多式联运路径优化模型与方法研究

考虑到多式联运路径的选择受到运输成本、运输时间、运输质量和服务水平等相关因素的影响,将多式联运的路径优化问题转化成为一个广义最短路径问题,以成本和时间为优化目标建立了适应运量变化情况下的多式联运路径优化数学模型,并选择蚁群算法对实际问题进行了求解验证。     

基于遗传算法的多目标集装箱多式联运运输优化模型

基于集装箱多式联运在进行门到门的运输过程中可以选择多种运输方式和路径的组合进行优化运输这个特点，本文将多式联运的运输优化问题转化成为一个最短路径问题，以成本和时间为优化目标建立了选择最优路径的模型，并选择遗传算法作为求解算法对实例问题进行了求解验证。     

基于遍历算法的多式联运运输方式选择

多式联运运输方式的合理选择可以有效地降低物流运输成本、节约物流运输时间,提高企业的物流服务水平。文中以多式联运经营者为决策视角,充分考虑运输距离、运输时间、中转费用及中转时间等诸多成本影响因素,构建多式联运路径优化模型,尝试运用遍历算法寻求货物从起点运至目的地过程中所有的运输方案包括所需运输成本及运输时间,以便为企业决策提供数据支持。     

基于改进遗传算法的多式联运路径优化研究

文中以荣森物流公司为研究背景,针对多运输方式多路径问题,提出一种改进的遗传算法,可同时解决运输方式的选择和路径的规划问题。通过建立多式联运路径优化模型,采用多参数编码方式,从而解决该类问题,同时为多式联运的相关决策和组织提供参考依据。     

多式联运环境下带时间窗的多产品运输问题研究

多式联运环境下带时间窗的路径选择问题是广泛应用于物流配送领域的一类组合优化问题,然而目前相关研究主要聚焦于多式联运环境下单个起点到单个终点的一种货物配送问题,其研究成果难以直接适用于汽车销售、钢铁运输等环境下单个供货商到多个零售商的多产品运输问题。因此,文中以汽车销售为研究背景,对多式联运环境下带时间窗的多产品运输问题进行研究,建立了该问题的数学模型,然后利用蚁群算法进行了求解,最后通过实验验证了算法的有效性。     

基于AHP的多式联运路径选择研究

公、铁、海多式联运中的路径选择是企业物流路径中经常遇到的一个决策问题，本文综合考虑运输的各种目标要求．根据多式联运运输路径的评价指标，应用层次分析法（AHP）对多式联运运输路径方案进行优选。文中根据多式联运系统的特点和基本原则，采取定性分析与定量分析相结合．建立起层次结构模型．通过层次总排序得到运输方案的优劣排序．使评标过程更加全面、科学、公正、准确。     

集成GIS的集装箱多式联运路径优化方法

借助地理信息系统技术和网络理论研究集装箱多式联运路径优化问题是现实可行的。分析了多式联运的空间属性和网络特征,提出运输网络的分层结构和多式联运网络的构造方法;设计了多式联运路径决策系统框架。     

基于区间权重法的多式联运路径选择

在分析选择国际多式联运线路时所需考虑因素的基础上,将运输费用、运输时间、运输方便性和运输质量作为最为重要的四个因素,运用区间权重法,求解出这四个因素在运输中所占的权重,最后根据决策论的方法决定货物运输应如何选择多式联运线路.     

高铁运输参与的多目标绿色多式联运路径优化

针对低碳要求下高铁参与的多式联运路径优化问题,考虑节点处各运输方式班期限制和运力差异以及收货时间窗约束等因素,构建了以运输成本、碳排放量和物流服务满意度为目标的多目标绿色多式联运路径优化模型。为提高模型求解效率,提出了改进基于参考点的非支配排序遗传算法。基于案例数据,对模型进行了求解,验证了模型和算法的有效性。针对运量和顾客收货时间窗变化等因素进行实验分析,结果揭示了各目标随运量和时间变动而变化以及高铁利用率变化的特征,可为多式联运经营人提供多差异性需求的有效运输方案。     

基于总成本最小的多式联运运输方式选择

运输总成本是多式联运企业选择运输方式最优先考虑的因素,而总成本最小是目前大多数多式联运企业追求的目标。通过运筹学中的网络图理论构建多式联运运输网络图,基于总成本最小建立模型,将求解最短路径的Dijkstra算法用来求解模型,在求解实例问题过程中印证了整个模型的可行性。