也谈股市泡沫内涵、成因与治理

股市泡沫指股价超过了有内在价值支持的水平。有内在价值支持的股价由股票内在价值(即股票收入流量)和股价支持衡量标准(印市场所要求的股票投资回报率)决定。股市泡沫形成于投资对股票内在价值上升的过度预期和对股价支持衡量标准的下跌的过度预期。我国近年股市泡沫形成的主要原因为投资对：上市公司当年财务情况的过度预期；上市公司未来发展情况的过度预期；利率下调的过度预期；股价技术分析过度预期。对此，我国应采取以下治理措施：缩短上市公司财务信息披露时间；提高上市公司信患透明度；加强上市公司和政策信息的保密性；规范证券咨询机构咨询内容。     

股市泡沫循环的公共政策反应

股市泡沫循环对经济会造成负面影响,政府的理性选择是采用公共政策对股市波动做出适当反应.本文在运用内在泡沫模型分析我国股市泡沫形成机理的基础上,把内在泡沫扩展到金融加速子模型中,探求股市泡沫循环对实体经济造成影响的具体机制,并用股票收益率和贷款增长率对金融加速子进行实证检验,进而推导出公共政策工具,且对直接或间接作用于股市的公共政策做出政策评价.     

股票价值评估:Gordon增长模型还是ZZ增长模型

科技创新和资本市场的发展,凸显了股权或股票价值评估的重要性.目前流行的评估基本无外乎应用Gordon增长模型的绝对价值评估,以及应用市盈率等评估比率方法的相对价值评估.然而,深入分析发现,Gordon增长模型实际上没有应用可行性,而评估比率方法没有理论合理性.多方面比较分析发现,ZZ增长模型(至少)与Gordon增长模型有同样的理论合理性;同时可以容忍一定的参数估计误差,有应用可行性.基于ZZ增长模型推导出的三个理论比率模型,可以从根本上改进评估比率方法缺乏理论合理性的缺陷.不仅如此,ZZ增长模型特别适合评估目前两大方法都不擅长的高增长的股票,这意味着作为ZZ评估系列模型的ZZ增长模型以及ZZ理论比率模型在互联网和高科技公司的价值评估中大有用武之地.     

基于内在价值的中国股市泡沫度量

股票市场的泡沫一般是指股票价格超出其内在价值的部分。价值投资者认为,股票价格是围绕着股票的内在价值上下波动,因此,应当在股票价格低于其内在价值时买入,而在高于内在价值时卖出。但市场却经常表现得不那么理智,价格可能会远远偏离其内在价值。人们发现,股市泡沫在产生以后,     

资产的理性定价模型和非理性定价模型的比较研究--基于中国股市的实证分析

本文以 1 995年 2月— 2 0 0 2年 6月深沪两市A股上市公司为样本 ,考察和对比三个定价模型———CAPM、三因素模型和特征模型。实证研究发现 :(1 )中国股市存在显著的“账面市值比效应”(BMEffect)和“规模效应”(SIZEEffect) ,但对于小公司则不存在“1月份效应” ;(2 )三因素模型比CAPM能更好地描述股票横截面收益的变化 ;(3 )基于“股票横截面收益是由公司特征决定”的非理性定价理论的特征模型不成立 ,而基于“股票横截面收益是由风险因素决定”的理性定价理论的三因素模型成立。这些发现说明 ,账面市值比和公司规模这二个变量代表的是一种“风险因素” ,并非“特征因素” ,因此中国股票横截面收益的变化取决于风险因素 ,而非特征因素。作者认为 ,导致上述结果的主要原因是中国股市长期的同涨同跌特征。     

中国股市市盈率分布特征及国际比较研究

本文对市盈率的内涵、计算方法、区间确定等理论问题进行了剖解 ,针对中国股市流通股、非流通股并存等特征 ,对市盈率在中国股市的计算方法进行了分析 ;在此基础上对中国股市市盈率分布特征进行实证分析和国际比较研究 ,认为目前沪深股市泡沫成份已较少 ,市盈率在合理区间之内 ,中国股市具有投资价值     

中国银行投资价值影响因素及股权现金流估算分析

<正>经过多年的改革发展,我国股市日益完善,相关机制也已经建立起来。在此背景下,上市公司价值评估逐渐趋向理性,数据也更加可靠准确,股价正好将其内在价值反映出来,但是部分情况下仍然可能低估商业银行的价值。为研究中国银行投资价值,本文依据价值理论调研了相关文献,分析影响其投资价值的因素、中国银行股权自由现金流的估算,提出了一些建议：投资者应掌握相关知识,了解政策,结合经验和教训分析股票;银行管理者则要顺应国家经济发展,降低自身负债水平、扩大规模和中间业务,以提升自身资产周转率。     

股市供求关系研究

<正> 和任何商品一样,股票的价格围绕价值的波动幅度与方向仍然要取决于股市上的供给〔股票、债券等证券品种)与需求(需要购买相关证券品种的资金量)的相互关系。中国股市的成长过程也是一个供给和需求双向扩容的过程影响股市供给与需求的因素有:股市规模的扩张速度(资产证券化率的增长速度)、消除股权结构泡沫(部分国有股、法人股的流通)、新股的发行规模等。     

股市投机泡沫:理论模型、检验与度量方法研究

投机泡沫是导致泡沫经济并引发经济危机的重要根源,而不断扩大的股市泡沫则预示着泡沫经济的到来。投机泡沫的度量方法包括股价指数的上涨时间、上涨速度和换手率、股票市场的相对成长性估值类方法和Q比率方法。但是这些方法对经济发展及社会的经济环境不能全面地考虑。应构造建立在股票内在价值基础上的检验方法,运用相对估计指标对泡沫进行全面的度量,从而提高泡沫检验的准确度和对股票价值检验及预测的实际应用能力。     

EAVM真有那么神吗?

<正> 海通证券研究所郝联峰博士执笔的《寻找股票的内在投资价值——EAVM模型与中国股市A股投资价值排序》(详见2000年11月16日《证券时报》第14版,以下简称郝文),文中所采用的一些方法和所提的一些观点颇值得进一步讨论,笔者试图将这些问题提出来,以求教于同仁。什么是“EAVM模型”? 综观郝文,所提出的投资理念大致是通过其有所拓展的“EAVM模型”对上市公司的股票进行“定价”,然后再通过与现     

对外开放条件下的中国股市风险分析

本文通过文中提出的关于境外投资者分类和决定因素的理论假设 ,分析境外投资者入市对一国股市风险的影响机制 ;在此基础上分析境外投资者入市对中国股市股票价格的影响 ,分析各种可能引发市场风险的因素 ,包括内源性因素和外源性因素 ;并分析在中国股市开放的过渡期中 ,如何在QFII基本政策框架下防范境外投资者入市可能引发的市场风险     

股市泡沫浅析

股票市场泡沫问题一直是理论界和实务界关注的重点。本文首先从股票市场泡沫的定义入手,接着提出股票市场泡沫形成的原因,随后分析股票市场泡沫对于资本市场存在的危害以及泡沫破裂所带来的灾难性的后果。最后针对股票市场泡沫形成的原因及危害,提出了预防股票市场泡沫的方法。     

Stock return autocorrelations and predictability in the Chinese stock market—Evidence from threshold quantile autoregressive models

This paper applies the threshold quantile autoregressive model to study stock return autocorrelations and predictability in the Chinese stock market from 2005 to 2014. The results show that the Shanghai A-share stock index has significant negative autocorrelations in the lower regime and has significant positive autocorrelations in the higher regime. It attributes that Chinese investors overreact and underreact in two different states. These results are similar when we employ individual stocks. Besides, we investigate stock return autocorrelations by different stock characteristics, including liquidity, volatility, market to book ratio and investor sentiment. The results show autocorrelations are significantly large in the middle and higher regimes of market to book ratio and volatility. Psychological biases can result into return autocorrelations by using investor sentiment proxy since autocorrelations are significantly larger in the middle and higher regime of investor sentiment. The empirical results show that predictability exists in the Chinese stock market.     

投资者情绪、股票错误估值与上市公司投资简

以剩余收益估值模型衡量股票错误估值程度,基于公司层面测度投资者情绪,利用非平衡面板数据模型检验投资投资者情绪如何通过证券市场传导到上市公司从而影响其实际投资行为。实证研究发现,投资者情绪主要通过直接的迎合渠道而非间接的股权融资渠道影响上市公司投资行为,且公司投资在迎合渠道上表现出对投资者情绪的“反迎合机制”,此外不同特征的公司其投资对投资者情绪的敏感度存在横截面差异。     

关于全民炒股和股市泡沫的经济分析

近来媒体关于全民炒股特别是上班族炒股升温的报道,敲响了股市泡沫崩溃的警钟,而推动股市泡沫走向崩溃的,则是全民炒股热和上班族炒股风.中国股票市场的两大缺陷是中国股市动辄形成严重泡沫的重要原因,要彻底消除股市泡沫,必须改变股票供给严重不足和股票需求异常增大的局面,并严肃八小时工作纪律,杜绝全民炒股特别是上班炒股风.在股市钱空的程度日趋严重的形势下,对股市泡沫崩溃及其严重影响必须有清醒的认识,做好充分的准备.     

中国股票市场交易型的价格操纵研究

本文研究中国股票市场的交易型价格操纵问题。我们推广了Mei、Wu和Zhou(2005)的模型,研究在市场不允许卖空的条件下,交易型价格操纵发生的条件。我们的主要结果有:(1)非充分理性投资者的存在和有限套利的制约是交易型价格操纵获利的重要原因,投机者套利能力越弱,操纵者的价格操纵越容易获利;(2)当市场中投机者的总禀赋大于0时,即使不允许卖空,价格操纵者依然可以操纵价格来获得利润;(3)如果市场监管者无法杜绝操纵者通过对敲等手段来拉抬股价,则在市场中引入卖空机制反而可以减小股价对基本面的偏离程度,从而在某种程度上限制操纵者操纵股价的空间;(4)在股价被操纵的过程中,存在一个建仓期和抛盘期;操纵期内换手率更高、股价波动更大;在建仓期,回报率与换手率,换手率与回报波动率之间存在正相关关系;(5)我们利用中国股市的数据检验了我们的结论,发现理论结果和实证数据非常吻合。     

刍议证券市场中的投资者保护理论

资者保护是全球证券市场发展过程中的一个十分重要问题,一直为各国官员和学者所关注,作为一个近二十年历史的新兴市场,中国目前在投资者保护方面还存在一些突出的问题,主要从投资者保护的概念,探讨投资者保护的两个理论：契约论和法律论,以及投资者保护的意义,借此为如何维护中国证券市场的持续、健康发展,保护中小投资者利益提供参考。     

中国股票市场微观结构的特征分析——买卖报价价差模式及影响因素的实证研究

本文根据股票市场微观结构理论 ,运用高频数据对我国深圳股票市场的买卖报价价差的变动模式进行实证分析 ,同时研究股票买卖报价价差的影响因素和成因 ,并建立和检验相应的模型 ,从而揭示我国股票市场的微观结构特征。     

心理还是实质:汶川地震对中国资本市场的影响

本文通过汶川地震这一独特自然事件,用公司与震中距离来衡量地震导致的投资者负面情绪(如焦虑和恐惧),研究汶川地震对中国资本市场造成的影响。与现有文献关于投资者情绪能够影响股票收益率的研究相一致,本文发现地震后12个月内(2008.6—2009.5),距离震中越近的公司,股票收益率越低。在控制了风险因素后,震中500公里以内的股票收益率显著为负,平均为每月-3%左右,而500公里以外的股票收益率不显著。并且公司与震中距离每增加1000公里,其年收益率平均升高3%。进一步分析发现,该现象地震前不存在,与系统风险的变化无关,并且不能由地震造成的实质经济损失来解释。总之,本文的研究表明汶川地震导致的投资者负面情绪能够影响股票收益率。