浅议辅助生产费用分配核算

辅助生产费用是企业产品生产成本的重要组成部分,辅助生产产品和劳务成本的高低,对企业产品生产成本的水平有着较大影响。采用合理的分配标准和方法,及时地组织辅助生产费用的归集与分配,对于正确计算产品生产成本,有效降低费用开支等都有着重要意义。     

浅析基本建设单位的工程项目成本管理

工程项目是由一系列复杂工艺与生产技术构成的施工活动，建设条件具有不确定性，存在较大风险和不可控因素，因此工程项目成本管理具有较高的挑战性，与产品生产成本的核算和管理有较大区别。目前，业内对工程项目成本管理的关注还缺乏系统的行业知识、测度方法和评价指标，在实践中还存在一些高成本、低收益以及审计和监管比较困难等问题。     

浅议辅助生产费用分配核算

辅助生产费用是企业产品生产成本的重要组成部分,辅助生产产品和劳务成本的高低,对企业产品生产成本的水平有着较大影响。采用合理的分配标准和方法,及时地组织辅助生产费用的归集与分配,对于正确计算产品生产成本,有效降低费用开支等都有着重要意义。辅助生产部门的产品、劳务分配有一个难点,就是在一些辅助     

机械产品并行成本估算研究

本文分析了机械产品在设计阶段的成本估算策略,提出了与设计进程并行的、基于特征的成本估算模型,并且重点研究了设计特征、制造特征、装配特征和成本特征之间特征映射的流程和实现方法以及在此基础上产品制造成本估算的实现方法。     

机械产品并行成本估算研究

本文分析了机械产品在设计阶段的成本估算策略,提出了与设计进程并行的、基于特征的成本估算模型,并且重点研究了设计特征、制造特征、装配特征和成本特征之间特征映射的流程和实现方法以及在此基础上产品制造成本估算的实现方法.     

机械零件表面粗糙度的选择

表面粗糙度是反映零件表面微观几何形状误差的一个重要技术指标,是检验零件表面质量的主要依据。通常,机械零件表面粗糙度的大小与加工方法和加工精度有关,它直接影响静配合的坚固程度、摩擦消耗功多少、零件的疲劳强度及耐蚀性能。它选择的合理与否,直接关系到产品的质量、使用寿命和生产成本。     

企业中如何实行『变动成本法』

变动成本法是变动成本计算的简称,是指企业在计算产品生产成本和存货成本时,只包括产品在生产过程中所消耗的直接材料、直接人工和变动制造费用,(这些成本项目的费用由于随生产量成正比例变化,我们称为变动成本),而把固定制造费用(既固定生产成本)及非生产成本全部作为期间成本处理的产品成本计算方法.     

交互分配法计算的Excel处理

生产成本归集的正确性、及时性是企业成本管理的重要环节，直接影响着企业的成本管理效率与竞争力水平，如在生产成本的归集中运用Excel软件处理复杂的数据计算问题，能提高成本数据计算的精确性、及时性。由于各生产型企业辅助生产费用的分配方法不同，辅助生产部门与生产产品的品种、类型也不相同。本文探讨的是在企业生产一种产品，且只有两个辅助生产车间环境下，运用生产辅助费用交互分配法计算的Excel处理，为产品成本管理提供一种自动处理的定量方法。     

如何强化建设成本审计

建设成本是在建设项目投资活动中发生并且计入交付使用资产价值的各项投资支出。它包括建筑安装工程投资支出、设备投资支出、待摊投资支出和其他投资支出。建设成本核算不同于产品生产成本核算。产品生产成本是按照制造成本法核算 ,项目建设成本则采用完全成本法核算。前者是将直接材料、直接工资、燃料和动力、制造费用计入生产成本 ,管理费用、财务费用、销售费用等期间费用全部转入损益 ,而不计入产品生产成本。后者则将整个建设期间和建设全过程发生的全部合理费用支出均计入项目建设成本 ,既包括直接材料物资、直接工资、机械使用费和…     

海工产品投标报价及成本估算应用浅析

产品报价的基础是成本,报价与成本估算有着密切的关系。文章在对海洋工程装备产品各方面的理论研究基础上,分析海工产品投标报价阶段和建造阶段的实践特点;阐述现有成本估算方法在海工企业的应用现状及存在的问题;综合应用类比法、特征映射以及作业成本法,提出一种基于BOM(Bill of Material,物料清单)的集成成本估算方法,提高企业报价竞争力,指导后续生产实施。     

基于混合粗糙集与ANN的上市公司财务危机预警研究

利用混合粗糙集ANN数据挖掘技术和相关敏感财务及非财务指标构建财务危机预警模型,对30家ST和90家非ST的A股制造业上市公司的财务数据进行实证检验。结果表明,将混合粗糙集的知识约简理论和神经网络的推理能力相结合构建的混合粗糙ANN预警模型具有较高的财务危机预测准确率和较好的实际应用价值。     

基于BP网络的大型水电项目投资估算模型研究

本文综合分析了大型水电工程的主要特征,并将这些特征和它的工程造价联系起来,构建了基于BP神经网络的水电工程造价估算模型。在模型的实现上,利用MATLAB语言对模型进行了训练、仿真和测试,并用工程实例对模型进行了验证,结果表明该模型具有较好的泛化能力,能够较准确地估算工程造价。     

基于成本控制视角的制造业企业财务管理研究

随着国内外经济形势的不断发展变化,我国制造业在国民经济发展中的地位越来越重要。科学技术的发展改善了企业的制造方法、生产工艺以及产品质量,也为我国经济发展提供了不竭的动力。但是,制造业财务管理中的成本控制仍是一个不容忽视的话题,企业管理者要摒弃传统观念,积极利用现代化管理手段,科学、合理控制生产成本,只有如此企业才能在经济浪潮中获胜。     

基于虚拟企业的项目成本管理研究

本文以大型复杂产品的设计与生产为背景,论述了在项目的驱动下建立虚拟企业,进行虚拟经营的意义与优势;不仅提出了项目虚拟经营模式;还分析了虚拟企业成本管理的特点;并探讨了虚拟企业组建与虚拟企业经营过程中的项目成本管理方法。     

Multinomial modeling methods: Predicting four decades of international banking crises

This paper examines banking crises in a large sample of countries over a forty-year period. A multinomial modeling approach is applied to panel data in order to track and capture end-to-end cyclical crisis formations, which enhances the binary focus of previous research studies. Several macroeconomic and banking sector variables are shown to be emblematic of leading indicators across the idiosyncratic stages of a banking crisis. Gross domestic product is an early warning signal across all phases, and a concomitant deterioration in consumption spending and fixed capital formation, preceded by a credit boom, signal a banking crisis to come. Currency depreciation exemplifies ensuing financial distress, reinforced by developmental constructs and regional integration. Lower real interest rates, increasing imports, and rising deposits are frequently harbingers of a recovery. Period effects underscore the dynamic evolution of common contemporaneous precursors over time. Premised on pursuing cyclical movements through multiple outcomes, our findings on forecasting performance suggest enhanced predictive power. Several multinomial logistic models generate higher predictive accuracy in contrast to probit models. Compared to machine learning methods (which encompass artificial neural networks, gradient boost, k-nearest neighbors, and random forests methods), a multinomial logistic approach outperforms during pre-crisis periods and when crisis severity is modeled, whereas gradient boost has the highest predictive accuracy across numerous versions of the multinomial model. As investors and policy makers continue to confront banking crises, leading to high economic and social costs, enhanced multinomial modeling methods make a valuable contribution to improved forecasting performance.     

生产企业物流系统机能综合评价研究

本文以生产企业物流系统为研究对象,在分析其系统结构的基础上,将人工神经网络理论和物流系统有机结合,提出生产企业物流系统机能评价的思路,探索建立其机能评价模型,为生产企业物流系统机能的定量评价提供系统方法,为企业改进和完善物流系统功能提供决策依据,为促进企业改善物流管理水平提供科学的借鉴.     

基于BP神经网络的工程造价估测方法

本文把信息扩散原理和神经网络相结合,提出一种工程造价的估测方法,并给出计算实例。     

Probabilistic energy forecasting using the nearest neighbors quantile filter and quantile regression

Parametric quantile regression is a useful tool for obtaining probabilistic energy forecasts. Nonetheless, traditional quantile regressions may be complicated to obtain using complex data mining techniques (e.g., artificial neural networks), since they are trained using a non-differentiable cost function. This article presents a method that uses a new nearest neighbors quantile filter to obtain quantile regressions independently of the data mining technique utilized and without the non-differentiable cost function. This method is subsequently validated using the dataset from the 2014 Global Energy Forecasting Competition. The results show that the method presented here is able to solve the competition’s task with a similar accuracy to the competition’s winner and in a similar timeframe, but requiring a much less powerful computer. This property may be relevant in an online forecasting service for which the fast computation of probabilistic forecasts using less powerful machines is required.     

新准则和通则对产品成本核算影响的思考

2006年由财政部发布的新的企业会计准则和财务通则，对产品成本项目、不计入存货成本的相关费用、制造费用的分配等产品成本核算的有关内容产生了影响。本文将就新企业会计准则和财务通则，对产品成本核算产生的影响和有关问题进行研究。