新常态下的商业银行信用风险与宏观压力测试——基于Logit模型的实证研究

新常态经济背景下,银行的信用风险问题越来越引起监管部门的关注。本文选取不良贷款率指标衡量商业银行信用风险水平,运用Logit模型,对承压指标与压力指标进行似乎不相关回归(SUR)和自回归分析。通过压力测试,实证得出商业银行信用风险水平对宏观经济因素的变化具有十分显著的敏感性的结论,并给出风险管理建议。     

关于中国外资银行信用风险影响因素的实证研究

研究外资银行信用风险的影响因素,对于政府监管金融市场风险、制定相关金融政策具有重要的现实意义。本文基于2005²012年中国外资银行的不良贷款率数据,对影响银行信用风险的宏观经济变量进行实证研究。实证结果表明,中国外资银行信用风险水平较低,且与宏观经济变量CPIR、GDPR、UR有显著的相关关系,与PPIR、M2R无关。     

商业银行信用风险识别及控制策略研究

改革开放后我国经济发展迅速,社会建设全面开展,商业银行贷款总额逐年增长。但是随着近年来经济增长的放缓和行业发展情况的改变,商业银行不良贷款率快速升高,这对银行业的稳定发展和社会经济的增长都造成很大影响。所以降低不良贷款率已经成为银行业发展过程中的重要内容和任务,当前我国商业银行信用风险具有自身的特点,这与我国的基本国情存在紧密的联系。商业银行要想降低不良贷款率,强化信用风险识别能力,就应当对我国产生的信用风险的原因进行分析,并对识别信用风险方法进行研究,进而探索降低商业银行信用风险的有效策略。     

影响商业银行不良贷款率因素的实证分析

商业银行不良贷款率近两年来处于较高的水平,对我国宏观经济的运行产生了不利的影响。本文将理论分析与实证分析相结合,通过收集2009年~2016年的最新季度数据,建立相关分析、多元线性回归模型探讨宏观影响因素和微观影响因素对商业银行不良贷款率的影响。由实证结论发现:GDP增长率和拨备覆盖率每下降1%,商业银行不良贷款率就分别上升0.084%和0.0059%。因此,可通过改善宏观经济环境和加强商业银行自身风险防范来降低不良贷款率。     

商业银行不良贷款率因素的实证分析

我国商业银行的不良贷款率在近几年呈现持续上涨的趋势,始终保持着较高的水平,这对我国宏观经济的运行带来了很大的负面影响。本文采用理论分析与实证分析相结合的研究方法,对2009年至2016年期间的季度数据进行了全面收集与分析,在此基础上构建了相关分析、多元线性回归模型,旨在探讨各种宏观影响因素以及微观影响因素对商业银行不良贷款率所产生的影响。研究结果表明:当GDP增长率每降低1个点时,商业银行的不良贷款率平均值就会提高0.84个点;当拨备覆盖率每降低1个点时,商业银行的不良贷款率平均值就会提高0.059个点。由此可见,可以通过优化宏观经济环境以及强化商业银行自身风险防范水平等措施来促进商业银行不良贷款率的减低,有效减少银行在市场环境中的运行风险。     

我国商业银行不良贷款率影响因素的实证分析——基于2008—2022年的面板数据

本文选取了2008—2022年13家上市商业银行数据,通过建立面板数据模型,研究分析商业银行不良贷款率的影响因素,并选取了拨备覆盖率、存贷比、资本充足率、最大十家客户贷款占比、净利差5个指标作为反映商业银行经营情况的个性指标,GDP增长率、M2增长率2个指标作为反映宏观经济水平的共性指标。研究结果表明,通过优化宏观经济环境及提升商业银行自身风险防范水平等措施,有利于促进商业银行不良贷款率的降低,对商业银行的可持续发展及防范金融危机均具有重要意义。     

基于logit模型的商业银行个人信用风险评估

通过构造我国商业银行个人信用风险的Logit模型,利用其对我国某商业银行510个客户的财务信息和数据作为检验样本进行实证分析,然后计算出不同等级的个人违约概率,并进行信用风险判别和比较研究,得到结论:即Logit模型在预测商业银行个人信用风险评估中具有很好的有效性,能够为商业银行判定借款人的信用风险程度、降低不良贷款率提供准确性较高的客观依据.在商业银行个人信用风险管理工作中,应结合使用评级方法和信用风险度量模型;商业银行应加强信用风险管理意识,不断创新信用风险管理方法,从而为商业银行更好更快的发展打下更坚实的基础.     

银行信用风险度量新思路

本文通过对我国银行业信用风险度量的现状分析,提出了应用蒙特卡洛模拟技术进行银行信用风险度量的新思路.笔者在借鉴国外信用风险度量模型建模思想的基础上,采用银行不良贷款率作为反映信用风险的指标,应用时间序列模型,尝试采用蒙特卡洛模拟实现对不良贷款率的信用价值计算.     

我国商业银行不良贷款的研究分析

不良贷款不仅是引发金融危机的主要因素,还是制约商业银行盈利水平和核心竞争力的重要因素,我国商业银行的发展也一直受其牵制,因此研究我国商业银行不良贷款的影响因素以及相应措施非常有必要。本文阐述了现今不良贷款对我国商业银行和经济发展所造成的影响以及不良贷款的成因和影响因素,通过运用多元线性回归模型对不良贷款的宏观因素和微观因素进行实证分析。研究表明较之微观因素宏观经济对不良贷款的影响更为直观,据此对我国商业银行的不良贷款从国家和商业银行自身提出相关建议与措施。     

基于征信系统背景下不良贷款的防范与化解研究

国家宏观经济调控以及货币政策的改变可能影响各行业企业的发展,一旦出现资金紧张的情况,企业会与商业银行进行合作完成相应的贷款。文章将对目前比较常见的不良贷款情况进行研究,对不良贷款产生的原因进行分析,同时在商业银行的角度对不良贷款的防范和化解对策进行分析,保证银行的合法权益。     

商业银行不良贷款率对经济周期的时滞分析

本文对商业银行不良贷款率与经济周期的关系进行了分析,阐明了近年来不良贷款率的下降基于贷款余额的大幅扩张,不良贷款率是滞后于经济周期的变量,并用VAR模型及脉冲响应函数,具体计量不良贷款率滞后经济周期的阶数,提出商业银行应该具备反预期归一化的方针。     

宏观经济波动视角下商业银行信用风险评价方法研究

充分认识及合理度量宏观经济波动给商业银行业带来的潜在风险,是提高商业信用风险管理的重要内容。本文将宏观经济分析和信用风险度量有机结合,在商业银行信用风险评价方法中纳入宏观经济环境因素,该方法可以应用于我国商业银行的信用风险度量实务,能有效量化宏观经济波动对商业银行信用风险的影响,有助于商业银行提高信用风险控制能力,提高宏观审慎监管的效率。     

中国银行业压力测试的现状以及在商业银行中的运用——以中国建设银行为例

本文针对信用违约率进行实证研究,使用Logit模型研究信用违约率和近年来选定的宏观经济指标之间的关系,分析影响违约率的主要因素,推导出宏观经济因素发生变化对于商业银行风险的具体影响;以中国建设银行为例,运用压力情景测试的方法,在多种情景下测试CCB的风险控制能力,研究发现即使在严重冲击下,准备金和资本金也足以覆盖压力事件的损失。本文研究便于商业银行在经营中制定相应规则规避此类风险,对银行业有着一定的指导意义。     

基于统计分析方法的商业银行不良贷款问题浅析

本文从不良贷款的概念及其分类出发,分析了我国不良贷款现状,指出我国商业银行不良贷款从2002年至今的一些发展趋势,并利用计量经济学中的简单回归方法对我国不良贷款率与一些宏观经济发展指标间的关系进行了定性分析,得出部分宏观经济指标与不良贷款率确实存在一定关系,最后运用多元统计分析中的判别分析的思想对银行放贷企业的财务状况进行了大致分析,并提出要使用该方法改善不良贷款现状应该要注意的问题。     

商业银行信用风险管理对绿色信贷的影响研究

商业银行对信用风险管理不善会直接影响到银行的信贷资产。而衡量银行信用风险指标有很多,但缺乏一个影响机制的综合分析。文章主要采用模糊集定性比较分析（fsQCA）方法,提出由不良贷款、次级类贷款迁徙、可疑类贷款迁徙、信用风险加权资产、单一最大客户贷款比例、银行的社会责任组成的银行信用风险管理模型对绿色信贷的影响机制进行研究。得出信用风险管理影响绿色信贷的三种驱动方式,分别为资产监管驱动型、信贷迁徙驱动型、社会责任驱动型。     

商业银行信用风险识别及控制策略研究

商业银行不良贷款率上升会影响商业银行信用。本文分析了银行信用风险产生的原因和特征,介绍了识别信用风险的具体方法和控制策略。     

基于信用风险评估的商业银行中小企业贷款定价影响机制研究

本文结合我国中小企业特点以及商业银行风险管理的经验,提出了一个较为全面涵盖我国中小企业信用风险评估内容的度量模型,该模型由财务实力、管理实力、社会实力三个因子组成,然后基于该信用风险评估模型,探讨我国商业银行的贷款定价影响机制。研究发现,中小企业信用风险各因子对贷款定价均有显著的正向影响,即信用实力越强,贷款定价越优惠,同时,信用实力对缓释工具有显著的负向影响;另外,缓释工具对贷款定价也有显著的正向影响,是中小企业信用风险影响贷款定价的调节变量。最后基于研究成果对商业银行如何应用模型加强中小企业贷款管理提出了建议。     

我国商业银行不良贷款率的影响因素分析

本文结合我国当前国内宏观经济和微观经济的相关数据,并以2004年~2015年的季度数据为样本数据,运用多元线性回归方法实证分析我国商业银行不良贷款率影响因素,从宏观、微观两个方面分析我国商业银行不良贷款率的影响因素。     

宏观经济周期与商业银行信贷风险

本文以宏观经济周期性变动和商业银行信贷风险作为研究对象,选取了1998²012年中国宏观经济数据和商业银行不良贷款数据,对商业银行信贷风险与宏观经济周期的关系进行实证分析。研究结果对商业银行规避风险有一定的借鉴作用。     

我国商业银行不良贷款的成因分析

银行不良贷款率是衡量银行盈利能力和核心竞争力的重要指标,对商业银行的生存和发展乃至国家的金融秩序都会产生很大影响。纵观全球,大多数的银行破产和金融危机都与银行业的不良贷款紧密相关。目前,我国银行业不良贷款率的持续攀升已成为金融业面临的最大风险。文章主要分析了2015年我国商业银行不良贷款的现状以及不良贷款的成因。