政府支出、房地产投资与经济增长——基于省际面板数据的实证分析

现阶段,我国的经济增长是投资拉动的经济增长,忽视了投资过度膨胀的不利影响。本文利用2000~2011年全国31个省区市财政支出、房地产投资和经济增长的有关数据,通过单位根检验和协整检验,建立面板数据模型,以财政支出、房地产投资与经济增长之间的长期稳定关系为研究对象进行实证性分析。研究表明:政府支出与房地产投资对经济增长具有明显的促进作用,政府支出的产出弹性大于房地产投资产出弹性;财政支出与房地产投资对经济增长的影响程度在各个省份之间存在较大的差异。分析结果表明:财政支出和房地产投资的激增导致了经济体中流动性的增加和通胀危险的加剧,而硬化财政预算约束、优化财政支出结构、提高信贷成本、缩小信贷规模是防范这一风险的重要途径。     

区域金融结构与经济增长——基于我国省际面板数据的实证分析

本文选取全国31个省份2000~2009年的面板数据,运用固定效用模型,检验我国区域金融结构对经济增长的作用。实证结果表明:就全国总样本来看,股市的发展对我国经济增长的促进作用较为明显,另外,金融效率也能显著促进我国经济增长,但是金融机构的信贷规模与经济增长负相关。就东、中、西部分样本来看,由于我国地区之间发展差距较为明显,检验结果不尽相同,但是都支持金融效率与经济增长正相关,金融机构信贷规模与经济增长负相关。     

金融创新对工业经济增长影响的研究

本文通过对基本内生经济增长模型的拓展,将金融创新内生化,构建包含金融创新要素的内生经济增长模型,推导出金融创新是工业增长的重要条件。以往的研究大多集中于金融创新与宏观经济增长方面,尚未涉及金融创新与工业经济增长的关系,本文运用VAR模型探讨金融创新与工业增长的动态关系。VAR模型检验结果表明,金融创新对工业增长具有正向作用,且正向作用时效长于负向作用时效。脉冲响应分析结果表明,工业增长对金融创新冲击的反应呈现波动性,且重工业部门波动性强于轻工业部门,波动幅度差0.05个标准差。     

东北地区经济增长与金融发展的非对称关系及其结构性变迁

本文基于二元Var模型， 采用全样本格兰杰因果检验对东北地区经济增长与金融发展的长期关系进行了实证研究， 并进一步采用滚动窗口格兰杰因果检验分析了这种长期关系的结构性变迁。研究结果表明， 从长期来看， 东北地区的经济增长与金融发展之间存在着非对称关系， 即金融发展促进了经济增长， 但是经济增长未能带动金融发展。更进一步， 东北地区金融发展对经济增长的影响经历了较为明显的结构性变迁。这种结构性变迁表明随着市场化改革的深入和“东北振兴战略” 政策效应的显现， 金融供给政策的推动效应逐渐放大， 金融需求机制不断发挥作用。因此， 要进一步提高东北地区金融供给政策对经济增长的推动作用， 推进金融资源配置方式的市场化改革， 打破原有过度“行政化” 的金融发展模式。     

金融发展对实体经济的影响——基于社会融资规模的视角

本文基于中国省级面板数据，考察了金融部门与实体经济发展不协调时金融发展的经济增长效应。 通过内生的AK增长模对该理论进行了阐述，采用系统广义矩估计的方法进行了实证分析，结果表明： 金融发展对经济增长的影响取决于金融发展相对实体经济增长的差异，当两者协调发展时金融发展是促进经济增长的， 当金融发展快于实体经济发展时可能抑制经济增长， 这种负面效应主要是因为快速增加的信贷带来了资本形成率的下降和通货膨胀率的上升。     

产业结构、贸易开放与 M2/GDP 比例关系研究——基于发达经济体与新兴市场国家的实证检验

在后金融危机时代，全球 M2/GDP 比例的持续上升态势引起经济学家及各国货币政策制定者的格外关注，并对其与宏观经济运行的关系加以深入探讨。本文利用69个国家和地区 1991~2014 年间的面板数据资料，区别不同经济发展程度的国别群体，通过面板数据的平稳性检验、协整分析和构建误差修正模型，检验产业结构、贸易开放与经济增长等因素变量与M2/GDP比例的长期均衡及短期因果关系，并以此为依据提出有利于经济发展的经济货币化政策和建议。     

经济增长在险水平、条件波动性与经济增长态势研究

经济增长在险水平（GaR）和条件标准差（CSD）能够有效地度量国家经济风险波动的单向性和双向性。利用动态时窗和条件异方差模型，我们发现我国国家经济风险与经济周期波动密切相关，目前的国家风险状态已经体现出明显的稳定性。利用协整关系检验，我们发现我国国家经济风险与经济增长水平之间存在正相关的长期均衡关系，因此采取积极经济政策的“反周期”干预，所诱发的适度经济波动将有且经济快速稳定增长。     

服务进口与经济增长关系的实证分析

基于服务进口与经济增长关联性日益显著的统计现象,以及人们对服务进口在经济增长中作用的不同认识,本文采用时间序列分析法,分别对发达经济体、发展中经济体、美国和中国的经验数据进行了验证.结果表明:无论是发达经济体、发展中经济体以及中国的检验结果都显示,他们的服务进口与经济增长之间存在一个长期稳定的线形组合,服务进口能在长期内促进经济增长,并且发展中经济体服务进口与经济增长之间存在互为影响的因果关系,说明服务进口对发达经济体和发展中经济体经济增长的推动作用不仅仅是一个统计现象,而是带有普遍意义的经济增长规律.但必须注意的是,服务进口并不是在任何情况下都能促进经济增长,其作用的发挥要依赖于特定的条件.     

金融发展、分工与经济增长--理论与实证研究

金融系统与分工是经济增长的重要资源与动力,对经济增长具有重要的影响。本文采用中国省际面板数据,以全国总体和分区域为样本,主要考察金融发展如何影响分工进而影响经济增长,为金融分工体系构建与产业专业化水平提升提供经验证据。实证检验发现：金融发展与分工对经济增长的影响为显著正效应,在考虑金融发展因素后,分工对经济增长的影响表现仍为正效应。分地区看,东中西部地区金融发展与分工对经济增长的推动作用十分显著,且金融发展对分工具有正的溢出效应,其中,中部地区高于东部地区,西部地区最低。而东北地区金融发展对经济增长的影响不明显,但分工对经济增长的推动效应十分重要。本文的理论分析与实证结果表明,金融发展水平的提高有助于产业分工水平的提升,进而对促进经济增长有积极作用。     

技术创新、金融创新与经济增长——基于中国省际面板数据

本文从实证分析层面对金融创新、技术创新与经济增长之间的作用关系进行探讨。基于我国 2000~2015 年省级面板数据，采用GMM估计方法，利用动态面板模型进行实证检验。结果表明：技术创新对经济增长的影响显著为正，单独的金融创新对经济增长起抑制作用，二者的交互作用则对经济增长起显著性正向作用。脱离实体经济的金融创新将抑制经济增长，也会间接阻碍技术创新对经济增长的影响。本文结合当前经济形势，从金融机构与创新企业相接轨共同提高创新水平、培养创新型人才等角度提出建议。     

科技金融对区域经济增长的影响 ——基于空间计量经济学方法

本文构建了科技金融发展水平综合评价指标体系， 揭示了 2006～2017 年我国30 个省市科技金融发展水平的时空变化规律， 在此基础上， 从理论层面阐释了科技金融与区域经济增长的关系， 并基于空间计量模型从科技金融资源环境、 科技金融经费力度、 科技金融融资规模以及科技金融产出能力 4 个方面分析了科技金融对区域经济增长的影响。 结果显示： 我国科技金融发展水平在研究期内提升速度缓慢， 各地区发展不平衡， 形成 “东强西弱” 的局面； 科技金融资源、 科技金融经费、 科技金融融资与科技金融产出对区域经济增长具有显著的促进作用， 且科技金融经费投入对经济增长的作用效果最强； 本文还从科技金融服务平台建设、 科技金融政策制定、 金融机构结构转型以及优化科技金融资源配置等方面提出了相应的对策建议。     

中国对“一带一路”沿线直接投资的经济增长动态效果研究——基于理论模型和VAR模型的实证分析

本文以我国对“一带一路”沿线国家和地区直接投资的国内经济增长效应为出发点，选取沿线国家和地区直接投资和相关数据，相继构建理论模型和ＶＡＲ模型，并运用协整检验、脉冲响应和格兰杰检验等方法探究了我国对“一带一路”沿线国家和地区直接投资的动态经济增长效应，以期明晰“一带一路”背景下我国对外直接投资对于国内经济增长的影响程度，挖掘和验证经济增长外部引擎路径与潜力，为国民经济持续稳定增长和经济结构调整提供智力支持。本文研究结果显示，长期中，我国对“一带一路”沿线国家和地区直接投资与经济增长间保持着正向均衡关系，而短期中，对沿线国家和地区直接投资引致的经济增长效果还比较微弱，有待合理规划产业投资布局以逐步释放在推动经济结构调整和保障经济持续增长方面的积极作用。     

农村金融发展与经济增长关系的实证研究

本文基于VAR模型,通过单位根检验、协整检验和Granger因果检验,对中国1978 2007年农村金融发展与经济增长关系做实证研究.发现中国农村金融发展对农村经济增长起到"供给领先"作用,农村金融发展带动农村经济增长,但农村经济增长对农村金融发展并没有起到推渡助澜的作用.在强制性制度变迁下发展起来的农村金融体系严重滞后于农村经济的发展,农村金融需求是无效的金融需求.     

经济增长、 信贷投放对能源消费的影响研究——基于省级面板数据的实证分析

本文以生产函数的多变量分析为基础， 利用固定效应模型和面板误差修正模型， 研究了我国东中西部区域 2009～ 2015 年的经济增长、 信贷投放对能源消费的长短期均衡关系。 实证表明： 经济增长、 信贷投放与能源消费之间存在显著的短期正相关关系； 同时， 经济增长与信贷投放对能源消费的影响在东中西部地区之间存在显著的差异。 政府有关部门应根据各区域的经济发展情况， 积极调整信贷政策， 提高能源利用效率， 加快结构调整， 促进产业结构升级。     

金融生态演进作用于实体经济增长的机制分析——透过资本配置效率的视角

本文通过建立金融生态演进作用于实体经济增长的分析模型,对金融生态演进影响资本配置效率与经济增长的内在作用机制与传导渠道进行了数理分析。研究结果显示,金融发展对经济增长促进作用的有效性受其所在外部金融生态环境的影响。政府对经济的干预有助于增加资本积累,但会削弱法制因素和金融发展改善资本配置效率的作用;法制环境的改善有助于资金更多的流向集约型产业,减轻政府干预对资金配置的扭曲;一个企业家精神盛行、勇于创新的文化信用环境可以弥补法制环境的不足,约束资金使用者的道德风险,优化金融资源的配置效率。     

中国东部地区金融发展的经济增长效应

东部地区是我国经济增长与金融发展较快的区域,金融发展对我国东部经济增长起着什么作用呢?本文以中国东部各省1985年—2007年数据为样本,建立动态面板数据模型进行实证研究,结果表明中国东部的金融发展对经济增长具有显著的促进效应。     

经济自由与可持续经济增长:中国的检验(1978—2008)

本文在新古典增长理论的模型框架内,诠释了中国改革开放以来经济自由与经济增长的关系。研究结果表明,经济自由及其增量对我国经济增长具有重要的作用,经济越自由,越有利于经济增长率的提高。经济自由不仅直接对经济增长率产生影响,同时也通过物质资本和人力资本的途径产生间接的影响。分指标检验结果发现,贸易自由、城乡人口流动自由、金融自由和非国有化都有利于提升经济增长率,而通货膨胀、税收负担和地方政府干预则不利于经济增长率的提高。同时,基于动态面板数据的GMM估计方法表明,中国的经济自由与经济增长互为因果关系。这使我们认识到推进经济自由并不是单纯的制度建设,经济自由与经济增长两者之间可能存在一种内在耦合的演进逻辑。     

东北振兴背景下"去杠杆"与"保增长"的门槛效应研究

本文选取东北三省 31 个地级市 2003～ 2017 年的面板数据， 基于门槛模型对东北地区金融发展与经济增长二者之间的关系进行实证分析， 研究结果表明： 存在门槛值为 2.3464， 当小于这一阈 值时金融发展与经济增长不存在相关关系， 当大于这一阈值时， 金融发展与经济增长呈现负相关关系。 因此本文认为要在合理门槛区间内进行适度去杠杆， 切勿盲目降低杠杆率， 要做到既能使金融健康发展， 同时经济可以保持平稳健康发展， 从而为东北地区经济改革做出贡献。     

丝绸之路经济带物流产业、金融发展对经济提升的驱动作用研究

文章选取丝绸之路经济带9个省市1990～2015年的数据，在梳理物流产业、金融发展与经济提升的作用机理的基础上，运用面板数据模型，研究物流产业、金融发展对经济增长的驱动作用。研究表明：丝绸之路经济带物流产业、金融发展对经济增长均有提升作用，且货运周转量、物流业增加值、金融发展规模和金融发展效率等因素对经济提升的贡献度因地区不同而存在差异，物流产业和金融发展均呈现出非均衡特征。据此提出建设丝绸之路经济带物流基地和金融核心城市以及推动物流和金融的均衡发展，共同驱动丝绸之路经济带经济提升等相关建议。     

绿色信贷与企业全要素生产率——基于“两高一剩”企业的准自然实验分析北大核心

绿色信贷是推动我国经济绿色发展的重要动力。本文基于2007~2020年沪深A股上市公司年度数据,以2012年银监会印发的《绿色信贷指引》为准自然实验,通过构建双重差分和三重差分模型评估了绿色信贷对“两高一剩”企业全要素生产率的影响效果,并对其作用机制和异质性进行探讨。研究发现:绿色信贷对“两高一剩”企业全要素生产率具有显著的抑制作用,且这种抑制作用在非国有、地区金融发展水平低的企业中更为明显。机制分析表明绿色信贷通过恶化资本配置效率和抑制人力资本结构优化两个渠道影响企业全要素生产率。本文的研究丰富了绿色信贷政策效应的经验证据,对进一步激励“两高一剩”企业绿色转型,实现经济与环境绩效的双赢具有重要启示意义。