突发事件下双重不确定条件的多式联运路径优化

突发事件的发生,对于多式联运网络中节点中转能力与货运需求,都会造成不确定影响,这对于注重经济性与时效性的物流运输无疑是致命的打击。对此,文章讨论以在突发事件发生概率情景下,节点中转能力及货运需求双重不确定条件的多式联运网络路径优化模型,并设计遗传算法进行求解。根据中日多式联运物流网络,证实模型与算法的可行性,并分析不确定因素的影响。结果表明:突发事件的发生会影响多式联运的运输决策;当突发事件的影响导致节点中转能力低于货运需求量时,运输总成本会大大增加,而影响的进一步加大导致节点能力的再次降低不会再造成成本的明显增加;同时节点中转能力的提高却对运输总成本的影响并不显著。由此,企业在决策线路时需要考虑节点应对突发事件的可靠性与货运需求的波动性,保证运输服务安全与质量。     

基于遗传算法的多目标集装箱多式联运运输优化模型

基于集装箱多式联运在进行门到门的运输过程中可以选择多种运输方式和路径的组合进行优化运输这个特点，本文将多式联运的运输优化问题转化成为一个最短路径问题，以成本和时间为优化目标建立了选择最优路径的模型，并选择遗传算法作为求解算法对实例问题进行了求解验证。     

集装箱多式联运系统中各种运输方式最优组合模式研究

针对集装箱多式联运系统中各运输方式的最优组合模式进行了研究。首先,通过对集装箱多式联运网络的描述和相应变形,建立了多式联运虚拟运输网络,然后以多式联运网络系统性能指标(PI)最优为目标建立了模型,并采用改进的遗传算法作为求解算法。系统性能指标(PI)定义为各运输方式运输费用和运输时间的线性加权之和,针对不同货物可分别赋予不同的权重系数。最后,通过对一个实例问题的求解验证表明,本文方法有效地从定量角度分析了集装箱多式联运过程中各种运输方式的最优组合模式,为集装箱多式联运的相关研究工作提供了理论基础。     

基于MATLAB的集装箱多式联运方式组合模型

多式联运将多种运输方式进行合理地组合,以实现运输的最佳效益.这种运输方式在国际集装箱运输中被广泛应用.在我国,多式联运主要的组合形式是“公路—水路—公路”,铁路运输在其中所占的份额很小.究其原因,主要是由于基础设施建设存在问题,铁路和水路场站之间存在着地理位置上的分离,难以实现无缝对接.文章根据铁水联运难以实现无缝对接的现实情况,考虑铁水联运中公路接驳运输对集装箱多式联运费用的影响,建立集装箱多式联运方式选择模型.通过MATLAB程序设计对模型求解,分析港站分离对集装箱多式联运方式选择的影响,并提出铁路更好地参与集装箱多式联运的建议.     

多式联运路径优化模型与方法研究

考虑到多式联运路径的选择受到运输成本、运输时间、运输质量和服务水平等相关因素的影响,将多式联运的路径优化问题转化成为一个广义最短路径问题,以成本和时间为优化目标建立了适应运量变化情况下的多式联运路径优化数学模型,并选择蚁群算法对实际问题进行了求解验证。     

国际集装箱海铁联运计划优化

集装箱海铁联运具有经济、安全、效率快、运量大等突出优势,是未来集装箱多式联运的重要模式,合理优化集装箱海铁联运计划对于我国国际贸易的发展具有十分重要的意义。文中提出一个海铁联运的计划优化模型,目标函数为总成本最低。文中最后使用真实数据配合Lingo软件求解了此混合整数规划模型并得出结论。     

多式联运路径优化模型与方法研究

考虑到多式联运路径的选择受到运输成本、运输时间、运输质量和服务水平等相关因素的影响,将多式联运的路径优化问题转化成为一个广义最短路径问题.以成本和时间为优化目标建立了适应运量变化情况下的多式联运路径优化数学模型,并选择蚁群算法对实际问题进行了求解验证.     

粮食多式联运无缝衔接方案优化模型与求解

鉴于铁路运力短缺的现状，提出了建立粮食多式联运无缝衔接系统的构想。从粮食多式联运经营人的费用最小化出发，以不同运输方式无缝衔接为要求，考虑粮食运输期限、损耗定额与运力限制等条件。构建了粮食多式联运无缝衔接优化模型．并提供了较为详细的求解思路。     

基于遍历算法的多式联运运输方式选择

多式联运运输方式的合理选择可以有效地降低物流运输成本、节约物流运输时间,提高企业的物流服务水平。文中以多式联运经营者为决策视角,充分考虑运输距离、运输时间、中转费用及中转时间等诸多成本影响因素,构建多式联运路径优化模型,尝试运用遍历算法寻求货物从起点运至目的地过程中所有的运输方案包括所需运输成本及运输时间,以便为企业决策提供数据支持。     

货物多式运输服务网运能配置优化研究

运用离散优化方法,研究货物多式联运服务网运能配置问题,根据不同货物运输服务需求特性、各运输方式服务类型的频次以及各运输方式满足一定的运能配置和运能改造费用约束,构造了多式联运服务网络各运输方式间运能配置优化模型;利用多式联运的特点和区域组团网络结构进行算法设计,针对大规模节点采用分枝-切割进行求解可以提高求解效率;通过一个算例,对模型和算法的可行性和有效性进行了验证;最后通过敏感性分析说明了单位运能配置成本对运能配置的影响。     

基于模糊层次综合法的多式联运虚拟企业风险评价

通过虚拟企业的经营方式将多式联运企业整合起来，可以提高我国多式联运产业的规模化、标准化，实现企业自身功能资源与空间的超越，提高运输效率与效益。在多式联运虚拟企业的组建与运营管理过程中，存在各种风险。文章将系统分析多式联运虚拟企业所面临的风险，并利用模糊层次综合法对多式联运虚拟企业的风险进行评价，以提高多式联运企业风险评价的准确性与科学性。     

基于道路网络分析的省际粮食运输成本研究

借助GIS软件平台,结合铁路、水运航线、运费、转运费等数据,建立了道路网络数据模型,利用网络分析工具,分别获取了基于最低成本和最短运距下的两种运输路径及成本数据。对比分析发现:水路和铁路运输凭借其成本较低的优势在我国省际粮食运输中占据主要地位。在最低成本条件下,运输优路径经沿海和长江中下游航线频次最高,公路运输因其成本较高主要集中于省内或短途运输;省际粮食运输最高运费段为哈尔滨—拉萨段,总里程5 133km,经铁路一次性运输,运费为770元/吨;最低运费段为上海—南京段,总航程350km,经水路一次性运输,运费仅6元/吨。     

面向多式联运的货运网络优化模型构建与应用

以多式联运货运网络为研究对象,综合考虑轴辐式网络中的规模效应、运输成本、时间及运输能力限制,构建多式联运货运网络模型。基于龙潭港货物运输实际,利用遗传算法对龙潭港多式联运枢纽网络优化模型进行求解,特别针对南京集疏运通道建设前后,分别运用模型求解,对南京联运方式变化进行对比分析,证明了在发展集疏运通道建设后,南京在运输网络中的地位进一步得到提高。     

航空运输企业物流化策略分析

随着全球油价高涨,航空运输企业面临着巨大的成本压力,如何增加收入,降低成本是航空运输企业不得不去研究的课题。同时随着全球贸易的发展,越来越多的客户已不满足于端到端的运输服务。基于此两点,文章着重从满足客户需求角度出发,提出物流化是航空运输企业发展的必然趋势。并按照提出问题,分析问题,解决问题的思路,运用定性分析方法,对航空运输企业如何物流化进行了研究。最后得出物流化策略。     

中国集装箱海铁联运发展瓶颈和要点分析

集装箱海铁联运是一个复杂的系统。中国港口年吞吐量已达到1.45亿TEU,海铁联运比重却不到2%,严重制约集疏运的效率。从集装箱海铁联运的管理体制、协调组织机制、基础设施、服务体系、综合效益以及铁路和港口部门等方面深入探讨其发展的瓶颈,从而找到海铁联运发展滞后的原因,提出海铁联运未来发展的要点。     

面向多式联运的供应链管理模式研究

多式联运作为一种联合运输的方式,将不同的运输方式有机地组合在一起,构成连续的综合性的一体化货物运输。从系统论的角度分析多式联运既符合供应链管理的思想,亦具备供应链管理的特点,主要探讨了多式联运的供应链管理模式。     

水路运输企业成本核算

中国水路运输业发展迅速,运力规模和运量的成倍增长,使得中国水路运输企业在世界水路运输业中的地位不断上升;但水路运输企业利润的增长速度与业务量的增长速度不匹配,关键原因在于成本控制意识的缺失和成本核算方法不规范。文章在全面了解和分析水路运输企业经营过程的基础上,总结出水路运输企业成本核算的方法以供水路运输企业参考。