提高金融支农效率、促进农民增收问题研究——广西实证

如何进一步大幅度提高金融支农效率、促进农民增收是目前我国和广西面临的重大而紧迫任务。为此,本课题组通过对广西13个市的农民增收基本情况以及金融支农情况的调查,基于DEA模型和因子分析定量研究金融支农效率,试图针对性地找出在确保金融服务三农的前提下,更好地提高金融支农效率、促进农民增收的突破点。     

县域金融支农效率的实证研究——基于浙江省部分县域2005-2009年数据

本文主要运用DEA模型,利用2005-2009年的数据对浙江省县域金融支农的技术效率、纯技术效率及规模效率进行实证研究,结果表明三农贷款的效率与金融要素的投入有关,县域金融对"三农"支持倾斜政策所产生的效率较为显著,金融资源投入要素的配置更趋合理,规模效率逐步提高,但尚有一定的发展空间.在此基础上,提出了改进金融支农效率的相关政策建议.     

我国支农资金配置效率实证分析

目前,农村经济发展的主要资金来源是财政支农和信贷支农,然而近年来虽然我国财政支农和信贷支农的投入力度均有大幅增长,但是农业产出却没有随之呈现显著提高的态势。本文在明确我国支农资金的基本情况上,运用数理分析的方式研究支农投入与农业产出的关系,采用数据包络分析方法对我国支农资金的配置效率进行评价,进而探索导致农业产生效率增速相对缓慢的原因,提出我国提高支农资金投入产出效率的相关对策建议。     

乡村振兴战略下金融支农效率的空间相关性研究

高效的金融支农效率是乡村振兴战略极为重要的支持要素。但我国农村金融配置 资源的整体效率低下,且呈现出一定的区域差异性。从时空角度对金融支农效率的区域相关 性和异质性进行分析对于促进地区金融平衡发展和乡村振兴战略的实施具有重要意义。基于 此,首先对全国28个省（区、市）2007-2016年的金融支农效率进行测算,然后利用空间面板 模型对各省（市）的金融支农效率的空间特征和影响因素进行分析,结果表明金融支农效率在 区域间存在显著的空间自相关关系,即本地区金融支农效率会对相邻地区支农效率产生“溢出 效应”。其中金融发展规模、财政支农比重、城乡收入差距和金融支农潜力对支农效率影响显 著,据此提出加快农地市场资本化进程、加强空间集聚区域金融合作等政策建议。     

农户信贷供给：效率、约束与创新——基于山东省A县农信机构的时间图谱

本文以A县农信机构为例,采取熵值法和单案例描述性研究方法,根据其各年度支农效率分解发展历程,通过分析其约束形成和破解机制,尝试揭示在各阶段影响其金融支农效率的约束因素。研究表明:根据该机构2004—2018年支农效率测算值,其发展历程可分为4个不同阶段。在约束形成和破解机制中,该机构扮演着稳定器、孵化器、放大器的角色,政府部门扮演着助推器的角色。遵循"农信社—农联社—农商行"的制度变迁路线,在"金融创新—破除约束—形成风险—金融创新"的循环中,该机构信贷供给效率不断提高并发展壮大。     

县域金融支农效率与优化路径——以铁力市为例

金融推动"三农"发展主要依赖于金融资源总量的多少和金融资源配置效率的高低。对县域而言,通过资金供给扩大金融资源总量是相对有限的,更为重要的是提高金融支农效率。本文以铁力市为例,对县域金融支农效率进行分析,寻找制约金融支农效率的症结所在,提出改进县域金融支农效率的相关政策建议和优化路径。铁力市金融支农效率现状分析在宏观金融效率方面,县域金融支农作用可概括为两个方面:一是推动"三农"领域储蓄向投资转化,为"三农"发展提供资金投入;二是通过金融机构实现有效资源配置。初步统计,2012年末铁力市"三农"领域储蓄投资转化率为26.3%,比2009年下降了1.6个     

2004～2008年中国财政农业支出效率的实证分析——基于省际面板数据的DEA-TOBIT两步法

采用标准DEA模型和Malmquist生产率指数计算各省(市、自治区)财政支农支出的静态和动态效率,探寻中国支农资金效率的区域差异及原因;运用Tobit回归分析方法研究影响财政支农支出效率的因素;强化资金管理、提高使用效益是提高财政农业支出效率的关键,强化各省(市、自治区)粮食安全责任意识、优化农业基本生产条件、提高农业投入的比较利益、增强城镇的集聚效应,可以提高财政农业支出的使用效率。     

浙江省金融支农对农村经济发展的影响

本文以浙江省为例,运用1985~2010年的数据,分析浙江省金融支农的现状。首先构建衡量农村经济发展的指标体系,将得到衡量农村经济发展的数据与农村金融支农的规模、效率进行实证研究,具体剖析了浙江省金融支农对农村经济发展的影响。根据模型结果,发现农村金融支农的规模、效率对经济发展存在长期的正影响。     

数字金融与农村经济发展研究

本文基于我国2011-2017年省际面板数据,通过构建广义分位数模型考察数字金融对我国农村经济发展的影响,并分析了在政府财政支农、市场化进程下数字金融对农村经济发展的门限效应。研究显示:数字金融促进了农村经济增长,但不同分位数水平下的影响存在显著差异,基于样本分组的稳健性检验也得出相同结论;随着财政支农力度的不断加强和市场化进程的深化,当其跨越门限点后,数字金融对农村经济增长的影响进一步加强。基于以上研究,本文提出促进农村经济发展的建议。     

银行体系、技术冲击与中国宏观经济波动

本文运用新凯恩斯的DSGE模型研究金融效率、经济结构变化对技术冲击效应的影响。研究结果印证了传统经济周期理论的核心观点,即技术进步不仅可以刺激产出、消费和投资,还可以降低社会总体价格水平,而金融中介效率、资本收入份额和折旧率的高低都不会影响技术冲击的传导路径。同时,本文的研究还显示,作为金融中介的银行体系效率越高,技术冲击对宏观经济波动的影响越小。该结论意味着,在当前阶段我国应着力提高国内金融体系的效率,以保证宏观经济的平稳健康运行。     

我国城商行经营效率研究 ——基于三阶段DEA和Malmquist指数的分析

本文以64家城市商业银行为研究对象,基于三阶段DEA和Malmquist指数模型从静态和动态两个角度先后对2011～2017年我国城商行的综合技术效率、全要素生产率及两者的分解效率进行了测度并进行了区域对比分析,同时分析了经济、金融发展和政府干预等环境因素对城商行效率的影响。结果表明:经营效率与效率增速具有区域差异;外部环境对效率有显著影响;规模效率总体水平低、分化现象严重;纯技术效率总体水平高但有退步趋势;规模效率偏低是综合技术效率不高的主要原因。因此,城商行要注重外部环境因素影响,优化成本控制、改善股权结构,注重规模扩张的质量并减弱对规模扩张路径的依赖。     

中国农村新型金融组织运营效率与改革路径研究

始于2005年的我国农村新型金融组织的逐步建立,标志着农村金融改革进入增量式改革阶段。然而,通过对辖区新型农村金融组织基本概况、财务指标、支农目标实现情况的分析发现,农村新型金融组织的运作部分偏离了改革设计的初衷,出现了明显的"使命漂移"现象。本文在交易成本理论的基础上引入机会成本,构建了农村新型金融组织的绩效模型,分析了各类成本的影响因素,据此提出本轮改革要想避免目标偏移,就必须深化改革发展路径。     

国内金融支农典型模式述评与改进

有效的金融支农模式是支持"三农"融资和风险管理的关键。目前,国内典型的金融支农模式有云南临沧模式、温州鹿城模式、宁夏掌政模式及广东郁南勿坦模式。这些金融支农模式有其运行特点和条件,也有其存在共性的利益主体冲突、农产品供应断链、农产品价格和利率倒挂等问题。通过协调财政支农和金融支农的关系,重新设计模式主体运行机制,构建顺畅的农产品供应链金融,加强风险管理机构的建设,从而改进金融支农模式的效率。     

农村中小银行的经营效率研究 ——基于DEA-BCC模型和DEA-Malmquist指数模型的分析

商业可持续性是普惠金融发展的重要原则,为了实现这一目标,金融机构需对其拥有的金融资源进行有效配置,提升经营和管理能力.发展普惠金融的重点在农村,而农村中小银行的高效经营是农村普惠金融可持续发展的前提.本文运用三阶段DEA-BCC模型和DEA-Malmquist指数模型对我国主要的农村中小银行效率水平进行了测度和评价,并对其未来高质量发展提出了相关建议,以促进农村中小银行提升"三农"金融服务的质效.研究发现,农村中小银行的综合经营效率尚未达到最优水平,内外部治理水平较低并制约了自身发展.此外,本文将作为"边际增量"的村镇银行经营效率水平与长期深耕农村金融市场的农村商业银行经营效率水平进行了比较,并通过效率分解来分析二者效率水平的变化趋势,研究发现农村中小银行的经营效率水平存在一定分化.     

农业农村现代化的金融支农保障机制:变化、问题与对策

近年来,我国农业农村领域金融供给情况总体得到改善,但是金融支农保障机制仍然存在问题,且农业农村投融资需求也呈现出新趋势。论文梳理了金融支农保障机制的现状和农业农村资金需求的新变化,并基于当前金融支农保障机制存在的问题,提出"十四五"期间金融支农保障机制的重点和目标,以及完善金融支农保障机制的相关建议。     

互联网金融崛起下中国保险业效率研究——基于三阶段DEA法

本文运用三阶段DEA法和2013—2016年中国保险公司的数据,对中国保险业在互联网金融崛起背景下的效率进行实证研究。研究发现:外部环境因素对中国保险公司效率的影响差异较大,剔除外部环境因素影响的三阶段DEA法测算结果比经典DEA法更能客观反映保险公司的效率水平;中国寿险业和财险业具有相似性,即纯技术效率突出,技术效率和规模效率较低,在面对互联网金融崛起带来的机遇和挑战时,中国保险公司的经营表现不尽如人意;分类来看,财险公司技术效率高于寿险公司。根据以上结论,本文给出了应对互联网金融冲击的对策建议。     

内蒙古农村合作金融机构改革成效评价——基于制度变迁与经济绩效视角的实证分析

本文以内蒙古自治区为例,以农村合作金融机构的支农服务水平提高和经营能力持续改善为目标,利用随机前沿理论的DEA非参数研究方法,实证分析农村合作金融机构当前总效率、规模效率、技术效率的分布状况和各类效率时序改进状况;根据相关效率数值进行计量经济学的回归分析,找出影响效率改进的市场结构、股权结构、资产质量、成本管理能力、规模扩张等各方面可能的因素,最后针对实证分析结论提出改善农村合作金融机构效率的相关建议。     

基于三阶段DEA模型的河北贫困县金融扶贫效率实证研究

金融扶贫是我国政府实施扶贫开发政策的有效手段,研究金融扶贫效率水平及影响因素能有助于其更好的发挥扶贫功效.本文基于河北省62个贫困县的相关数据,运用三阶段DEA模型进行分析,发现不同地区的金融扶贫效率特征差别较大,外部环境的差异和随机误差的存在也会对金融扶贫效率产生较为明显的影响.因此,各地区金融扶贫政策的制定应结合自身发展特点,通过优化外部经济金融环境、提高管理水平和控制金融供给规模等途径来促进金融扶贫效率的提升.     

海南省财政金融支持农村经济发展协同效果研究

为了科学评价财政金融支持农村经济发展效果，构建良好农村金融环境，本文基于2011—2021年海南省18个市县的面板数据，采用DEA-BCC模型方法构建评价体系，对财政金融支持农村经济发展效率进行静态和动态分析。研究表明：一是财政金融支农资金不足，影响海南省农业经济增速；二是财政金融支农资金向主要城市倾斜过度，导致资金不合理配置；三是部分地区农业技术与农业管理水平偏弱，影响财政金融资金利用效率。建议强化财政资金引领能力，推动金融资金的合理配给，推进农业科技技术转型升级，提升科技赋农水平，加大“三农”扶持力度，创新金融支农模式。     

数字普惠金融减缓相对贫困的效率研究

数字普惠金融是传统普惠金融的持续深化,是减缓相对贫困的重要支撑力量。本文采用DEA-Tobit模型,利用2011—2018年我国31个省市数字普惠金融和相对贫困等数据,测算了数字普惠金融减缓相对贫困的效率与影响因素。研究结果表明:我国数字普惠金融减缓相对贫困的效率偏低且区域差异大,其中规模效率是西部地区综合效率较低的最主要原因,数字普惠金融减缓相对贫困存在较大的发展潜力;数字普惠金融减贫生产率指数变动主要受技术进步变动影响。在影响因素方面,金融中介效率、产业结构与财政自给率的提高与优化有利于提高数字普惠金融减贫效率;而金融发展规模的扩大会阻碍数字普惠金融减贫效率的提高。