济平稳运行和社会稳定具有十分重要的意义。受猪周期下行、非洲猪瘟疫情冲击、一些地方不当禁养限养等因素影响,2019年4月份以来,生猪生产严重滑坡,猪肉价格大幅上涨,带动了其他食品价格上涨,给群众生活造成了一定影响,     

生猪疫情变动对猪肉价格的冲击效应与溢出效应研究

本文基于2009年2月至2020年1月生猪疫情相关月度数据,运用时变参数向量自回归(TVP-VAR)模型和VAR模型研究生猪疫情对猪肉价格的时变冲击和肉类产品间的横向溢出效应。结果表明：生猪疫情对猪肉价格的影响具有明显的时变特征和显著的横向溢出效应。生猪疫情对猪肉价格的影响在不同时期、不同滞后期、不同时点上的冲击方向及冲击大小存有差异。进一步研究发现,受生猪疫情冲击,牛肉、鸡肉价格随猪肉价格变化出现同向波动、先负向后正向,但鸡肉波动幅度更大;羊肉与其他3种肉类受生猪疫情冲击表现不同,呈持续正向冲击。据此研究结果,为政府有关部门建立产业发展预警机制、及时展开生猪疫情防控、进行舆情管理,实现生猪疫情期肉类价格调控的预期目标提供政策建议。     

千方百计加快恢复生猪生产

正我国是生猪生产大国,也是猪肉消费大国。猪肉是大多数城乡居民最主要的肉食品。稳定生猪生产,对于保障猪肉市场有效供给,防止价格大幅波动,保持经济平稳运行和社会稳定具有十分重要的意义。受猪周期下行、非洲猪瘟疫情冲击、一些地方不当禁养限养等因素影响,2019年4月份以来,生猪生产严重滑坡,猪肉价格大幅上涨,带动了其他食品价格上涨,给群众生活     

饲料成本“保险+期货”模式稳定猪肉市场价格波动的效果研究基于非对称价格波动传导机制视角

目的 猪肉价格周期波动一直是困扰生猪产业健康发展的难题,文章研究饲料成本“保险+期货”模式稳定猪肉市场价格的效果具有重要理论和现实意义。方法 如果玉米、生猪和猪肉市场之间存在着价格波动传导机制,那么饲料成本“保险+期货”模式就可以通过稳定玉米饲料价格来缓解猪肉市场价格波动,因此应用非对称BEKK-MGARCH模型和DCC-MGARCH模型研究玉米、生猪和猪肉市场之间的价格波动传导机制和动态关联程度。结果 （1）生猪和猪肉市场对负向冲击的反应程度明显高于对正向冲击的反应程度,即存在非对称价格波动传导效应;（2）玉米（生猪）市场与猪肉市场之间存在着双向价格波动溢出效应,表明降低玉米和生猪市场价格波动水平有助于稳定猪肉价格,因此饲料成本“保险+期货”模式可以起到稳定猪肉价格的效果;（3）DCC-MGARCH模型的估计结果也支持上述结论,同时发现玉米市场政策调整和重大外界冲击会降低玉米和生猪（猪肉）市场之间的动态关联度,从而削弱饲料成本“保险+期货”模式的实施效果。结论 减少玉米市场不必要的政策干预,提升应对重大外界冲击的能力可以提高饲料成本“保险+期货”模式稳定猪肉价格的效果;缺乏风险规避工具的农产品市场可以利用关联市场上的风险规避工具,间接实现自身价格的稳定。     

北京市猪肉价格波动周期分析

本文研究了北京市2000年1月至2011年5月的猪肉价格波动总体情况和波动特点,北京近十年猪肉价格总体呈周期性波动上升趋势,价格短期波动剧烈。以北京市2000年1月至2011年5月的去皮带骨猪肉月度批发价格为研究对象,用X12季节调整法和HP滤波法进行波动分解实证研究,并结合实际情况进行波动实证分析认为,猪肉价格周期波动与生猪生产周期波动基本一致,波动周期大致为3年,本轮猪肉价格波动周期将持续到2012年下半年。     

猪肉价格波动与调控政策研究

稳定猪肉价格和实行反周期调控是政府宏观调控政策的重要内容。分析了猪肉价格波动的趋势及价格调控政策对猪肉价格的影响,针对政府调控政策面临的问题,提出了完善调控预警机制及支持龙头企业规模经营的措施,以提高企业竞争力,打破猪肉价格波动周期,稳定生猪养殖发展。     

2007年我国猪肉价格上涨原因和生猪屠宰收益分析

本文基于企业利润最大化行为建立猪肉价格模型,着重研究生猪在屠宰加工环节的价格传导机制问题,同时运用2007年1-12月全国集市生猪和猪肉月度价格数据,估计生猪价格影响猪肉价格系数和每公斤猪肉分摊生猪屠宰与猪肉流通成本,分析当前猪肉价格上涨和生猪屠宰收益情况.主要结论:生猪价格波动对猪肉价格波动具有放大效应;近期每公斤猪肉分摊的生猪屠宰与猪肉流通成本增加推升了猪肉价格上涨;生猪出栏期变化对猪肉价格有一定影响;2007年下半年每头生猪屠宰后总收益大幅增加,生猪饲养环节和生猪屠宰环节收益增幅接近.     

货币流动性是猪肉价格波动的原因吗——基于有向无环图的实证分析

减缓猪肉价格周期性大幅波动不仅有利于提升消费者福利水平,更有助于生猪产业的健康持续发展。本文运用有向无环图技术(DAG),并基于DAG的同期因果关系结果构建SVAR模型,采用预测方差分解方法探讨我国货币因素、猪肉供给、消费需求对猪肉价格波动的影响。研究表明:货币流动性对猪肉价格具有时滞性影响,对猪肉价格波动的贡献程度为45%,是猪肉价格波动的主要原因;其次,猪肉供给和消费需求对猪肉价格波动的解释程度相对较小,分别为6%和3%。为缓解猪肉价格周期性剧烈波动,应根据货币政策形势制定适宜的猪肉价格调控政策;尽快上市生猪期货产品,形成玉米、豆粕、生猪的期货产业链体系;创新生猪价格保险产品稳定生猪供给。     

我国生猪生产波动周期分析

本文利用HP滤波法对1952-2007年我国生猪生产波动周期进行研究,分别测定了生猪年末存栏量波动周期、肉猪出栏量波动周期和猪肉产量波动周期,并在此基础上分阶段分析了我国生猪生产周期性波动的原因.研究认为,不同指标的周期测定结果既存在差异又有密切联系,总体上我国生猪生产平均每6年多就会发生一次大的波动变化;1985年以前粮食丰歉是生猪生产波动的主要原因,1985年以后价格波动、需求变化和疫病是生猪生产波动的主要原因.     

非洲猪瘟舆情对我国猪肉价格波动的时变冲击研究

由非洲猪瘟所引发的恐慌等舆情对猪肉价格波动周期及供给产生了重要的影响。本文采用2017年至2019年的周度样本数据,构建GM (1, 1)模型,通过非洲猪瘟百度搜索指数代表舆情和猪肉价格构建时变参数的向量自回归模型,考察舆情对猪肉价格波动的冲击。结果显示,舆情在不同时期对猪肉价格波动的冲击方向是不同的,从中短期来看,舆情对猪肉价格波动的影响主要是正向的,而从长期来看,舆情对猪肉价格波动的冲击主要是负向的,随时间发展冲击效应是逐渐减弱的。     

卷首语

2007年5月以来的中国国内猪肉价格上涨,由于其较大的涨幅和在食品价格上涨中的显要作用而引起人们广泛关注。由于生猪生产具有典型的周期性波动的特征,人们自然会从周期的角度看待生猪价格波动。《基于时间序列分解的生猪价格周期识别》分析     

“猪周期”失灵,啥情况

正今年5月份以来,猪肉价格已经触底反弹,出现了连续三个月的上涨。猪价大起大落,严重扰乱了猪肉生产,放大了经营风险,妨碍养殖户的可持续增收。那么,猪周期在下半年是否会再次来临?可能影响新一轮猪周期来临的因素又有哪些呢?传统猪周期存栏量与猪价高度相关我国猪肉价格波动有大周期和季节性小周期之分。在大周期影响下,生猪养殖户根据猪肉价格信号和未来预期决定存栏     

吉林省猪肉价格波动特征及影响因素分析

本文采用X12季节调整法和HP滤波法对吉林省猪肉价格波动特征进行分析,结果表明,在2000-2013年间,吉林省牛肉价格先后出现4个"∩"型波动周期,除第一个周期外均表现为3年一个周期。并从需求、供给、疫病三个角度分析了影响猪肉价格波动的因素,提出稳定猪肉价格、促进猪肉市场良性发展的对策。     

生猪供给安全与增长机制分析

本文选择1992-2006年数据,采用供给波动指数法对生猪供给安全及增长机削进行追溯性经验分析.研究表明供给波动具有明显规律性,生猪强猪肉总体供给安全.城镇消费存在刚性,抗价格冲击要强于农村.     

生猪产销价格传导机制:门限效应与市场势力

本丈应用平滑迁移误差修正模型检验了中国生猪价格和猪肉价格之间传导的门限效应,并应用非对称GARCH模型考察了市场势力因素在价格非对称传导中的作用。研究结果表明:长期内,生猪价格和猪肉价格之间存在协整关系,猪肉市场纵向整合程度较高;短期内,生猪价格和猪肉价格增长率之间的传导渠道顺畅,不存在价格传导时滞,但是,生猪产销价格传导幅度和恢复长期均衡关系的调整速度具有门限效应,而且需求冲击和成本冲击对传导关系的影响存在显著差异,猪肉批发商具备的市场势力是导致价格非对称传导的重要原因;上期猪肉价格增长率是决定生猪产销价格传导关系区制转换的门限变量,因此,制定生猪价格调控政策时,可以将猪肉价格作为重要参照指标,其门限值作为参考依据。     

猪市图稳

正"猪周期"是价格对养猪业资源配置进行调节的一种表现。市场调节过程中,出现一些合理波动属于正常现象,但如果生猪产能大起大落,不仅给养猪业带来损失,也不利于经济社会稳定发展。2019年4月份以来,受非洲猪瘟疫情冲击以及一些地方不当禁养限养等因素影响,我国生猪生产严重滑坡,猪肉价格大幅上涨,同时也带动了其他食品价格上涨,给保障基本民生、稳定消费物价水平、促进经济平稳运行带来较大压力。