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相似文献
 共查询到20条相似文献,搜索用时 15 毫秒
1.
施工建筑中的物流因素对常规建设造价的影响呈现较强的非线性特征,传统的分析方法很难准确反映两者间的对应关系。基于RBF神经网络算法能够针对物流因素对施工建设造价的影响进行有效分析。该方法构建了物流因素对施工建设造价影响分析模型,并针对基于RBF神经网络算法分析物流因素对施工建设造价的影响因素,建立RBF神经网络分析模型,完成两者的直观对应关系构建。实验结果表明,利用该方法建立RBF神经网络模型,能够针对物流因素对施工建设造价的影响进行准确的分析,有利于大型施工建设造价的规划。  相似文献   

2.
将有限的投资投入到最能提升电网经济性、可靠性的建设项目中,合理有效地进行电网规划,建立投资决策管理办法,是优化投资决策、提升投资效益的关键。在年度各地区110千伏变电站竣工决算动态投资分析的基础上,构建基于多因素匹配的变电站工程投资预测分析,实现变电站工程投资预测及造价管控,并对不同地区变电站投资水平进行分析,能够实现对变电站投资精准分析测算,加强变电站项目精益管理。  相似文献   

3.
以甘肃地区±800千伏特高压线路的实际工程为基础,研究工程造价与工程技术方案的内在联系,对造价影响因素指标进行相关性分析,从众多不确定性因素中筛选出对决策目标有重要影响的关键性因素,并对特高压输电线路工程的造价模型进行预测,以期为类似工程造价控制与评价提供技术支持。  相似文献   

4.
本文在对特高压输电线路工程进行项目划分的基础上,分析识别出影响特高压输电线路工程造价的主要因素,并使用因子分析法对其中18 个主要影响因素进行度量,将得到的5 个因子作为输入、工程单位造价作为输出,构建了基于BP 神经网络的造价预测模型,以国内已建和在建的9 个特高压输变电工程中的75 段输电线路工程数据为样本进行了实证研究,结果证明预测模型对特高压输电线路工程造价进行预测具有可行性和较高的准确性,为特高压工程全生命周期内管理优化提供了一种新的思路和实现方法。  相似文献   

5.
经济预测是企业决策的前提与基础,在经营管理实践中。经常会遇到企业投资预测和决策的问题,运用马尔科夫链可以较好地进行市场经济预测。本文探讨了马尔科夫链的预测技术,分析验证输变电工程综合造价指数的发展趋势符合马尔科夫链特性,通过建立马尔科夫链模型,对2012年陕西电网110kV输变电工程综合造价指数进行预测和判断。以输变电综合造价指数作为项目投资决策的依据,探讨利用马尔科夫链在项目投资造价的模型建立。较为量化地预测了电网建设项目投资趋势。  相似文献   

6.
软岩巷道变形预测在采矿工程中具有十分重要的意义.软岩巷道变形预测是一个典型的多变量、非线性系统.运用粒子群优化的神经网络构造了软岩巷道变形预测的模型,以此训练好的粒子群优化神经网络模型来描述软岩巷道变形和主要影响因素之间的关系.该方法以神经网络为基础,用粒子群算法来优化神经网络,综合利用二者的优点,进行软岩巷道变形预测.实验表明,此方法是高效可行的,并可在更多领域内应用。  相似文献   

7.
<正>综合考虑变电站改造项目施工工期、造价成本和施工质量,对工程项目实行多目标联合优化,从而实现项目实施的综合效益最优。在分析项目质量、造价成本与项目施工工期之间关联性的基础上,构建多目标优化模型。随着工业技术和互联网技术的不断进步,电力需求量不断增大,变电站的现有容量规模已经不能满足目前的社会需求。变电站项目的改造受到社会因素、经济因素、地理因素、改造目标、技术水平等多方面的制约。同时,  相似文献   

8.
正本文以国网北京市电力公司2009~2016年的架空和电缆8年的工程数据为基础,运用ARIMA模型的预测方法,对历史工程数据进行训练和测试,可以预测出2017年架空和电缆线路的单位长度造价,实现工程总体指标的预测,并使误差在合理范围内,有效控制工程造价,为公司投资管理决策提供有力支撑。  相似文献   

9.
为满足输变电工程造价工作精细化管理的要求,寻找影响造价的深层次原因,本文采用多元回归方法寻找对输变电工程造价影响较大的规模因素,按照该规模因素对输变电工程进行了合理的归类,从而实现了对各类建设规模工程造价的直接对比。通过对造价影响因素的分析,区分规模因素、市场因素、工程外部环境因素、设计技术与建设标准因素,明确了造价合理性考核的重点因素。通过构建影响因素指数和总指数,形成了造价指数体系,为造价合理性评价提供了依据;构建了造价合理性评价指标体系,从地区间对比、年度间造价对比、集中程度等3个方面对造价进行量化评价;部分研究成果已经在2015年度南方电网造价分析报告中得到应用。  相似文献   

10.
本文运用BP人工神经网络对塔河油田奥陶系缝洞型碳酸盐岩储层的产能进行了预测研究,为了明确各层内影响因素与压后产能的关系,把塔河油田酸压井划分为一间房组、鹰山组两个层位,选用单隐层BP人工神经网络结构作为酸压效果预测的模型,并综合运用相关系数、偏相关系数及灰色关联度确定神经网络输入参数组合,通过改变输入参数的个数及改变隐层节点的个数研究不同结构神经网络模型与压后产能的关系,分别优选出两个层位的最优神经网络模型,现场应用表明,BP人工神经网络是适合奥陶系缝洞型碳酸盐岩储层产能预测的方法。  相似文献   

11.
正提升电力工程造价预测的准确性对于改善电力工程管理具有关键作用,而影响电力工程造价因素众多,且数据量相对较少,因此,如何在高维小样本条件下实现电力工程造价的准确预测便十分重要。采用随机森林法(RF)进行数据挖掘,有效剔除了冗余指标;利用狼群算法(WPA)优化支持向量机模型(SVM),有效解决了SVM过拟合、易陷入局部最优等问题,提升了电力工程造价预测的准确性和稳定性。  相似文献   

12.
国网天津市电力公司创建了新建变电工程造价影响因素的因果关系图,结合已有数据构建了新建变电工程造价影响的结构方程模型,运用公司2013~2017年新建变电站数据进行实证分析,给出了新建变电工程建筑工程费、设备购置费、安装工程费和其它费用四项费用的影响因素和影响路径。  相似文献   

13.
为提高煤与瓦斯突出预测的效率和准确率,在煤与瓦斯突出影响因素分析的基础上,将遗传优化算法与BP神经网络相结合,对煤与瓦斯突出进行预测,避免了单纯神经网络易陷入局部最优问题。以平顶山八矿为研究对象,基于地质动力区划方法,搜集影响煤与瓦斯突出的相关数据,选取典型的突出样本对建立的遗传神经网络模型进行训练,对训练好的网络进行仿真预测,结果与实际情况相一致。  相似文献   

14.
基于灰色模糊的变电站建设效益评价模型   总被引:1,自引:0,他引:1  
投资效益是变电站建设决策的主要指标.本文从变电站建设所产生的影响入手,对各种效益评价因素进行了详细的归纳和汇总,形成一套完全的变电站建设效益评价指标体系.并运用灰色模糊评判理论对投资效益进行评判.通过变电站选址实例,证明该指标体系和评价模型能很好地应用于变电站建设决策.  相似文献   

15.
正为实现工程前期快速决策和方案比选,较精准地确定工程造价合理范围,本文采用国家电网有限公司颁布的500千伏输电线路工程通用造价中的75个工程案例数据,选取11个影响指标,基于主成分回归模型,得到500千伏线路工程造价预测回归方程。该方法能满足前期决策要求,对其他电压等级线路工程造价的预测及造价管理都有一定的参考意义。  相似文献   

16.
改进输电线路工程单位造价指标,提高工程造价评估水平   总被引:2,自引:0,他引:2  
鉴于当前输电工程建设的特点,从设计的角度分析输电线路工程单位造价的影响因素,利用数理统计分析软件对影响因素进行样本分析,得出影响单位造价的关键因素。进行典型样本检验,对分析出的关键影响因素加以整理,提出了完善输电线路工程单位造价指标的建议。  相似文献   

17.
<正>从技术和经济性两个方面,总结分析变电站工程采用的螺旋钻孔、冲击钻孔和旋挖钻孔三种灌注桩基础施工方式的施工特点,对比分析三种施工方式的造价水平,以期为变电站工程基础施工和费用控制提供参考。变电站工程基础施工经常面临复杂的地质条件,需要施工单位结合实际情况,灵活运用多种桩基础施工技术,才能按照设计要求完成基础工程。从技术与经济性两个方面,对变电站工程采用的多种灌注桩基础施工方式进行分析,以期为变电站工程基础施工和费用控制提供参考。  相似文献   

18.
针对输变电工程造价预测中影响因素相关性较大的特点,采用因子分析提取揭示数据特征的主因子,即设备材料、场地建设、施工方法、地质条件四个因子并检验了其正确性。建立REGR-WNN模型对输变电工程造价水平进行预测,并进行实证研究,通过与REGR及WNN两种模型单独预测分析对比,结果表明该方法能提供更准确的造价预测,为输变电工程造价管控提供决策参考,对类似多样本、多影响因素、信息冗余的数据预测同样具有借鉴意义。  相似文献   

19.
输变电工程造价预测与管控是工程建设管理的重要组成部分,对于工程投资成本管理与经济效益优化有着非常重要的影响,并可为电网企业更加准确地管控工程造价提供理论依据.目前,国内外对实际输变电工程单位造价进行统计分析的相关研究还较少,对于其工程造价分析多集中在影响因素、预测和评价方面.这些研究往往缺乏大量研究地区输变电工程实际决...  相似文献   

20.
2008年湖北省220kV变电工程造价分析及控制措施   总被引:2,自引:1,他引:1  
针时当前湖北省变电站工程尤其是新建变电站工程的平均单位造价呈逐步上升趋势及变电工程造价水平高于典型造价这2种现象,分析了其产生的原因,并提出了造价控制的措施和合理化建议。  相似文献   

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