能源消费、碳排放与经济增长关系的文献综述

经济增长离不开能源消费,能源消费会导致大量碳排放.本文通过对能源和碳排放与经济增长关系的文献进行分析,研究了碳排放与经济增长的关系、能源消费与经济增长的关系以及能源消费、经济增长与碳排放三者之间的关系,以期对当前能源和碳排放与经济增长关系的研究状况进行梳理,为相关学者的研究提供参考.     

河南省能源消费碳排放的演变与预测

根据各类能源的碳排放系数和能源消费的数据估算的1978～2010年河南省能源消费碳排放量,利用环境库兹涅茨曲线的理论和方法分析的碳排放量和人均碳排放量与人均GDP之间的关系,基于回归与ARMA组合模型、STIRPAT模型对不同情景下"十二五"时期河南省能源消费碳排放量和碳排放强度进行预测,结果表明:1978年以来河南省能源消费碳排放量的变动大致可以分为四个阶段;河南省碳排放库兹涅茨曲线呈倒N型,碳排放量和人均碳排放量未来的拐点将出现在人均GDP为28000元和23000元左右;若河南省"十二五"时期经济增长、人口增长、能源消耗强度、产业结构和能源消费结构调整的目标顺利实现,则可以实现碳排放强度降低17%的目标。     

我国能源消费强度、结构及技术创新与碳排放——基于面板数据模型的实证分析

文章通过面板数据模型构建了我国二氧化碳排放量影响因素的模型,并收集2005年至2010年的相关数据和信息,具体分析了能源消费强度、能源消费结构和技术创新对我国二氧化碳排放总量的影响情况。结果表明,我国近年来碳排放总量增高是由于我国能源的高速消费引起的,而能源消费结构的改善和技术创新的投入可以在很大程度上降低由经济增长带来的碳排放。由此得出,降低能源消费强度、优化能源消费结构以及加大技术创新力度是降低碳排放量的必然选择。     

京津冀能源消费、经济增长与碳排放关系研究北大核心

文章以27种能源终端消费量数据为基础,对1997年-2015年京津冀能源消费碳排放量进行核算,然后采用脱钩理论两两探讨能源消费、经济增长、碳排放之间的关系,最后建立系统模型定量分析三者之间的关系,以期得到科学、客观的研究结果,为京津冀同时实现节能减排与经济增长提供有益参考。     

甘肃省经济增长、能源消费与碳排放的关系研究

文章选用1985~2012年的相关数据对甘肃经济增长、能源消费和碳排放的关系进行了考察,结果表明:变量间存在长期的协整关系,能源消费是碳排放的Granger原因,其中,误差修正项的系数为0.5995,即当短期波动偏离长期均衡时,误差修正项将以0.5995的力度作反方向调整,将非均衡状态回复到均衡状态。基于此,文章认为甘肃碳排放的减少要牺牲一定的经济增长,并且能源消费的结构调整和效率提高也是减排的适宜选择,而转变单纯的经济增长要从发展的效益出发来调度当前落后粗放的增长形态。     

兰州市工业能源消耗碳排放总量演进研究

联合国政府间气候变化专门委员会(IPCC,2006)碳排放计算指南的计算公式,对兰州市2002-2010年工业能源消费碳排放量进行计算.结果表明:2002年以来碳排放量逐年增加,碳排放结构分析表明,兰州市以原油和煤炭为主的工业能源消费结构并未得到有效改善:同时,运用灰色系统理论对十二五期间兰州市工业能源消耗碳排放的增长趋势予以预测.     

甘肃省经济增长、能源消费与碳排放的关系研究

文章选用1985~2012年的相关数据对甘肃经济增长、能源消费和碳排放的关系进行了考察，结果表明：变量间存在长期的协整关系，能源消费是碳排放的Granger原因，其中，误差修正项的系数为0.5995，即当短期波动偏离长期均衡时，误差修正项将以0.5995的力度作反方向调整，将非均衡状态回复到均衡状态。基于此，文章认为甘肃碳排放的减少要牺牲一定的经济增长，并且能源消费的结构调整和效率提高也是减排的适宜选择，而转变单纯的经济增长要从发展的效益出发来调度当前落后粗放的增长形态。     

河南省碳排放状况浅析

CO2排放快速增长影响全球气候变化,党中央、国务院高度重视应对气候变化工作,把应对气候变化工作纳入到经济社会发展中长期规划中。河南省作为人口和能源消费大省,能源消费碳排放是二氧化碳排放的主要来源,本文分析河南省能源消费和碳排放现状,得到河南省能源消费以煤为主、单位GDP能耗仍然较高、工业能耗占社会能耗比重较大和2000年以来社会总碳排放量持续上升,但单位GDP碳排放量保持持续下降的结论,并根据分析提出转变发展方式、调整经济结构、走节能低碳发展道路的建议。     

基于动态平滑系数回归模型对我国能源消费与碳排放的关系研究

2007年我国已成为世界上最大的碳排放国,碳排放的减排问题已成为我国刻不容缓的一个焦点。本文以1978-2018年我国二氧化碳排放量为研究数据,首先描述该我国碳排放量随时间的演变轨迹,然后从能源消费角度,采用动态平滑系数回归模型,从时间维度具体研究不同时间段我国碳排放和能源消费的关系。结果发现我国改革开放40年来,碳排放随能源消费依次经历了缓慢增加、快速降低、快速增加、快速降低四个阶段。     

我国能源碳排放与经济增长脱钩关系研究

随着低碳经济的兴起,能源碳排放与经济增长的关系日益成为热点问题。本文采用最新的投入产出数据,对1995-2011年我国能源碳排放与经济增长的脱钩关系进行测度和分析。结果显示:除1997-1998、2002-2004年的强脱钩和扩张性负脱钩状态以外,我国能源碳排放与经济增长之间均呈现弱脱钩关系。从行业看,农业、食品/饮料/烟草业和其他制造业脱钩状态最为显著;石油/炼焦加工,金属冶炼/压延行业的脱钩状态最不明显。在此基础上,采用拓展的Tapio脱钩模型得出:人均收入和能源强度是影响我国能源碳排放与经济增长脱钩关系的主要因素,而能源结构与人口规模的影响则较小。因此,我国应通过提升高碳产业的节能减排技术,促使能源强度下降;进一步优化产业结构,扩大低碳产业在国民经济中的比重;加速能源结构调整,逐步摆脱对传统能源的过度依赖,以实现能源碳排放与经济增长的强脱钩,推进我国经济可持续发展。     

基于Kaya模型的中国低碳经济策略探讨

本文利用因素分析法借助Kaya恒等式对1990年～2007年间影响我国能源消费碳排放的因子进行分析,研究发现我国经济的持续发展是高碳排放的主导因素,人口是增加CO2排放的重要因素,能源强度的降低对减排的贡献功不可没,能源结构改善对减排的效果不甚明显,并提出破除以GDP为纲的迷思,切实转变经济增长方式、积极调整产业结构,优化人口结构、宣扬低碳理念,改善能源结构及提高能源效率等策略建议。     

我国CO2排放影响因素分析

全球气候变暖对地球生态和人类生活构成严重的威胁,成为各国政府和人民共同关注的问题。文章对我国碳排放进行分析后得出,经济的高速增长会引起CO2排放量的增长,而能源消费结构和产业结构的改善以及源效率水平的提高可以在很大程度上降低由经济增长带来的碳排放。     

我国CO_2排放影响因素分析

全球气候变暖对地球生态和人类生活构成严重的威胁,成为各国政府和人民共同关注的问题。文章对我国碳排放进行分析后得出,经济的高速增长会引起CO2排放量的增长,而能源消费结构和产业结构的改善以及源效率水平的提高可以在很大程度上降低由经济增长带来的碳排放。     

我国公共服务建筑碳排放影响因素研究——基于两种碳排放核算方法

本文以两种方法核算了我国公共服务建筑的碳排放量，利用LMDI模型分析了该行业碳排放的影响因素。结果发现，无论分摊法还是不分摊法，经济规模因素均为拉动碳排放增长的主导因素，能耗强度因素均为抑制碳排放增长的主要因素。能源结构在不同核算方法下，对碳排放的影响不同。     

山西省能源消费碳排放的影响因素分析——基于LMDI分解模型

因煤而兴的山西省同样也是碳排放大省,根据IPCC提供的能源排放系数计算出山西省能源消费碳排放总量,运用LMDI(迪式指数分解法)将山西能源消费碳排放的影响因素分为产出规模效应、产业结构效应、能源强度效应、能源结构效应和碳排放强度效应.实证结果表明,产出规模效应对山西能源消费碳排放的增加起到关键作用,能源强度效应是减少山西碳排放总量的关键因素,产业结构效应、能源结构效应对山西碳排放的增加起到一定的抑制作用.因此,山西应加快经济发展模式转变,优化产业结构,鼓励煤炭清洁利用,大力推广新能源,同时逐步推进碳排放权市场交易,用市场化的手段控制碳排放量.     

江西低碳经济发展水平分析及提升策略

发展低碳经济必须了解能源消费量和碳排放量。本文基于统计年鉴数据,对江西2001~2015年碳排放量进行了估算分析。结果表明:江西能源消费结构以煤炭为主,能源消费总量呈快速增长的趋势,碳排放总量呈上升趋势,碳排放强度、人均碳排放量呈下降趋势,且低于全国平均水平。但是,能源消费结构的限制、产业结构的约束、能源综合利用效率的制约成为江西低碳经济发展的最大困局。据此,建议优化能源结构,向低碳化、清洁化转型;调整产业结构,推进产业低碳化发展;大力创新低碳技术,提高能源利用效率;加强森林、湿地与林地管理,増加森林的固碳能力。     

河南新型城镇化进程中碳排放影响因素的实证分析

采用STIRPAT模型对河南新型城镇化进程中碳排放的影响因素进行全面分析,研究结果显示:城镇人口规模、能源结构、产业结构以及经济增长对碳排放量都具有促进作用,以上因素中产业结构和城镇人口规模对河南新型城镇化进程中碳排放的影响最为明显。     

基于LMDI的辽宁省碳排放分解

以能源平衡表数据为基础,采用IPCC指南排放因子,运用对数均值迪氏指数分解法建立了碳排放量的影响因素分解模型,对辽宁省2006-2015年间的能源结构、产业结构、产业能源、经济增长、人口、生活能源、居民收入等七个因素的变化对碳排放的影响进行分解,并对影响因素构成和趋势进行分析。结果表明能源结构、经济增长、人口、生活能源、居民收入是促进因素,产业能源、产业结构是抑制因素。根据分析结果文章还提出了辽宁省碳减排的对策。     

长三角地区城市平稳增长下能源碳排放需求估计

探讨了城市能源碳排放需求预测的研究方法,采用最优增长率模型,研究了经济平稳增长条件下,长三角地区各个城市未来的能源碳排放需求。结果显示,长三角地区大部分城市碳排放需求的高峰值都出现在2025年以前,只有上海出现在2040年,这将使上海面临较大的减排压力。南京、苏州、宁波和无锡的能源消费需求、能源碳排放需求都较高,人均碳排放也超出全国平均水平,因此,未来这些城市也将面临较大的减排压力。     

中国建设用地与能源消费的实证研究

为了研究我国建设用地和能源消费的相关关系,文章利用LMDI分解模型将能源消费影响因素分解为能源强度、经济发展、人口密度与建设用地四个方面,并计算各影响因素对能源消费增长的贡献值。从中发现,经济增长仍是我国能源消费增长的最大影响因素,建设用地面积也对能源消费有很强的带动作用。