亚洲货币单位与人民币汇率波动

本文主要讨论在亚洲货币单位视角下人民币汇率自汇改以来价值波动的情况。介绍了亚洲货币单位的起源和构成,阐明了目前我国实际盯住美元汇率制度的现实情况,从汇率稳定角度对人民币盯住单一美元和盯住亚洲货币单位进行了比较,并采用GARCH(1,1)模型对人民币双边汇率波动弹性进行了检验分析,结果表明,人民币在盯住美元条件下弹性趋于增大,但幅度仍有不足。     

人民币汇率预期:基于ARCH族模型的实证分析

自2005年中国汇率改革以来,人民币汇率在升值预期的大背景下,人民币汇率一直处于上升通道中。本文利用2006年到2014年美元对人民币的日汇率数据建立了随机游走模型,运用ARCH族模型检验其残差发现,美元对人民币汇率波动率时间序列r具有"尖峰厚尾"和集群性特征。并且在市场信息不对称的情况下,市场对人民币升值与贬值存在不同的反应,并且在人民币升值预期的背景下,市场信息有杠杆作用。     

试论人民币汇率波动对全球经济的影响

在当前经济迅速发展的条件下,国内外经济形势也发生了很大的变化。人民币汇率波动是当前我国经济运行中的一个重要现象,不仅影响到我国国民经济运行,还关系着社会、乃至世界经济的发展。在当前经济全球化的条件下,人民币汇率波动对全球经济也有着较大的影响。本文主要针对当前人民币汇率波动对全球经济发展的影响进行了一定的分析,并总结出影响人民币汇率波动的相关因素,提出应对人民币汇率波动的相关对策。     

当前我国人民币汇率的波动对中国经济的影响

中国人民银行结合国内外经济形势以及金融趋势,就人民币兑美元汇率,实施扩大浮动幅度。从长期角度来分析,人民币兑美元处于升值的波动趋势,而我们这里所说的人民币升值,实质上是指以美元为主导地位的外汇市场上的人民币升值,也就是说人民币汇率的升值。那么,人民币汇率出现的波动又对中国的经济有着怎样的影响呢?     

人民币汇率的市场化趋势

展望2016年人民币汇率,市场化是大趋势。自2014年美元兑人民币震荡区间由1%扩大至2%之后,人民币市场化进程显著提速。而随着美元步入牛市,人民币也告别了单边升值模式,在修正高估问题的同时,逐步提高汇率双向波动弹性。展望2016年人民币汇率,市场化是大趋势。首先,加入SDR倒逼市场化改革。新的SDR权重中美元仍占据半壁江山(41.73%),为维持SDR币值的相     

人民币汇率权重估计

人民币汇率由钉住单一美元到参考一篮子货币有管理的浮动汇率制度。本文选用人民币汇率的日度数据对隐含的汇率权重进行了估计。通过模型分析得出,在人民币汇率货币篮子中美元具有很高的权重,表明在汇改后虽然人民币汇率在观测期内波动很大,但是人民币汇率在每日基础上保持对美元的稳定。     

人民币汇率权重估计

人民币汇率由钉住单一美元到参考一篮子货币有管理的浮动汇率制度。本文选用人民币汇率的日度数据对隐含的汇率权重进行了估计。通过模型分析得出．在人民币汇率货币篮子中美元具有很高的权重，表明在汇改后虽然人民币汇率在观测期内波动很大，但是人民币汇率在每日基础上保持对美元的稳定。     

人民币汇率波动对交通运输业的影响

自2015年以来,人民币兑美元已经从6.11下降至6.90,下跌幅度高达13%。人民币汇率波动给国民经济发展带来的影响不容忽视,一方面,人民币汇率波动在中国的贸易出口、增强出口产品竞争力、吸引外资投资能力、提高中国企业利润率等方面发挥着优势;另一方面,人民币汇率波动也存在一些弊端,降低了中国国际地位和形象,加重外债还本付息压力,削弱了中国企业对外投资能力等。人民币汇率波动对各行业的影响是不一样的,交通运输业在国民经济发展过程中发挥着举足轻重的作用。本文从金融角度分析了人民币汇率波动对航空运输业、民用航空业以及港口行业的影响,并从政府和交通运输企业角度提出应对人民币汇率波动的具体措施,旨在促进交通运输业在人民币汇率波动的客观环境下实现健康持续发展。     

人民币汇率波动的特征研究

本文通过构建MS-AR(1)模型对人民币兑美元、欧元和英镑的汇率波动特征进行研究,采用MS-AR(3)模型对人民币兑日元的汇率波动特征进行研究,结果显示:人民币兑美元和人民币兑英镑汇率构建的马尔科夫机制转换模型,没有将机制转换的状态完全分离;而马尔科夫机制转换模型可以很好的反映人民币兑欧元和人民币兑日元的汇率波动特征,且各汇率的波动极不相同。     

在回望中启程：2013年外贸行业十大热点

汇率波动 入选理由：汇率经历了一段时间的调整之后,从10月中旬开始美元对人民币的汇率再现突破性走势。     

1999年-2014年欧元汇率变动及原因分析

1999年欧元问世,自此,欧元对美元的汇率一直处于上下波动状态。经济、政治都是造成欧元汇率波动不止的原因。当前,欧债危机尚未完全过去,欧元汇率仍处于震荡期。本文分析了1999年-2014年欧元对美元的汇率的变动趋势以及原因,以期对欧元的成长与未来发展有更好的认识。     

外贸企业如何加强外汇风险管理

2005年7月,我国开始实行以市场供求为基础、参考一篮子货币进行调节、有管理的浮动汇率制度。人民币与美元的固定汇率将不再保持,人民币与美元或其他非美元的货币之间的汇率波动可能会不断拉大,致使我国外贸企业直接暴露在汇率敞口之下。而国内外贸企业由于受市场宏观条件和本单位内部因素的约束,尚未建立起一套应对外汇波动风险的风险管理机制。在此背景下,本文对本阶段国内外贸企业的风险管理提出了一些建议。     

我国对外承包工程行业外汇风险暴露特征分析和应对

根据商务部统计数据,2009年对我对外承包工程营业额为593.54亿美元,新签合同额759.01亿美元.在承包商面对的众多风险中,汇率风险是普遍的、不可回避的风险.特别在近些年汇率大幅波动的情况下,在对外承包工程中,对汇率风险的管理和应对就更有其紧迫性和现实意义.     

人民币汇率形成机制改革简评

本文在数据支持的基础上对2005年以来的人民币汇率改革中关于汇率形成机制改革做一简评认为,采取有管理的浮动汇率制度符合汇率改革的趋势,但具体操作中如何体现政府管理尚需改进;与汇率形成机制相关的外汇市场建设问题较多;目前人民币波动区间较小符合当前经济需要,但太小的波动区间并不符合汇率制度改革市场化的方向,并且人民币对美元和非美元波动区间不平衡使市场存在套利空间。在此基础上,本文提出进一步完善人民币汇率形成机制的建议。     

中国外汇储备汇率风险损失区间测度——基于重新定义下的研究

本文将外汇储备所面临的汇率风险重新定义为:储备中各个币种各自的汇率波动性、币种之间汇率波动的相关性及这两者共同作用给储备资产损益带来的不确定性.在国内外最新测度外汇风险的GARCH-M-EWMA模型和O-GARCH模型的基础上,根据本文的定义对因子分析进行修正,创新性地提出MFA-VaR(Modified Factor Analysis Value at Risk)模型.采用IMF发布的COFER中发展中国家外汇储备的币种结构作为我国外汇储备币种结构,国际外汇市场上的交易数据作为样本,利用上述三种模型分别对我国外汇储备面临的汇率风险进行测度,结果显示:在弱化各币种汇率波动相关性的条件下,我国外汇储备面临汇率风险较小;若在同时考虑各个币种汇率波动性与波动相关性的条件下,我国外汇储备则面临一定的汇率风险.目前,在95％的置信水平下,我国外汇储备汇率风险每天理论损失区间为58亿～354亿美元.     

出口企业如何应对人民币升值

由于我国绝大部分出口是以美元计价,人民币对美元的汇率变化将会影响到我国出口商品的出口价格,因此,出口企业需要考虑的汇率主要是人民币对美元的汇率。长期以来,人民币汇率单一盯住美元。1994年人民币并轨汇改,实行以市场供求为基础的、单一的、有管理的浮动汇率制。1994-1995年,人民币汇率稳中有升。但是从1996年起,人民币对美元汇率波动幅度变得很小;1997年亚洲金融危机后,更是基本上固定在1美元兑8.27元人民币的水平上。多年来,我国出口企业已经习惯于这一几乎固定的汇率。这一固定汇率令我国出口企业不用考虑和担心汇率波动风险,大多…     

美国操纵汇率剖析

一、美国通过三种主要手段操纵美元汇率 （一）大量发行货币促使美元贬值 大国货币币值稳定是汇率稳定的前提和基础,币值一旦波动,汇率也将随之波动,一国货币发行过多往往导致本国货币贬值。美国就是通过大量发行美元、增加美元供给促使美元贬值的。     

关于美元兑加元汇率的实证分析

本文针对美元兑加元的外汇汇率进行了实证分析,通过分析2009年1月7日至2014年5月14日期间美元兑加元的汇率波动情况得出大致的变化趋势,并对未来期间的汇率走势进行预测,最后得出如下结论：在未来的短中期,在直接标价法之下,美元相对于加元将贬值(意即加元相对于美元将升值)。     

人民币对美元汇率波动性的实证研究

改革开放以来，中国的汇率制度经历了由固定汇率到有管理的浮动汇率的转变。每一次汇改都带来了汇率市场的更大幅度的波动，而汇率的波动必然对我国的贸易进出口和实体经济产生深刻的影响。为了增强对汇率波动特征的认识，本文运用条件异方差模型簇对人民币对美元的直接标价汇率的波动性进行深入研究。     

基于GARCH类模型的外汇风险度量研究

本文基于GARCH类模型对美元、欧元、日元、港币、英镑五种货币对人民币的外汇汇率进行实证分析,得出这五种汇率的时间序列均存在显著的ARCH效应,五种汇率前期的外部冲击会加剧汇率的波动,且均不存在显著的风险补偿效应,除美元外的其他四种汇率系统具有自我稳定功能。经过VaR方法的风险度量可知,美元和港币的汇率风险多表现在多头市场,日元和英镑则表现在空头市场,而欧元的波动性过大,其风险超过我们的预期,投资者应慎重选择。