地方政府债务风险非线性仿真预警系统的构建——基于粗糙集-BP神经网络方法集成的研究

在设计地方政府债务风险预警指标体系框架的基础上,吸收了粗糙集和BP神经网络等人工智能方法在数据处理上的优点,构建出基于粗糙集-BP神经网络集成的地方政府债务风险非线性仿真预警系统。选取我国2007～2009年东、中、西部地区9个县的27个样本数据,运用该非线性仿真预警系统进行了地方政府债务风险预警实证分析。研究结果表明,大部分样本地区的债务风险都处于"中警"及以上状态,地方政府债务风险普遍较高,同时,样本地区债务风险综合评价值是不断提高的,说明近年来我国地方政府债务风险呈现出不断上升的趋势。与单纯的BP神经网络仿真预警系统相比,该仿真预警系统不仅降低了BP神经网络的复杂性,节省了训练时间,而且具有更好的预警准确性和推广应用价值。     

我国地方政府性债务风险预警研究 ——基于BP神经网络的分析

通过地方经济发展指标、地方政府收支指标、地方公共风险指标和地方政府债务指标四个方面构建预警指标体系.基于BP神经网络模型对我国2016年的地方政府性债务风险进行非线性预警研究,因子综合得分表明2009年到2015年我国地方政府性债务风险处于相当不稳定的状态.BP神经网络预测结果则显示,2016年我国地方政府性债务风险处于高度风险区间,说明地方政府性债务风险性较大,应采取措施尽快完善地方政府债务风险预警体系.     

国际国内市场大豆价格长短期关系研究——基于协整理论和误差修正模型的实证分析

基于１９９８年１月—２０１０年１１月的月度数据,利用协整理论以及误差修正模型等方法对国际大豆市场和国内大豆市场之间的关系进行实证分析。研究结果发现：国际国内大豆市场价格之间在长期具有均衡稳定的协整关系,国际市场大豆价格的波动显著影响着我国市场大豆价格的变动;国际大豆价格波动向国内市场传导的过程具有由短期波动到长期均衡的自我修正的动态机制;国际国内大豆市场反向的因果关系并不成立,国内大豆市场对国际大豆市场影响有限。因此,为维持我国大豆市场价格的稳定,需要采取有效措施,建立国际价格预警体系,提高国内大豆产量,完善农产品期货市场,充分发挥农产品进口及收储政策的调控作用。     

The Relationship between International and Domestic Soybean Prices in the Long Term and Short Term——An Empirical Study Based on Cointegration Theory and Error Correction Model

基于1998年1月-2010年11月的月度数据,利用协整理论以及误差修正模型等方法对国际大豆市场和国内大豆市场之间的关系进行实证分析.研究结果发现:国际国内大豆市场价格之间在长期具有均衡稳定的协整关系,国际市场大豆价格的波动显著影响着我国市场大豆价格的变动;国际大豆价格波动向国内市场传导的过程具有由短期波动到长期均衡的自我修正的动态机制;国际国内大豆市场反向的因果关系并不成立,国内大豆市场对国际大豆市场影响有限.因此,为维持我国大豆市场价格的稳定,需要采取有效措施,建立国际价格预警体系,提高国内大豆产量,完善农产品期货市场,充分发挥农产品进口及收储政策的调控作用.     

基于BP神经网络的商业银行风险预警模型研究

建立一个科学、有效的商业银行风险预警模型,是有效防范、化解商业银行风险的重要措施.本文运用BP神经网络和主成分分析相结合的方法构建了一个商业银行风险预警模型.实证结果表明:该神经网络模型能达到88%的较高准确率.     

P2P网络借贷平台风险预警模型构建及实证分析

伴随P2P网贷平台的迅速发展,平台的风险管理已成为整个行业面临的最大挑战。文章从宏观和微观两个方面选取了3个层次的14个指标作为风险预警的指标体系,以2012-2014年各季度的样本指标值为训练集,采用改进的BP算法,建立了包含输入层、隐含层和输出层的三层神经网络预警模型;运用Matlap软件对建立的神经网络进行训练,在样本输出值和期望输出值之间的误差达到一定标准后,确定效度量风险的预警模型建立成立。最后,文章从平台预警管理的组织体系、风险预警管理的信息系统、风险预警管理的人才体系、监测指标体系及资金管理和征信对接体系等方面给出了完善平台风险预警机制的具体建议。     

我国地方政府债务风险预警系统研究

鉴于我国当前地方政府债务的严峻形势,对其构建行之有效的风险预警系统具有很强的现实意义.本文融合了灰色关联分析(GCA)和BP神经网络的优势,构建出基于GCA-BP神经网络的地方政府债务风险预警系统.选取我国30个省市区的2015年数据作为研究样本,对各省市区债务风险状况进行研究.结果显示我国地方政府债务风险总体可控.最后从预警体系、债务信息披露体系、政府支出结构和科学设定政府债务限额四个方面给出针对性的政策建议.     

BP人工神经网络:金融风险预警新视角

突破传统的风险预警模式，本运用改进的BP神经网络方法建立中国金融风险预警模型，对中国金融风险的现状进行了定量分析，得出初步结论：中国金融运行于高风险区间。     

基于BP神经网络的制造业上市公司财务预警

采用BP神经网络方法,以263家制造业上市公司的截面财务指标作为学习样本,并使用76家制造业上市公司作为检验样本,建立了制造业上市公司财务预警模型。其研究结果表明与没有区分行业的通用预警模型相比,分行业的BP神经网络财务预警模型的预测精度有了较大提高,为广大投资者和监管机构预测公司财务状况提供了可靠的依据。     

基于BP神经网络的商品流通规模预警研究

现阶段,通过运用一系列的统计指标和科学方法对商品流通规模进行预警研究,并通过预警系统及时预报警情,为有关部门实施有效调控提供参考,已经成为国民经济持续、稳定和协调发展的必要条件之一。由于影响商品流通规模预警指标的因素具有多样性和复杂性的特点,通过神经网络的方法能较好地描述各个预警指标之间的关系而不需要确定的函数形式,从而可以克服许多传统的经济预警方法对非线性数据的拟合和预测的准确度不高的问题,因此,可以将BP神经网络方法引入商品流通规模预警研究中。     

房地产企业财务风险的预警与防范分析

随着我国社会经济的快速发展,"房地产热"开始出现在全国各地,房地产行业在实际的发展中受到土地、资金以及市场等三大因素的影响,其发展是否顺利与房地产政策、货币政策以及政府财政政策具有非常密切的关系。因此,房地产企业要想在复杂的市场经营环境中有效控制财务风险,建立预警与防范系统是非常必要的。本文对房地产企业财务现状进行简要分析,并详细探讨财务风险的预警与防范对策,旨在加快房地产企业的快速发展脚步。     

国际原油期货与农产品期货市场的波动溢出效应——基于离散小波和BEKK模型的研究北大核心CSSCI

随着金融市场关联度的加深,国际原油期货市场与我国农产品期货市场之间的交互作用也在加强。本文作者通过离散小波变换技术对期货数据进行去噪与重构,采用VAR(6)-GARCH(1,1)-BEKK模型分析了国际原油期货市场与我国主要的农产品期货市场(小麦期货、大豆期货、玉米期货、棉花期货)的波动溢出关系。研究发现,原油期货市场与农产品期货市场均存在自相关性,且互为格兰杰因果关系;其中,原油期货与玉米期货、大豆期货均存在双向波动溢出效应,原油期货与小麦期货仅存在单向波动溢出效应,原油期货与棉花期货不存在波动溢出效应。据此,本文认为政府应该采取有效的监管框架,降低我国农产品期货市场风险累积程度,防止农产品期货市场的大幅波动。     

我国直接显性财政风险预警系统研究

财政风险预警系统的科学建立主要取决于风险预警指标的正确选取。由于财政风险受经济、体制、收支、赤字及债务等多种风险因素的影响,而每一种风险因素又可由不同的指标来揭示,因此其预警指标具有结构性和层次性。在将预警指标划分为三个层次即总体指标、结构指标和分析指标的基础上,通过全面考察分析并赋予结构指标以不同的权重,得出我国直接显性财政风险的总体指标,并由此发现当前我国的直接显性财政风险有总体下降的趋势。     

影响我国猪肉价格波动的原因及对策

本文根据我国农产品和猪肉市场的现状,分别从国内市场的供求状况、政府的政策、企业的行为、个人的预期和气候环境等方面分析了影响农产品和猪肉价格波动的因素。在这些因素当中,有些是可以通过人为的干预后降低其对农产品和猪肉的影响,有些则无能为力。如何有效的降低这些因素的影响程度,本文给出了一些具体的对策。     

人工免疫神经网络在上市公司财务危机预警中的应用

根据我国证券市场和上市公司发展的现状,采用K-L信息量等方法选取财务比率指标和样本,使用人工免疫神经网络,以140家上市公司的财务指标作为建模样本,建立了财务危机预警模型,并使用同期不同的60家公司作为检验样本,对模型进行了检验.实证分析的结果表明,模型取得了91.7%判正率,高于使用BP神经网络对同一样本数据的预测精度87.6%.     

地方政府投融资平台风险预警机制构建———基于上海投融资平台的分析简

通过分析上海投融资平台宏观、中观和微观风险寻求其风险传导机制,运用模糊综合评价法构建较为完整的地方政府投融资平台风险预警机制。研究结果显示,2008---2012年上海城投控股投融资平台始终处于高风险状态;微观风险因素对地方政府投融资平台影响最大;基于模糊综合评价的预警方法应因地制宜。研究结论为我国地方政府投融资平台风险预警方法提供了修改和补充,也为其预警机制的构建提供了应用参考。     

地方政府投融资平台风险预警机制构建——基于上海投融资平台的分析

通过分析上海投融资平台宏观、中观和微观风险寻求其风险传导机制,运用模糊综合评价法构建较为完整的地方政府投融资平台风险预警机制。研究结果显示,2008—2012年上海城投控股投融资平台始终处于高风险状态;微观风险因素对地方政府投融资平台影响最大;基于模糊综合评价的预警方法应因地制宜。研究结论为我国地方政府投融资平台风险预警方法提供了修改和补充,也为其预警机制的构建提供了应用参考。     

张家界入境旅游市场风险预警研究

风险预警是政府和企业风险管理领域研究的热点和难点，也是市场管理研究的新方向。文章基于张家界历年入境游客接待量官方数据，分析入境旅游市场经营风险；又采用因子分析和聚类分析法，对2011-2012年18个人境旅游市场进行风险综合预警分析。结果显示：韩国市场风险最小，可发布蓝色预警；美国和菲律宾市场风险最大，应发布红色预警。张家界当前应重点预警美国和菲律宾等市场风险，并注意韩国等后续年份市场风险。     

“电商直播”模式下消费者农产品购买意愿影响因素研究

在“电商直播”模式下,消费者购买农产品时其购买意愿受到多重因素影响。通过研究发现,这些因素可以分为促进因素和限制因素。促进因素包含农产品质量、农产品品牌、农产品信息、主播特性、直播场景、促销特性、消费者态度等。这些因素与消费者感知的农产品价值以及购买意愿正相关,因此需要在发展电商直播时大力推动促进型影响因素。限制因素包含农产品价格、电商直播平台介质特性、服务质量特性、消费者个体差异等。这些影响因素得到改善时,将有效降低消费者的风险感知,有利于提升消费者购买意愿。     

我国农产品出口受阻于国外绿色壁垒的原因与对策

随着国际市场竞争日益激烈、国际贸易的日益规范化以及人类对环境和自身健康的日益关注,绿色壁垒应运而生。文章分析了绿色壁垒对我国农产品出口的影响,探寻我国农产品遭遇国外绿色贸易壁垒的原因,提出了我国应采取加强农产品的贸易协调组织,加强我国农产品认证体系的建设,建立预警监测和快速反应机制,开发绿色产品,发展高效农业等措施,以解决我国农产品出口受阻于国外绿色壁垒的问题。