熵权法在股票市场的应用

按照熵权法的基本原理，对指标数据的无量纲化不是通常的标准化，而是均值化。均值化处理后不仅消除了指标量纲与数量级的影响，而且还能包含原始数据的全部信息。因此，用这种方法去做综合评价效果非常理想。同时根据所构建的综合评价指标体系，将熵权法应用于10家白酒类上市公司经营业绩的综合评价，得到了与实际相一致的结论。     

服务质量满意度的改进型模糊综合评价研究——以昆明市民族村景区为例

目前旅游业顾客满意度综合评价难以精确反映实际思维的问题,提出一种集合梯形模糊数、AHP、熵权法和模糊综合评价的新方法。首先将梯形模糊数与AHP相结合作为主观权重,结合熵权法组成组合权重,最终进行模糊综合评价。在参考国内外相关文献、专家意见和《旅游统计管理制度》的基础上,构建了相对完备的昆明市民族村景区顾客满意度指标体系。在顾客满意度综合评价上,利用改进之后的AHP和熵值法确定指标的权重,力图使指标权重更加精确,最后利用李克特5级量表对昆明市民族村景区旅游服务进行评价。     

基于熵权和层次分析的B2B第三方交易市场模式下企业信任评价研究

本文针对B2B第三方交易市场模式下卖方信任难以评价的问题,提出了基于熵权法和层次分析法(AHP)的模糊综合评价判断方法,克服了模糊综合评价法在权重确定方面的随意定、主观性的问题。本文将熵权法和层次分析法与模糊综合评价法有效结合起来,并将对B2B第三方交易市场模式下卖方信任因素分解成由指标因素组成的层次。根据指标因素对应的判断矩阵以及模糊判断矩阵求出主观与客观权重,并进行权重拟合,从而得到综合权重。最后根据模糊综合评价法将综合权重及判断矩阵进行运算,最终得到所选卖家企业。     

熵权法在城市投资环境综合评价中的应用

文章利用熵权法确定各指标权重,并结合功效系数法计算各城市的综合评价指数,充分发挥了熵权法能客观确定权重的优势,为投资主体和当地政府进行城市投资环境的综合评价提供了一种客观、简单又可行的方法。     

基于熵权模糊综合评价法的住宅开发项目后评价研究

构建了住宅开发项目后评价指标体系,引入熵值理论,建立了住宅开发项目后评价的模糊综合评价模型。利用熵权的特性求出各指标的客观权重,通过实例项目进行后评价和评价结果分析,证明了该评价模型应用的科学性和合理性。关键词：住宅开发项目项目后评价熵权模糊综合评价一、引言住宅开发项目后评价是建立评价指标体系对项目实施过程作出综合性评判,通过对比考察项目在开发全过程中的科学性和目标的实现程度,并将反馈的信息运用于未来类似项目,对提高项目管理水平、降低项目风险具有重要的现实意义。     

基于改进模糊综合评价方法的制造业业务流程再造评价体系研究

流程再造绩效为研究对象,建立了一种较全面的多层次指标体系,综合考虑了时间、质量、成本、生产能力、学习与创新能力、管理水平以及市场等各方面的绩效指标。利用了模糊综合评价法对指标进行分析,同时从熵权角度考虑了各指标的权重,建立了评价模型。本文将模糊综合评价与改进熵权法相结合,这种评价方法避免了主观权重,利用了被评价对象的指标信息,弥补了传统评价方法的缺陷。最后给出实例证明上述模型的合理性,更好的降低了业务流程改造的风险性,为流程的进一步再造提供了帮助。     

基于熵权法的供应源选择方案模糊综合评价

本文运用熵权法和模糊综合评级方法计算供应源指标的隶属度,并组成评价矩阵,采用模糊层次分析法确定定性指标的权重和熵权法确定定量指标的权重,对供应源企业的评价结果进行分析,以期为促进企业的发展提供一定的参考依据。     

基于熵权与TOPSIS结合的农资供应商选择

为了保证农产品供应链有序、高效运作,需要核心企业根据自身目标与价值取向选择最佳农资供应商为合作伙伴。本文采用熵权与TOSIS结合的评价模型,从农资供应商评价指标创建入手,运用熵权法计算各项评价指标的权重,再采用TOPSIS算法对各农资供应商进行评价,最终确定最佳农资供应商。     

基于熵权法的钢铁企业经营绩效评价

本文通过一种客观赋权的熵权法来评价企业经营绩效,有效克服了加权综合评价法中主观确定权重的缺陷。根据所构建的综合评价指标体系和10家重点钢铁企业的业绩数据,计算出各个指标的权重并对上述企业的综合经营绩效作出了评测,得出了具有较强指导意义的结论。     

中部地区产业转移承接地的环境承载力动态综合评价研究——以皖江城市带为例

从经济环境、生产环境、自然环境和生活环境四个维度选取28个指标构建了较为全面的环境承载力评价指标体系,研究中部地区产业转移承接地的环境承栽力问题.以中部地区皖江城市带为例,综合使用熵权法与时序加权法对2013-2018年皖江城市带八市的环境承载力水平进行动态评价分析.研究结果表明:从动态趋势变化来看,皖江城市带环境承载力的动态发展趋势具有时间和空间上的规律性,综合评价值表现为波动上升趋势,与经济环境承载力呈现出较强的一致性,且地区间的差异逐渐缩小;从时序加权综合评价结果来看,不同地区的环境承载力具有分级特征.根据评价分析结果,提出提高产业转移承接地环境承载力水平的优化措施.     

基于模糊熵的供应链物流能力绩效评价体系构建及应用

本文根据供应链物流能力的特点,建立了供应链物流能力指标评价体系,运用模糊综合评价法对某电子产品供应链物流能力进行了评价。在此基础上,讨论了指标隶属度的计算方法,并使用AHP和熵权相结合的方法确定指标的权重。最后,提出应用标杆管理方法对供应链物流能力评价结果进行分析,力求发现物流能力的不足,为提高供应链物流能力绩效提供参考。     

基于熵权法的我国上市商业银行综合绩效评价

本文选取了2011年上市的16家商业银行的年度财务报表数据作为研究样本,建立了银行综合绩效的评价指标体系,针对在评价指标权重时存在缺陷的问题,借鉴相关文献,运用熵权法的思想确定各评价指标的权重,进而对我国上市商业银行的综合绩效进行评价。     

用模糊数学和信息论评价高铁客运服务质量

文章运用三角模糊数衡量评价指标值,运用熵权法确定指标权重,运用模糊综合评价对高铁服务质量进行整体评价,形成基于模糊数学和信息论的服务质量评价方法,为高铁客运服务质量评价提供了参考.     

企业组织变革效果评价

本文主要构建了企业组织变革效果的评价指标体系。首先提出评价指标体系设计的五项原则,然后基于相关的研究提出了企业组织变革效果的评价指标,即分成两个一级指标:结构性指标和关联性指标,结构性指标主要分解为利益相关者满意度和规模有效性等二级指标,而关联性指标主要分解为组织脆性、质量、结构、运行和复杂性等二级指标。文章利用数据包罗分析、熵值理论等对这些指标给出了计算方法,最后提出运用德尔菲法和熵权法相结合进行指标权重的确定。     

基于熵值法的信息化发展指数组合预测

信息化发展指数(IDI)是衡量国家或地区信息化发展的综合评价尺度。以1995—2008年信息化发展指数为基础数据,分别采用回归分析法、时间序列法和神经网络进行拟合预测,并从信息论的观点出发,利用信息论中熵值的概念,建立基于熵权法的组合预测模型,通过相关误差指标分析表明该组合模型能够有效地提高预测的可靠性与精确度。     

农业产业化经营项目社会效益评价研究——基于熵权的模糊物元评价

农业产业化经营项目社会效益评价是一个难度大而又很有必要的理论和实践问题。以熵值理论和模糊物元理论为指导,建立了基于熵权的农业产业化经营项目模糊物元模型,并将该模型应用于5类农业产业化经营项目社会效益综合评价研究中,实证评价结果准确度高,操作性强。模糊物元评价模型的建立为农业产业化经营项目社会效益评价提供了一种多因素综合决策途径。     

水产品冷链物流绩效的模糊综合评价研究——基于熵权法

水产品在我国人民食品消费中的地位逐步提高。水产品作为一种特殊的食物资源,具有易腐性、季节性和区域性等特点,因此水产品物流过程损耗严重,这对水产品冷链物流绩效提出了更为严格的要求。但目前针对水产品冷链物流绩效进行评估的研究尚不充分,质量评价系统少之又少且缺乏有效性,日益影响着水产品行业的发展。本文基于水产品冷链物流的特点构建绩效评价指标,并通过层次分析法和模糊评价法对指标进行评价。针对评价中各指标的不确定性,将信息论中的熵值理论应用于绩效评价中,建立了基于熵权的水产品冷链物流绩效模糊综合评价模型。运用信息熵所反映数据本身的效用值来计算评价指标的权重系数,有效地解决了权重分配困难的问题,并使得权重的确定有了一定的理论依据。实际应用结果表明,此方法简便可行、科学可靠,结果相对客观可信。     

港口行业上市企业财务风险评价研究

文章对港口行业上市企业财务风险回顾基础上,根据港口行业上市企业财务风险实际情况建立了相关财务风险评价指标体系,选取9家港口行业上市企业为研究对象,运用熵权法对相关企业财务风险相关指标权重进行计算,并利用综合评价法对9家港口行业上市企业展开财务风险评价,在此基础上提出了防范港口行业上市企业财务风险的对策建议.     

我国东部区域创新能力评价研究

根据灰色系统理论中的灰色关联分析,建立了我国东部区域创新能力评价的灰色关联投影模型。另外,区域创新能力评价指标的权重对最终的评价结果影响很大,为了尽量消除主观因素的影响,充分考虑到评价矩阵的固有信息,利用熵权来确定各参评指标的权重。     

基于熵权模糊模式的企业绿色竞争力评价模型

采用科学合理的评价方法评估企业绿色竞争力,难点在于如何合理确定各评价指标的权重,处理不同性质的指标。通过设计包含定性指标和定量指标在内的评价指标体系,引入模糊数学方法,并结合熵权理论,构建基于熵权模糊模式的企业绿色竞争力评价模型,不仅能够了解我国企业绿色竞争力状况,也能为提升企业竞争力提供一些参考依据。