多目标配送路线的合理选择

在物资配送业务中,涉及了许多优化决策问题,配送路线的选择就是其中一个优化决策问题。在选择配送路径时,不仅要考虑运输里程、运输时间,还可能要考虑运输费用、运输环节等因素,因此,配送路线的选择实际上是一个多目标决策问题。在分析多目标物资配送路线问题的基础上,对计算机辅助多目标配送路线的选择方法进行了研究和探讨,利用AHP层次分析法建立了多目标物资配送路线的选择模型,以实现货物配送路线的合理选择,降低物资配送的运输费用,提高物资配送业务的服务水平。     

多目标配送路线的合理选择

随着市场经济的发展、物流专业化程度的提高以及物流业服务范围的不断扩大,物资配送业务将越来越普遍。在物资配送业务中,涉及了许多优化决策问题,配送路线的选择就是其中一个优化决策问题。在选择配送路径时,不仅要考虑运输里程、运输时间,还可能要考虑运输费用、运输环节等因素,因此,配送路线的选择实际上是一个多目标决策问题。本文在分析多目标物资配送路线问题的基础上,对计算机辅助多目标配送路线的选择方法进行了研究和探讨,利用AHP层次分析法建立了多目标物资配送路线的选择模型,以实现货物配送路线的合理选择,降低物资配送的运输费用,提高物资配送业务的服务水平。     

基于中国邮递员问题的图书配送线路优化

针对图书配送线路的优化问题,以图书配送总路程最低为目标,在充分考虑中国邮递员问题基础上,建立了图书配送线路优化模型。通过该模型可以得到图书配送的总路程和配送路线。最后,基于Excel软件,通过一个实例验证了所提出模型的有效性。     

基于遗传算法和破坏重组算法的外卖配送研究

文章针对有大量订单的外卖商家,解决外卖骑手高效配送外卖的问题,应用遗传算法和破坏重组算法对外卖配送路线进行分析;首先利用遗传算法对配送路线进行自然数编码,随后进行选择交叉变异操作,通过迭代优化得到次优配送路线,在遗传算法的基础上再与破坏重组算法结合,使配送路线图进一步优化;通过MATLAB工具,对外卖配送进行仿真,得到迭代优化图和配送方案路线图。通过对算法结合前后得到的配送路线性能指标的比较,验证遗传算法和破坏重组算法结合的优越性。     

基于中国邮递员问题的图书配送线路优化

针对图书配送线路的优化问题,以图书配送总路程最低为目标,在充分考虑中国邮递员问题基础上,建立了图书配送线路优化模型.通过该模型可以得到图书配送的总路程和配送路线.最后,基于Excel软件,通过一个实例验证了所提出模型的有效性.     

基于QPSO算法的卷烟配送优化策略

针对卷烟配送点多、路线复杂的特点,提出采用量子粒子群算法(QPSO)制定最优配送策略,解决卷烟配送过程中的组合NP难题.以配送路径最短且配送量均衡为优化目标,建立卷烟配送问题的通用数学模型;在对比分析QPSO和粒子群算法原理的基础上,构建卷烟配送的QPSO求解模型,以实现车辆编号和配送次序同步寻优.实例计算表明,QPSO优化的卷烟配送策略能够使配送量均衡、配送行程最短、配送成本最低,可有效解决多目标非线性的卷烟配送问题.     

基于最短路的配送中心选址决策与应用

物流作为“第三利润源泉”,对现代的经济活动影响日益明显,越来越引起人们的重视。配送是物流的核心问题,研究如何选择合理的配送中心和配送路线来降低配送运输成本,对物流总成本的节约具有十分重要的意义。论文从配送运输成本最小化目标出发,对单一配送中心选址以及一对一配送路线优化问题进行分析,并分别建立重心法选址模型和最短路算法模型,进行实例分析。     

基于QPSO算法的卷烟配送优化策略

针对卷烟配送点多、路线复杂的特点，提出采用量子粒子群算法（QPSO）制定最优配送策略，解决卷烟配送过程中的组合NP难题。以配送路径最短且配送量均衡为优化目标，建立卷烟配送问题的通用数学模型；在对比分析QPSO和粒子群算法原理的基础上，构建卷烟配送的QPSO求解模型，以实现车辆编号和配送次序同步寻优。实例计算表明，QPSO优化的卷烟配送策略能够使配送量均衡、配送行程最短、配送成本最低，可有效解决多目标非线性的卷烟配送问题。     

基于蚁群算法的甘肃省应急物流配送路径优化研究

针对甘肃应急物流运输与配送问题,构建了配送车辆数最少和车辆行驶总距离最短的多目标应急配送模型,设计蚁群算法对应急物流配送路径模型求解,兼顾考虑多个制约条件下,优化应急配送路线,并以定西市漳县和岷县的二十八个乡镇为算例进行分析,求解配送路线,假设配送中心有容量不同的车辆,每个受灾点只能由一辆车提供配送服务,每条路线上只有一辆车配送,同时规定车辆从配送中心出发完成配送任务后再返回配送中心,研究结果表明蚁群算法对配送路径优化的优越性。     

EXCEL在配送路径优化中的应用

配送运输由于目标客户多,一般城市交通路线又较复杂,如何安排最佳配送路线是非常有挑战性的一项工作,配送路径优化的基本问题往往可以简化为旅行商问题。本文的目的是展示如何在MS Excel中使用VLOOKUP和INDEX函数,结合"规划求解"工具中的Alldifferent约束建立旅行商问题型的配送路径优化求解模型的一种方法,并用实例说明了方法的操作过程及有效性。     

益阳烟草公司物流中心配送作业优化管理研究

文章分析了益阳烟草公司物流中心配送管理中存在的配送线路不尽合理、送货作业流程过长、配送模式不合理、配送方式单一、现代化、信息化水平不高等问题,针对这些问题提出了相应的优化方案,包括配送线路优化、配送模式优化、配送分类管理优化。     

工业工程专业生产与物流类课程群改革研究

文章以优化生产与物流类课程群的内容板块,加强该课程群内各课程之间的融合渗透。改革传统教学中以启发式方法、试验法为主解决企业生产与物流管理各环节典型问题的方法,针对各典型问题建立详细运筹优化模型并探讨模型优化技巧,从全局优化的角度对生产与物流管理各环节的精确定量优化方法教学进行研究,探索培养学生运用运筹优化技术更有效地解决生产与物流管理问题的教学方法。     

基于SPFA的整车物流运输线路及运输方式的优化及求解

运输成本对物流企业的作用至关重要,而运用计算机辅助技术来解决整车运输线路优化的问题也一直是物流企业关注的重点。文中以安吉整车物流现有的运输网络为研究对象,以运输成本最低为目标,建立运输线路及运输方式的优化模型,并运用改进后的SPFA算法编程进行求解,从而解决运输线路及运输方式的选择问题。希望通过研究在降低物流运输成本方面做出一些有益的探索。     

论BOM表运用EXCEL宏录制的应用技巧

BOM表运行在企业信息管理系统中,笔者介绍通过采用EXCEL表对BOM表进行事前的编排和检索,是事前对BOM表中的数据准确性进行检查的一项创新与尝试。     

基于量子粒子群算法求解供应链集成计划问题

随着全球化竞争的加剧和客户要求的不断提高、传统的生产管理方式使企业无法应对激烈竞争的挑战。量子粒子群算法是将量子计算理论和基本粒子群算法相结合的一种崭新的优化算法。将量子粒子群算法用于求解生产、采购集成决策问题。仿真结果证明了量子粒子群算法在供应链集成决策问题上的可行性、有效性和优越性。     

基于FAHP的器材供应商选择模型研究

器材供应商的选择是装备保障中一个重要的决策问题。本文提出一种基于模糊层次分析法的选择方法，阐述了该方法的基本原理，并详细说明了使用该方法进行决策的六个步骤，最后通过一个实例对该方法进行了验证。     

基于ERP对离散型制造企业生产优化的研究

离散型制造企业由于其自身特点,其生产管理一直是企业的难题。文章主要从生产管理中的生产准备时间和生产排程两方面入手,以流程优化和约束理论为理论依据,运用ERP技术解决企业生产中在这两方面存在的问题,从而提升企业的生产效率和市场竞争力。     

Using difference equations to find optimal tax structures on the SugarScape

The use of equations to describe agent-based model dynamics allows access to mathematical theory that is not otherwise available. In particular, equation models can be effective at solving optimization problems—that is, problems concerning how an agent-based model can be most effectively steered into a particular state. In order to illustrate this strategy, we describe a modified version of the well-known SugarScape model and implement taxation. The optimization problem is to determine tax structures that minimize deaths but maximize tax income. Tax rates are dependent upon the amount of sugar available in a particular region; the rates change over time. A system of discrete difference equations is built to capture agent-based model dynamics. The equations are shown to capture the dynamics very well both with and without taxation. A multi-objective optimization technique known as Pareto optimization is then used to solve the problem. Rather than focusing on a cost function in which the two objectives are assigned weights, Pareto optimization is a heuristic method that determines a suite of solutions, each of which is optimal depending on the priorities of the researcher. In this case, Pareto optimization allows analysis of the tradeoff between taxes collected and deaths caused by taxation. The strategies contained here serve as a framework for a broad class of models.     

关于商业银行管理会计的若干研究

商业银行经营管理离不开管理会计 ,正确认识计划、组织、控制和评价四项基本职能 ,全面实施责任会计制度、预算管理、量—本—利分析 ,解决好施行过程中出现的问题 ,是商业银行管理会计成功的关键。     

Facility location under demand uncertainty: Response to a large-scale bio-terror attack

In the event of a catastrophic bio-terror attack, major urban centers need to efficiently distribute large amounts of medicine to the population. In this paper, we consider a facility location problem to determine the points in a large city where medicine should be handed out to the population. We consider locating capacitated facilities in order to maximize coverage, taking into account a distance-dependent coverage function and demand uncertainty. We formulate a special case of the maximal covering location problem (MCLP) with a loss function, to account for the distance-sensitive demand, and chance-constraints to address the demand uncertainty. This model decides the locations to open, and the supplies and demand assigned to each location. We solve this problem with a locate-allocate heuristic. We illustrate the use of the model by solving a case study of locating facilities to address a large-scale emergency of a hypothetical anthrax attack in Los Angeles County.