基于波动性-持续性的中国核心CPI测算及其评估

研究目标：基于波动性-持续性的核心通货膨胀测度方法是否适用于中国核心CPI的构建。研究方法：使用中国2001年1月至2015年12月的CPI相关数据,利用基于波动性-持续性的方法测算中国核心CPI,并与其他方法构建的核心CPI进行比较。研究发现：基于波动性-持续性的三重加权法（包括V-P-E法和T-RMSE法）构建的核心CPI是无偏的;三重加权法具有较强的追踪趋势通货膨胀的能力;在预测未来通货膨胀的能力方面,三重加权法具有较好的表现。总体来看,三重加权法是测算中国核心CPI的优良方法。研究创新：使用同时考虑波动性和持续性的方法构建中国核心CPI,并验证了其优良性。研究价值：基于三重加权法的核心CPI可作为测度中国核心通货膨胀的重要参考指标。     

公众预期与房地产市场的短期相关性——基于微博信息的实证研究

本文通过中文微博舆情系统挖掘信息构建房地产市场乐观预期指数。基于北京市商品房市场数据,格兰杰因果检验和自回归预测模型结果显示预期指数在短期内影响北京商品房销售和库存变化,且可用于预测北京房地产市场短期趋势。但是,公众预期指数与房价没有显著相关性。研究认为公众舆情指标可及时揭示公众对房地产市场及相关政策的反应,它有助于提高房地产市场预警系统的动态预测能力,可用于监测和评估相关政策影响。     

基于CNKI的物流网络领域研究态势分析

文章基于1996～2017年CNKI数据库中针对"物流网络"关键词,以SCI、北大核心期刊、EI、CSSCI等数据库为期刊来源,运用文献计量的方法做定量研究,经人工辅助筛选后选取数据样本,用齐普夫定律确定的高频低频关键词分界,计算出物流网络研究领域的高频关键词,根据各关键词含义及彼此之间的联系,归纳出该领域的热点研究主题,和相关子问题的研究演化路径。     

热轧钢材产品价格变动预测分析--基于CPI的实证研究

热轧钢材产品价格是反映我国钢铁行业景气水平的重要指标，根据公开发布的CPI数据对其变动情况进行预测，对钢铁行业的生产和销售活动有着重要的现实意义。文章基于CPI指数建立热轧钢材产品价格预测理论模型，利用1997年至2012年的CPI数据进行实证检验，研究发现热轧价格与CPI数据呈现较强的相关性，可以利用模型与CPI数据对未来热轧钢材产品价格波动进行预测。相关结论对钢铁企业合理安排产能与治理产能过剩问题具有一定的帮助。     

浅析短期CPI变化

本文首先分析了与宏观经济指数CPI有关的几个经济指标,如PPI、M2、GDP、PMI等,分别介绍了这些指数单独以及同时作用后对CPI的影响。然后考虑季节因素,基于2008年1月至2011年12月这些指数的月度数据进行调整,并运用回归分析与数学建模的方法,建立与CPI有关的数学模型,预测短期CPI的变化,分析我国政府采取的货币政策对宏观经济的影响。     

CPI指数对我国宏观经济走势的影响

基于CPI指数与宏观经济走势关系的理论基础,侧重于从实证角度,运用时间序列分析工具来解析CPI指数与宏观经济走势之间的关系。研究结果表明,我国CPI指数与宏观经济走势之间存在着长期相关关系,长期来看CPI指数可以作为一个重要指标来预判宏观经济走势,决定财政政策;在短期来看,CPI指数属于滞后指标,只能用来反映之前的宏观经济状况。因此基于CPI指数的正确性及它对宏观经济的反应程度,采取合理的货币政策和经济政策的建议。     

基于混频回归类模型对中国季度GDP的预报方法研究

根据混频数据计量经济模型的建模理论和分析技术,本文构建了中国季度GDP 5种不同权重函数的混频数据回归预测模型（MIDAS）和非限制MIDAS模型。结合传统分布滞后模型推导出MIDAS模型的最小二乘识别方法,并在此基础上对中国季度GDP进行短期预报,分析了高频解释变量滞后阶数变化效应及其对低频变量GDP的影响效应。根据6种模型拟合及预测结果,进一步构建混频回归联合预测模型,并考察了混频回归联合预测模型的预测精度及预测效果。研究结果表明：非限制混频数据回归预测模型的预测精度及拟合效果高于5种不同权重MIDAS模型,以BIC为权重构建的混频联合预测模型在对我国季度GDP短期预报时表现最优。     

基于关键词和支持向量机的财务大数据爬虫

从互联网上获取信息进行分析,已经成为人们进行决策的重要手段。有效地从海量数据中获取正确的目标信息是当前的重点和难点问题。通用搜索引擎检索的结果由于主题相关性不强,无法满足特定用户的需求。文章在改进SVM参数寻优算法的基础上,提出了结合关键词过滤算法和适用于大数据分类的支持向量机算法,并利用设计的财务管理相关主题信息分类算法,构建了财务管理相关主题爬虫系统。实验结果表明,基于关键词与改进支持向量机的财务管理主题相关爬虫能有效地采集目标信息,能够较好地适用于财务管理舆情管理和财务管理危机管理等相关领域。     

基于企业景气状况的财务预测研究——以企业调查数据为样本

以权威机构数千家企业调查数据为样本,分析了企业财务指标与企业景气指数之间的相关关系,并构建了基于企业景气指数的财务预测模型。经过分析和对模型的改进及对模型的预测评价,最后得到了7个具有较强预测能力的模型,为财务预测开拓了新的视角。     

多源大数据融合下公共部门网络舆情预测与管理

随着互联网技术应用的快速升级与渗透,海量的社会行为大数据加快形成,在这一背景下,依托互联网大数据的思维和方法开展网络舆情管理已经成为各界的共识。但是,面对互联网多源异构海量的大数据,如何在网络舆情研判、管理中实现有效利用,是当前实现网络舆情管理水平提升、推进社会实现有效治理的主要问题。本文围绕这一命题,基于公共管理的视角,系统分析了当前多源大数据背景下公共部门对网络舆情管理环节有短板、监控覆盖面不全、研判能力较弱以及结果运用不足等问题,并从观念、产权、体制、技术等方面剖析了问题根源,据此提出了尊重互联网大数据规律,树立"大舆情"观念;构建公共大数据共享机制,消除"数据孤岛";加强理论研究,持续开展跨学科的追踪研究以及壮大网络舆情大数据人才队伍等对策建议。     

上市公司审计收费影响因素的实证研究

本文利用我国深沪两市A股上市公司2003年年报中披露的数据,对可能影响我国上市公司年度审计费用的主要因素,运用多元线性回归进行实证分析。研究结果发现,上市公司资产总额、纳入合并报表的控股子公司数目、其他应收款占总资产的比例、公司和事务所是否位于经济发达地区和董事会规模与年度审计费用显著正相关,而独立董事人数与年度审计费用显著负相关;应收账款占总资产的比例、存货占总资产的比例、审计意见、当年和前一年度的盈利状况等因素对年度审计费用的影响并不显著。因此,我国上市公司审计费用主要由审计的产品费用所决定,从而会计师事务所的审计收费主要反映了现实的审计成本,而审计风险等潜在风险成本并没有在审计收费中体现出来。     

β系数与微观经济杠杆之关系研究

本文对我国钢铁类、能源类和化纤类上市公司2002年和2001年的β系数和微观经济杠杆度(经营杠杆度DOL和财务杠杆度DFL)的关系进行实证研究,得到两个主要结论:(1)回归分析得到我国2002年钢铁类上市公司以及2001年化纤类上市公司的β系数和微观经济杠杆度的参数估计方程;(2)实证结果显示我国钢铁类、能源类和化纤类上市公司的经营杠杆度DOL和财务杠杆度DFL在一定程度上有相互抵销的均衡趋势,验证了微观经济杠杆理论中经营杠杆度DOL和财务杠杆度DFL的均衡假设。     

Selecting the best regression equation via the P-value of F-test

In this article, we establish a method of selecting the best regression equation on the basis of F-test. The basic idea is to select the most significant regression equation, which corresponds to the minimum P-value of F-test. We also present upper and lower bounds for the P-value together with approximations for these bounds which are simple to compute. Using this method, not only can we find out the best regression equation, we also obtain its significance probability. When the method is applied to the well-known data from Hald (1952) and Gorman & Toman (1966), the results are satisfactory.     

中小企业板新股初始收益率的因素贡献度实证研究

本文利用主成份分析法,探讨了影响中小企业板新股初始收益率的主要因素,测度了各因素对初始收益率的贡献度。发现初始收益率主要取决于一、二级市场状况,而内在价值、盈利成长性等关键财务指标,对初始收益率的影响力居于次要地位。     

Goodness-of-fit test with nuisance regression and scale

In the linear model Y _i = x _i + e _i, i=1,,n, with unknown (, ), {\open R}^p, >0, and with i.i.d. errors e ₁,,e _n having a continuous distribution F, we test for the goodness-of-fit hypothesis H ₀:F(e)F ₀(e/), for a specified symmetric distribution F ₀, not necessarily normal. Even the finite sample null distribution of the proposed test criterion is independent of unknown (,), and the asymptotic null distribution is normal, as well as the distribution under local (contiguous) alternatives. The proposed tests are consistent against a general class of (nonparametric) alternatives, including the case of F having heavier (or lighter) tails than F ₀. A simulation study illustrates a good performance of the tests. Received July 2001     

上市公司董事会与盈余管理关系研究

本文以2002～2004年间3741家A股上市公司为样本,基于截面修正的Jones模型,分析了我国上市公司董事会与盈余管理的关系。研究结果表明:董事会年度内开会次数与盈余管理呈负向相关关系;董事会中未领取报酬董事比例与盈余管理存在正向相关关系;独立董事在董事会中所占比例与盈余管理不存在明显的相关关系;董事会规模与盈余管理之间关系是不确定的。     

科技基础设施建设投入与高科技产值的回归分析——以镇江市发展科技基础设施建设为视角

本文利用线性回归方法研究了R&D投入对高科技产业产值的影响,使用SPSS统计软件通过建立了回归方程,结合镇江市的实际进行了实证分析。研究表明R&D投入水平对高科技产业发展是正相关作用,且关系显著。在此基础上,提出了进一步加快发展科技基础设施建设的一系列建议。     

公司债务期限结构影响因素的实证分析

本文以上市公司板面数据及横截面数据为基础,利用混合时间序列回归、横截面回归和固定效果回归等方法,对影响我国上市公司债务期限结构的因素进行了实证检验。结果发现,除契约成本假说中成长机会外,绝大部分因素的检验结果与预期一致,进而验证了其适用性;经验证据不支持信息不对称假说;对税负假说相关因素的检验结果表现出不确定性;期限匹配假说得到了支持。研究还证明,具有较少自由现金流量、杠杆水平较高、规模大、受到管制和资产期限长的公司具有更多的长期债务。     

半参数变系数空间误差回归模型的估计

研究目标：克服半参数变系数回归模型中误差项可能存在的空间相关性问题。研究方法：提出一类新的半参数变系数空间误差回归模型,并构造其截面似然估计。研究发现：在小样本条件下,模型估计量具有良好的表现,其精度随着样本容量的增加而提高;应用该方法分析我国资源禀赋与地方公共品供给之间的相互关系,进一步证实了模型较强的适用性。研究创新：证明了估计量的一致性与渐近正态性,并通过蒙特卡洛模拟考察了估计方法的小样本表现。研究价值：新方法对于其他结构的半/非参数空间计量模型理论研究具有推广价值,其估计技术在经济、管理等学科中具有应用价值。     

上海证券交易市场量价关系的分位回归分析

传统回归估计往往错估真实的量价关系,且高估的情况多于低估的情况。本文在区分收益率与收益率绝对量的基础上,采用分位回归模型方法对沪市的量价关系进行深入分析。结果表明,沪市存在显著的量价关系;收益率与交易量存在显著的非对称V型量价关系,且正向量价关系强于负向量价关系;收益率绝对量与交易量存在显著的正向关系,且价格波动越大时量价关系越强。