基于ERP对离散型制造企业生产优化的研究

离散型制造企业由于其自身特点,其生产管理一直是企业的难题。文章主要从生产管理中的生产准备时间和生产排程两方面入手,以流程优化和约束理论为理论依据,运用ERP技术解决企业生产中在这两方面存在的问题,从而提升企业的生产效率和市场竞争力。     

单件小批量服装生产企业的生产能力提高对策研究

单件、小批量生产成为服装生产企业的主流趋势。面对生产订单不够稳定、生产计划有待完善、生产成本不断攀升、高级技术工人短缺和行业竞争日趋激烈的现状，本文从加强生产订单管理、优化生产作业计划、创新生产管理模式、合理控制成本四个方面提出了提高单件小批量服装企业生产能力的对策。     

基于MES的计划排程在航天研制企业中的实现与应用

为实现航天研制企业数字化转型,在深入分析企业生产计划管理特点和实际业务需求的基础上,实现基于MES系统的计划排程方法.企业通过在机械加工和电子装联两条生产线成功实施计划排程,提高了车间生产管理的跟踪和协同能力,使车间生产更加准确、高效.     

中小企业生产管理的低成本改善实践

针对中、小企业有限目标的生产管理信息的整合，在企业资源信息共享、作业计划编制的优化和质量与生产进度信息的结合三方面，及其间的协同进行了设计和程序的编制。运行结果表明，以企业资源信息共享为基础，以优化的生产作业计划为核心对质量与生产进度进行过程监控，同时整合物料供应，是一种合理的低成本的改善中、小企业生产管理水平的有效方法。     

活动工期下造船单件小批生产单元成本控制研究

为解决当前造船企业生产计划频繁调整导致工期不确定性及资源占用的不均衡性,从而引起制造成本增加突出的问题,文章针对船舶制造边设计边生产的特点,以单件小批生产单元制造成本控制为研究对象,构建活动工期下的满足目标分解成本与制造资源可扩充但有代价情形下的造船单件小批生产单元制造环节的成本控制模型,运用遗传算法对该模型求解,以国内某船厂生产单元为例进行计算和分析。结果表明,该方法能够有效寻找活动工期、目标成本与资源可扩充条件下的单件小批生产单元作业安排,实现制造环节的动态成本监控,为造船企业提升成本管控水平、实现准时化生产提供决策参考。     

面向备货型企业的生产计划优化研究

分析了备货型企业生产计划的重要性,说明在备货型企业优化生产计划的难点。对以前使用的优化方法优缺点进行了综述,提出从新的角度来考虑生产计划的优化问题,应用多阶段策略,建立动态规划模型。通过对模型的分析,并以实例进行计算,得出的结果表明:动态规划法对备货型生产计划的优化具有较高的可靠性和有效性,为计划的调整提供了参考依据。     

ABC法在TQM中的应用

质量和成本都是企业必须考虑的问题。实施全面质量管理是企业获取竞争优势的关键之一,它致力于以最为经济的方法生产出用户满意的产品。而ABC法作为一种新的成本计算方法,它能准确地计量产品的成本。在全面质量管理过程中应用作业成本法,可以兼顾质量和成本,优化生产作业链,从而实现企业价值最大化的目标。     

基于蚁群算法的车间生产调度模型的研究与应用

针对面向订单的车间生产调度问题的局限性,结合实际生产情况,建立了订单车间生产调度管理系统,并对调度算法模型进行了深入研究,提出了一种综合运用理想点求模与蚁群算法的订单多目标优化调度方法。以最小化设备资源利用总时间、最小化产品延迟交货总时间为目标,利用蚁群算法对企业生产能力范围内的订单进行多目标优化调度,调度报表为企业实际生产提供指导。该系统和方法在某重型机械集团公司进行应用,体现了减少劳动力投入、缩短生产周期的效果。     

基于分层优化的烧结多目标优化模型研究

针对烧结生产质量、产量和能耗等生产目标间存在矛盾,难以实现多目标整体优化控制的问题,提出了一种分层优化策略。将烧结生产优化分为综合生产目标优化级、局部子过程目标优化级以及人工协调优化级三个层级。在建立综合生产目标质量、产量和能耗的BP神经网络模型的基础上,建立综合生产目标与局部子过程目标的映射关系的烧结生产多目标优化模型,并采用遗传算法求解该多目标优化模型。最后结合实际生产数据进行人工协调优化,实现烧结综合生产目标整体优化。     

配送中心选址方法研究综述

系统分析了配送中心选址的常用方法,将所收集方法分为连续模型与离散模型、单目标模型与多目标模型、静态模型与动态模型、确定型模型与不确定型模型、定性方法与定量方法等五类。以定性和定量方法为研究重点,详细介绍其中的解析法、最优化规划法、智能启发式方法、仿真法和多准则决策法,并总结了这些方法的优缺点及其适用范围,以期为实际选址决策提供理论参考。     

物流配送中心车辆优化安排的研究

针对物流配送中心如何根据货物运单来调度运输车辆的问题,在研究了各种货物配装优化模型的基础上,建立了车辆安排的多目标优化模型。然后,利用线性加权法和主要目标法将多目标优化问题转化为单目标优化问题,采用精确算法思想进行模型求解。最后,编程实现了车辆优化安排功能,将该功能应用到了物流配送中心管理系统中,通过实例验证了该模型的优越性和实用性。     

供应链环境下库存的模糊多目标优化策略

由于供应链中产品订货提前期的不确定性以及决策者对目标偏好和产品价格的模糊性,本文讨论了多级供应链库存控制的多个不可公度的模糊多目标决策问题,采用模糊数来描述产品市场价格和目标权重的模糊性,并利用交互式多目标线形加权优化算法对模型进行了分析和求解,从而使企业和供应链在库存管理方面获得双赢。     

基于Qpso算法的应急资源调度应用研究

以连续性消耗应急过程为背景,运用量子行为粒子群算法求解多目标的应急资源调度数学模型。考虑施救成本费用和因施救不及时造成损失的构造模型的目标函数。针对该模型的特点,设计量子粒子群算法求解方法和步骤,用数值算例验证了所建立模型的合理性及量子粒子群算法的可行性和有效性。     

两阶段法求解混装模式下的加热炉调度

针对目前加热炉调度模型少有考虑混装模式下加热炉调度优化的不足,建立了连铸一热轧混装一体化模式下的加热炉生产调度优化模型,并提出了基于贪婪算法和模拟退火算法的两阶段求解方法。生产数据测试表明该模型和算法能有效解决加热炉调度问题。     

基于免疫粒子群算法的应急物流配送车辆调度研究

以应急物流为背景,通过分析应急物流车辆调度问题的特点,在满足时间限制条件的基础上充分考虑车辆的载重和体积的限制,建立以运输距离最短和运输车辆最少的双目标车辆调度模型,并用免疫粒子群算法实现对模型的求解,来验证模型和算法的可行性和有效性。     

一个基于Web的供应链生产规划及调度优化框架

供应链中的生产规划及调度对企业的成功至关重要。针对该问题，本文提出了一个基于Web的开放式的优化框架。该框架在缩短了生产规划及调度所需时间的同时，提高了规划和调度的质量。在实际应用中，该框架被证明能有效地提高企业的工作效率和经济效益：     

武警部队应急保障资源调度优化模型研究

文中针对武警部队跨区执行任务过程中多点保障、多目标资源调度的问题,建立了一种以时间最短、保障点最少、运输路径安全性最高为优化目标的数学模型,运用理想点法进行求解,并通过构造算例,验证了所建立模型的合理性以及理想点法的可行性,为武警部队跨区装备保障决策提供了一种新方法。     

基于粒子群算法下的交叉口信号配时优化

为了合理地优化交叉口信号配时,通过分析交叉口的评价指标,建立了以车辆的平均延误、停车次数最小、交叉口整体通行能力最大、各相位有效绿灯时间和交叉口周期时长作为约束条件的数学模型。并通过改进前人研究基础上的动态加权系数,将多目标的非线性优化问题转化为单一目标的非线性规划问题,为了得出更科学稳定的解,提出了改善粒子群算法系统稳定性的2种方法,并将其与粒子群算法结合起来。然后以Matlab为求解工具,结合临邑市某一交叉口实例进行求解分析。最后的结果表明,在使用改进后的粒子群算法进行优化后交叉口通行能力较之现状提升了9%,延误下降了28%,停车次数下降了9%,且各项优化结果均优于Webster,改进后的算法在程序中运行300代,到216代才开始收敛,而未改进的算法稳定性较差,优化结果和收敛曲线则随着实验次数的变化而变化,最后的结论证明了该算法和模型的可靠性。     

论航空企业科研生产管理进度优化及控制方法

航空技术是国家科技水平的一种象征,在世界飞速发展的今天,我们需要优化航空企业科研生产管理来保证我国航空技术的领先地位,主要从科研生产管理的信息化建设、科研生产管理中的均衡生产以及实现对科研生产管理的不确定性的定量化三个方面入手来实现航空企业科研生产管理的进度优化及控制。