数据挖掘在销售预测中的应用

数据挖掘技术在经济中的应用是信息决策、经济管理等领域的前沿研究方向之一。企业决策离不开销售预测,传统的预测系统已远远不能满足要求。针对传统预测系统存在的问题,详细探讨了应用数据挖掘技术的相关内容,并设计了面向销售预测的数据挖掘一般结构框架。     

零售业销售预测方法

零售商作为供应链中,直接接触终端消费者的成员,其销售预测不仅关系本企业的运营决策,而且影响整个供应链的优化。本文列举了零售业销售预测的特点,以及预测时需要考虑的因素。介绍及分析了零售业销售预测中常用的定量以及定性的方法,并在此基础上,给出了对实际销售预测的指导性建议。     

零售业销售预测方法

零售商作为供应链中,直接接触终端消费者的成员,其销售预测不仅关系本企业的运营决策,而且影响整个供应链的优化。本文列举了零售业销售预测的特点,以及预测时需要考虑的因素。介绍及分析了零售业销售预测中常用的定量以及定性的方法,并在此基础上,给出了对实际销售预测的指导性建议。     

基于.NET商品销售决策系统设计与实现

在零售业高速发展的今天,连锁经营的出现及商品销售类型的多样化使得原有的销售系统难以满足零售业信息化建设的需求,为此系统从当前零售业的特点出发,在充分考虑连锁经营零售店业务发展需求的基础上提出了基于.NET的商品销售决策系统模型。该模型能够完成连锁零售店中商品从采购、库存、销售、结算到决策一系列工作,其中决策功能是整个系统的关键,因此文章重点介绍了销售预测模块的实现。     

新产品在生命周期中的销售预测

一个企业要在竞争激烈的社会环境中求生存并获得持久竞争力,必须要有创新意识团队为企业注入新鲜血液。新产品研制成功后,从投入市场开始,发展到成长、成熟以至衰退被淘汰为止的整个销售过程离不开预测与决策工作,要了解企业研发部门优势与劣势,预测企业未来产品的销售趋势,才得以保证企业生产经营的顺利进行和扩展。本文利用马尔可夫链和龚柏兹曲线建立新产品销售和生命周期中的预测的模型,从而为制定新产品销售策略提供一定的理论依据。     

基于灰色预测和支持向量机的销售预测模型研究

随着市场经济和经济全球化的发展,顾客的需求日益多样化、个性化。企业只有做出准确的销售预测才能做出更科学的决策,以在残酷的市场竞争中能获得有利的竞争优势。本文在研究大量文献的基础上,根据各种销售预测方法的特点,提出了基于灰色预测和支持向量回归机的组合预测模型。此方法不仅能够提高预测精度,而且能够较好反映经济预测中的短期和长期的变化规律。最后,本文对天津市石油销量预测进行了实证研究,所得结果的预测误差的统计分析表明了这种组合预测方法的优势所在。     

浅谈本量利分析在财务管理中的重要性

本量利分析是管理会计的核心内容,它是对企业一定时期和一定业务量范围内的固定成本、变动成本、销售量、销售单价、利润等变量之间数量关系进行的一种定量分析方法,在企业预测、决策、规划和控制中得到广泛的应用。     

商业决策支持需求与CDSS研究

商业流通企业的决策需求随着我国市场经济体制的建立，以及商业流通企业集团化、连锁化、多元化经营的发展，企业的高层战略决策支持需求日益迫切。新商业网点的选址、经营规模和定位、企业综合实力评估、经营结构优化、销售预测等便是一些决策需求实例。这些决策不仅依靠...     

《商业企业管理基本知识复习大纲》参考答案(52～71题)

52.微观预测的主要内容是什么? 一、销售预测,又称“商品需求量预测”。它包括对商品品种、数量、质量、规格以及新产品销售量等的预测。销售预测是商业企业制定销售计划的依据,是企业市场预测的主要内容。企业在进行市场销售预测时,要特别注意研究影响商品销售的     

基于组合分析模型的市场销量预测——以卷烟厂为例

由于烟草市场发展面临新的诸多挑战,为了保持烟草行业的可持续发展,对未来卷烟销量的预测很有必要。首先建立定性分析模型,从宏观经济变量、人口增长、收入变化等因素对卷烟销量的影响定性分析预测。其次利用时间序列分析、H-P滤波分析形成未来卷烟批发销售总量和销售总金额预测。在上述模型基础上,以杭州卷烟市场为例,进行预测分析。该模型分析方法严谨,定量与定性分析结果相近,模型可信,有助于烟草公司的工作人员准确把握烟草市场的发展趋势,制定有效的发展规划和决策。     

商业数据的时间序列实践分析

本文以带有一定普遍性的美国某大型餐饮连锁集团的销售数据的时间序列分析为案例,介绍简单易操作的时间序列预测的模型分析步骤,更快捷有效地从商业数据中汲取信息,从而利用这些信息制定更好的商业决策。     

商业数据的时间序列实践分析

本文以带有一定普遍性的美国某大型餐饮连锁集团的销售数据的时间序列分析为案例,介绍简单易操作的时间序列预测的模型分析步骤,更快捷有效地从商业数据中汲取信息,从而利用这些信息制定更好的商业决策.     

浅谈运用SAP系统实现制造企业的成本管理

全面成本管理要求在产品开发、设计、制造、销售、服务、考核等多个环节,全面地实行管理和成本预测、决策及控制。本文,主要从会计核算角度,并结合SAP系统的运用,浅谈一下生产过程中的成本管理。     

销售组合预测模型构建及实证分析

销售预测是企业快速响应市场需求的先决条件,精确的销售预测不但有利于提高企业及其产品的竞争能力,减少经营风险,也是企业提高市场应变能力的有效手段.本文构建了组合预测模型,然后运用单项预测模型和组合预测模型对A公司的销售情况进行了预测分析和比较.实践证明,组合预测的预测精度比单项预测更高、可靠性更强,是企业制定生产计划和采购计划的科学依据.     

销售预测风险的管理研究

本文探讨了销售预测风险的形成机理和传导机理,分析了各种销售预测方法的优缺点,认为适合企业的预测方法,就是最好的预测方法,本文就利益相关者的协调以及销售预测风险管理机制的构建做了探讨,以期为有效地管理销售预测风险提供理论依据.     

试论经济预测与经济决策的关系

<正> 经济决策是经济管理工作中经常面临的一个重大而又复杂的任务,正确的决策必须建立在科学的预测基础之上,所以,预测和决策的关系问题就成为当前经济管理工作中亟待研究的重要课题。 一、科学的经济预测是经济决策的依据和条件 科学的经济预测就是以科学的手段,     

浅论房地产项目评估在银行贷后管理中的作用

房地产贷款项目评估是银行在房地产贷款决策之前,在项目完成立项、策划、可行性研究的基础上,对借款人的盈利水平、偿债能力和拟开发项目的建设条件、市场销售等各种因素进行调查、预测、评价的工作过程,是银行核定信贷资金数量、还款期限以及防范和化解信贷风险,提升银行服务能力和价值创造力的重要依据.     

探索价格预测规律 为科学价格决策服务——价格预测特点、原则及应努力做好的主要工作

价格预测是建立在充分占有信息基础上,运用科学理论和方法,并凭借一定经验,对市场价格的未来趋势及变化结果进行的推测和描述。价格预测是经济决策的重要参考,是正确决策的基础。正是基于价格预测工作在价格决策中的重要地位,我们要充分认识价格预测的特点,准确把握其原则和规律性,努力提高价格预测工作水平。     

商业企业的预测和决策

一预测决策是企业管理现代化的重要内容预测和决策并不神秘,也不深奥,每个人、每个机构天天都在做出某种决策,并为此而进行深浅不同的预测。但是,预测和决策只是在最近几年才发展成为一门科学,构成现代企业管理的重要内容。现代资本主义市场变幻莫测,单凭企业管理者的经验已很难驾驭。然而一个企业要取得经营上的成     

供应链需求预测中的神经网络预测技术应用分析

本文认为,解决供应链上游企业准确理解下游企业所提供的订货信息,进行科学的市场需求预测是供应链管理中具有战略性和规划性决策的问题。基于市场准确预测的协作计划预测和补货技术(CPFR技术)能及时准确地预测由各项促销措施或异常变化带来的销售高峰波动,从而使销售商和供应商做好准备,赢得主动。而构筑基于CPFR技术的供应链需要良好的预测方法和技术以及信息系统的支撑。文章指出,基于误差反传算法的神经网络(BP神经网络)作为一种对复杂经济现象进行分析和预测的有效工具,在有大量数据和长期学习过程的情况下,能发挥出更大的优势和性能,加之其具备自学习和自适应能力,能适时调整流程企业产品销售的信息误差,对供应链的决策系统起到精确的辅助作用。文章建立的基于协作计划预测和补货(CPFR)数据库的供应链需求预测支持系统的流程框架,以及在此基础上提出的基于BP神经网络的供应链需求预测模型,可以提高预测精度,有效避免评价过程中的人为失误,取得令人满意的预测结果。