我国农产品批发价格指数与CPI协整关系分析

应用时间序列分析方法对我国2005年1月到2010年12月的CPI与农产品批发价格指数之间的关系进行计量分析,结果表明,我国农产品批发价格指数与CPI之间存在着长期稳定的均衡关系,农产品批发价格指数对CPI的长期弹性为0.436,短期弹性为0.1626,误差修正系数为-0.8844;农产品批发价格指数对CPI的作用当期比滞后期大,当期农产品批发价格指数增长1个百分点,CPI将平均增长0.165个百分点,CPI具有明显的滞后效应,滞后一期的CPI增长1个百分点,当期的CPI将平均增长0.815个百分点。因此,抑制农产品价格的大幅上涨是控制CPI上涨的最有效的途径。政府部门应采取有效措施从根本上保障农产品的稳定供给,对农产品价格的干预和调控应及时有效。     

浅析短期CPI变化

本文首先分析了与宏观经济指数CPI有关的几个经济指标,如PPI、M2、GDP、PMI等,分别介绍了这些指数单独以及同时作用后对CPI的影响。然后考虑季节因素,基于2008年1月至2011年12月这些指数的月度数据进行调整,并运用回归分析与数学建模的方法,建立与CPI有关的数学模型,预测短期CPI的变化,分析我国政府采取的货币政策对宏观经济的影响。     

基于VAR方法的河北宏观经济预警系统研究

本文针对河北省目前的经济走势,在总结现有宏观预警方法的基础上,提出了采用向量自回归模型(VAR)构建河北宏观经济预警体统的建议,以宏观经济的运行目标为依据,选择了河北省GDP、居民消费价格指数(CPI)和人均现金收入(PCCI)三项指标来构建河北省的VAR宏观经济预警系统,结果表明物价上涨对经济增长有抑制的作用,人均收入对经济增长则有正向拉动作用,河北省宏观经济的短期波动会向长期均衡收敛。     

我国居民金融资产结构变化研究

本文通过分析我国的资金流量表(金融交易部分)与宏观经济的内在联系,探究了我国居民金融资产结构的变化与宏观经济之间的关系。通过数据分析,本文选定GDP、失业率、CPI、PPI、社会住宅投资、进出口差额、城镇居民家庭人均可支配收入、居民消费水平八个指标对宏观经济水平进行量化。通过主成分分析法,本文将八个指标合并为居民生活水平、市场景气程度两个因子。我国居民金融资产的结构主要通过通货、储蓄、证券、保险准备金的年度总额来反映。本文通过线性回归模型发现:通货及储蓄主要受到居民生活水平的影响,而保险准备金的数额既取决于居民生活水平,也取决于市场景气程度。而由于证券市场过于复杂,难以得出其与宏观经济之间的显著联系。     

企业财务波动与经济景气水平——微观到宏观的交互影响与经验证据

微观企业的财务波动与宏观经济的景气水平密切相关，但由于企业财务的微观属性限制，已有研究往往将其视作宏观经济影响下的结果，而忽略了二者之间存在的相互制约、相互影响的交互关系。本文通过构建上市公司财务指数，将微观企业的财务信息提炼为动态的、整体的指数信息，采用动态模型来挖掘企业财务与经济景气之间的交互影响关系。实证结果证实企业财务是宏观经济波动的微观基础，企业各类财务指数也具有景气指数的先行、滞后或预警指数的性质，对宏观经济的走势具有监测预警效应。     

食品价格与CPI作用机制探讨

通过构建VAR模型,采用Eviews6.0计量分析工具,对食品价格波动与CPI关系进行实证研究。研究结果表明:食品价格与CPI互为格兰杰原因。从脉冲响应结果来看,CPI对食品价格的冲击响应具有持续性,而食品价格对CPI的冲击响应较弱;从方差分解情况来看,食品价格对CPI波动的贡献率保持在80%以上,而CPI对食品价格波动的贡献率较低;CPI对其自身具有长期正向冲击并且对自身贡献率很高,而食品价格受自身滞后期影响较大,对自身贡献程度也不明显。基于所得的实证结果,提出贯彻落实惠农政策,确保粮价稳定;完善食品流通体系,保证食品流通渠道通畅;加大科技创新力度,提高粮食加工产出率;构建食品价格预警机制,保障物价稳定的对策建议。     

基于ARIMA模型的中国CPI分析与预测

作为衡量宏观经济运行情况的核心指标,消费者价格指数(CPI)日益成为人们关注的焦点。本文以中国1990年1月至2013年4月最新的月度CPI作为研究对象,以严谨的分析构建了自回归移动平均ARIMA[(1,2,6),1,(1,12,25)]模型。结果表明模型拟合效果好,预测精度高,在此基础上成功对2013年5月至12月的CPI走势情况进行预测。     

基于互联网大数据的CPI舆情指数构建与应用

研究目标：基于互联网大数据构建CPI舆情指数辅助预测CPI。研究方法：提出了一种构建CPI低频与高频舆情指数的统计方法,并通过选用2006年6月至2015年12月的数据验证了该方法的有效性。研究发现：相关关键词的搜索热度指标具有领先CPI的预测作用,依此建立的CPI舆情指数有助于改进CPI预测精度。研究创新：揭示了基于相关关键词的搜索热度指标与CPI的非线性关系,提出了一种基于门限回归的CPI低频舆情指数构建方法;使用动态因子模型估计出了CPI高频舆情指数。研究价值：预测CPI时可辅助利用基于大数据构建的CPI低频与高频舆情指数信息。     

国际大宗商品期货价格与中国物价变动的关系研究——基于CRB指数的实证分析

利用格兰杰因果检验对国际大宗商品期货(CRB)与我国的居民消费价格指数(CPI)、工业品出厂价格指数(PPI)及原材料、燃料、动力购进价格指数(RPI)的引导关系进行分析,发现CRB对RPI、CI强对PPI、RPI对PPI的传导关系通过了因果检验,传导关系明显,其中CRB不仅影响RPI,也直接影响PPI,在滞后1到6期的传导关系均为显著,RPI与PPI则表现为双向相互引导关系.而CRB对CPI的传导和PPI对CPI的传导未通过因果检验,传导关系不显著.在此基础上建立了预测月度PPI指数的模型,发现期货价格指数可以作为通货膨胀预警和宏观经济监测的先行指标.     

邯郸市PPI变化对CPI的影响研究

本文从工业生产者出厂价格指数(PPI)波动对CPI的影响角度,运用一般经济学理论,采用定量分析与定性分析相结合的方法,剖析了PPI与CPI之间的内在关系,探究PPI对CPI的影响程度及影响方式;从历史演变的角度,分析了PPI与CPI之间的传导关系、PPI对CPI影响的着力点及邯郸市PPI与CPI之间的变动关系。     

中国核心CPI随机游走识别和异常点分析

核心CPI能更真实地反映宏观经济运行趋势。然而,如何测算核心CPI一直备受关注。本文构建了一组带有异常因子的随机游走模型,利用MCMC法和Gibbs抽样,对时变参数进行估计,不仅从CPI中分离出核心CPI,而且对非核心CPI,通过捕捉到的异常点,发现与中国政策效应相吻合。本文仅利用了中国单一的CPI数据,不需要CPI子类权重测算及其再分配。进一步,通过与Wind核心CPI比较,以及Marques等（2003）核心CPI评价方法的检验,发现本文的核心CPI更具合理性和科学性。     

关于消费者价格指数(CPI)偏差的思考

CPI是一个非常重要的宏观经济指标,然而CPI偏差的存在,使消费者价格指数不能真实的反应通货膨胀水平,在很大程度上影响了国家宏观调控的准确性,使人们对实际经济运行状况产生错误理解,社会各界对CPI准确性的质疑声也不断。本文从经济学角度与CPI编制理论框架结合对CPI偏差的存在性、CPI偏差类型进行分析,并针对CPI编制提出了改进建议。     

基于VAR模型的住宅销售面积和CPI关系研究

近年来,我国CPI波动较大,对宏观经济和房地产市场产生了较大影响。为探明CPI对房地产市场的影响,本文利用VAR模型分析了CPI和商品住宅销售面积两者之间的关系,以及CPI对住宅销售面积的脉冲响应函数。结果表明：CPI和住宅销售面积存在协整关系,CPI对住宅销售面积的冲击短期内较大,长期影响并不明显。     

The Impact of the 2008 Crisis on UK Prices: What We Can Learn from the CPI Microdata1

This paper takes the locally collected price quotes used to construct the CPI index in the UK for the period 1996–2013 and explores the impact of the Great Recession (2008-9) on the pricing behaviour of firms. We develop a time series framework which captures the link between macroeconomic variables and the behaviour of prices in terms of the frequency of price change, the dispersion of price levels and the size, dispersion and kurtosis of price-growth. We find strong evidence for inflation having an effect, but not output. The change in the behaviour of prices during the Great Recession is largely explained by the changes in inflation and VAT. Nevertheless, the magnitude of the inflation effect is sufficiently small that it need not influence monetary policy.     

The Impact of the 2008 Crisis on UK Prices: What We Can Learn from the CPI Microdata1

This paper takes the locally collected price quotes used to construct the CPI index in the UK for the period 1996–2013 and explores the impact of the Great Recession (2008‐9) on the pricing behaviour of firms. We develop a time series framework which captures the link between macroeconomic variables and the behaviour of prices in terms of the frequency of price change, the dispersion of price levels and the size, dispersion and kurtosis of price‐growth. We find strong evidence for inflation having an effect, but not output. The change in the behaviour of prices during the Great Recession is largely explained by the changes in inflation and VAT. Nevertheless, the magnitude of the inflation effect is sufficiently small that it need not influence monetary policy.     

基于VAR模型的住宅销售面积和CPI关系研究

近年来,我国CPI波动较大,对宏观经济和房地产市场产生了较大影响。为探明CPI对房地产市场的影响,本文利用VAR模型分析了CPI和商品住宅销售面积两者之间的关系,以及CPI对住宅销售面积的脉冲响应函数。结果表明:CPI和住宅销售面积存在协整关系,CPI对住宅销售面积的冲击短期内较大,长期影响并不明显。     

Time-frequency co-movements between oil prices and interest rates: Evidence from a wavelet-based approach

This paper investigates time–frequency co-movements between crude oil prices and interest rates. To test this relationship, the study applied a continuous wavelet and cross wavelet approaches to data from West Texas Intermediate (WTI) crude oil prices and interest rates in the United States (U.S.). Results from the sample period revealed significant relationships, in the intermediate term, between WTI crude oil prices and U.S. interest rates. Moreover, co-movements between oil price and interest rate variables were especially sensitive during abnormal political events and periods of financial ‘meltdown’. We further use Partial Wavelet Coherence (PWC) and Multiple Wavelet Coherence (MWC) methods to investigate the impacts of five major control variables namely GDP growth, unemployment, three-month Treasury bill, CPI index and industrial production index. The results show a powerful impact of control variables on oil-interest rates co-movements under different frequencies. Finally, we show evidence of co-integrating long run relationship between oil markets and control variables. These results have important implications for energy investors and policy makers.     

Trend growth and learning about monetary policy rules

The paper examines the effect of trend productivity growth on the determinacy and learnability of equilibria under alternative monetary policy rules. Under zero trend inflation we show that the economic structure is isomorphic to that of Bullard and Mitra (2002) and show that under a policy rule that responds to current period inflation and output a higher trend growth rate relaxes the conditions for determinacy and learnability. Results are mixed for other policy rules. Under the expectations-based rule, trend growth tightens the conditions for determinacy but it relaxes the conditions for learnability. Under the lagged-data-based rule, trend growth tightens the conditions for determinacy and learnability. Our analysis shows that lower (higher) trend growth has similar effects as higher (lower) trend inflation in the sense of making inflation more (less) forward-looking. Thus, our results complement previous studies on the role of high trend inflation as a cause of macroeconomic volatility in the U.S. in the 1970s, as this period was also characterized by productivity growth slowdown.     

对我国CPI构成的探讨

消费物价指数是反映一国物价水平变动的重要指标,也是制定宏观经济政策的主要依据。本文主要从我国9月M1和CPI偏离出发,介绍了我国CPI构成,指出了我国CPI构成中存在的问题主要包括食品类权数过高和购房价格未包含入消费物价指数中,并有针对性提出相应的调整建议。     

Macroeconomic news and the returns of financial companies

This research is concerned with the response of the NASDAQ Financial 100 index to macroeconomic news. The paper employs the newly developed technique of generalized impulse response analysis to examine how macroeconomic shocks affect the performance of the financial sector. The results identify the magnitude and persistence of the response of financial companies stock returns arising from shocks to the stance of monetary policy, real output, inflation, and risk. The findings add to the literature on the determinants of financial sector stocks and on the relationship between the stock market and the macroeconomy. Copyright © 2002 John Wiley & Sons, Ltd.