无线传感器网络中的IMP-HCRL定位算法

分析了HCRL定位算法的原理和过程,在继承了HCRL低系统通信开销优点的基础上,针对其在计算复杂度和定位精度方面的不足,应用了3种改进策略———基于节点无线射程的改进策略、基于等比点的改进策略和基于等力点的改进策略,提出了改进的IMP-HCRL算法。仿真实验表明:IMP-HCRL定位算法不仅保持了HCRL在节省系统通信量上的优势,同时提高了定位精度,降低了系统的计算复杂度。     

基于改进粒子群的分布式通信干扰资源分配

为了解决分布式通信干扰场景下面临的资源分配效率低、干扰效益无保障等问题,结合通信干扰资源分配数学模型,设计了一种改进的粒子群算法。首先设计了分布式通信干扰场景并构建了通信干扰资源分配模型,以最大化干扰效益作为目标函数;其次采用自适应惯性因子和学习因子,并引入遗传变异策略和精英保留策略,提出一种改进的粒子群算法,最后对不同场景规模的通信干扰资源分配进行仿真实验。结果表明,相比小生境遗传算法、粒子群算法、遗传算法,改进的粒子群算法在不同场景规模下,均能获得更优的干扰效益,性能方面具备整体干扰效益更高、算法收敛速度更快、算法收敛误差更小等优势。所设计的改进粒子群算法可应用在分布式通信干扰场景中,为指挥决策提供参考。     

延迟光照算法对Hadoop集群渲染系统的改进与实现

针对集群渲染系统在三维场景文件输出过程中,海量数据处理以及存储的问题,利用Hadoop框架对现有系统进行分布式模型改造,以基于延迟光照算法的处理方式,对分布式存储和计算的业务逻辑结构部署,实现改进Hadoop集群渲染系统对任务的处理策略,提供高容错、可靠的存储和海量计算数据的方式。通过实验证明改进的Hadoop集群渲染系统可以提高系统利用率和任务处理能力。     

随机需求下横向并购供应链网络整合优化策略研究

本文从系统优化视角,针对增设集散中心的横向并购供应链网络整合策略,利用变分不等式建立了随机需求下的整合优化模型。以市场链为主线,以供应链网络均衡理论为基 础,构建了以横向并购供应链网络活动总成本最小为目标的数学模型,通过转换成变分不等式采用改进的欧拉算法进行模型求解。通过数值算例进一步说明了模型的适用性和灵活性,得出了增设集散中心的并购整合策略能够降低供应链网络的平均运营成本的结论,通过对比不同市场紧密程度下产生的供应链网络平均成本协同效应,发现随着市场紧密程度的增加其协同效应更明显,为横向并购供应链网络整合优化提供理论依据与方法。     

基于MA2IDDPG算法的异构多无人机协同突防方法

为了形成智能化异构多无人机协同突防策略，提出了基于多智能体异步模仿深度确定性策略梯度算法的异构多无人机协同突防方法。首先，基于典型DDPG方法，采用异步并行框架进行改进，提高经验的收集效率。其次，分别构建基于专家经验知识的牵引性奖赏函数和基于任务结果的描述性奖赏函数。再次，通过分阶段训练后，使得深度神经网络产生的协同突防策略能够快速达到专家经验知识水平后，进一步提高对抗水平。最后，在仿真实验中，构建了异构多无人机协同突防环境，对改进方法和典型DDPG方法的对抗效果进行了对比。实验结果表明，MA2IDDPG方法能够有效产生多无人机协同突防策略，并且在训练阶段表现更为稳定且对抗效果更优。所设计的创新性MA2IDDPG方法框架可有效应用于无人机群控制领域，特别是对异构无人机群的智能控制方法研究具有重要参考意义。     

基于改进的模拟退火算法的瑞雷面波反演研究

瑞雷波频散曲线反演是地震勘探解决浅层地表地质问题的重要方法之一，在实际反演时，利用瑞雷面波在层状非均匀介质中的频散特性，通过正演计算出层状介质的瑞雷波频散曲线来反演地层厚度和横波速度。文章采用非线性全局优化算法的模拟退火算法对瑞雷波频散曲线进行反演，采用Metropolis接受准则跳出局部搜索达到全局搜索的效果，最终得到全局最优解。在传统的模拟退火算法中改进加入局部搜索算法，使得反演速度加快，提高反演效率。将改进前后的反演结果进行对比，得出改进后的反演方法具有更好的可行性。     

改进的蓄水曲线法在平原区排涝模数计算中的应用与分析

采用改进的蓄水曲线法,以辽宁中部盘锦混合区为研究实例,分析改进算法在平原区排涝模数计算的适用性,并对其影响要素进行定量分析。结果表明:改进的蓄水曲线法可充分考虑排涝区的调蓄作用,相比于传统方法,排涝模数计算精度平均提高16%。改进算法后,排涝区的调蓄能力及排涝面积指数是平原区排涝模数的主要影响因素。     

改进的混合差分人工蜂群算法在辽宁东部城市供水量预测中的应用研究

用改进的混合差分人工蜂群算法对辽宁东部某城市供水量进行预测。结果表明:相比于传统算法,改进算法在目标聚类求解精度上具有较为明显的改善;改进的混合差分人工分群算法具有更好的收敛精度和预测精度,更适用于城市供水预测,改进算法预测的供水量和实测供水量的拟合误差为7. 1%,计算消耗时间为4. 3min,而传统算法的拟合误差为17. 3%,计算消耗时间为7. 8min;在远景年份2020—2030年,辽宁东部某城市年供水量将达到35. 15亿～45. 18亿m3,供水量将逐年递增。     

基于改进的蚁群算法的移动机器人路径规划

针对移动机器人路径规划中的传统蚁群算法收敛精度低、易陷入局部最优等问题,提出一种改进蚁群算法。首先,对算法的转移概率进行改进,加入转向代价,减少不必要的转折,并针对启发函数启发性能不够强,对路径启发信息进行改进;然后,提出一种自适应的参数调整伪随机状态转移策略,动态改变参数值,避免过早陷入搜索停滞,增强搜索的全面性,同时对信息素更新方式进行改进,调整信息素挥发系数,保持蚂蚁发现最优路径的能力;最后,通过Matlab与其他算法进行对比分析。仿真结果表明,改进的蚁群算法收敛速度快,且路径长度和算法迭代次数有明显减少,能得到全局最优路径。改进蚁群算法具有可行性、有效性,在移动机器人路径规划中有一定的应用价值。     

基于改进粒子群算法的无人机航迹规划

针对当前基本粒子群算法无人机航迹规划在后期收敛速度比较慢、效率不高、易陷入局部最优等问题,提出一种改进粒子群算法。首先,在迭代前期和后期分段设置惯性权值的调整,实现粒子惯性和寻优行为的平衡;其次,设置一个定值与相邻2次适应度函数最优值比较策略,防止陷入局部最优;最后,引入遗传算法的交叉、变异机制,得出更优的结果。并通过仿真验证了改进粒子群算法在三维空间航迹规划的有效性和可行性。结果表明,与其他航迹规划算法相比,新算法具有路径长度更短、耗时更少、路径更平滑等优点,加快了收敛速度,提高了航迹规划效率和稳定性。因此,改进算法的航迹规划可得到满足约束关系的最优航迹,对实现自主飞行有重要的参考价值。     

Balancing Power Markets in Germany: Timing Matters

This paper analyzes timing issues on the German balancing power market. We focus the analysis on the length of the bidding period, i.e. the length of the time period a supplier has to provide balancing power capacities, and the question of how far before the beginning of a bidding period the auction should be carried out. We show that different load levels require different plants for the optimal provision of balancing power. In a longer bidding period, the power plants that have the lowest average cost in the bidding period are unlikely to be efficient in all hours of the bidding period. Hence, shortening bidding periods can increase efficiency. Furthermore, we show that an early commitment on a power plant’s mode of operation (when uncertainty about resulting spot prices is still relatively high) also reduces efficiency. This suggests that the auction should be held relatively close to the beginning of the bidding period. Furthermore, we discuss some advantages of a liquid real time market.     

工程量清单招标方法的探讨

工程量清单招标是国际上普遍使用的通行做法。它适应市场并合理配置资源,有利于施工企业合理报价,实现优胜劣汰,有利于标底的管理和控制,合理分散风险等,是我国工程造价体制改革的必然走向。     

总承包单位做好国际工程投标的几点思考

做好国际工程投标工作是开拓国际市场、创建国际型工程公司的前提和保证。文章就选择投标项目和投标方式、组织投标和抓住投标工作重点、开展详细的调研工作、准确计算工程造价及合理运用投标策略等几个方面进行了论述。     

水电参与电力市场竞价的若干问题探讨

结合水电的特性,分析了水电参与市场竞争面临的主要问题,深入探讨了各类水电站参与的市场类型、梯级水电站的报价主体、上下游水电站中标电量不协调如何处理、水电站未中标弃水时和由于预测不准而产生电量偏差的处理等.     

建筑工程施工投标报价策略与技巧

工程施工招标投标是建筑市场竞争的摹本方式，价的分析与评估，如何使用投标报价的策略技巧等问题，投标竞争中获胜得到最关键的问题。如何做出具有竞争力的投标报价如何进行投标报是建筑施工企业能否在激烈的国内国际工程施工。     

建筑工程项目业主与监理的信息不对称分析

运用委托——代理理论，对工程建设市场上业主与监理之间的信息不对称问题进行了分析，以完善建筑工程项目监理制度，在此基础上，提出了解决招投标阶段和合同履约阶段信息不对称问题的办法。     

论基于博弈论的投标报价建模方法

随着我国经济建设的发展，建筑市场的规范、有序化管理已经逐步形成，其中招投标制度在工程承发包交易行为公开、公平、提高工程质量、发挥投资效益、防止腐败和不正当竞争等方面均起到了很好的促进作用。根据现行的主要招投标评标方法，分析基于博弈论建立与之相适应的投标博弈模型的方法，为施工企业投标的科学决策提供借鉴。     

对工程量清单计价模式的再认识

工程量清单计价是我国工程造价计价方法改革中行之有效的一种模式，中简要阐述了工程量清单计价的概念、常用计价方法及其特点、优点、主要工作程序及注意事项等，只有充分地认识这一计价模式并且在招标投标活动中加以应用，我国的建设工程计价才能更快地与国际惯例接轨，才能建立起完全适应社会主义市场经济发展的以市场形成价格为主的工程计价模式。     

浅议招标代理工作质量控制

招标代理制度是为适应建筑市场工程招投标而建立起来的，招标代理机构因在为业主择优选择承包商方面做出的成绩而为社会所接受，但由于工程招标代理尚处于起步阶段，实际操作中存在许多不尽如人意的地方，根据教学与工作实践，对招标代理工作几个重要环节的质量控制提出建议，以供借鉴交流。     

浅谈建筑施工企业组成投标联合体

建筑市场目前竞争非常激烈,在许多大型建设工程中建筑施工企业需要组成联合体共同参与竞标。运用博弈论理论对投标人参与联合体投标进行了博弈分析,研究了联合体的相关内容、如何选择联合体合作伙伴,以及联合体在投标中的优势。