集中式通用代理业务系统的设计与实现

目前，银行代理业务系统的建设从最初仅支持单项业务的缴费记账程序，发展到了支持多业务品种，从联机缴费到批量扣款，包括记账、对账、清算等全方位账务服务的平台级系统。各家商业银行已基本构建起按行业的代理业务系统或支持大部分传统代收付业务的通用代理业务系统，并已实现了市级或省级的集中开发和管理。部分代理业务实现了多渠道业务办理，客户自助化水平一般。对于银行内部业务操作，基本还是有单独一套操作流程，各自进行业务操作处理和资金清算。     

银行业数据仓库构建策略

随着人工智能和数据库技术的发展，建立以数据仓库为基础的银行智能系统，采用联机分析处理(OLAP)或数据挖掘(Data Mining)方法，把银行历史上积累的大量数据转换成可靠、有用的知识，在银行经营决策支持方面发挥了重要作用。数据仓库在银行业的应用领域非常广泛，例如银行主业中的存     

银行业建立数据仓库的方法和可能存在的问题

随着金融电子化事业的发展,传统的银行手工操作业务大都由计算机系统所替代,但这些联机事务处理(OLTP)系统已不能满足银行业更深层次的需求,特别是银行决策支持的需求,而数据仓库及与之相关的联机分析处理(OLAP)、数据采掘等技术和工具,为银行业的管理决策提供了崭新的技术支持。利用数据仓库的强大功能,可以将正在运行的各自独立的多个数据源进行统一的组织,形成一个集成化的存储结构,为银行的决策分析服务。同时通过先进的信息加工、分析、处理软件,可以更好地防范银行业的经营风险,开拓新的金融服务市场,获取更大的经济效益。     

银行分布式数据仓库方案

一、问题分析随着人工智能和数据库技术的发展,建立以数据仓库为基础的银行智能系统,采用联机分析处理或数据挖掘方法,将银行历史上积累的大量数据转换成可靠、有用的知识,在银行经营决策支持方面发挥了重要作用。但是现在建立的系统多是采用集中式单一的数据仓库系统。     

多维数据模型与OLAP实现

近年来,随着网络技术和数理分析在银行业中的广泛应用,西方商业银行开始广泛采用人口地理统计理论,运用数据挖掘及商业智能等技术,处理跨时间、跨空间、跨部门、跨产品的银行数据集成分析问题,逐步实现了金融产品和金融服务的交叉销售,以保留住优质客户。目前,国内多家银行也不同程度地开展了商业智能(BI,BusinessIntelligence)系统建设。从信息管理角度看,商业智能是决策支持技术在商业银行应用的进一步发展和完善,OLAP(On-LineAnalyticalProcessing,联机分析处理)技术是BI的关键技术之一。自1970年第一个OLAP的雏形工具Express发…     

银行软件开发过程的改进

如果说信息技术的应用情况是关系到银行服务和竞争能力的关键因素,那么银行软件开发过程的改进则关系到银行发展特别是银行信息化的发展。本文试图通过对银行软件开发过程的分析和思考,依据软件成熟度模型(CMM)思想,针对银行软件开发过程的薄弱环节提出明确的改进思路和方法。一、银行软件开发过程的基本情况目前我行的电子化建设已经发展到了大集中时期,基本实现了以省为单位的数据集中,银行柜面业务实现了全省联网处理,某些业务(如系统内资金清算、网上银行业务)实现了全行的联网处理。支持这些业务的计算机应用软件有些是省级分行独立…     

数据仓库技术在商业银行的实施探讨

如何解决银行现役面向应用的各种联机业务处理系统(OLTP)日秘月累的海量数据的信息高熵问题,以充分利用银行宝贵的信息资源,为银行各级管理决策人员提供有阶值的信息,已成为大家日益关注的问题。数据仓库(Data warehouse,DW)技术是近几年来出现并发展迅猛的IT 产业技术,是当今信息管理部的主流趋。     

信用卡与EFTS系统

信用卡与ＥＦＴＳ系统信用卡作为一种先进的结算和支付工具，与银行的现代化服务设备结合起来，将会进发出蓬勃的生命力，使信用卡业务获得迅速发展。银行电于计算机实行第四次联机，即银行系统与零售商店用于销售的计算机系统（ＰＯＳ系统）联机，使信用卡成为心不可少的...     

解析央行第二代支付系统及其影响

正中国人民银行第二代支付系统(The2nd generation of China NationalAdvanced Payment System,简称CNAPS2)预计于2012年10月整体上线。第二代支付系统对于完善我国支付清算体系,维护金融体系的安全、高效运行,以及央行履行宏观调控和服务职能具有重要意义。第二代支付系统相对于第一代系统,能支持参与机构一点接入、一点清算,适应了银行业金融机构(以下简称银行机构)行内系统数据大集中的发展趋势,为银行机构节约了流动性和接入成本;大额、小额、网银各应用系统间的技     

应对数据集中后的新挑战数据中心上移也需安全升级跟上

随着我国数据综合应用系统的全面推广和运用，各大商业银行联机网络系统已相继完成由市地分行数据中心向省域数据中心的集中，进而实现以总行为中心的数据全面集中。数据中心的上移，极大地扩展了银行的网络技术平台，使银行业务扩展到包括网上银行、网上证券、网上保险、网上期货、网上支付、网上结算、POS、ATM在内的各项业务。但应该看到数据中心上移在提升银行服务功能的同时，也给银行的安全管理带来了新的挑战。     

推广联机扣税缴税方式存在的问题及对策建议——以丹东市为例

联机扣税是纳税人、税务机关和纳税人开户银行签订＂三方协议＂后,由税务机关发起扣税信息,国库信息处理系统转发纳税信息给指定付款银行,付款银行收到后予以扣款,将扣款结果回执通过国库信息处理系统返回税务机关,并由商业银行通过支付系统与国库清算联机扣税资金的税款缴纳方式。联机扣税是电子缴税的主要方式。     

中日银行电子化比较

亚洲金融事业最发达的是日本，认真研究日本银行电子化的做法和成功经验，对于我国建设现代化的金融体系和更好地履行银行的各项职能，推动金融体制改革具有重要意义。本文旨在通过中日两国银行电子化的比较研究，探寻对发展中国国家现代化支付系统的有益借鉴。一、中B银行电子化的发展比较1．日本银行电子化的发展日本银行界从1964年开始在银行应用计算机联机系统以来，大部分银行经过了王次联机，部分大银行目前正在进行第四次联机。（l）第一次联机（1965－1975年）。第一次联机的主要目标是各家银行实现自身存、贷、汇业务的联机作业，…     

中间件技术在银行业务处理系统中的应用

随着国内金融体制改革的日益深化，各商业银行为适应业务发展的需要，争取更大的市场份额，赢得更多的客户支持。先后建立了省域甚至全国数据集中的联机化处理系统，不断进行金融产品创新和实现业务流程重组。传统的客户／服务器(C／S)双层体系结构已不能满足业务复杂程度的需要．为解决这一矛盾．银行业必须对原有的系统进行改造，推行采用中间件(Middleware)技术的三层或N层客户／服务器体系结构。     

奚力铭:国内银行业将步入一个"后大集中"时代

集中后的银行将更加关注于业务开发和科技管理 2002年金融科技界最热的话题是大集中,各行都在做,这是最值得一提的.用发展的眼光看,国内大多银行的大集中工程完成得差不多了.接下来国内银行业将步入一个"后大集中"时代,大家都将更关注于业务开发和管理,以及如何进一步细分客户等方面.在此基础上,各行探讨比较多的就是如何引进国外的银行系统来发展银行自己的新一代系统,这点虽然各行宣传较少,但都在积极做这件事情.对银行来说,新一代系统的实施过程是痛苦的,因为这牵涉到业务的变革.银行的管理要上台阶的话,系统的支持是分不开,大集中为这些系统的建设提供了条件.     

商业智能在银行中的应用

目前,各银行已积累大量的货币经营、银行卡和中间业务数据,这些数据为银行的正常生产和运营提供了重要支持,成为银行必不可少的生存环境。随着市场经济竞争进一步加剧,银行对信息的需求正逐渐从原来的事务处理方式转向联机分析方式,从过去的简单在线信息查询方式转向高层信息分析和结合专家知识进行决策支持,在这种情况下,在银行数据库基础上建立商业智能应用,显得十分具有实际意义。     

论银行计算机系统的安全生产

银行计算机系统是一项技术密集、资金密集的大型复杂的人机系统。不仅涉及到经济领域的各行各业，而且与社会生活及千家万户息息相关。银行计算机生产系统不同于其他计算机生产系统之处，就在于它是一个联机的、实时的业务系统，它不仅要向客户提供每日、甚至每日24小时不间断的服务(如ATM机)．同时还关系到客户和银行大量资金的安全。正因为计算机在银行由的地位越来越重要，所以对银行计算机系统安全生产重要性的认识，必须提高到重要的地位。     

交易中间件在金融业务集中处理模式中的应用

一、数据集中化处理是金融电子化的发展趋势数据集中化处理是当前国内金融电子化的大趋势，也是国外银行业历经证明的成功经验。国内金融业建立省分行集中乃至全国大集中的联机业务处理系统是大势所趋，业务集中处理模式成为未来的发展方向。这种模式的优越性主要体现在以下几个方面：１．有利于银行各项业务的监督管理，及时发现不良倾向，降低经营风险；２．有利于减少银行管理层次，推进银行运行体制改革；３．便于统一管理，达到应用统一、标准规范、便于推广的目的；４．有利于金融产品的创新和开发，提高银行市场竞争力；５．有利于业…     

采用数据仓库技术建设管理信息系统

信息量的大幅增加、数据的集中,对银行信息系统的建设和管理水平的提高提出了新的要求.如何利用各类业务系统中已经集中起来的信息,为银行管理者提供决策支持,以便把握市场动态,作出正确的经营策略,获得最大的经营利润,是银行面对激烈竞争所迫切需要解决的课题.     

国家开发银行数据仓库建设方案

随着计算机技术和银行业的飞速发展,传统的数据库技术,即以数据库为中心,进行事务处理、批处理等各种类型的数据处理的简单数据操作,即联机事务处理(Online Transaction Processing简称OLTP)已不能满足人们更深层次的要求:利用计算机和网络技术、数据仓库技术,深层次地挖掘、分析当前和历史的业务数据以及相关环境的相关数据,自动快速获取其中有用的决策信息,使银行的决策者及时掌握企业的运行情况和发展趋势,提高银行的管理水平和竞争优势,为银行提供快速、准确和方便的决策支持.……     

信息化这些年

从银行自身发展角度看,投入信息化建设的目的主要包含以下几方面:第一是以客户为中心,实现利益最大化。第二是实现集中、协同的银行管理,有效规避风险。第三,达到监管机构、投资人要求的管理水平。上述发展趋势驱动着银行等金融机构对信息基础建设投入巨大投资,而其中的重中之重,就是以网络为支持的管理水平的提升。网络完全改变了银行主要业务数据处理模式。目前,农业银行已全面建成以36个省(市)数据中心为节点的全国网络系统。在此基础上,农业银行完成了全国集中式计算机网络系统的建设,实现了全行所有营业网点集中联网、所有会计账务集中…