基于灰色-广义回归神经网络的工程公司供应商评价

针对B工程公司中缺乏供应商评估工具,造成公司资源浪费,甚至巨额损失的现状,结合精益供应链的特点.构筑精益供应商评价体系模型.在模型的基础上,提出一种基于灰色-广义回归神经网络(G-GRNN)的工程公司供应商评价方法,通过Matla中的神经网络工具对其进行建模,并以B安防系统工程公司的实例证明了其有效性.并证明其精度高于传统BP神经网络.     

基于粗糙集和BP神经网络的供应商选择研究

构建了绿色供应链下的供应商选择评价指标体系,并根据粗糙集和BP神经网络的理论和方法,建立了基于粗糙集和BP神经网络的供应商评价选择模型。结合一个供应商选择实例,结果表明,运用这一混合评价模型来选择供应商,既提高了训练数据表达的清晰度,同时还能避免其他方法人为计取权值和相关系数的主观影响和不确定性,选择的结果比较客观、科学。     

基于主成分分析与神经网络的供应商选择问题研究

首先对供应商评价的数据进行主成分分析,把多指标转化为少数几个综合指标,然后将其作为神经网络的输入数据,对其进行分析评价。最后用实例进行验证。用这两种相结合的方法对供应商进行评价,大大简化了模型结构。     

基于粗糙集和BP神经网络的供应商选择研究

构建了绿色供应链下的供应商选择评价指标体系,并根据粗糙集和BP神经网络的理论和方法,建立了基于粗糙集和BP神经网络的供应商评价选择模型.结合一个供应商选择实例,结果表明,运用这一混合评价模型来选择供应商,既提高了训练数据表达的清晰度,同时还能避免其他方法人为计取权值和相关系数的主观影响和不确定性,选择的结果比较客观、科学.     

供应商战略合作评价模型研究

供应商战略合作评价的目的是选择并建立与供应商的长期战略合作关系,消除供应链上的各种浪费,获得供应链上各企业的"共赢".BP神经网络可以很好地解决供应链复杂性、交叉性以及动态性的特点.文章运用BP神经网络进行供应商战略合作评价模型研究,并以某企业为例,进行了实证研究,将供应商的评价指标作为输入值,将专家综合评价指标作为输出值,经过训练与检验后,该模型可以给出相对客观公正的结果,指导企业与供应商的战略合作.     

企业创新能力的BP神经网络评价研究

论述了BP神经网络模型的原理，在此基础之上，应用B神经网络模型对企业创新能力进行评价。模型建立之前对相关评价指标进行了归一化处理，使其更好的适用于BP神经网络评价模型。最后通过实例验证该评价模型的可行性与准确性。     

基于BP神经网络的制造企业精益供应链协同风险评价研究

建立了精益供应链协同风险评价指标体系,并运用BP神经网络方法进行协同风险评价,为制造企业精益供应链协同风险的评价提供理论指导。     

基于BP神经网络的制造企业精益供应链协同风险评价研究

建立了精益供应链协同风险评价指标体系,并运用BP神经网络方法进行协同风险评价,为制造企业精益供应链协同风险的评价提供理论指导.     

基于神经网络的供应商选择模型

对供应商选择方法进行了总结。论述了神经网络的基本原理，以及供应商选择的特点，在此基础上提出了基于神经网络的供应商选择模型，并总结了基于神经网络的供应商选择模型的优缺点。     

电子商务软件的供应商选择

企业实施电子商务成功的关键在于选择到合适的软件供应商。不同供应商的软件功能各不相同，而软件的功能直接关系到电子商务的实施的成败。因此，软件功能的系统分析和综合评价，也就是对供正商选择的过程，对电子企业具有重要的意义，本文应用模糊教学中的BP神经网络理论，对B2B电子商务中各主要角色的实施功能进行综合评价，从而为实施B2B电子商务的企业选择供应商提供有力的依据。     

浅析国有大型建筑企业集团供应商评价与选择

介绍了供应商评价与选择的基本概念,然后基于国有大型建筑企业集团供应商的特点,建立了供应商评价指标体系,并浅议了综合评价的过程。     

基于供应链绿色度的第三方物流供应商评价与选择研究

针对绿色供应链构建中对第三方物流供应商选型问题,提出了结合GSC绿色度对供应商评价的方法。并构建了基于熵权的TOPSIS评价模型,运用秦皇岛港物流选型进行了实例分析证明了方法的经济性和绿色性。     

BP神经网络在企业绩效评价中的应用

当今的企业绩效评价方法已经不适用于企业的发展,为了建立企业绩效综合评价模型,在由基本的财务指标构成的财务分析体系基础上,将BP神经网络应用于绩效综合评价中,以企业历史数据作为BP神经网络的训练样本,用训练好的BP网络评价企业当期各方面的绩效,能达到令人满意的评价效果。     

供应商管理绩效综合评价模型研究

供应商管理工作的优劣对企业经营业绩有着重要的影响,这个现象越来越受理论界和企业界的重视。首先阐述了供应商管理的重要性,其次对有关供应商管理研究成果进行了归纳、分析及总结,最后建立了以供应商管理理念、管理制度、供应商评价选择、沟通管理、严格执行力、激励机制和发展战略为指标的供应商管理绩效综合评价模型,帮助企业正确认识自身供应商管理的优劣状况,从而达到强化供应商管理的目的。     

电力企业信息安全风险评估模型研究

以信息安全管理标准ISO17799的规定为基础构建了电力企业信息安全风险评估指标体系,运用熵权法确定评价指标权重,并以此作为BP神经网络输入的初始权重,提出了BP神经网络信息安全风险评估模型,仿真结果显示,评价结果是令人满意的。     

基于RBF神经网络集成的供应商评价方法

供应链管理代表了当前经济环境下的趋势与需求,其中的伙伴企业选择是其主要研究的问题之一.本文提出了一种基于径向基函数神经网络集成的供应商识别方法.该方法首先通过系统聚类,在每一类中单独训练具有一定差异度的单个径向基函数神经网络,并加以集成,构成以系统聚类与RBF神经网络相结合的模型,以解决供应链的企业伙伴选择问题.最后以企业为背景,运用这种模型解决实际问题,并给出了结果.     

长尾市场网络销售商的订单履行渠道选择模型

研究传统市场和长尾市场条件下,网络零售商保有库存策略和直运策略的选择模型。建立了单周期动态仿真模型,进行了算例仿真,测算了市场竞争、供应商折扣、零售商订购策略和消费者对网络销售方式的接受程度等影响因素对网络零售商总利润的影响。结果表明,在缺乏定价权的实际条件下,网络零售商要获得更高的销售利润,需要增加产品品类、争取更大的价格折扣、采购合适数量的产品、选择合适的订单履行渠道。在未来的长尾市场中,产品品类更多、竞争更激烈、消费者选择产品的视野更开阔,直运方式将代替保有库存方式成为许多网络零售商的主流订单履行方式。     

工程项目投资风险评价模型研究

在项目决策前期对项目了解很少的情况下，一般对项目给出一个基本的风险综合评价数值，作为决策的依据。在建立工程项目投资风险评价指标体系的基础上，提出了将人工神经网络应用于工程项目投资风险评价中的综合评价方法，建立了人工神经网络模型，较好的解决了以往的评价方法中存在的人为确定权重的不足。最后进行了实证分析，在此基础上进行了敏感性分析，得到了比较好的评价结果。     

供应链环境下战略性供应商的选择和评价研究

首先,通过对现有供应商评价文献的分析,构建了供应链环境下战略性供应商选择综合评价指标体系;提出了一种结合主观赋权与客观赋权相结合的组合赋权法对子指标进行赋权,利用TOPSIS法对子指标进行排序,再结合AHP对指标进行赋权,建立起战略性供应商选择的二级综合评价模型;最后,结合实例说明了构建的指标体系和评价模型为供应链中战略性供应商的选择提供了有效的解决途径。