关于“基于可能度的区间数排序的一种新方法”的注记

首先纠正了有关错误,在此基础上对区间数简易排序方法进行了讨论,给出区间数排序的一些更简易新方法,并以简单例子对方法的使用进行了注记。     

权重与属性值均为区间数的多属性VIKOR决策方法分析

针对决策者给出的权重值和属性值均为区间数的多属性决策问题,提出VIKOR决策方法,该方法运用线性规划确定群体效益值与个别遗憾度区间,然后得到备选方案的折衷值也用区间数表达,基于折衷值的分布函数对折衷值进行两两比较,建立了可能度矩阵-模糊互补判断矩阵,据此对方案进行排序。最后以一个算例说明该方法的可操作性。     

基于区间信息的综合评价技术最新研究展望

由于数据采集工作的非全面性、质度变量的模糊性、信息的不完全性等因素的存在,使得在很多情况下,我们无法始终都以点值为唯一形式对研究对象进行准确地描述和表达,而有可能体现为区间形式。文章基于区间信息的综合评价问题,对区间数据的分类与构建、区间数评价的基本概念与研究内容、对区间指标的构建、区间权重的求解、区间数的排序、区间数综合评价方法等方面的最新研究成果进行回顾与评述,在此基础上,对未来的研究方向进行展望,尝试为基于区间信息的综合评价技术提供一个初步的研究框架。     

区域比较优势视角下战略性新兴产业选择模型构建

考虑到区域战略性新兴产业评价指标体系是一个多因素、多层次、带有模糊性指标的复杂系统,又由于其新兴性,导致其评价指标相关统计数据的不充分。基于以上考虑,本文运用一种区间型AHP交互式赋权法进行指标权重的设定,并引入模糊语言标度和区间数的概念,将带有模糊性的定性指标定量化、规范化。构建基于区间数比较的可能度矩阵,并用排序中转法对其进行排序和选择。通过实例分析验证了模型的可操作性、实用性和有效性。     

对区间数排序的Monte Carlo模拟方法研究

内容:本文提出了对模糊区间数采用 Monte Carlo 模拟进行排序求解方法,并将其应用于模糊 DEA 求解方法中,其基本思想是:将α截集转化为线性变量,通过求解,不仅能得到目标函数的乐观及悲观状态下的极值,而且还能得到各变量最适宜的α值,然后引入 Monte Carlo 模拟方法进行排序.通过算例说明该方法的有效性.     

基于联系数的三角模糊数多属性决策新模型

针对属性值和属性权重都用三角模糊数表示的多属性决策问题,提出了一种基于联系数的三角模糊数多属性决策评价模型.通过运用集对分析的不确定性系统理论,利用三角模糊数的中值及上下确界所限定的取值区间,将三角模糊数转化为联系数,建立了联系数决策模型,并给出决策步骤,基于此可以对多属性决策评价问题进行排序.该模型的建立既考虑了三角模糊数的中值,又兼顾了三角模糊数的上下确界,即联系数的差异度,更具有客观性.通过对实例的运用和分析表明,该方法算理清晰,计算简便,结论合理.     

葵花子真空保质干燥品质质量AHP综合评价

运用层次分析法对葵花子保质干燥进行评价，并提出全面的定量化和定性化的层次结构评价模式和总体评价方法。首先建立葵花子干燥品质优选的层次分析结构模型及判断矩阵，然后进行层次排序，并对判断矩阵进行一致性检验，在定性、定量指标转换的基础上形成评价方法。生产试验表明该方法简易可行，结论符合实际。     

EPC模式下物流园区照明改造的ESCO选择研究

提出了合同能源管理模式下物流园区照明改造的ESCO评价体系,采用区间层次分析法,结合IEM算法以及模糊互补判断的排序方法,对多个ESCO进行了评价。最后,以某物流园区为例进行了实例验证。     

雷达组网航迹灰色关联方法

针对雷达组网航迹关联问题，提出了一种基于灰色区间相对支持度的解决方法。通过分析雷达量测值与目标真实值之间的不确定关系，提出利用相对确定的区间数来处理测量误差的影响，在不同纬度区间数的基础之上构建灰色区间，通过计算灰色区间相对支持度，构建灰色区间相对支持度矩阵，将相对支持度最大的两个灰色区间作为判断航迹关联的依据。实例表明，该方法能够较好地解决组网雷达航迹关联问题。     

基于双灰的多属性决策及在广告媒体代理商选择中的应用

研究决策过程中评价指标权重为区间权重和评价指标值为区间数的双灰问题集结方法。针对决策者构造决策信息的判断习惯,定义拟正态分布对区间判断信息进行拟合。根据对标准正态分布的研究,提出在一定置信度下,基于拟正态分布的假设,区间数乘法的主要信息测度公式,以此解决传统区间数乘法区间范围快速膨胀和区间重心漂移问题。以案例分析某汽车公司寻求长期合作广告媒体代理商的需求,为其选出满意的合作伙伴。     

基于特殊模糊数集理论的排序函数研究

在计算机程序算法设计中,对于模糊数进行合适的排序问题比较关键,根据并充分结合若干条关于自然排序准则提出一种基于特殊模糊数集的排序函数进行相应的算法研究,这函数是根据格论的字典序而运行的,分别依次经过模糊数的中心、模糊教、跟x坐标轴所包围图形的面积和模糊数图形相应的重心位置三个参数指标进行模糊数排序的综合确定,从而可以弥补并克服普通方法的不足与缺陷,这体现出了一定的优越性能与启发意义.     

基于区间数的集团序及其在股票筛选中的应用

在已有的精确数的集团序的基础上,定义了一种基于区间数的集团序.并把其运用在股票市场中,通过神经网络对股票收益率进行预测,确定预期区间收益率,根据股票收益率的性质,提出了一种对此类数据进行规范化的方法,并根据股票的收益率和波动率对股票进行分类筛选,通过实证分析说明了该方法的实用性.     

基于区间二型模糊数的多准则群决策方法

鉴于区间二型模糊数能更准确地描述语言的不确定性,给出了区间二型模糊数的算术运算、期望函数以及集结算子,提出了基于区间二型模糊数的多准则群决策方法。     

基于区间二型模糊数的语言多准则决策方法

定义了区间二型模糊数的期望值公式,并针对准则值以语言值形式给出的多准则决策问题,给出基于区间二型模糊数的多准则决策方法。该方法用区间二型模糊数来刻画语言值能够很好的刻画语言值本身的不确定性。     

区间型决策在虚拟企业合作伙伴选择中的运用

在分析虚拟企业合作伙伴中,综合考虑专家偏好特性对决策结果的影响,提出运用区间数标度对各指标进行评价,运用连续区间数有序加权算子(C-OWA)将区间型评价值转成实数值,从而建立了区间型数值的虚拟企业合作伙伴选择的决策模型,最后通过实例分析验证了该模型的实用性和可操作性。     

基于三参数区间数模型的第三方物流服务商评价研究

采用三参数区间数模型对第三方物流服务商进行评价,选取特定企业进行案例分析。根据专家的个人偏好给出三参数区间数的偏好序数,确定概率理想值,利用三参数区间数的偏好序数概率向量和评价的权重求出决策专家集合偏好序数概率向量,找出概率向量中的二元有序列组,并对序列组进行相同的置换,得出评价结果。     

基于区间数的商业银行信贷违约概率测算模型研究

传统的违约概率模型得到违约概率都是一个没有弹性的单一数值,难于在风险控制的过程中为决策层提供一个参考空间。本文引入区间数的方法进行研究,其优点就是决策者不需要知道相关变量的准确分布,只要知道变量大致的取值区间即可。由于国内商业银行的相关风险因素的数据缺失已是公认事实,因此在违约概率的测算中,引入区间数方法具有重要的现实意义。     

一种快速排序算法的实现及其应用

介绍了一种快速的排序方法——堆排序。以一个简单的实例结合完全二叉树说明了该 算法的原理，给出了利用C语言实现该算法的代码，从时间复杂度和辅助存储空间的角度分 析了与其他排序算法相比较的优劣。实验表明，在对大量数据进行排序时，堆排序算法效率 较高。     

食品冷链整体绩效柔性评价指标的量化分析

本文提出了区间数的长度和延迟响应区间覆盖度的概念,并据此针对食品冷链整体绩效评价指标体系中的柔性指标,给出了更符合柔性特点的量化的方法。     

基于可能度的多混合属性决策方法

针对权重信息已知且属性值为混合型的多属性决策,对用模糊语言和实数表示的属性进行了区间化处理,从而把多混合属性决策转化为属性值为区间数的多属性决策。然后基于新定义的可能度计算公式,给出多混合属性决策的可能度法,通过民航实例说明方法的可行性和有效性。