基于ARIMA模型下的时间序列分析与预测——以上海市社会消费品零售总额为例

大多数的时间序列存在着惯性。通过对这种惯性的分析,可以由时间序列的当前值对其未来值进行估计。本文以1978年到2007年上海市社会消费品零售总额数据为研究对象,将这些数据平稳化并做分析,发现ARIMA(1,1,1)模型能较好的对上海市社会消费品零售总额进行时间序列分析和预测。     

我国社会消费品零售总额的预测分析——基于最小二乘法的改进GM(1,1)模型

我国社会消费品零售总额受到诸多因素的影响,导致数据波动性较大,单纯地采用灰色预测模型无法更加准确地进行预测,因此本文提出了基于最小二乘法的改进GM(1,1)模型,首先介绍了普通GM(1,1)模型的建立方法与步骤;接着通过采用最小二乘法的原理弱化波动较大的数据,加强其规律性从而建立新的GM(1,1)模型;最后结合2007²011年我国社会消费品零售总额数据建立新的预测模型,并用2012年数据对模型进行验证合格,可以用来预测未来几年我国社会消费品零售总额,便于我国对未来社会消费品宏观调控。结果表明该预测方法是合理可行的,为其他相关预测提供了理论依据。     

京沪消费函数分析

<正>北京和上海消费函数的估计和分析现在,依据《中国统计局》网站上1996——2004年的统计年鉴资料,由北京每年的社会消费品零售总额和每年的人口数得出每年的人均社会消费品零售总额,并用其与社会消费品零售总额估计出消费函数。     

基于ARIMA模型的我国社会消费品零售总额实证分析

通过研究我国2005年1月至2015年11月社会消费品零售总额变动情况,建立合理的ARIMA模型进行时间序列分析研究,结果表明,我国社会消费品零售总额呈现一种整体周期性波动上升的趋势;同时,所建模型为预测2016年我国社会消费品零售总额提供了有效的技术支持。该模型的应用帮助我们得出的结论是:为促进社会消费健康发展,必须健全社会保障机制,提高人民消费水平;加强市场监管力度,规范市场经济秩序;扩大社会投资规模,提升社会消费需求。     

基于ARIMA模型的我国社会消费品零售总额的预测

社会消费品零售总额反应了一定时期内人民的生活水平,是衡量国家经济的一个重要指标。利用ARIMA模型对我国社会消费品零售总额的数据(2004.1-2012.12)进行分析,并且用Eviews对2014年12个月的数据进行预测。     

贵州省社会消费品零售总额影响因素分析

本文建立了一个关于贵州省社会消费品零售总额的多元线性回归模型,运用SPSS软件对相关数据进行分析,得出影响贵州省社会消费品零售总额的主要因素是农村居民可支配收入。     

ARIMA模型在社会消费品零售总额预测中的应用

运用时间序列分析方法之一的单整自回归移动平均模型(ARIMA)法,对中国社会消费品零售总额进行时间序列分析。分析显示,ARIMA模型可以提供比较准确的短期预测效果,可以为中国社会消费品零售总额的预测提供一定的依据。     

试析贵黔消费函数

<正>笾莺凸阄飨押墓兰坪头治同理,依据《中国统计局》网站上1996——2004年的统计年鉴资料,由贵州每年的社会消费品零售总额和每年的人口数得出每年的人均社会消费品零售总额,并用其与社会消费品零售总额估计出贵州的消费函数。     

基于VAR模型的通货膨胀影响因素的实证分析

本文首先运用向量误差修正模型(VECM)对2002年1月至2008年3月的我国货币供应量、广义货币供应量、社会消费品零售总额与CPI之间协整因果关系进行了实证分析,得出以下结论:外汇储备、广义货币供应量、社会消费品零售总额与CPI之间存在长期的均衡关系;其次,运用脉冲响应函数和方差分解的方法,得出货币供应量、外汇储备和社会消费品零售总额对CPI的动态影响关系,其中社会消费品零售总额的平稳增长与CPI的增加存在并不矛盾的且长期稳定的正向交互响应作用的结论,为有效稳定物价提供了科学的定量的政策依据。     

ARIMA模型在社会消费品零售总额预测中的应用

运用时间序列分析方法之一的单整自回归移动平均模型（ARMA）法，对中国社会消费品零售总额进行时间序列分析。分析显示，APIMA模型可以提供比较准确的短期预测效果，可以为中国社会消费品零售总额的预测提供一定的依据。     

数字

<正> 8105亿元国家统计局近日发布消息:2007年11月份的社会消费品零售总额达8105亿元,同比增长18.8%。1-11月累计社会消费品零售总额达80195亿元,同比增长16.4%。(中国商业联合会)     

基于ARIMA模型的消费品零售总额预测

利用2002年1月到2012年3月社会消费品零售总额的统计数据,进行时序平稳化处理,并依据自相关函数和偏自相关函数的性质,建立相应的ARIMA模型,然后对我国2012年4月到7月的社会消费品零售总额进行了预测,建议政府采取减息、减税等措施来保持经济稳步增长。     

数据

2005年1-4月份全国餐饮业零售额同比增长17.5%商务部根据国家统计局的数据分析,1—4月份,全国餐饮业零售额合计2682.6亿元,同比净增399.5亿元,增长17.5%,增长速度虽比去年同期低1.6个百分点,但高出社会消费品零售总额增幅4.2个百分点,占社会消费品零售总额的13.6%,拉动社会消费品零售总额增长2.29个百分点,对社会消费品零售总额的增长贡献率为17.2%。1—4月份,餐饮业新设立外商投资企业242家,同比下降9.02%,合同外资金额31609万美元,同比增长26.81%,实际使用外资金额8464万美元,同比下降10%。     

基于ARIMA模型在社会消费品零售总额预测中的应用

为了研究ARIMA模型对经济数据的预测,本文利用统计软件EViews7.2,通过分析我国社会消费品零售总额从2003年1月到2010年12月的月度数据,建立了八种不同参数的乘法季节ARIMA模型。根据模型的预测精度、检验结果,本文确定了最优预测模型ARIMA(2,2,0)×(1,1,1)12,并运用该模型来预测我国2011年1月至12月的社会消费品零售总额,并与2011年实际数值进行比较,拟合效果良好。对于2012年的展望,笔者认为,其值仍将呈速度较快的上升趋势。     

广西民居消费结构变动对环境影响分析

基于广西2000—2010年消费变动与环境污染水平的数据,建立了人均社会消费品零售总额与典型环境指标之间关系的计量模型,并分析了两者相互关系,为广西进一步完善环境管理政策时提供参考。结果表明:广西人均社会消费品零售总额与选取环境指标之间存在明显的EKC关系;二氧化硫(SO2)浓度、废水排放总量、工业废水排放量、生活垃圾随着经济的发展总体呈现下降趋势;而工业废气的排放量和工业固体废物的产生量随着消费发展呈现上升的趋势。     

社会消费品零售总额的影响因素简析

随着经济的快速发展,国内消费需求一直无法跟上节奏。为了解决这一问题,有必要从各个方面对社会消费品零售总额进行分析,找出影响消费者成长的因素,进而判断。社会消费品零售总额数量体现了社会消费,综合反映了在一段时期以内人们物质生活水平和社会商品购买力的变化程度。社会消费品零售总额是衡量人们消费水平的重要指标,也是国家经济体系的重要指标。因此,对影响消费品零售总额的因素进行分析和研究是非常重要并有意义的。本文主要选择"国内增值税"和"商品房屋销售面积"对"社会消费品零售总额"进行分析,并对其做经济意义方面的解释。     

数字

07年中国社会消费品零售总额达8．9万亿元。2008年全国商务工作会议1月17日至19日在京召开。商务部部长陈德铭在会上透露,中国社会消费品零售总额从2002年的4．8万亿元增加到2007年的8．9万亿元,年均增长13．1％,比同期GDP增幅高2．5个百分点;生产资料销售总额从2002年的7.1万亿元增加到2007年的22万亿元,年均增长25％。     

企事业单位存款增加与消费增长的关系研究

本文首先分析了建国以来我国货币供应量和社会消费品零售总额的变化情况,发现近几年M1-M0代表的企事业单位存款增速与社会消费品零售总额增速呈同方向变化关系。之后用grand因果检验验证二者存在正相关关系,即企事业单位存款增减会影响社会消费品零售总额的增减。最后通过相关测算和分析,得出结论,即企事业单位存款增速降低是造成2012年以来社会消费品零售总额增速放缓的主要原因。该结论对于扩大内需、刺激社会消费具有一定指导意义。     

保费收赔差额与社会消费品零售总额关系研究

应用2004年5月到2014年4月我国保费收入、保险赔付支出及社会消费品零售总额的107个月度数据,发现保费收赔差额与社会消费品零售总额之间线性关系明显。接着对数据取对数后,运用DF-GLS方法进行平稳性检验,发现保费收赔差额与社会消费品零售总额之间为二阶单整,并且存在一个协整关系,并且格兰杰检验结果显示:社会消费品零售总额是保费收赔差额的Granger原因,而保费收赔差额不是社会消费品零售总额的Granger原因。     

关于我国扩大消费需求若干问题与政策建议

一、现状分析 1992年,我国全年社会消费品零售总额首次突破1万亿元,2002年以来,我国社会消费品零售总额基本上每年上一个万亿台阶,2003年突破5万亿元,而后只用了5年时间就又攀升了5万亿元。2008年,我国全年社会消费品零售总额首次突破10万亿元大关,2009年突破13万亿,再次实现了超过两位数的增长（参见表1）。