CPFR供应链补货策略模型与关键因素分析

通过对传统补货策略模型进行扩展和参数变换,加入同业竞争因子,引进CPFR(联合计划、预测与补货)运作机制,构建出在随机需求下更能够反映现代市场竞争环境的CPFR补货策略模型.并通过Matlab软件程序对该模型进行灵敏度分析,计算出各影响因子变化对CPFR供应链绩效指标的影响程度,识别出关键影响因素.     

快速消费品零售行业实施VMI补货策略的难点分析

在快速消费品零售行业中实施VMI补货策略相对于传统的RMI补货策略可以更加有效地优化资源,降低成本,保证补货效果。但快速消费品供应链的特点导致其在实施VMI补货策略的过程中会遭遇到一些困难。本文重点分析和列举了可能妨碍VMI补货策略实施效果的难点及原因。     

基于Arena的库存成本最小化仿真模拟

本文针对库存管理费用高的问题,分析了四种库存补货策略。由于(t,s,S)库存补货策略在物流配送中心的广泛应用,本文通过ARENA仿真软件中的Opt Quest模块,针对物流中心(t,s,S)补货策略进行优化分析,选取一个最优的策略值,从而降低库存的平均成本,并给出建模思路,为同类型企业提供参考。     

ECR观念——企业坚持市场导向的新观念

本文探讨了ECR的源起及其定义,提出界定ECR的综合观点;介绍和分析了ECR实施涉及的四个主要领域:分类、补货、促销、新产品引进;最后提出如何将ECR观点纳入企业各项经营活动规划。本文为企业在经营中通过运用ECR这一理论框架,实施高效顾客响应模式,从而真正做到市场导向提供了思路。     

服装零售企业精益运营模式研究

市场的变化促使服装零售企业探索高效零售运营模式。本文深入分析零售运营各个环节,设计精益零售运营模式。该模式以产品管理为核心,按店铺订货,通过高频率补货维持店铺最低一手码库存,并可根据销售进度及时促销。在某零售企业的试点证明了该模式确实能够显著提升运营效率。     

供应链的自动补货模式及其价值

随着市场竞争日趋激烈 ,企业面临着降低成本和提高服务水平的双重挑战。如何在满足顾客需求的条件下 ,降低企业及其供应链的成本是学术界研究的重要课题。由于传统的基于需求预测的推式库存补货模式存在明显的缺陷 ,如响应迟缓 ,过多的积压存货 ,企业间信息共享能力差 ,缺乏协调与合作等 ,众多企业采取基于实际需求进行自动补货的拉式库存补货模式 ,即ARP。本文着重对ARP的特点及绩效作了定性分析 ,并探讨了CRP ,VMI,CPI三种自动补货模式的优缺点 ,为企业的库存模式选择提供一些参考依据。     

EPC技术在零售补货策略交叉理货中的应用

供应链正因EPC(Electric Product Code)电子产品代码技术而发生改变,交叉理货是一种零售补货策略。在介绍EPC技术和交叉理货的基础上,分析EPC技术给现行的零售补货策略交叉理货带来的影响。     

考虑销售季节性高时变的连锁零售业自动补货模型研究

传统的自动补货模型并没有考虑到现实经济生活中,商品的需求随时间发生变化是普遍规律(即需求的时变性)。本文提出在高时变需求环境下,建立基于ERP的门店自动补货模型,从而有效控制连锁零售业分店库存。     

基于CPFR的协同订单预测模型研究

协同订单预测是协同预测、规划与补货(CPFR)的核心研究内容,影响着供应链内成员的库存、补货以及客户的服务水平。以供应链成员协同预测为研究背景,分析供应链内多层次、多对象、多形式的成本模型,在达到客户服务水平的需求下,建立起供应链整体的协同订单预测模型,以期使供应链总成本最低,供应链整体效益最大化。     

一座流通领域待发掘的“金矿”—RFID(之二)

<正>对零售终端单元,如购物中心、百货市场、超市、百货店等各种业态零售企业的经营管理更是有诱人的应用前景。首先是货架管理及缺货、补货作业。由于RFID可实现遥控管理,商场的管理者和经理人,通过阅读器即可实时监控各货架上的商品销售、缺货情况,并辅助进行补货。同时还可监控商场的丢失、防损情况。