房地产调控政策真的有效吗？--调控政策对预期与房价关系的调节效应研究

为防止房地产市场的过度泡沫化,国家出台了一系列房地产调控政策。但这些调控政策能否有效降低房价并抑制房地产泡沫呢？以往房地产泡沫的研究表明,投资者预期对房地产价格波动和房地产泡沫的影响极为重要。经典的噪声交易模型也指出,噪声交易者预期是房地产价格波动和房地产泡沫形成的重要因素。在系统回顾文献的基础上,文章分析了噪声交易者预期对于房地产价格泡沫的影响,并剖析了房地产调控政策对噪声预期和房价关系的调节作用,从而构建了相应的调节作用模型。在此基础上,使用35个大中城市2002-2011年的实际数据进行了调节作用模型的实证检验。实证结果显示,近年来国家出台的房地产调控政策在抑制房地产价格异常波动和房地产泡沫问题上收效甚微。     

我国房价影响因素的实证分析——基于省际面板数据

作为国家的支柱产业,房地产的稳定发展关乎国计民生.近几年,房地产价格飞速上涨,连创新高.在这种情况下研究房价的影响因素,具有重要的理论和现实意义.文章基于面板数据对影响我国房地产价格进行了实证分析,实证探讨对我国房地产供求的影响显著的因素,以及对于利用什么样的政策能更有效地调整房地产价格使之增长减缓甚至下跌.     

我国住宅类房地产价格持续上涨的原因分析

本文从房地产价格影响因素角度分析了城市化进程、居民收入、人口结构、房地产投机、开发成本等各因素,通过收集国内外房地产市场的相关资料,并列举大量数据进行论证分析．指出导致目前房地产价格持续上涨的关键因素是开发成本因素．并且得出房地产开发成本中的土地成本上涨是直接导致房地产价格上涨的核心因素这一结论。     

基于四象限模型的房地产业与国民经济发展研究

文章运用四象限模型,分析房地产运行规律的简单模型．在假设其他市场因素不变的条件下,分析某一单因素的变化对房地产市场的影响。根据近几年国家实施的针对房地产业的相关政策,论证了房地产市场与国民经济发展之间的关系。文章将利用“四象限”模型对我国宏观政策的调整如何对房地产市场产生影响进行分析,使得国家政策也房地产业的作用机理更加清晰．以利于更好的制定相关经济政策,并促使房地产业长期稳定健康的发展,     

房地产价格波动：特征、效应与调控

该文分析了我国房地产价格波动的四大特征和房地产价格的决定因素．阐述了房地产价格波动的负面效应价格波动的原因;在深入研究的基础上,提出了政府干预房地产市场的六大政策手段：土地政策、财政政策、货币金融政策、价格指导与价格管制、制度建设、住房保障政策。     

我国银行信贷对房地产价格的影响研究

本文运用理论和实证的研究方法,首先根据房地产资产定价模型在理论上解释了银行信贷是影响房地产价格的因素,然后建立VAR模型开展实证分析,得出我国银行信贷扩张对房地产价格的上涨有推动作用且房地产贷款规模对房价变动的影响超过了贷款利率的结论。在政策建议上,本文建议我国应更好的运用信贷政策来调控房地产价格。     

风险转移规制与房地产价格泡沫的控制

本文通过构建房地产投资者的经济行为模型,分析了在各种融资条件下投资者可能存在的违约以及风险转移行为,首次给出了投资者以按揭贷款的方式进行房地产投资时理论上的均衡价格和价格泡沫,并通过理论研究和数据模拟,分析了利率政策、按揭比例、风险转移和交易成本等因素对房地产均衡价格以及价格泡沫的影响程度,最后给出了抑制中国房地产价格泡沫和银行危机的政策建议。     

我国典型城市房价上涨和自然环境级差因素的相关性分析

中国房地产价格的运行趋势及其影响因素是近期社会广泛关注的热点.文章集中分析自然环境级差与房地产价格的相关性,选取东、中、西二十个典型大中城市为研究样本,从平均房价、人均可支配收入、金融参与程度和自然环境级差因素等指标入手,用计量分析方法进行单方程线形回归,得出结果:自然环境级差因素是影响房地产价格走势的重要影响因素,不同级差的自然环境与房价变动之间具有相关性.据此,提出了相应的政策建议,以期能对认识中国的房价走势有所帮助.对自然环境级差影响的计量分析是文章的特点.     

新"国十条"对房价影响初探——基于人民币升值预期对房地产价格传导效应视角

从2009年开始,我国房地产价格出现了高速增长的势头.为此,在2010年4月份,我国政府出台新一轮房地产调控政策.文章从人民币汇率对房地产价格传导效应的角度出发,探讨汇率对房价波动的影响机制,最后分析新一轮房地产调控政策对房地产价格产生的影响.     

我国房地产价格波动影响因素实证分析

文章基于2000-2011年房地产市场相关季度数据建立多元线性回归模型,研究了城镇居民人均可支配收入、货币供应量M2、房地产开发投资、房屋建筑竣工面积及利率等宏观经济因素对我国房地产价格的影响,并修正了回归结果及多重共线性。结果表明:城镇居民人均可支配收入、房地产开发投资额和货币供应量M2这三个因素对我国房地产价格影响较大,对此提出相关政策建议。     

深圳市房地产市场2010年上半年走势分析

深圳市是我国市场经济最发达的城市之一,也是我国房地产市场化程度最高的城市之一。2005年至今,全国的房地产价格大起大落,深圳市变化尤其剧烈。为保证社会经济稳定发展,国家陆续出台政策调控房价。文章在对深圳市房地产市场长期跟踪监测中,用数据解读2010年上半年深圳市房地产市场走势,分析宏观调控政策对房地产市场未来发展的影响。     

城镇化与房地产价格关系研究——以天津为例

本文从理论上探讨了城镇化与房地产价格变化的正反两面关系,构建了天津房地产价格影响指标,通过数理统计分析发现城镇化水平的提升对房地产价格的推动起着一定的正向作用,许多影响因素之间相互关联密切。本文最后从科学推进城镇化步伐、多种调控手段并重以及提升土地集约利用水平等方面提出了促进城镇化与房地产市场健康发展的政策建议。     

浅析房地产的价格

房子作为人们居家之地是生活的必需品。本文从房地产价格的概念入手,简要分析了影响房地产价格的因素,对今后房地产价格的变动做了预测。     

房地产价格评估方法的理论研究

当今,房地产行业发展迅速,房地产的价格越来越成为了人们所关注的焦点。本文从房地产的特点、房地产的类型、房地产价格的构成以及影响房地产价格的因素入手,分析了传统的估价方法以及新兴的估价方法,并对各种方法进行了比较分析。     

我国房地产投机度实证分析-以上海为例

近几年由于我国房地产价格快速上涨,出现了我国房地产业是否存在过度投机的担忧。本文从这个现实问题出发,以上海为例,对2003年一季度至2009年一季度数据进行实证分析。分析结果表明,上海市人均收入对房地产价格没有显著影响,前一期房地产价格和土地价格增长率对本期房地产价格有重要影响,上海房地产投机较为严重。本文最后给出了调控房地产价格的政策建议。     

房地产价格波动影响因素的实证研究究——基于广州市的VAR模型

本文以广州市为例对房地产价格波动和其影响因素进行实证分析。本文以相关经济理论为根据建立了向量自回归模型。模型实证结果表明预期冲击是影响广州市房地产价格波动的重要因素,房地声市场存在明显的顺周期性质,货币供应量的变化也会引起房地产价格的变化。本文还发现房地产市场的瑰策主体主要依据年内四个季度的房地产价格和销量等信息来进行决策。房地产价格波动是对房地产市场波动的主要解释因子。     

房地产价格波动对宏观经济影响的一般均衡分析

随着房地产行业的快速发展,国家对房地产的价格也越来越关注。房地产价格的不断波动直接影响着人们的实际住房矛盾,同时也直接影响着相关行业,这就给相应的宏观调控带来了很大的影响。所以,国家对房地产的宏观调控与实际价格的波动具有实际的研究意义。因此,文章针对房地产价格波动对宏观调控的相关影响做了简要分析。     

房地产调控政策制定及影响——大城市商品房高房价分析

宽松货币政策、产能过剩]资本逐利性等是造成房价上涨的宏观外部因素。房价上涨是个人利益选择与交换。房价上涨有门槛作用。政策调整将影响房地产价格,但决定房价还是价值规律,政策针对性和有效性是建立在对客观规律深刻认识基础上。土地招投标政策提倡简单性原则。文章还探讨了政府出台房地产政策根本目的和底线。     

房地产市场价格变化原因探究

近年来我国的房地产行业发展十分迅速,房地产市场价格持续攀升,给人们的生活造成了众多的压力。了解房地产市场价格变化的影响因素可以有效地对房地产价格进行调控,尽量保障房地产行业的平稳增长。本文主要是对当前房地产市场价格变化原因进行分析,并就房地产市场价格调控提出合理的建议。     

我省房价上涨过快势头得到有效遏制

上半年．国家加大了对房地产市场调控力度，特别是二季度，国务院出台了《关于调整住房供应结构稳定住房价格的意见》，对房地产市场产生了显著的影响。在宏观调控的大背景下，我省房地产市场呈现理性发展态势。今年上半年，我省房屋价格、土地交易价格，与上年同期相比上涨3．5％、3．5％，涨幅比去年同期大幅度回落5．5、9．5个百分点，上涨过快的势头得到了有效遏制。上半年，房地产市场价格走势呈以下特征：