安徽省专利产出中存在的问题及原因分析

专利产出是衡量一个地区科技创新水平的重要指标，准确把握一个地区专利的产出状况并科学分析其原因，对该地区制定、调整科技政策至关重要。文章在收集大量翔实资料的基础上，全面分析了安徽省专利产出的现状、问题及产生问题的原因，并在此基础上以安徽省情为依据，提出了加大科技投入、强化合作、完善科研激励机制和管理等措施，以此提高安徽专利产出水平，推动经济发展。     

企业R&D投入与专利产出实证分析——以江苏省大中型企业为例

本文以江苏省大中型工业企业R&D活动为研究对象,利用2004-2012年的相关数据,基于C-D生产函数模型对R&D投入与专利产出关系进行实证检验和分析,将R&D内部经费支出和研发人员作为投入指标,专利申请量作为产出指标.通过检验分析发现R&D投入对专利产出具有显著影响,人力资源投入对专利产出具有显著影响,为企业决策提供依据,并进一步为提高企业加强自主创新能力提出建议.     

企业创新产出的统计分布研究

采用企业拥有专利数量来测度企业创新产出水平。对我国通信、化学等主要行业中企业拥有专利的数量进行统计分布研究,从中发现了企业拥有专利数量幂律分布的基本事实。它表明,行业内企业创新产出的分布具有明显的不均衡性。通过对拥有大量专利企业的规模比较,从实证角度支持了大企业在创新产出方面存在优势的假说。     

提高我国高新技术产业专利产出水平的对策研究

我国高新技术产业专利申请数量虽然增长很快,但同时又存在缺乏自主创新、产出数量少、发明专利少、产出效率低、缺少研发人才等问题。提高我国高新技术产业专利产出水平,必须从战略上确立自主创新发展自己的核心技术、实施企业专利战略、提高科技投入强度和效率、保护知识产权、营造创新环境、建设创新型科技队伍。     

我国R＆D投入与专利产出的关系研究

运用统计方法研究了我国的R＆D投入与专利产出之间的关系，发现：R＆D的人力和资金投入对专利产出存在滞后作用、R＆D活动中的人力资源总体上呈现出同质型特征、在宏观层次上市场需求已经成为我国技术创新的重要动力来源、专利产出存在地区差异的根本原因是经济发展水平的差距，进而提出了通过加强R＆D投入增加专利产出的建议。     

专利发展指数设计与应用

针对我国专利发展面临的总量可观、人均偏少、结构欠优和质量过低的形势,在综合专利评价指标及相关发展指数的设计经验的基础上,设计了我国专利发展指数,并从国内和国际两个层面运用该指数进行专利发展水平评价。结果显示:专利发展指数能全局性地、动态地反映各主体的专利发展状况,以及各评价对象的相对优、劣势及原因,对于绩效评价和辅助决策有一定的参考意义。     

企业规模对专利产出影响的实证分析——基于1998—2010年上市公司经验证据

使用1998—2010年中国A股上市公司的年度数据,研究了企业规模对专利产出和专利密度的影响。结果表明:发明专利和实用新型专利与企业规模之间存在U型关系,外观设计专利与公司规模呈倒U型关系;三类专利的专利密度都与企业规模之间存在U型关系;企业的知识存量、成立时间、财务杠杆、所有制类型等企业内部因素以及市场集中度、企业所处区域等外部环境因素都对企业的专利产出有显著影响。据此提出企业创新发展路径假说。     

文化创意企业专利产出效率测算及其影响因素——基于上海63家文化创意企业的实证研究

采用DEA方法测算了2012年上海63家文化创意企业的专利产出效率,并研究了所有制形式、规模和政府科技资助对文化创意企业专利产出效率的影响。研究结果显示:52家企业在专利产出效率方面属于无效单元;内地与港澳台合作企业、国有全资企业的专利产出效率值最高,而外资企业和集体全资企业的专利产出效率值最低;中、小型文化创意企业拥有比大型企业更高的专利产出效率;接受政府资助的文化创意企业比未接受政府资助的企业拥有更高的专利产出效率。最后提出提高文化创意企业专利产出效率的对策建议。     

合肥市专利产出对经济增长影响的实证分析

基于1990—2014年合肥市专利授权量数据和合肥市GDP数据,运用动态均衡关系分析的方法,对合肥市专利产出、经济增长的关系进行了实证研究,通过单位根、协整、格兰杰因果关系检验分析可以知道:合肥市的专利产出,经济增长之间存在长期的均衡关系,专利产出是促进经济增长原因之一;在三种专利中,发明专利对经济增长的影响力最大。     

福建省R＆D投入与专利产出的灰关联分析——基于2001～2010年的数据研究

本文通过对福建省2001-2010年R＆D投入与专利产出的数据进行灰关联分析,发现R＆D经费和人员投入都能使专利产出增加,但在先阶段,R＆D经费投入对我省专利产出作用更明显。从经费来源看,企业资金比政府资金对专利产出的影响更显著。将R＆D人员的数量和质量相比较,发现对于现阶段我省的专利工作来说,研发人员规模的壮大更重要。由此提出政策建议。     

基于BP神经网络的专利统计监测系统研究

本文建立了由专利发展环境、专利发展投入和专利活动产出三大模块组成的专利统计监测指标体系,引进BP神经网络模型作为评价和分析专利指标的方法,并以哈尔滨市专利发展情况为例,运用matlab对样本数据进行了仿真分析。     

基于主成分分析的我国区域专利保护水平评价研究

从区域专利保护程度的影响因素中选取有代表性的指标,构建了区域专利保护水平评价指标体系,在此基础上运用主成分分析法对我国31个省市区的专利保护水平进行综合评价,并对评价结果进行了有效分析。     

基于专利的北京市知识创新能力现状分析

本文基于专利产出与知识创新能力间的关系,依据近十年来北京市的专利产出情况,分析了北京市知识创新能力现状,从行业角度看,北京市的创新能力主要集中在生活需要,作业、运输,化学冶金方面;从地域分布看,北京市政治经济文化较为发达的市内地区明显比郊区的创新能力强.在对比其他重要专利产出城市的基础上,指出北京市创新能力在知识创造方面优势较为明显,但知识应用能力较弱,北京市应更好的开拓区域合作,建设以北京为中心的城市群,共同提升知识创新能力.     

专利文献价值评价模型构建及实证分析

利用层次分析法定性与定量相结合的决策思想,对专利文献计量分析中专利文献价值评价进行了确定与量化。遴选设计评价指标,构建指标体系,确定指标权重,搭建评价模型,并以C市生物医药行业专利文献数据为样本进行了实证分析,希望为专利文献计量中核心专利文献的定位提供具有较强操作性的量化手段,进而为专利价值判断乃至技术评价提供方法支持。     

政府科技投入对高校科技支出及专利产出的影响

运用面板数据的随机效应模型分析了政府科技投入对高校科技支出及专利产出的影响。研究表明:政府对高校和企业的科技经费资助对高校科技支出产生显著的杠杆效应;政府对企业的资助通过产学研合作等方式影响高校科技支出,企业受到政府的适度资助对高校科技支出产生良好的激励效应;尽管政府资助企业R&D在一定程度上减少了高校自身的专利产出,但从整体来看,政府的科技投入对高校专利产出具有正向作用。     

政府的科技激励政策对大中型工业企业R&D投入及其专利产出的影响——上海市的实证研究

本文从动态角度运用面板数据分析中的随机效应模型实证研究了上海市政府的科技激励政策对大中型工业企业自筹的R&D投入及其专利产出的影响。本文认为 ,政府的科技拨款资助和税收减免这两个政策工具对大中型工业企业增加自筹的R&D投入都具有积极效果 ,并且政府的拨款资助越稳定效果越好 ;政府拨款资助和税收减免互为补充 ,提高一个的强度也会增加另一个的效果 ,但这个效应以政府税收减免为主。不同来源的R&D支出和不同等级的人力资源对专利产出的影响是不同的 ,自筹的R&D支出对专利产出有着显著的正面作用。     

专利质量综合评价指数——以我国生物医药行业为例

专利质量问题已引起世界各国的广泛关注。利用文献计量方法确定专利质量评价指标和权重,并给出了专利质量评价指数。根据数据的可得性对指标进行删减,利用OECD给出的生物技术专利IPC分类号,结合医药特征关键词对专利进行筛选,最终得到全国不同省(区、市)生物医药行业专利质量评价指数。研究结果表明,所确定的专利质量指数是有效的,我国生物医药行业专利质量排名前五位的分别是:北京、上海、台湾、香港和江苏。最后提出提高专利质量的对策建议。     

地方政府科技投入强度及本地市场技术需求对研究型大学专利产出效率影响研究

运用随机前沿估计方法（SFE）对我国34所研究型大学2005-2009年专利及其相关面板数据进行实证分析,探讨转型时期地方政府科技投入强度和当地市场技术需求对研究型大学专利产出效率的影响。结果表明：地方政府科技投入强度对研究型大学专利产出效率存在显著的正向影响;而市场技术需求对研究型大学专利产出效率存在显著的负向影响。基于实证结果,最后讨论了政府政策启示。     

研发投入强度、专利产出与自主知识产权品牌资产的关系研究

我国品牌发展现状表明国内多数企业缺乏自主知识产权品牌的培育,而研发投入强度和专利产出在这一过程中起着重要的作用。通过实证分析研究研发投入强度、专利产出和自主知识产权品牌资产三者之间的关系,研究表明:研发资金投入的强度对于品牌的认知质量和忠诚度有显著的正向作用,而专利产出的数量在二者之间起到了完全的中介效应。应该提高研发资金投入强度,提高专利产出效率,充分利用并维护自主知识产权、提高科研人员绩效以及树立系统协同观念,以为企业自主知识产权品牌的建设提供借鉴。     

专利质量综合评价指数

专利质量问题已引起世界各国的广泛关注。利用文献计量方法确定专利质量评价指标和权重,并给出了专利质量评价指数。根据数据的可得性对指标进行删减,利用OECD给出的生物技术专利IPC分类号,结合医药特征关键词对专利进行筛选,最终得到全国不同省（区、市）生物医药行业专利质量评价指数。研究结果表明,所确定的专利质量指数是有效的,我国生物医药行业专利质量排名前五位的分别是：北京、上海、台湾、香港和江苏。最后提出提高专利质量的对策建议。